Python Learning

前往频道在 Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

显示更多

网络:Senior Python Developer 俄罗斯22 579 技术与应用4 696...

📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览

频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 29 070 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 696，并在 俄罗斯 地区排名第 22 579 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 29 070 名订阅者。

根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -264，过去 24 小时变化为 -16，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.44%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.06% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 890 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 070

订阅者

-1624 小时

-747 天

-26430 天

3 034

帖子浏览量

~ 89024 小时

~ 1 11348 小时

10.44%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

六月 '26

+11

在0个频道中

五月 '26

+56

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+30

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

+18

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+31

在0个频道中

Get PRO

一月 '26

+13

在0个频道中

Get PRO

十二月 '25

+36

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+19

在1个频道中

Get PRO

十月 '25

+41

在0个频道中

Get PRO

九月 '25

+18

在0个频道中

Get PRO

八月 '25

+26

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

在1个频道中

Get PRO

六月 '25

+11

在3个频道中

Get PRO

五月 '25

+212

在3个频道中

Get PRO

四月 '25

+63

在10个频道中

Get PRO

三月 '25

+11 895

在15个频道中

Get PRO

二月 '25

+242

在9个频道中

Get PRO

一月 '25

+47

在3个频道中

Get PRO

十二月 '24

+200

在2个频道中

Get PRO

十一月 '24

+651

在5个频道中

Get PRO

十月 '24

+1 955

在13个频道中

Get PRO

九月 '24

+1 435

在33个频道中

Get PRO

八月 '24

+185

在4个频道中

Get PRO

七月 '24

+451

在3个频道中

Get PRO

六月 '24

+494

在3个频道中

Get PRO

五月 '24

+545

在4个频道中

Get PRO

四月 '24

+174

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+236

在2个频道中

Get PRO

二月 '24

+171

在1个频道中

Get PRO

一月 '24

+914

在3个频道中

Get PRO

十二月 '23

+452

在19个频道中

Get PRO

十一月 '23

+672

在2个频道中

Get PRO

十月 '23

+629

在3个频道中

Get PRO

九月 '23

+465

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+521

在2个频道中

Get PRO

七月 '23

+59

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+67

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+602

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+319

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+2 793

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+984

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+509

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+1 685

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+3 168

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+1 822

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+3 426

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+2 460

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+340

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+1 301

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+1 781

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+3 584

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+6 239

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+2 949

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+2 695

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+1 236

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+1 392

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+700

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+889

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
23 六月	+1
22 六月	+1
21 六月	0
20 六月	+1
19 六月	+2
18 六月	0
17 六月	0
16 六月	0
15 六月	0
14 六月	0
13 六月	0
12 六月	0
11 六月	0
10 六月	+1
09 六月	+1
08 六月	0
07 六月	0
06 六月	0
05 六月	0
04 六月	+1
03 六月	+1
02 六月	0
01 六月	+2

频道帖子

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

2	Признайтесь, было такое? Вы пишете код на Python, подключаете PyTorch, модель обучается, графики красивые. Но стоит копнуть чуть глубже — «а как backpropagation считает градиенты вручную?» или «почему трансформер вообще работает?» — и уверенность куда-то улетучивается. Всё потому, что большинство курсов превращают вас в оператора готовых библиотек, а не в инженера, который понимает, что происходит под капотом. Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» ломает этот сценарий. Его задача — не научить вас вызывать чужие функции, а дать ту фундаментальную базу, на которой строится сильный ML-специалист: вы собираете нейросети с нуля и понимаете каждую строчку кода за ними. Почему этот курс работает иначе: ✅ Сначала пишете алгоритмы сами, потом берёте PyTorch. Ключевые алгоритмы вы реализуете на чистом NumPy — и только осознав, как они устроены изнутри, переходите к PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы свободно читаете чужой код, документацию и свежие научные статьи. ✅ Учитесь на реальных инженерных задачах. Теорию можно найти и на YouTube — навык даёт только практика — этоключевая часть программы. Задания с подсказками-TODO, разбор боевого кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над настоящими задачами уровня продакшена. ✅ Остаётесь в среде профессионалов. Чат школы живёт и после выпуска: Евгений с командой экспертов, выпускники и практикующие ML-инженеры годами продолжают делиться опытом. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев. Главный результат — фундамент, который не устаревает. Вы пройдёте путь от линейной алгебры до собственной языковой модели, собранной своими руками. На финальном проекте вы с нуля построите и обучите языковую модель — готовый кейс для портфолио. Но ценнее самой модели то, что после курса вы понимаете ИИ на уровне математики и кода, а не «по инструкции». Это и есть самый честный аргумент в разговоре о повышении грейда и зарплаты. Почему стоит доверять автору. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., доцент кафедры мат.статистики КФУ, руководитель AI-направления и основатель магистратуры по машинному обучению в Казанском Федеральном Университете. Это не теоретик, а практик, который сам каждый день решает такие задачи и умеет объяснять сложное простым языком. Его курс уже прошли десятки специалистов со средней оценкой 4,9 из 5, а на YouTube-канале выложены 180+ лекций, по которым учатся тысячи. 🎁 Для подписчиков канала — промокод PYTHON даёт скидку 10 000 рублей на обучение. Хотите наконец понимать ИИ, а не просто им пользоваться? 👉 https://clck.ru/3UF6Yz Информация о рекламодателе*	1 223
3	➡️ Использование функции itertools.tee() для дублирования итераторов itertools.tee() — это интересная функция из модуля itertools, позволяющая создавать несколько независимых копий одного и того же итератора. 🗣️ Это полезно, когда вам нужно одновременно итерировать по одним и тем же данным в разных частях кода, не повторяя вычисления. ✔️ itertools.tee() делает работу с итераторами гибче и удобнее. Python Learning 👩‍💻	1 893
4	Библиотека python-decouple Библиотека python-decouple для Python помогает отделить конфигурационные параметры от вашего исходного кода. Это означает, что вы можете хранить секретные данные, такие как ключи API, пароли и URL-адреса базы данных, вне вашего кода, улучшая безопасность. Python Learning 👩‍💻	3 109
5	➡️ Превращение функций в методы класса с помощью types.MethodType types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически. 🗣️ В этом примере функция external_function добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра. Python Learning 👩‍💻	2 841
6	🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 19 мая(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. 🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.	0
7	Bidict Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями. Python Learning 👩‍💻	2 462
8	⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. 🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	3 518
9	➡️ FlashText — Быстрый поиск и замена строк FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных. 🗣 FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	0
10	➡️ Click — простой и мощный инструмент для создания CLI Click — это библиотека Python, которая помогает быстро и просто создавать интерфейсы командной строки (CLI). Она обеспечивает удобное управление командами, параметрами и опциями, поддерживает создание вложенных команд и позволяет легко обрабатывать пользовательский ввод. 🗣 Если вы хотите создать CLI для своего Python-проекта с минимальными усилиями, Click — отличный выбор. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻	0

查看所有帖子