Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | علم داده
تُعد قناة Data Science | علم داده (@datascience_ir) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 207 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 658 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 999 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 207 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -215، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.06%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.68% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 540 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 347 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرسuv tool install graphifyy graphify install┌ 🔴 Website └ 🐱 GitHub-Repos 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 📣 روش دوم: یه راه دیگم اینه که پرامپت زیر رو به Claude یا Codex بدید و ازش بخواید کل معماری ریپازیتوری شما رو فقط تو ۲ تا فایل خروجی بده: ۱. یک فایل HTML (برای اینکه خودتون نمودار تعاملی رو تو مرورگر ببینید). ۲. یک فایل JSON (برای اینکه ایجنتهای AI ساختار رو بفهمن) ✒️ پرامپتش هم اینه، فقط کافیه کپیش کنی و بهش بدی:
Analyze in depth my entire code repository.
Generate TWO complete, ready-to-use deliverables:
1. A single self-contained HTML file that includes:
- Interactive architecture diagram (nodes + edges)
- Flows panel on the right side
- When selecting a flow, highlight the complete path in the diagram
- Tooltips for each component
- Clean, professional, and responsive design
2. A JSON {nodes, edges, flows: [{steps}]} for AI agents
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa