Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 195 suscriptores, ocupando la posición 2 668 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 032 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 195 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 538 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 302 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 195
Suscriptores
-1524 horas
-577 días
-22430 días
Archivo de publicaciones
50 195
🚀 دوره ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
🌐 آنلاین | ⏱️ ۳۲ ساعت | 🎓 همراه با گواهینامه معتبر
می‌خواهید بدانید ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند و چطور می‌توان از آن‌ها در پروژه‌های واقعی استفاده کرد، این دوره برای شماست.
در این دوره با مفاهیم و ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی آشنا می‌شوید:
✅ ترنسفورمرها و LLMها
✅ تنظیم دقیق با پارامترهای کارآمد (PEFT)
✅ یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
✅ توسعه کاربردهای مبتنی بر LLM
کسب اطلاعات بیش‌تر و ثبت‌نام ↙️
https://link.sharif.ac/eBCSw
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 195
💡 چطوری چند تا ایجنت رو همزمان، بدون لگ اجرا کنیم؟
👨🏻💻 من برای اینکه بتونم تو ورک‌فلوم ۲۰ تا ایجنت برنامه‌نویسی رو همزمان اجرا کنم، از ابزار اوپن‌سورس jcode استفاده می‌کنم.
⬅️ این ابزار از نظر مصرف حافظه ۲۰ برابر بهینه‌تر از Claude Code عمل می‌کنه؛ یعنی بدون اینکه سیستم کم بیاره می‌تونی کلی تسک رو خیلی روون و موازی به ایجنت‌ها بسپاری؛ پیشنهاد می‌کنم حتماً روی پروژه‌هاتون تستش کنید.
┌ 🌐 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
👨🏻💻 آنتروپیک بالاخره پلتفرم رسمی و آموزشی خودش رو با عنوان Claude Academy راه اندازی کرد و حالا می‌تونید کاملا رایگان کار با کلاد، قابلیت‌های کلاد کد، Cowork, API و MCP رو از مبتدی تا حرفه‌ای یاد بگیرین.
✅ دوره‌ها کوییز دارن و برای خیلی‌هاشون بعد از تکمیل، می‌تونید نشان دیجیتال (Badge) پایان دوره هم بگیرین.
🟣 Claude 101 → حدود ۲.۵ ساعت
🔴 Claude Code 101 → حدود ۱ ساعت
🔵 Claude Platform 101 → حدود ۱.۵ ساعت
🟢 API → حدود ۹ ساعت
🤖 Claude Academy
🤖 Claude Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
📘 چیت‌شیت کاربردی «NumPy»
👨🏻💻 این چیت‌شیت یه میانبر عالیه که پرکاربردترین دستورات نامپای رو در اختیارت می‌ذاره. از ساخت آرایه‌ها و عملیات روی آرایه‌های یک و دوبعدی گرفته، تا توابع ضروری، تکنیک‌های ایندکس‌گذاری و اسلایسینگ و عملیات رایجِ ریاضی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
✅ خرید قسطی طلا تا ۴۰۰ میلیون تومان از ملّی‌گلد
فوری، بدون نیاز به چک، ضامن و اعتبارسنجی
با سرویس خرید قسطی ملّی‌گلد،
می‌تونی طلای مورد نظرت رو همین امروز با نرخ لحظه‌ای بخری و هزینه‌ش رو در بازه‌های ۱۲ یا ۱۸ ماهه پرداخت کنی.
✅ بدون چک و ضامن
✅ بدون اعتبارسنجی
👇 برای مشاهده شرایط و شروع خرید قسطی، روی لینک کلیک کن
🔗 شروع خرید قسطی
🟢 ملّی‌گلد؛ پلتفرم امن خرید و فروش آنلاین طلا و نقره
50 195
💬 استخراج دیتا از داکیومنت‌ها رو فقط با یه پرامپت ساده انجام بده!
👨🏻💻 کافیه یه بار مثل من ابزار Unstract رو تست کنی تا کلاً همه‌ی ابزارهای پولی استخراج متن رو بذاری کنار و دیلیتشون کنی!
✔️ این ابزار هر نوع PDF و عکسی رو فقط با یه پرامپت ساده و با کمک همون مدل‌های زبانی که داری، به یه خروجی تمیز با فرمت JSON تبدیل می‌کنه و چون سرور MCP هم داره، خیلی راحت می‌تونی مستقیم به ایجنت‌ها و دیتابیس‌هات وصلش کنی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
🚀 ۲۲ تا اسکیل که واقعاً ارزشش رو داره به Claude Code اضافه کنی!
👨🏻💻 اگه کلاد کد رو نصب کردی و به همون تنظیمات پیش‌فرضش بسنده کردی، باید بگم داری کلی امکانات رو از دست می‌دی.
▶️ من این ۲۲ تا اسکیل رو بهش اضافه کردم و قشنگ کاراییش برام چند برابر شده؛ پیشنهاد می‌کنم حتماً روی سیستمت تستشون کنی تا ببینی چقدر کارت رو راحت‌تر می‌کنن.
⚡️ بخش اول: توسعه و برنامه‌نویسی
🟣 اسکیل superpowers: قبل از کدنویسی، اول مسیر رو برنامه‌ریزی و دیباگ می‌کنه.
🟣 اسکیل gstack: یه پکیج کامل ۲۳ تایی که ابزارهای ضروری رو یک‌جا بهت میده.
🟣 اسکیل caveman: بدون حاشیه و کلمات اضافه، دقیقاً همون چیزی که می‌خوای رو مینویسه.
🟣 اسکیل ponytail: اصلاً حرف نمی‌زنه؛ فقط همون یه خط کدی که کارتو راه می‌ندازه رو میده.
🟣 اسکیل codex: موتور قدرتمند Codex رو مستقیماً میاره داخل محیط کلاد.
🟣 اسکیل i-have-adhd: نمی‌ذاره جوابت لابه‌لای متن گم بشه و صاف می‌ره سر اصل مطلب.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⚡️ بخش دوم: طراحی و رابط کاربری
🟢 اسکیل ui-ux-pro-max: پالت‌های رنگی و فونت‌هایی پیشنهاد میده که تو پروژه‌های واقعی جوابن.
🟢 اسکیل taste-skill: ظاهر سایتت رو به یه محصول حرفه‌ای و گرون‌قیمت تبدیل می‌کنه.
🟢 اسکیل impeccable: یه دستی به سر و روی فرانت‌اند می‌کشه و حسابی تر و تمیزش می‌کنه.
🟢 اسکیل hyperframes: خیلی سریع، صفحات وب رو برات تبدیل به یه خروجی ویدیویی می‌کنه.
🟢 اسکیل emil: انیمیشن‌های فوق‌العاده نرم و جذابی به رابط کاربریت اضافه می‌کنه.
🟢 اسکیل gsap: کدهای انیمیشن رو با کتابخونه gsap برات مینویسه تا همه‌چیز روون اجرا بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⚡️ بخش سوم: تحقیق و بررسی
🔴 اسکیل skill-creator: دستت رو باز می‌ذاره تا مهارت‌های اختصاصی خودت رو بسازی.
🔴 اسکیل graphify: یادداشت‌های متنیِ پراکنده‌ت رو به یه نقشه ذهنی مرتب تبدیل می‌کنه.
🔴 اسکیل last30days: کل اتفاقات و دیتای ۳۰ روز گذشته‌ی اینترنت رو برات خلاصه می‌کنه.
🔴 اسکیل agent-browser: به کلاد اجازه میده هر وب‌سایتی رو باز کنه و بخونه.
🔴 اسکیل find-skills: به جای جستجوی دستی، دقیق‌ترین مهارت رو برات می‌گرده و پیدا می‌کنه.
🔴 اسکیل claude-hud: مثل یه مانیتور، زنده بهت نشون میده کلاد همون لحظه داره چی‌کار می‌کنه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
⚡️ بخش چهارم: مارکتینگ و محتوا
🔵 اسکیل remotion: صفر تا صدِ ساخت ویدیو رو تو محیط React برات هندل می‌کنه.
🔵 اسکیل marketingskills: یه پکیج ۴۰ تایی از مهارت‌های مارکتینگ که به کارت میاد.
🔵 اسکیل humanizer: ردپای هوش مصنوعی رو از متن پاک می‌کنه تا کاملاً انسانی به نظر برسه.
🔵 اسکیل social-media-skills: یه پکیج رایگان و عالی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
🛑 دیگه وقتت رو برای هماهنگ کردن ایجنت‌ها هدر نده!
👨🏻💻 یه ابزار جالب اومده که باهاش می‌تونی یه «شرکت هوش مصنوعی» با چارت سازمانیِ کامل؛ شامل مدیرعامل، مدیرفنی، برنامه‌نویس و طراح بسازی و صفر تا صد کارها رو، از تایید دسترسی‌ها و مدیریت توکن گرفته تا اجرای خودکار تسک‌ها به تیم ایجنت‌ها بسپاری.
✅ هم‌چنین می‌تونه ایجنت‌هایی مثل Claude Code ،Cursor یا OpenClaw رو مستقیم زیر نظر خودش مدیریت کنه.
🔖 اگه بخوام تو یه جمله خلاصه‌ش کنم: اگه ابزارایی مثل کلاد کد کارمندت باشه، Paperclip دقیقاً خودِ شرکته!
┌ 🌐 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
🚨 پارک علم و فناوری دانشگاه شریف برگزار می‌کند:
💻 کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاس‌پذیر»
👨🏫 مدرس: رضا بهبود
⬅️ پست دکتری مدیریت سیستم های هوشمند و عضو هیأت علمی وابسته دانشگاه
⬅️ مشاور ارشد و منتور پروژه طرح‌های توسعه زیرساخت انرژی
🚀 در این کارگاه، با رویکردی کاربردی و مبتنی بر پژوهش نظامند، راهکارهای ایجاد سازمانی چابک، پاسخگو و آماده رشد بررسی می‌شود.
🤩 سرفصل‌ها:
✅ همسوسازی استراتژی، فرایندها، تیم‌ها و فناوری برای افزایش بهره‌وری
✅ کاهش بوروکراسی و تفویض اختیار مؤثر
✅ افزایش سرعت و کیفیت تصمیم‌گیری در سازمان
✅ ایجاد ساختارهای سازمانی متناسب با رشد و توسعه کسب‌وکار پژوهش محور
✅ طراحی برنامه اجرایی چابکی، مقیاس‌پذیری و رشد پایدار
✅ افزایش تاب‌آوری سازمان و آمادگی برای تحول در شرایط پس از بحران
🗓 تاریخ: چهارشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۵
🕒 ساعت: ۱۳ الی ۱۷
📍 مکان: برج فناوری دانشگاه شریف، سالن ۱
📣 گردهمایی در راستای شبکه سازی موثر مدیران و پژوهشگران سازمانی
❗️ ظرفیت محدود و بر اساس اولویت واریز
🎁 هزینه کارگاه: یک میلیون تومان همراه با گواهینامه پارک علم و فناوری
🏷 ثبت‌نام: 09100071804
🕸 وبسایت: www.arkaschool.net
50 195
🏷 چیت‌شیت فارسی «دستورات Claude Code»
👨🏻💻 حفظ کردنِ ده‌ها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامه‌نویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیده‌ی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دسته‌بندی کردم. از راه‌اندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدل‌ها و سشن‌ها.
📄 علاوه بر اینا، هوک‌ها، اکستنشن‌ها، ایجنت‌ها، سیستم‌های چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیت‌های مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی.
⬇️ منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
🏷 چیت‌شیت فارسی «دستورات Claude Code»
👨🏻💻 حفظ کردنِ ده‌ها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامه‌نویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیده‌ی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دسته‌بندی کردم. از راه‌اندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدل‌ها و سشن‌ها.
📄 علاوه بر اینا، هوک‌ها، اکستنشن‌ها، ایجنت‌ها، سیستم‌های چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیت‌های مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی.
⬇️ منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
🐼 چیت‌شیت فارسی «pandas»
👨🏻💻 این چیت‌شیت یه راهنمای ساختاریافته است که ۹ مرحله‌ی اصلی کار با دیتا رو به صورت یکپارچه پوشش میده.
▶️ از وارد کردن و تمیز کردن دیتا بگیر تا تغییر شکل داده، توابع کار با متن، تحلیل سری‌های زمانی و متدهای پیشرفته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
Repost from N/a
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود
با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای تخصصی، مهارت‌های شغلی، کسب‌وکار، هنر و ده‌ها حوزه دیگر.
❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف:
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه:
۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان
🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر
🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال:
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس50 195
📄 ۱۰ مقاله‌ای که تو سال ۲۰۲۶ تو رو به یه دیتا ساینتیست ۱۰ برابر بهتر تبدیل می‌کنه!
🤩 مقاله Efficient Backprop
〽️ ترفندهایی رو یادت میده که کمک می‌کنن شبکه‌های عصبی رو خیلی بهتر و سریع‌تر تِرین کنی.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Random Forests
〽️ می‌بینی جنگل تصادفی چطور جلوی بیش‌پرازش رو می‌گیره و بدون تنظیمات پیچیده هم یه خروجیِ عالی بهت میده.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله A Few Useful Things to Know About ML
〽️ با اشتباهات رایج ماشین لرنینگ (از Data Leakage و متریک‌های اشتباه گرفته تا فرضیات غلط) کاملاً آشنات می‌کنه.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله XGBoost
〽️ می‌فهمی چرا XGBoost این‌قدر تو مسابقات محبوبه و چطور می‌شه مدل‌های Boosting رو سریع و تو مقیاس بزرگ اجرا کرد.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Adam
〽️ با بهینه‌ساز محبوبی آشنا می‌شی که آموزش مدل‌های یادگیری عمیق رو زیر و رو کرد و کار رو بی‌نهایت راحت‌تر کرد.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Scikit-learn
〽️ با اصول طراحیِ یه ابزار خوبِ ML (از APIهای تمیز تا پایپ‌لاین و بیس‌لاین) آشنا می‌شی.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Spark
〽️ بهت نشون میده پردازش دیتای حجیم تو سیستم‌های توزیع‌شده دقیقاً چطور انجام می‌شه.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله Attention Is All You Need
〽️ با معماریِ ترنسفورمر آشنا می‌شی؛ همون هسته‌ی اصلی که پایه‌ی بخش بزرگی از NLP و مدل‌های زبانی امروزی رو ساخته.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله BERT
〽️ می‌بینی چطور تکنیک‌های Pre-training و فاین‌تیون BERT رو به یکی از مهم‌ترین مدل‌های تاریخ NLP تبدیل کردن.
➖ ➖ ➖
🤩 مقاله SHAP
〽️ یاد می‌گیری چطور منطقِ پیش‌بینی‌های مدل رو درک کنی و خروجی‌هاش رو با سند و مدرک توضیح بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وب‌اسکرپینگ سنتی هدر نده!
👨🏻💻 تو استخراج سنتی داده‌ها از وبسایت‌ها، تا سایت یه ذره تغییر می‌کنه، کدها از کار می‌افته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG.
☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وبسایت، از صفحات اسکرین‌شات می‌گیره و دیتایی که می‌خوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج می‌کنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که می‌خوای رو ازش بپرسی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
🧹 چطور واترمارک‌های نامرئی Claude رو پاک کنیم؟
👨🏻💻 احتمالاً در جریانین که مدل‌هایی مثل کلاد، واترمارک نامرئی و متادیتا روی تمام خروجی‌هاشون گذاشتن.
📝 دولوپرها هم بیکار ننشستن و ابزاری توسعه دادن به نام Watermark Remover که کلی سر و صدا کرده و تو همین مدت کم بیش از ۱۴ هزار ستاره تو گیت‌هاب گرفته.
👆 این ابزار فقط با یه کلیک، هم واترمارک متنی کلود، جمنای و OpenAI رو از خروجی مدل‌ها برمی‌داره و هم متادیتا رو از ۸ تا فرمت مختلف مثل PNG ،PDF و DOCX کاملاً پاک می‌کنه.
🤖 Claude Watermark Remover
🐱 Watermark Remover
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وب‌اسکرپینگ سنتی هدر نده!
👨🏻💻 تو استخراج سنتی داده‌ها از وبسایت‌ها، تا سایت یه ذره تغییر می‌کنه، کدها از کار می‌افته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG.
☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وبسایت، از صفحات اسکرین‌شات می‌گیره و دیتایی که می‌خوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج می‌کنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که می‌خوای رو ازش بپرسی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
📚 کتابچه «سوالات مصاحبه علم داده»
➕به همراه پاسخنامه
👨🏻💻 پراکندگی مباحث تو مصاحبه‌های دیتا ساینس اونقدر زیاده که خیلی وقتا اصلاً نمی‌دونیم چیا رو باید بخونیم!
👍 این کتابچه ۶۷ صفحه‌ای یه مرور تکنیکال و سریع روی سوالات کلیدیِ تیم‌های فنی. از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی شروع می‌شه و تا آمار، احتمالات، چالش‌های SQL و سناریوهای تحلیل رفتار کاربر رو پوشش میده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 195
◽️ با این ابزار، معماری پروژهات رو به یه نقشه تعاملی تبدیل کن!
👨🏻💻 یه ابزار اوپن‌سورس و به‌شدت کاربردی برای وقت‌هایی که معماری پروژهات بین صدها فایل و پوشه گم شده: Graphify
▶️ این ابزار کل کدبیس رو به یک گراف دانش تعاملی و قابل‌جست‌وجو تبدیل می‌کنه و سه تا خروجی بهت میده:
✅ graph.html
✅ GRAPH_REPORT.md
✅ graph.json
🧱 نصب سریع یا uv:
uv tool install graphifyy graphify install┌ 🔴 Website └ 🐱 GitHub-Repos 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 📣 روش دوم: یه راه دیگم اینه که پرامپت زیر رو به Claude یا Codex بدید و ازش بخواید کل معماری ریپازیتوری شما رو فقط تو ۲ تا فایل خروجی بده: ۱. یک فایل HTML (برای اینکه خودتون نمودار تعاملی رو تو مرورگر ببینید). ۲. یک فایل JSON (برای اینکه ایجنت‌های AI ساختار رو بفهمن) ✒️ پرامپتش هم اینه، فقط کافیه کپیش کنی و بهش بدی:
Analyze in depth my entire code repository.
Generate TWO complete, ready-to-use deliverables:
1. A single self-contained HTML file that includes:
- Interactive architecture diagram (nodes + edges)
- Flows panel on the right side
- When selecting a flow, highlight the complete path in the diagram
- Tooltips for each component
- Clean, professional, and responsive design
2. A JSON {nodes, edges, flows: [{steps}]} for AI agents
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 195
👩💻 ۲۰ تا دستور Git که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه!
👨🏻💻 من گیت رو خیلی دیرتر از پایتون و SQL جدی گرفتم، بخاطر همین فولدر پروژه‌هام پر شده بود از ورژن یه پروژه که چندین بار ادیتش زده بودم.
final, final_v2, final_real :)))
✅ الان با این ۲۰ تا دستور کار برام راحت شده. می‌دونم کدوما رو باید تو هر پروژه استفاده کنم و کدوما رو فقط وقتایی که تو کدنویسی گند زدم.😬
فایلشم این پایین براتون گذاشتم:👇
✅ جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
