Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 207 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 658,并在 伊朗 地区排名第 6 999 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 207 名订阅者。
根据 10 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -215,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.06%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.68% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 540 次浏览,首日通常累积 1 347 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 11 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 207
订阅者
-1224 小时
-447 天
-21530 天
帖子存档
50 207
✅ خرید قسطی طلا تا ۴۰۰ میلیون تومان از ملّیگلد
فوری، بدون نیاز به چک، ضامن و اعتبارسنجی
با سرویس خرید قسطی ملّیگلد،
میتونی طلای مورد نظرت رو همین امروز با نرخ لحظهای بخری و هزینهش رو در بازههای ۱۲ یا ۱۸ ماهه پرداخت کنی.
✅ بدون چک و ضامن
✅ بدون اعتبارسنجی
👇 برای مشاهده شرایط و شروع خرید قسطی، روی لینک کلیک کن
🔗 شروع خرید قسطی
🟢 ملّیگلد؛ پلتفرم امن خرید و فروش آنلاین طلا و نقره
50 207
💬 استخراج دیتا از داکیومنتها رو فقط با یه پرامپت ساده انجام بده!
👨🏻💻 کافیه یه بار مثل من ابزار Unstract رو تست کنی تا کلاً همهی ابزارهای پولی استخراج متن رو بذاری کنار و دیلیتشون کنی!
✔️ این ابزار هر نوع PDF و عکسی رو فقط با یه پرامپت ساده و با کمک همون مدلهای زبانی که داری، به یه خروجی تمیز با فرمت JSON تبدیل میکنه و چون سرور MCP هم داره، خیلی راحت میتونی مستقیم به ایجنتها و دیتابیسهات وصلش کنی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🚀 ۲۲ تا اسکیل که واقعاً ارزشش رو داره به Claude Code اضافه کنی!
👨🏻💻 اگه کلاد کد رو نصب کردی و به همون تنظیمات پیشفرضش بسنده کردی، باید بگم داری کلی امکانات رو از دست میدی.
▶️ من این ۲۲ تا اسکیل رو بهش اضافه کردم و قشنگ کاراییش برام چند برابر شده؛ پیشنهاد میکنم حتماً روی سیستمت تستشون کنی تا ببینی چقدر کارت رو راحتتر میکنن.
⚡️ بخش اول: توسعه و برنامهنویسی
🟣 اسکیل superpowers: قبل از کدنویسی، اول مسیر رو برنامهریزی و دیباگ میکنه.
🟣 اسکیل gstack: یه پکیج کامل ۲۳ تایی که ابزارهای ضروری رو یکجا بهت میده.
🟣 اسکیل caveman: بدون حاشیه و کلمات اضافه، دقیقاً همون چیزی که میخوای رو مینویسه.
🟣 اسکیل ponytail: اصلاً حرف نمیزنه؛ فقط همون یه خط کدی که کارتو راه میندازه رو میده.
🟣 اسکیل codex: موتور قدرتمند Codex رو مستقیماً میاره داخل محیط کلاد.
🟣 اسکیل i-have-adhd: نمیذاره جوابت لابهلای متن گم بشه و صاف میره سر اصل مطلب.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⚡️ بخش دوم: طراحی و رابط کاربری
🟢 اسکیل ui-ux-pro-max: پالتهای رنگی و فونتهایی پیشنهاد میده که تو پروژههای واقعی جوابن.
🟢 اسکیل taste-skill: ظاهر سایتت رو به یه محصول حرفهای و گرونقیمت تبدیل میکنه.
🟢 اسکیل impeccable: یه دستی به سر و روی فرانتاند میکشه و حسابی تر و تمیزش میکنه.
🟢 اسکیل hyperframes: خیلی سریع، صفحات وب رو برات تبدیل به یه خروجی ویدیویی میکنه.
🟢 اسکیل emil: انیمیشنهای فوقالعاده نرم و جذابی به رابط کاربریت اضافه میکنه.
🟢 اسکیل gsap: کدهای انیمیشن رو با کتابخونه gsap برات مینویسه تا همهچیز روون اجرا بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⚡️ بخش سوم: تحقیق و بررسی
🔴 اسکیل skill-creator: دستت رو باز میذاره تا مهارتهای اختصاصی خودت رو بسازی.
🔴 اسکیل graphify: یادداشتهای متنیِ پراکندهت رو به یه نقشه ذهنی مرتب تبدیل میکنه.
🔴 اسکیل last30days: کل اتفاقات و دیتای ۳۰ روز گذشتهی اینترنت رو برات خلاصه میکنه.
🔴 اسکیل agent-browser: به کلاد اجازه میده هر وبسایتی رو باز کنه و بخونه.
🔴 اسکیل find-skills: به جای جستجوی دستی، دقیقترین مهارت رو برات میگرده و پیدا میکنه.
🔴 اسکیل claude-hud: مثل یه مانیتور، زنده بهت نشون میده کلاد همون لحظه داره چیکار میکنه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⚡️ بخش چهارم: مارکتینگ و محتوا
🔵 اسکیل remotion: صفر تا صدِ ساخت ویدیو رو تو محیط React برات هندل میکنه.
🔵 اسکیل marketingskills: یه پکیج ۴۰ تایی از مهارتهای مارکتینگ که به کارت میاد.
🔵 اسکیل humanizer: ردپای هوش مصنوعی رو از متن پاک میکنه تا کاملاً انسانی به نظر برسه.
🔵 اسکیل social-media-skills: یه پکیج رایگان و عالی برای تولید محتوای شبکههای اجتماعی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🛑 دیگه وقتت رو برای هماهنگ کردن ایجنتها هدر نده!
👨🏻💻 یه ابزار جالب اومده که باهاش میتونی یه «شرکت هوش مصنوعی» با چارت سازمانیِ کامل؛ شامل مدیرعامل، مدیرفنی، برنامهنویس و طراح بسازی و صفر تا صد کارها رو، از تایید دسترسیها و مدیریت توکن گرفته تا اجرای خودکار تسکها به تیم ایجنتها بسپاری.
✅ همچنین میتونه ایجنتهایی مثل Claude Code ،Cursor یا OpenClaw رو مستقیم زیر نظر خودش مدیریت کنه.
🔖 اگه بخوام تو یه جمله خلاصهش کنم: اگه ابزارایی مثل کلاد کد کارمندت باشه، Paperclip دقیقاً خودِ شرکته!
┌ 🌐 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🚨 پارک علم و فناوری دانشگاه شریف برگزار میکند:
💻 کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاسپذیر»
👨🏫 مدرس: رضا بهبود
⬅️ پست دکتری مدیریت سیستم های هوشمند و عضو هیأت علمی وابسته دانشگاه
⬅️ مشاور ارشد و منتور پروژه طرحهای توسعه زیرساخت انرژی
🚀 در این کارگاه، با رویکردی کاربردی و مبتنی بر پژوهش نظامند، راهکارهای ایجاد سازمانی چابک، پاسخگو و آماده رشد بررسی میشود.
🤩 سرفصلها:
✅ همسوسازی استراتژی، فرایندها، تیمها و فناوری برای افزایش بهرهوری
✅ کاهش بوروکراسی و تفویض اختیار مؤثر
✅ افزایش سرعت و کیفیت تصمیمگیری در سازمان
✅ ایجاد ساختارهای سازمانی متناسب با رشد و توسعه کسبوکار پژوهش محور
✅ طراحی برنامه اجرایی چابکی، مقیاسپذیری و رشد پایدار
✅ افزایش تابآوری سازمان و آمادگی برای تحول در شرایط پس از بحران
🗓 تاریخ: چهارشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۵
🕒 ساعت: ۱۳ الی ۱۷
📍 مکان: برج فناوری دانشگاه شریف، سالن ۱
📣 گردهمایی در راستای شبکه سازی موثر مدیران و پژوهشگران سازمانی
❗️ ظرفیت محدود و بر اساس اولویت واریز
🎁 هزینه کارگاه: یک میلیون تومان همراه با گواهینامه پارک علم و فناوری
🏷 ثبتنام: 09100071804
🕸 وبسایت: www.arkaschool.net
50 207
🏷 چیتشیت فارسی «دستورات Claude Code»
👨🏻💻 حفظ کردنِ دهها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامهنویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیدهی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دستهبندی کردم. از راهاندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدلها و سشنها.
📄 علاوه بر اینا، هوکها، اکستنشنها، ایجنتها، سیستمهای چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیتهای مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی.
⬇️ منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🏷 چیتشیت فارسی «دستورات Claude Code»
👨🏻💻 حفظ کردنِ دهها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامهنویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیدهی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دستهبندی کردم. از راهاندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدلها و سشنها.
📄 علاوه بر اینا، هوکها، اکستنشنها، ایجنتها، سیستمهای چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیتهای مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی.
⬇️ منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🐼 چیتشیت فارسی «pandas»
👨🏻💻 این چیتشیت یه راهنمای ساختاریافته است که ۹ مرحلهی اصلی کار با دیتا رو به صورت یکپارچه پوشش میده.
▶️ از وارد کردن و تمیز کردن دیتا بگیر تا تغییر شکل داده، توابع کار با متن، تحلیل سریهای زمانی و متدهای پیشرفته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from N/a
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود
با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامهنویسی، هوش مصنوعی، نرمافزارهای تخصصی، مهارتهای شغلی، کسبوکار، هنر و دهها حوزه دیگر.
❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف:
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه:
۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان
🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر
🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال:
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس50 207
📄 ۱۰ مقالهای که تو سال ۲۰۲۶ تو رو به یه دیتا ساینتیست ۱۰ برابر بهتر تبدیل میکنه!
🤩 مقاله Efficient Backprop
〽️ ترفندهایی رو یادت میده که کمک میکنن شبکههای عصبی رو خیلی بهتر و سریعتر تِرین کنی.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Random Forests
〽️ میبینی جنگل تصادفی چطور جلوی بیشپرازش رو میگیره و بدون تنظیمات پیچیده هم یه خروجیِ عالی بهت میده.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله A Few Useful Things to Know About ML
〽️ با اشتباهات رایج ماشین لرنینگ (از Data Leakage و متریکهای اشتباه گرفته تا فرضیات غلط) کاملاً آشنات میکنه.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله XGBoost
〽️ میفهمی چرا XGBoost اینقدر تو مسابقات محبوبه و چطور میشه مدلهای Boosting رو سریع و تو مقیاس بزرگ اجرا کرد.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Adam
〽️ با بهینهساز محبوبی آشنا میشی که آموزش مدلهای یادگیری عمیق رو زیر و رو کرد و کار رو بینهایت راحتتر کرد.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Scikit-learn
〽️ با اصول طراحیِ یه ابزار خوبِ ML (از APIهای تمیز تا پایپلاین و بیسلاین) آشنا میشی.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Spark
〽️ بهت نشون میده پردازش دیتای حجیم تو سیستمهای توزیعشده دقیقاً چطور انجام میشه.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Attention Is All You Need
〽️ با معماریِ ترنسفورمر آشنا میشی؛ همون هستهی اصلی که پایهی بخش بزرگی از NLP و مدلهای زبانی امروزی رو ساخته.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله BERT
〽️ میبینی چطور تکنیکهای Pre-training و فاینتیون BERT رو به یکی از مهمترین مدلهای تاریخ NLP تبدیل کردن.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله SHAP
〽️ یاد میگیری چطور منطقِ پیشبینیهای مدل رو درک کنی و خروجیهاش رو با سند و مدرک توضیح بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وباسکرپینگ سنتی هدر نده!
👨🏻💻 تو استخراج سنتی دادهها از وبسایتها، تا سایت یه ذره تغییر میکنه، کدها از کار میافته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG.
☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وبسایت، از صفحات اسکرینشات میگیره و دیتایی که میخوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج میکنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که میخوای رو ازش بپرسی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🧹 چطور واترمارکهای نامرئی Claude رو پاک کنیم؟
👨🏻💻 احتمالاً در جریانین که مدلهایی مثل کلاد، واترمارک نامرئی و متادیتا روی تمام خروجیهاشون گذاشتن.
📝 دولوپرها هم بیکار ننشستن و ابزاری توسعه دادن به نام Watermark Remover که کلی سر و صدا کرده و تو همین مدت کم بیش از ۱۴ هزار ستاره تو گیتهاب گرفته.
👆 این ابزار فقط با یه کلیک، هم واترمارک متنی کلود، جمنای و OpenAI رو از خروجی مدلها برمیداره و هم متادیتا رو از ۸ تا فرمت مختلف مثل PNG ،PDF و DOCX کاملاً پاک میکنه.
🤖 Claude Watermark Remover
🐱 Watermark Remover
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وباسکرپینگ سنتی هدر نده!
👨🏻💻 تو استخراج سنتی دادهها از وبسایتها، تا سایت یه ذره تغییر میکنه، کدها از کار میافته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG.
☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وبسایت، از صفحات اسکرینشات میگیره و دیتایی که میخوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج میکنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که میخوای رو ازش بپرسی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
📚 کتابچه «سوالات مصاحبه علم داده»
➕به همراه پاسخنامه
👨🏻💻 پراکندگی مباحث تو مصاحبههای دیتا ساینس اونقدر زیاده که خیلی وقتا اصلاً نمیدونیم چیا رو باید بخونیم!
👍 این کتابچه ۶۷ صفحهای یه مرور تکنیکال و سریع روی سوالات کلیدیِ تیمهای فنی. از یادگیری ماشین و شبکههای عصبی شروع میشه و تا آمار، احتمالات، چالشهای SQL و سناریوهای تحلیل رفتار کاربر رو پوشش میده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
◽️ با این ابزار، معماری پروژهات رو به یه نقشه تعاملی تبدیل کن!
👨🏻💻 یه ابزار اوپنسورس و بهشدت کاربردی برای وقتهایی که معماری پروژهات بین صدها فایل و پوشه گم شده: Graphify
▶️ این ابزار کل کدبیس رو به یک گراف دانش تعاملی و قابلجستوجو تبدیل میکنه و سه تا خروجی بهت میده:
✅ graph.html
✅ GRAPH_REPORT.md
✅ graph.json
🧱 نصب سریع یا uv:
uv tool install graphifyy graphify install┌ 🔴 Website └ 🐱 GitHub-Repos 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 📣 روش دوم: یه راه دیگم اینه که پرامپت زیر رو به Claude یا Codex بدید و ازش بخواید کل معماری ریپازیتوری شما رو فقط تو ۲ تا فایل خروجی بده: ۱. یک فایل HTML (برای اینکه خودتون نمودار تعاملی رو تو مرورگر ببینید). ۲. یک فایل JSON (برای اینکه ایجنتهای AI ساختار رو بفهمن) ✒️ پرامپتش هم اینه، فقط کافیه کپیش کنی و بهش بدی:
Analyze in depth my entire code repository.
Generate TWO complete, ready-to-use deliverables:
1. A single self-contained HTML file that includes:
- Interactive architecture diagram (nodes + edges)
- Flows panel on the right side
- When selecting a flow, highlight the complete path in the diagram
- Tooltips for each component
- Clean, professional, and responsive design
2. A JSON {nodes, edges, flows: [{steps}]} for AI agents
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 207
👩💻 ۲۰ تا دستور Git که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه!
👨🏻💻 من گیت رو خیلی دیرتر از پایتون و SQL جدی گرفتم، بخاطر همین فولدر پروژههام پر شده بود از ورژن یه پروژه که چندین بار ادیتش زده بودم.
final, final_v2, final_real :)))
✅ الان با این ۲۰ تا دستور کار برام راحت شده. میدونم کدوما رو باید تو هر پروژه استفاده کنم و کدوما رو فقط وقتایی که تو کدنویسی گند زدم.😬
فایلشم این پایین براتون گذاشتم:👇
✅ جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from Neuro cafe
😀🧠 ثبتنام قطعی Neuro Cafe Summer School 2026 آغاز شد!
بعد از ماهها برنامهریزی، دعوت از پژوهشگران بینالمللی و طراحی کارگاههای پژوهشمحور، حالا ثبتنام قطعی مدرسه تابستانه Neuro Cafe آغاز شده است.☕️
🗓 2 تا 5 شهریور ۱۴۰۵ | 24–27 August 2026
📍 دانشگاه تهران، دانشکده فنی امیرآباد
🌐 حضوری + آنلاین (Hybrid)
🧠 ۵ روز | ۵ پنل تخصصی
🌐 Cognitive Modeling & Adaptive Decision-Making
🎙 Dr. Shervin Safavi — TU Dresden 🇩🇪
🧠 fMRI & Neural Representation
🎙 Dr. Hamed Nili — University of Oxford 🇬🇧
⚡ Neural Activity & Population Coding
🎙 Dr. Sepideh Keshavarzi — University of Cambridge 🇬🇧
🎙 Dr. Mojtaba Abbaszadeh — Université de Montréal 🇨🇦
🧠 Neural Dynamics Across Scales
🎙 Dr. Sadra Sadeh — King's College London 🇬🇧
🗓 7 شهریور ۱۴۰۵ | 29 August 2026
📍 پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیستفناوری
🌐 حضوری + آنلاین (Hybrid)
🧬 NeuroGenetics, Biotechnology & AI
🎙 Dr. Mohammad Reza Aghanouri — NIGEB 🇮🇷
Dr. Maryam Rahimi-Balaei — UBC 🇨🇦
💻 این فقط یک مدرسه سخنرانی نیست!
هر پنل یک مسیر کامل را دنبال میکند:
Workshop → Learn the Methods → Keynote Research → Real Data → Research Challenge
🔬 کار با دادههای واقعی علوم اعصاب
🐍 Python & Computational Methods
🧠 EEG • fMRI • Neural Activity
🧬 Genomics • Single-Cell • Bioinformatics
🤖 AI & Machine Learning
🎓 گواهینامه دانشگاه تهران برای هر پنل
🖥 دسترسی به کدها و دادههای آموزشی
🌍 ارتباط با پژوهشگران بینالمللی
👩🔬 تجربه مسیر یک پروژه پژوهشی واقعی
⚠️ ظرفیت ثبتنام محدود است!
🔥 تخفیفهای ثبتنام:
🎓 دانشجویان دانشگاه تهران: ۵۰٪ تخفیف
⚡ ۱۰۰ نفر اول: ۲۰٪ تخفیف Early Registration
🥈 ثبتنام هر ۵ پنل: ۳۰٪ تخفیف
📌 ثبتنام قطعی از طریق ربات رسمی تلگرام Neuro Cafe انجام خواهد شد.
🤖 برای ثبتنام و مشاهده جزئیات، وارد ربات تلگرام Neuro Cafe شوید.
NeuroCafe bot
☕️ Neuro Cafe Summer School 2026
From Learning to Real Research 👩🔬
#NeuroCafe #NCSS2026 #Neuroscience #SummerSchool #NeuroAI #ComputationalNeuroscience #fMRI #EEG #NeuroGenetics
50 207
🏹 فقط با یه پرامپت، بهترین اسکیلهای Claude Code رو روی پروژهات اعمال کن!
👨🏻💻 یه اسکیل خیلی کاربردی برای کلاد کد پیدا کردم به اسم Find Skills .
⬅️ فقط هدفتون رو میگید؛ مثلاً «برای اتوماسیون یوتیوب چه اسکیلهایی لازمه؟» خودش بین اسکیلهای موجود میگرده، گزینههای معتبرتر رو پیدا میکنه و میتونه نصبشون کنه.
⚡️ در واقع بهجای اینکه برای هر کار از صفر پرامپت و ورکفلو بسازید، اول میبینید آیا یه اسکیل آماده و تستشده براش وجود داره یا نه.
┌ 🌐 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
👨🏻💻 بچهها اگه از Claude Code زیاد استفاده میکنید و محدودیت مدلها وسط پروژه اذیتتون میکنه، OmniRoute رو امتحان کنید.
▶️ اوپن سورس و رایگانه و Claude Code, Codex و Cursor رو از یک آدرس به بیش از ۱۲۰۰ مدل وصل میکنه. اگه سهمیه یا ظرفیت یک مدل تموم بشه، میتونه خودکار مسیر بعدی رو امتحان کنه.
☁️ OmniRoute
☁️ OmniRoute
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
دوره مهندسی DevOps 🚀
دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرمافزار و عملیات را به هم متصل میکند.
در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را بهصورت کاربردی یاد میگیری:
🐧 Linux for DevOps
🌿 Git & GitHub
🐳 Docker
☸️ Kubernetes
⚙️ CI/CD Pipelines
📊 Monitoring & Logging
🔧 Ansible
برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️
https://link.sharif.ac/kJJjk
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
