ch
Feedback
Just Python

Just Python

前往频道在 Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

显示更多
9 773
订阅者
+124 小时
-247 天
-9230 天
吸引订阅者
10月 '26
十月 '26
+2
在0个频道中
九月 '26
+12
在1个频道中
Get PRO
八月 '26
+14
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+10
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+6
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+9
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+7
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+6
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+5
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+6
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+4
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+7
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+7
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+3
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+4
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+8
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+9
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+20
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+11
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+7
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+13
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+21
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+82
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+46
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+25
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+12
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+112
在12个频道中
Get PRO
九月 '23
+79
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+113
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+206
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+351
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+151
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+389
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+506
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+723
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+685
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+570
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+624
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+528
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+520
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+462
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+2 085
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+4 194
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+8 441
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+7 007
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
07 十月0
06 十月+2
05 十月0
04 十月0
03 十月0
02 十月0
01 十月0
频道帖子
Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств С генератором списка мы можем создать собственный список в одной ст
Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств С генератором списка мы можем создать собственный список в одной строке кода. Генератор множества и генератор словаря можно использовать для создания множеств и словарей так же, как мы создаем списки, используя генератор списков. Гайды по Python

2
Словарь и set comprehensions Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в expression. Синтаксис set comprehens
Словарь и set comprehensions Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в expression. Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных: { <expression> for item in list if <conditional> } Гайды по Python
111
3
Работа с датами Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующи
Работа с датами Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом: pip3 install python-dateutil В фото пример парсинга даты из логов. #theory // Just Python
160
4
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Н
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России. DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей. В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027». ⚡️Что ждет вас на вебинаре? • Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд; • Сделаем сайт без разработки с нуля; • Сгенерируем кадры для собственного нейросериала; • Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов; • Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов. Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике. Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям. Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
144
5
Цепочки операторов сравнения Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками &gt; &lt;. #theor
Цепочки операторов сравнения Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <. #theory // Just Python
147
6
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT?? Забирай доступ к 300
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT?? Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️ 😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩‍💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄‍🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
160
7
Магические методы в классах Python __init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать
Магические методы в классах Python __init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать по-особенному с нашими объектами Dog. Магический метод __init__ определяет, какие свойства класса задаются, когда мы создаем объект класса Dog. Магический метод __str__ определяет, что возвращается, когда мы вызываем str(dog), который вызывается, когда мы печатаем объекты Dog. Магический метод __gt__ определяет, что происходит, когда мы сравниваем двух собак с помощью оператора >. #theory // Just Python
141
8
Тернарный оператор Мы можем сжать блок if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор. #theory // Just Python
Тернарный оператор Мы можем сжать блок if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор. #theory // Just Python
166
9
Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с * Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольки
Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с * Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных. Также можем добавить * перед переменными, чтобы распаковать все остальное в эту переменную. #theory // Just Python
180
10
Использование map() Такой синтаксис имеет данная встроенная функция: map(function, something_iterable) Функция применяет к ка
Использование map() Такой синтаксис имеет данная встроенная функция: map(function, something_iterable) Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка. #theory // Just Python
192
11
Подсчет вхождений в список Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных эл
Подсчет вхождений в список Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке. #theory // Just Python
200
12
Тернарный оператор условного присваивания Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность: [on_tr
Тернарный оператор условного присваивания Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность: [on_true] if [expression] else [on_false] #theory // Just Python
197
13
Объединение циклов с помощью встроенных функций Python Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной
Объединение циклов с помощью встроенных функций Python Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum. Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools. Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов». #theory // Just Python
198
14
Использование numpy и pandas для работы с данными Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с
Использование numpy и pandas для работы с данными Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных. #theory // Just Python
192
15
Обмен значениями при помощи кортежей Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной.
Обмен значениями при помощи кортежей Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных. В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций. #theory // Just Python
193
16
Использование contextlib для создания контекстных менеджеров Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные м
Использование contextlib для создания контекстных менеджеров Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами. #theory // Just Python
197
17
Применение * для объединения списка, кортежа и множества в одну строку Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ -
Применение * для объединения списка, кортежа и множества в одну строку Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование * Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python #theory // Just Python
201
18
Применение встроенных функций в Python Функция map() — известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, од
Применение встроенных функций в Python Функция map() — известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых — функция, а другой — итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе. Другая известная функция — reduce (). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce #theory // Just Python
180
19
Валидные значения словаря В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить спис
Валидные значения словаря В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям. #theory // Just Python
202
20
Реверс строк и списков Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении
Реверс строк и списков Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами. #theory // Just Python
215