Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Запуск I2S Трансивера на Artery [часть 2] (DMA, FSM, PipeLine) В этом тексте вы узнаете, что общего между I2S трансивером и оладьями. Да... Именно так. Зачем программисту микроконтроллеров конвейеры и цифровые фильтры. В этом тексте изложено как источать звук при помощи I2S DMA. https://habr.com/ru/articles/834304/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

⚡️⚡️⚡️⚡️Во всех городах усиливают меры безопасности. Появились карты и адреса бомбоубежищ по городам. Адрес ближайщего защитного сооружения лучше знать заранее. Ищите свой город в списке: Москва: @msk360 Питер: @spb360g Абакан: @abakan360g Архангельск: @arhangelsk360 Астрахань: @astrakhan360 Барнаул: @barnaul360 Балашиха: @balashiha360 Белгород: @belgorod360g Брянск: @bryansk360g Владивосток: @vladivostok360 Владимир: @vladimir360g Волгоград: @volgograd360g Воронеж: @voronezh360g Вологда: @vologda360g Волжский: @volgskii360 Екатеринбург: @ekaterinburg360 Ижевск: @izhevsk360 Иркутск: @irkutsk360g Иваново: @ivanovo360 Йошкар-Ола: @ioshkarola360 Казань: @kazan360g Калининград: @kaliningrad360g Калуга: @kaluga360 Кемерово: @kemerovo360 Киров: @kirov360g Краснодар: @krasnodar360g Красноярск: @krasnoyarsk360 Кострома: @kostroma360 Крым: @crimea360g Курск: @kursk360 Курган: @kurgan360 Липецк: @lipetsk360g Магнитогорск: @magnitogorsk360 Махачкала: @makhachkala360 Мурманск: @murmansk360g Набережные Челны: @chelny360g Нижний Новгород: @nizhnynov360 Нижний Тагил: @nizhnytagil360 Новокузнецк: @novokuznetsk360 Новосибирск: @novosibirsk360 Новороссийск: @novorussia360 Новоалтайск: @novoaltaisk360 Омск: @omsk360g Оренбург: @orenburg360 Орёл: @orel360g Пенза: @penza360 Пермь: @perm360 Петрозаводск: @petrozavodsk360 Подольск: @podolsk360 Рязань: @ryazan360 Ростов-на-Дону: @rostov360g Самара: @samara360 Саратов: @saratov360 Саранск: @saransk360 Сочи: @sochi360g Ставрополь: @stavropol360 Стерлитамак: @sterlitamak360 Старый Оскол: @staryoskol360 Сургут и ХМАО: @surgut360 Смоленск: @smolensk360 Таганрог: @taganrog360 Тамбов: @tambov360 Тольятти: @toliatti360 Тула: @tula360 Томск: @tomsk360 Тюмень: @tymen360 Тверь: @tver360g Ульяновск: @ulanovsk360 Уфа: @ufa360g Улан-Удэ: @ulanude360 Хабаровск: @habarovsk360 Челябинск: @chelyabinsk360 Чебоксары: @cheboksari360 Череповец: @cherepovec360 Чита: @chita360 Ярославль: @yaroslavl360g Якутск: @yakutsk360g Другой город: @russia360

Матрица Вандермонда Александр Теофил Вандермонд (28 февраля 1735 - 1 января 1796) - французский музыкант и математик, известный благодаря своей работе в области высшей алгебры. Главным увлечением Вандермонда длительное время была лишь музыка, но к 35-ти годам юный ученый обратился к математике. Первым делом он провел исследование симметрических функций и решения круговых полиномов, после чего выпустил три статьи: про задачу о ходе коня, про комбинаторику и про основы теории детерминантов. В честь Александра Теофила был назван специальный класс матриц - матрицы Вандермонда, о котором пойдет речь в данной статье. [1] https://habr.com/ru/articles/836738/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Математика надёжности. Доклад Яндекса Я делаю платформу надёжности в Яндекс Go. Инструментов для улучшения надёжности много, поэтому перед нашей командой всегда стоит выбор, что делать сейчас, а что отложить на месяц, квартал, год. Под катом я покажу пример инструмента для приоритизации таких проектов, а по пути мы разберёмся с тем, что такое надёжность технических систем, из чего она состоит и как её можно считать. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/835112/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Головоломка «Сапёр» на Python в 66 строк и ее решение вероятностным алгоритмом Идея написать данную статью пришла после прочтения статьи Реализация сапёра в 100 строках чистого Ruby. Во-первых, мне показалось, что 100 строк кода многовато для такой простой по механике игры. Я бы мог написать более компактное решение на чистом С. Во-вторых, реализация не совсем корректна: в оригинальной игре нельзя проиграть первым ходом, более того, первая открытая ячейка не должна иметь в соседних ячейках мину. Помимо реализации самой головоломки, было бы интересно написать алгоритм, который её решает. Для этого создадим вероятностный алгоритм, который хорошо с этим справляется. https://habr.com/ru/articles/833494/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

⚡️Youtube — теперь всё. Видосы в высоком качестве не грузятся ни в одном браузере в России По этому случаю отобрали лучшие обучающие каналы по программированию в телеграме. Выбирай своё направление и подписывайся: 👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal ⚙️ Backend: @BackendPortal 🤓 Общее айти: @portalToIT 👩‍💻 Python: @PythonPortal 👩‍💻 Java: @Java_Iibrary 👩‍💻 C#: @KodBlog 👩‍💻 С/С++: @Cpportal 🖥 Базы Данных & SQL: @SQLPortal 👩‍💻 Golang: @juniorGolang 👩‍💻 PHP: @PHPortal 👩‍💻 Мобильная разработка: @MobDevPortal 👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx 👩‍💻 DevOps: @loose_code 🖥 Data Science: @DSPortal 🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform 🐞 Тестирование: @QAPortal 👩‍💻 Дизайн: @PortalToDesign ➡️ Сохраняй себе, чтобы не потерять

Как нейросети выдают кредиты? В этой статье мы коснемся, прежде всего, кредитного скоринга и узнаем, почему условным "молодым" взрослым не выдавали даже минимальные кредиты... https://habr.com/ru/articles/836402/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Феномен Рунге Карл Давид Тольме Рунге (30 августа 1856 - 3 января 1927) - выдающийся немецкий математик, физик и спектроскопист. Обучался в Берлинском университете, где получил степень PhD, являлся профессором математики в Ганноверском университете, а также главой кафедры прикладной математики в Гёттингене. [1] в 1901 году Карл открыл "Феномен Рунге" - в численном анализе эффект нежелательных колебаний, возникающий при интерполяции полиномами высоких степеней - о котором пойдёт речь в данной статье. [2] Но прежде, чем мы окунёмся глубже в изучение данного феномена, давайте поговорим об интерполяционном многочлене Лагранжа, на примере которого мы и разберём Феномен Рунге. https://habr.com/ru/articles/836392/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Книга: «Алгоритмы и структуры данных на Python» Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/836280/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

You Only Look Once… But it Sees Everything! Обзор YOLO детекторов. Часть 1 Эта статья — первая часть обзора, посвященного семейству одностадийных детекторов YOLO со своей большой и интересной историей длиной в 9 лет. Мы рассмотрим основные концепции, которые заложили основу для последующих достижений, а также затронем улучшения, внесённые в каждую версию, начиная с YOLOv2 и заканчивая YOLOv9. https://habr.com/ru/articles/836306/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Вирт, Кормен и диалекты Basic: что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ Попросили инженеров YADRO поделиться избранными материалами про алгоритмы и структуры данных для «плюсовиков». Вспомнили и «классику» вроде книги Никлауса Вирта, и более современные источники, а также рассказали, почему стоит посвятить им время. Статьи, лекции и курсы из подборки помогут опытным специалистам «вспомнить все» перед собеседованием или погрузиться в тему алгоритмов, если вы пока в ней не сильны. https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/836106/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Квантовые компьютеры. С точки зрения традиционного программиста-математика. Часть 2 В прошлой части мы рассмотрели базовые понятия в квантовых вычислениях: кубиты, вероятности состояний, измерения. Итак мы подошли к той части, где программа должна не только хранить состояние в регистрах, но и как-то преобразовывать эти данные. В классическом компьютере все операции с регистрами памяти состоят из элементарных логических преобразований с битами. Например бит AND, принимает на вход два бита и выдает в качестве результата один бит, согласно таблице логической операции AND. https://habr.com/ru/articles/747208/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Что такое формальная верификация Это обзорная статья, в которой очень поверхностно и не подробно рассказывается о том, что такое формальная верификация программного кода, зачем она нужна и чем она отличается от аудита и тестирования. https://habr.com/ru/articles/752668/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Вычисляем миллиардное число Фибоначчи менее чем за 7 секунд Мы хотим находить F_n где: F_0 = 0\\ F_1 = 1\\ F_n = F_{n-1} + F_{n-2} И хочется это делать очень быстро, абсолютно точно и со всеми знаками. https://habr.com/ru/articles/835950/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Buran Motion Planning Framework В данной статье сделан обзор на OpenSource фреймворк планирования движения BMPF. На данный момент подавляющее большинство средств планирования движения работает по одному и тому же принципу: вся сцена описывается как один робот, после чего выполняется планирование на сетке (чаще всего A*, подробнее можно прочитать здесь). https://habr.com/ru/articles/752996/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Криптовалюты — чистый развод Так думает большинство, ходит каждый день на работу и еле сводит концы с концами. В то же время, 18-летние ребята делают миллионы буквально из ничего, и если хоть немного разобраться в теме, можно легко получать от 100к рублей в месяц. Чтобы убедиться в этом, почитайте канал Дмитрия Котова. Это спец с 5-летним стажем, который бесплатно делится информацией, пока другие продают её за 1000$. Объясняет понятно, поймёт даже ребёнок. Подписывайся, пора сделать первый шаг: @dmitrukotov

Использование численного метода Монте-Карло для вычисления многомерных интегралов В этой статье метод Монте-Карло будет использоваться для аппроксимации как одномерных, так и многомерных интегралов. https://habr.com/ru/articles/835870/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Бинарные деревья — решение алгоритмических задач, часть 1 Есть много статей, в том числе и на хабре, где подробно рассказывается про бинарные деревья как про структуру данных. В этой статье я больше сосредоточусь на подходах к решению алгоритмических задач, где используются бинарные деревья. https://habr.com/ru/articles/835706/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как правильно дифференцировать дискретные функции (Часть 1. Тестируем и улучшаем Numpy) Предлагаемая публикация посвящена простейшим методам численного дифференцирования. Как ни странно, тут возникают кое-какие вопросы и проблемы. Если тема будет для кого‑то интересной и полезной, в последующих публикациях будут рассмотрены более сложные вопросы и «продвинутые» расчетные алгоритмы. Поработаем с ОДУ (обыкновенными дифференциальными уравнениями, и, возможно, дойдем до нашего Вильяма Шекспира решения краевых задач УРЧП (уравнений в частных производных), в том числе нелинейных по краевым условиям и на адаптивных сетках https://habr.com/ru/articles/753490/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT