fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

رفتن به کانال در Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | علم داده

کانال Data Science | علم داده (@datascience_ir) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 207 مشترک است و جایگاه 2 658 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 6 999 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 207 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 10 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -215 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.06% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.68% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 540 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 347 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

50 207
مشترکین
-1224 ساعت
-447 روز
-21530 روز
آرشیو پست ها
✅ خرید قسطی طلا تا ۴۰۰ میلیون تومان از ملّی‌گلد فوری، بدون نیاز به چک، ضامن و اعتبارسنجی با سرویس خرید قسطی ملّی‌گلد، می‌تونی
✅ خرید قسطی طلا تا ۴۰۰ میلیون تومان از ملّی‌گلد فوری، بدون نیاز به چک، ضامن و اعتبارسنجی با سرویس خرید قسطی ملّی‌گلد، می‌تونی طلای مورد نظرت رو همین امروز با نرخ لحظه‌ای بخری و هزینه‌ش رو در بازه‌های ۱۲ یا ۱۸ ماهه پرداخت کنی. ✅ بدون چک و ضامن ✅ بدون اعتبارسنجی 👇 برای مشاهده شرایط و شروع خرید قسطی، روی لینک کلیک کن 🔗 شروع خرید قسطی 🟢 ملّی‌گلد؛ پلتفرم امن خرید و فروش آنلاین طلا و نقره

💬 استخراج دیتا از داکیومنت‌ها رو فقط با یه پرامپت ساده انجام بده! 👨🏻‍💻 کافیه یه بار مثل من ابزار Unstract رو تست کنی تا کلاً همه‌ی ابزارهای پولی استخراج متن رو بذاری کنار و دیلیتشون کنی! ✔️ این ابزار هر نوع PDF و عکسی رو فقط با یه پرامپت ساده و با کمک همون مدل‌های زبانی که داری، به یه خروجی تمیز با فرمت JSON تبدیل می‌کنه و چون سرور MCP هم داره، خیلی راحت می‌تونی مستقیم به ایجنت‌ها و دیتابیس‌هات وصلش کنی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 ۲۲ تا اسکیل که واقعاً ارزشش رو داره به Claude Code اضافه کنی! 👨🏻‍💻 اگه کلاد کد رو نصب کردی و به همون تنظیمات پیش‌فرضش ب
🚀 ۲۲ تا اسکیل که واقعاً ارزشش رو داره به Claude Code اضافه کنی! 👨🏻‍💻 اگه کلاد کد رو نصب کردی و به همون تنظیمات پیش‌فرضش بسنده کردی، باید بگم داری کلی امکانات رو از دست می‌دی. ▶️ من این ۲۲ تا اسکیل رو بهش اضافه کردم و قشنگ کاراییش برام چند برابر شده؛ پیشنهاد می‌کنم حتماً روی سیستمت تستشون کنی تا ببینی چقدر کارت رو راحت‌تر می‌کنن. ⚡️ بخش اول: توسعه و برنامه‌نویسی 🟣 اسکیل superpowers: قبل از کدنویسی، اول مسیر رو برنامه‌ریزی و دیباگ می‌کنه. 🟣 اسکیل gstack: یه پکیج کامل ۲۳ تایی که ابزارهای ضروری رو یک‌جا بهت می‌ده. 🟣 اسکیل caveman: بدون حاشیه و کلمات اضافه، دقیقاً همون چیزی که می‌خوای رو مینویسه. 🟣 اسکیل ponytail: اصلاً حرف نمی‌زنه؛ فقط همون یه خط کدی که کارتو راه می‌ندازه رو میده. 🟣 اسکیل codex: موتور قدرتمند Codex رو مستقیماً میاره داخل محیط کلاد. 🟣 اسکیل i-have-adhd: نمی‌ذاره جوابت لابه‌لای متن گم بشه و صاف می‌ره سر اصل مطلب. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ بخش دوم: طراحی و رابط کاربری 🟢 اسکیل ui-ux-pro-max: پالت‌های رنگی و فونت‌هایی پیشنهاد می‌ده که تو پروژه‌های واقعی جوابن. 🟢 اسکیل taste-skill: ظاهر سایتت رو به یه محصول حرفه‌ای و گرون‌قیمت تبدیل می‌کنه. 🟢 اسکیل impeccable: یه دستی به سر و روی فرانت‌اند می‌کشه و حسابی تر و تمیزش می‌کنه. 🟢 اسکیل hyperframes: خیلی سریع، صفحات وب رو برات تبدیل به یه خروجی ویدیویی می‌کنه. 🟢 اسکیل emil: انیمیشن‌های فوق‌العاده نرم و جذابی به رابط کاربریت اضافه می‌کنه. 🟢 اسکیل gsap: کدهای انیمیشن رو با کتابخونه gsap برات می‌نویسه تا همه‌چیز روون اجرا بشه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ بخش سوم: تحقیق و بررسی 🔴 اسکیل skill-creator: دستت رو باز می‌ذاره تا مهارت‌های اختصاصی خودت رو بسازی. 🔴 اسکیل graphify: یادداشت‌های متنیِ پراکنده‌ت رو به یه نقشه ذهنی مرتب تبدیل می‌کنه. 🔴 اسکیل last30days: کل اتفاقات و دیتای ۳۰ روز گذشته‌ی اینترنت رو برات خلاصه می‌کنه. 🔴 اسکیل agent-browser: به کلاد اجازه می‌ده هر وب‌سایتی رو باز کنه و بخونه. 🔴 اسکیل find-skills: به جای جستجوی دستی، دقیق‌ترین مهارت رو برات می‌گرده و پیدا می‌کنه. 🔴 اسکیل claude-hud: مثل یه مانیتور، زنده بهت نشون می‌ده کلاد همون لحظه داره چی‌کار می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ بخش چهارم: مارکتینگ و محتوا 🔵 اسکیل remotion: صفر تا صدِ ساخت ویدیو رو تو محیط React برات هندل می‌کنه. 🔵 اسکیل marketingskills: یه پکیج ۴۰ تایی از مهارت‌های مارکتینگ که به کارت میاد. 🔵 اسکیل humanizer: ردپای هوش مصنوعی رو از متن پاک می‌کنه تا کاملاً انسانی به نظر برسه. 🔵 اسکیل social-media-skills: یه پکیج رایگان و عالی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🛑 دیگه وقتت رو برای هماهنگ کردن ایجنت‌ها هدر نده! 👨🏻‍💻 یه ابزار جالب اومده که باهاش می‌تونی یه «شرکت هوش مصنوعی» با چارت سازمانیِ کامل؛ شامل مدیرعامل، مدیرفنی، برنامه‌نویس و طراح بسازی و صفر تا صد کارها رو، از تایید دسترسی‌ها و مدیریت توکن گرفته تا اجرای خودکار تسک‌ها به تیم ایجنت‌ها بسپاری. ✅ هم‌چنین می‌تونه ایجنت‌هایی مثل Claude Code ،Cursor یا OpenClaw رو مستقیم زیر نظر خودش مدیریت کنه. 🔖 اگه بخوام تو یه جمله خلاصه‌ش کنم: اگه ابزارایی مثل کلاد کد کارمندت باشه، Paperclip دقیقاً خودِ شرکته! ┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚨 پارک علم و فناوری دانشگاه شریف برگزار می‌کند: 💻 کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاس‌پذیر» 👨‍🏫 مدرس: رضا
🚨 پارک علم و فناوری دانشگاه شریف برگزار می‌کند: 💻 کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاس‌پذیر» 👨‍🏫 مدرس: رضا بهبود ⬅️ پست دکتری مدیریت سیستم های هوشمند و عضو هیأت علمی وابسته دانشگاه ⬅️ مشاور ارشد و منتور پروژه طرح‌های توسعه زیرساخت انرژی 🚀 در این کارگاه، با رویکردی کاربردی و مبتنی بر پژوهش نظامند، راهکارهای ایجاد سازمانی چابک، پاسخگو و آماده رشد بررسی می‌شود. 🤩 سرفصل‌ها: ✅ همسوسازی استراتژی، فرایندها، تیم‌ها و فناوری برای افزایش بهره‌وری ✅ کاهش بوروکراسی و تفویض اختیار مؤثر ✅ افزایش سرعت و کیفیت تصمیم‌گیری در سازمان ✅ ایجاد ساختارهای سازمانی متناسب با رشد و توسعه کسب‌وکار پژوهش محور ✅ طراحی برنامه اجرایی  چابکی، مقیاس‌پذیری و رشد پایدار ✅ افزایش تاب‌آوری سازمان و آمادگی برای تحول در شرایط پس از بحران 🗓 تاریخ: چهارشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۵ 🕒 ساعت: ۱۳ الی ۱۷ 📍 مکان: برج فناوری دانشگاه شریف، سالن ۱ 📣 گردهمایی در راستای شبکه سازی موثر مدیران و پژوهشگران سازمانی ❗️ ظرفیت محدود و بر اساس اولویت واریز 🎁 هزینه کارگاه: یک میلیون تومان همراه با گواهینامه پارک علم و فناوری 🏷 ثبت‌نام: 09100071804 🕸 وبسایت: www.arkaschool.net

🏷 چیت‌شیت فارسی «دستورات Claude Code» 👨🏻‍💻 حفظ کردنِ ده‌ها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامه‌نویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیده‌ی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دسته‌بندی کردم. از راه‌اندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدل‌ها و سشن‌ها. 📄 علاوه بر اینا، هوک‌ها، اکستنشن‌ها، ایجنت‌ها، سیستم‌های چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیت‌های مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی. ⬇️ منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🏷 چیت‌شیت فارسی «دستورات Claude Code» 👨🏻‍💻 حفظ کردنِ ده‌ها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامه‌نویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیده‌ی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دسته‌بندی کردم. از راه‌اندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدل‌ها و سشن‌ها. 📄 علاوه بر اینا، هوک‌ها، اکستنشن‌ها، ایجنت‌ها، سیستم‌های چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیت‌های مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی. ⬇️ منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🐼 چیت‌شیت فارسی «pandas» 👨🏻‍💻 این چیت‌شیت یه راهنمای ساختاریافته است که ۹ مرحله‌ی اصلی کار با دیتا رو به صورت یکپارچه پوشش می‌ده. ▶️ از وارد کردن و تمیز کردن دیتا بگیر تا تغییر شکل داده، توابع کار با متن، تحلیل سری‌های زمانی و متدهای پیشرفته. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from N/a
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دست
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود   با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای تخصصی، مهارت‌های شغلی، کسب‌وکار، هنر و ده‌ها حوزه دیگر.   ❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان   ✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان   🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر   🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTE40J   همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇   🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید 🔄 FaraDars - فرادرس

📄 ۱۰ مقاله‌ای که تو سال ۲۰۲۶ تو رو به یه دیتا ساینتیست ۱۰ برابر بهتر تبدیل می‌کنه! 🤩 مقاله Efficient Backprop 〽️ ترفندهایی
📄 ۱۰ مقاله‌ای که تو سال ۲۰۲۶ تو رو به یه دیتا ساینتیست ۱۰ برابر بهتر تبدیل می‌کنه! 🤩 مقاله Efficient Backprop 〽️ ترفندهایی رو یادت می‌ده که کمک می‌کنن شبکه‌های عصبی رو خیلی بهتر و سریع‌تر تِرین کنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Random Forests 〽️ می‌بینی جنگل تصادفی چطور جلوی بیش‌پرازش رو می‌گیره و بدون تنظیمات پیچیده هم یه خروجیِ عالی بهت می‌ده. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله A Few Useful Things to Know About ML 〽️ با اشتباهات رایج ماشین لرنینگ (از Data Leakage و متریک‌های اشتباه گرفته تا فرضیات غلط) کاملاً آشنات می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله XGBoost 〽️ می‌فهمی چرا XGBoost این‌قدر تو مسابقات محبوبه و چطور می‌شه مدل‌های Boosting رو سریع و تو مقیاس بزرگ اجرا کرد. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Adam 〽️ با بهینه‌ساز محبوبی آشنا می‌شی که آموزش مدل‌های یادگیری عمیق رو زیر و رو کرد و کار رو بی‌نهایت راحت‌تر کرد. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Scikit-learn 〽️ با اصول طراحیِ یه ابزار خوبِ ML (از APIهای تمیز تا پایپ‌لاین و بیس‌لاین) آشنا می‌شی. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Spark 〽️ بهت نشون می‌ده پردازش دیتای حجیم تو سیستم‌های توزیع‌شده دقیقاً چطور انجام می‌شه. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Attention Is All You Need 〽️ با معماریِ ترنسفورمر آشنا می‌شی؛ همون هسته‌ی اصلی که پایه‌ی بخش بزرگی از NLP و مدل‌های زبانی امروزی رو ساخته. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله BERT 〽️ می‌بینی چطور تکنیک‌های Pre-training و فاین‌تیون BERT رو به یکی از مهم‌ترین مدل‌های تاریخ NLP تبدیل کردن. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله SHAP 〽️ یاد می‌گیری چطور منطقِ پیش‌بینی‌های مدل رو درک کنی و خروجی‌هاش رو با سند و مدرک توضیح بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وب‌اسکرپینگ سنتی هدر نده! 👨🏻‍💻 تو استخراج سنتی داده‌ها از وبسایت‌ها، تا سایت یه ذره تغییر می‌کنه، کدها از کار می‌افته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG. ☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وب‌سایت، از صفحات اسکرین‌شات می‌گیره و دیتایی که می‌خوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج می‌کنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که می‌خوای رو ازش بپرسی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🧹 چطور واترمارک‌های نامرئی Claude رو پاک کنیم؟ 👨🏻‍💻 احتمالاً در جریانین که مدل‌هایی مثل کلاد، واترمارک نامرئی و متادیتا ر
🧹 چطور واترمارک‌های نامرئی Claude رو پاک کنیم؟ 👨🏻‍💻 احتمالاً در جریانین که مدل‌هایی مثل کلاد، واترمارک نامرئی و متادیتا روی تمام خروجی‌هاشون گذاشتن. 📝 دولوپرها هم بیکار ننشستن و ابزاری توسعه دادن به نام Watermark Remover که کلی سر و صدا کرده و تو همین مدت کم بیش از ۱۴ هزار ستاره تو گیت‌هاب گرفته. 👆 این ابزار فقط با یه کلیک، هم واترمارک متنی کلود، جمنای و OpenAI رو از خروجی مدل‌ها برمی‌داره و هم متادیتا رو از ۸ تا فرمت مختلف مثل PNG ،PDF و DOCX کاملاً پاک می‌کنه. 🤖 Claude Watermark Remover 🐱 Watermark Remover 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وب‌اسکرپینگ سنتی هدر نده! 👨🏻‍💻 تو استخراج سنتی داده‌ها از وبسایت‌ها، تا سایت یه ذره تغییر می‌کنه، کدها از کار می‌افته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG. ☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وب‌سایت، از صفحات اسکرین‌شات می‌گیره و دیتایی که می‌خوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج می‌کنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که می‌خوای رو ازش بپرسی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📚 کتابچه «سوالات مصاحبه علم داده» ➕به همراه پاسخنامه 👨🏻‍💻 پراکندگی مباحث تو مصاحبه‌های دیتا ساینس اونقدر زیاده که خیلی وقتا اصلاً نمی‌دونیم چیا رو باید بخونیم! 👍 این کتابچه ۶۷ صفحه‌ای یه مرور تکنیکال و سریع روی سوالات کلیدیِ تیم‌های فنی. از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی شروع می‌شه و تا آمار، احتمالات، چالش‌های SQL و سناریوهای تحلیل رفتار کاربر رو پوشش می‌ده. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

◽️ با این ابزار، معماری پروژه‌ا‌ت رو به یه نقشه تعاملی تبدیل کن! 👨🏻‍💻 یه ابزار اوپن‌سورس و به‌شدت کاربردی برای وقت‌هایی که معماری پروژه‌ات بین صدها فایل و پوشه گم شده: Graphify ▶️ این ابزار کل کدبیس رو به یک گراف دانش تعاملی و قابل‌جست‌وجو تبدیل می‌کنه و سه تا خروجی بهت می‌ده: ✅ graph.html ✅ GRAPH_REPORT.md ✅ graph.json 🧱 نصب سریع یا uv:
uv tool install graphifyy
graphify install
┌ 🔴 Website └ 🐱 GitHub-Repos 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 📣 روش دوم: یه راه دیگم اینه که پرامپت زیر رو به Claude یا Codex بدید و ازش بخواید کل معماری ریپازیتوری شما رو فقط تو ۲ تا فایل خروجی بده: ۱. یک فایل HTML (برای اینکه خودتون نمودار تعاملی رو تو مرورگر ببینید). ۲. یک فایل JSON (برای اینکه ایجنت‌های AI ساختار رو بفهمن) ✒️ پرامپتش هم اینه، فقط کافیه کپیش کنی و بهش بدی:
Analyze in depth my entire code repository.

Generate TWO complete, ready-to-use deliverables:

1. A single self-contained HTML file that includes:
   - Interactive architecture diagram (nodes + edges)
   - Flows panel on the right side
   - When selecting a flow, highlight the complete path in the diagram
   - Tooltips for each component
   - Clean, professional, and responsive design

2. A JSON {nodes, edges, flows: [{steps}]} for AI agents
🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👩‍💻 ۲۰ تا دستور Git که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 من گیت رو خیلی دیرتر از پایتون و SQL جدی گرفتم، بخاطر همین
👩‍💻 ۲۰ تا دستور Git که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 من گیت رو خیلی دیرتر از پایتون و SQL جدی گرفتم، بخاطر همین فولدر پروژه‌هام پر شده بود از ورژن یه پروژه که چندین بار ادیتش زده بودم. final, final_v2, final_real :))) ✅ الان با این ۲۰ تا دستور کار برام راحت شده. می‌دونم کدوما رو باید تو هر پروژه استفاده کنم و کدوما رو فقط وقتایی که تو کدنویسی گند زدم.😬 فایلشم این پایین براتون گذاشتم:👇 ✅ جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from Neuro cafe
😀🧠 ثبت‌نام قطعی Neuro Cafe Summer School 2026 آغاز شد! بعد از ماه‌ها برنامه‌ریزی، دعوت از پژوهشگران بین‌المللی و طراحی کارگاه‌های پژوهش‌محور، حالا ثبت‌نام قطعی مدرسه تابستانه Neuro Cafe آغاز شده است.☕️ 🗓 2 تا 5 شهریور ۱۴۰۵ | 24–27 August 2026 📍 دانشگاه تهران، دانشکده فنی امیرآباد 🌐 حضوری + آنلاین (Hybrid) 🧠 ۵ روز | ۵ پنل تخصصی 🌐 Cognitive Modeling & Adaptive Decision-Making 🎙 Dr. Shervin Safavi — TU Dresden 🇩🇪 🧠 fMRI & Neural Representation 🎙 Dr. Hamed Nili — University of Oxford 🇬🇧 ⚡ Neural Activity & Population Coding 🎙 Dr. Sepideh Keshavarzi — University of Cambridge 🇬🇧 🎙 Dr. Mojtaba Abbaszadeh — Université de Montréal 🇨🇦 🧠 Neural Dynamics Across Scales 🎙 Dr. Sadra Sadeh — King's College London 🇬🇧 🗓 7 شهریور ۱۴۰۵ | 29 August 2026 📍 پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست‌فناوری 🌐 حضوری + آنلاین (Hybrid) 🧬 NeuroGenetics, Biotechnology & AI 🎙 Dr. Mohammad Reza Aghanouri — NIGEB 🇮🇷 Dr. Maryam Rahimi-Balaei — UBC 🇨🇦 💻 این فقط یک مدرسه سخنرانی نیست! هر پنل یک مسیر کامل را دنبال می‌کند: Workshop → Learn the Methods → Keynote Research → Real Data → Research Challenge 🔬 کار با داده‌های واقعی علوم اعصاب 🐍 Python & Computational Methods 🧠 EEG • fMRI • Neural Activity 🧬 Genomics • Single-Cell • Bioinformatics 🤖 AI & Machine Learning 🎓 گواهینامه دانشگاه تهران برای هر پنل 🖥 دسترسی به کدها و داده‌های آموزشی 🌍 ارتباط با پژوهشگران بین‌المللی 👩‍🔬 تجربه مسیر یک پروژه پژوهشی واقعی ⚠️ ظرفیت ثبت‌نام محدود است! 🔥 تخفیف‌های ثبت‌نام: 🎓 دانشجویان دانشگاه تهران: ۵۰٪ تخفیف ⚡ ۱۰۰ نفر اول: ۲۰٪ تخفیف Early Registration 🥈 ثبت‌نام هر ۵ پنل: ۳۰٪ تخفیف 📌 ثبت‌نام قطعی از طریق ربات رسمی تلگرام Neuro Cafe انجام خواهد شد. 🤖 برای ثبت‌نام و مشاهده جزئیات، وارد ربات تلگرام Neuro Cafe شوید. NeuroCafe bot ☕️ Neuro Cafe Summer School 2026 From Learning to Real Research 👩‍🔬 #NeuroCafe #NCSS2026 #Neuroscience #SummerSchool #NeuroAI #ComputationalNeuroscience #fMRI #EEG #NeuroGenetics

🏹 فقط با یه پرامپت، بهترین اسکیل‌های Claude Code رو روی پروژه‌ا‌ت اعمال کن! 👨🏻‍💻 یه اسکیل خیلی کاربردی برای کلاد کد پیدا کردم به اسم Find Skills . ⬅️ فقط هدفتون رو می‌گید؛ مثلاً «برای اتوماسیون یوتیوب چه اسکیل‌هایی لازمه؟» خودش بین اسکیل‌های موجود می‌گرده، گزینه‌های معتبرتر رو پیدا می‌کنه و می‌تونه نصبشون کنه. ⚡️ در واقع به‌جای اینکه برای هر کار از صفر پرامپت و ورک‌فلو بسازید، اول می‌بینید آیا یه اسکیل آماده و تست‌شده براش وجود داره یا نه. ┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨🏻‍💻 بچه‌ها اگه از Claude Code زیاد استفاده می‌کنید و محدودیت مدل‌ها وسط پروژه اذیتتون می‌کنه، OmniRoute رو امتحان کنید. ▶
👨🏻‍💻 بچه‌ها اگه از Claude Code زیاد استفاده می‌کنید و محدودیت مدل‌ها وسط پروژه اذیتتون می‌کنه، OmniRoute رو امتحان کنید. ▶️ اوپن سورس و رایگانه و Claude Code, Codex و Cursor رو از یک آدرس به بیش از ۱۲۰۰ مدل وصل می‌کنه. اگه سهمیه یا ظرفیت یک مدل تموم بشه، می‌تونه خودکار مسیر بعدی رو امتحان کنه. ☁️ OmniRoute ☁️ OmniRoute 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

دوره مهندسی DevOps 🚀 دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل
دوره مهندسی DevOps 🚀 دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل می‌کند. در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را به‌صورت کاربردی یاد می‌گیری: 🐧 Linux for DevOps 🌿 Git & GitHub 🐳 Docker ☸️ Kubernetes ⚙️ CI/CD Pipelines 📊 Monitoring & Logging 🔧 Ansible برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://link.sharif.ac/kJJjk ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...