Вайб-кодинг

Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳 - Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение - Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph - Постоянное состояние в .omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов Лицензия MIT. Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.

Разница между Codex и Codex с подключёнными скиллами - огромная. Уже собрали репозиторий с полезными скиллами: → Диагностика ошибок в Sentry без копирования stack trace → Автоматический ревью PR + автофикс CI в GitHub/GitLab → Разбор багов в Linear/Jira с автоматической триаж-сортировкой → Фильтрация логов Datadog через естественный язык и тд. Бесплатно и с открытым исходным кодом 🫡

DeepSeek сегодня выкатили превью новой линейки V4, одновременно с открытыми весами. 4 модели , все с нативным контекстом 1M токенов:

- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T всего, 49B активных, 1M контекст — флагман фронтир-уровня - DeepSeek-V4-Flash: 284B всего, 13B активных, 1M контекст — оптимизирован под скорость - DeepSeek-V4-Pro-Base: предобученная база 1.6T для постобучения и исследований на фронтир-уровне - DeepSeek-V4-Flash-Base: предобученная база 284B для эффективной адаптации под домен

Ключевое изменение, в том , что контекст на миллион токенов стал стандартом во всех официальных сервисах: без разделения по версиям и тарифам. Три режима инференса: Non-Think / Think High / Think Max - позволяют управлять глубиной рассуждения. В режиме Think Max V4-Pro показывает 93.5 на LiveCodeBench, 3206 на Codeforces и 95.2 на HMMT 2026, сокращая разрыв с ведущими закрытыми моделями в задачах рассуждения и агентных сценариях. V4 оптимизирован под работу с популярными агентными инструментами, включая Claude Code и OpenClaw. API поддерживает форматы OpenAI ChatCompletions и Anthropic, переключение сводится к смене параметра модели. Старые интерфейсы deepseek-chat и deepseek-reasoner будут работать ещё три месяца, после 24 июля сервис остановится, стоит заранее сделать миграцию. Попробовать можно в чате через режим Expert Mode / Instant Mode. API обновлён и уже доступен.

OpenAI выкатили GPT-5.5 вместе с большим набором новых фич Codex 😏 Как вы уже догадались, модель заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем обходит конкурентов. Например, на Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude). Но и цена за токен в модели стала выше: ~$5 / $30 за млн токенов. Квота в Codex будет расходоваться быстрее, но самой модели теперь нужно меньше токенов, чтобы достичь того же результата GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Насчёт апки Codex, туда добавили: - Управление браузером - Таблицы и презентации - Документы и PDF - Диктовка на уровне всей операционной системы - плагин для .tex

Гений создал десктопное приложение на macOS для управления базами знаний на Markdown и совместной работы с ними. Называется Tolaria . Оно бесплатное + с открытым исходным кодом, и судя по всему таким и останется. Он делал его три месяца. Как он говорит, Tolaria - основная точка взаимодействия с его ИИ-агентами: они создают новые заметки, связывают их с существующими и редактируют текущие. Для них всё прозрачно, потому что это обычные markdown-файлы. В каком-то смысле это его реализация LLM-вики от Andrej Karpathy. 🐀 Также Tolaria крупнейший эксперимент, который он делал по разработке софта с ИИ: • 2000 коммитов • 100 000+ строк кода • 3000+ тестов / 85% покрытие • 9.9/10 по качеству кода • 70+ архитектурных решений (ADR) Он выкладывает проект в открытый доступ ещё и как наглядный пример своего подхода к ии-кодингу, можно посмотреть, как устроена документация, что лежит в файле AGENTS, какие хуки используются и т.д.

Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открывает набор Это двухлетняя бесплатная программа по ML, Data Science, ИИ. Хардовая теория + индустриальные задачи от Яндекса. Самый кайф, что всё обучение проводят ведущие IT-эксперты, кто причастен к развитию ведущих продуктов страны. Поступление идёт через отбор — классический трек (3 этапа) или альтернативный для тех, у кого уже есть опыт. Можно обучаться офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн. Заполнить анкету можно по ссылке

🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения: Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21 Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81 Причина не в модели. Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел. Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже. Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте. *В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)

Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js 𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛 Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘

Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT). Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование. Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude + Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝

Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭 Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.

Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4? Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе. Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔

Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:

глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.

🔮 🔮 🔮

Новый дроп от OpenAI: Euphony Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex. Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀

Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox . Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов. Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью: → холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее) → накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше) → выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа) → тысячи параллельных песочниц на узел → 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно) 🫡🫡🫡

Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для DESIGN.md Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG. Читать их блог 🙉

Ещё один файл AGENTS.md, который объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности. Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.

Когда ПМ получил доступ к Claude Design.

В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂 Открываешь в любой момент, и они подтягивают актуальные данные автоматически. Всё, что ты создаёшь, сохраняется в новой вкладке Live Artifacts с историей версий. Можно вернуться завтра или через месяц из любой сессии и продолжить с того же места.

Сегодня Kimi выкатил новую модель: K2.6-code-preview. Внезапно, так как на этапе закрытого теста почти не было промо, а перед релизом начали появляться упоминания от пользователей. На сайте даже нет подробного технического описания. Но реакция сообщества заметная. Кто-то говорит, что уровень как у Claude Sonnet 4.6, кто-то - что стиль рассуждений похож на Opus. А кто то вообще говорит, что это открытая модель №1 в агентной разработке 👂 Что показывают бенчмарки по данным сообщества: — общий скор: с 83 → 89 — SWE-Bench Verified: 76.8% — LiveCodeBench: 85% Общая оценка на уровне Sonnet 4.6. Если подтвердится, это серьёзный шаг для китайских моделей в кодинге. Но важно, это лишь preview. Полных техдеталей нет, данные в основном из тестов сообщества. Финальные выводы только после релиза. Цена приятная, Kimi Code предлагает подписку от 39 юаней в месяц с доступом к K2.6. На фоне цен API у Claude это выглядит сильно дешевле. Для программистов это отличное соотношение цены и возможностей, а остальным пока можно просто наблюдать.

🧙‍♂️ Codex Update 0.122.0 Это небольшое обновление добавляет давно ожидаемую фичу: Side Quests. С ней можно быстро задать вопрос, пока агент выполняет задачу. 1. Используйте команду /side, чтобы создать эфемерный форк, который не мешает основной задаче агента. Просто введите /side и ведите параллельный диалог. Нажмите ESC, чтобы вернуться в основной поток. 2. В режиме /plan тоже появилась новая команда. После составления плана можно запустить его реализацию в новом контекстном окне. 3. Генерация изображений теперь включена по умолчанию 4. Плагины тоже получили улучшения: > Теперь можно собирать собственный маркетплейс сразу из нескольких GitHub-репозиториев > Можно переключаться между маркетплейсами в меню /plugin с помощью стрелок: All, OpenAI Curated, Installed и Custom Marketplaces > Команда codex marketplace remove <name> поддерживает удаление маркетплейсов > Маркетплейсы теперь автоматически синхронизируют изменения и обновления, новые плагины подтягиваются без ручного апдейта 5. Инструмент ToolSearch теперь включён по умолчанию (экономия токенов в MCP) Стоит отметить, что не рекомендуется сбрасывать контекст при реализации плана. Модель всё равно не деградирует, а ты просто выкидываешь релевантный контекст без веской причины.