ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

الذهاب إلى القناة على Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | علم داده

تُعد قناة Data Science | علم داده (@datascience_ir) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 207 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 658 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 999 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 207 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -215، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.06‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.68‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 540 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 347 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

50 207
المشتركون
-1224 ساعات
-447 أيام
-21530 أيام
أرشيف المشاركات
✅ خرید قسطی طلا تا ۴۰۰ میلیون تومان از ملّی‌گلد فوری، بدون نیاز به چک، ضامن و اعتبارسنجی با سرویس خرید قسطی ملّی‌گلد، می‌تونی
✅ خرید قسطی طلا تا ۴۰۰ میلیون تومان از ملّی‌گلد فوری، بدون نیاز به چک، ضامن و اعتبارسنجی با سرویس خرید قسطی ملّی‌گلد، می‌تونی طلای مورد نظرت رو همین امروز با نرخ لحظه‌ای بخری و هزینه‌ش رو در بازه‌های ۱۲ یا ۱۸ ماهه پرداخت کنی. ✅ بدون چک و ضامن ✅ بدون اعتبارسنجی 👇 برای مشاهده شرایط و شروع خرید قسطی، روی لینک کلیک کن 🔗 شروع خرید قسطی 🟢 ملّی‌گلد؛ پلتفرم امن خرید و فروش آنلاین طلا و نقره

💬 استخراج دیتا از داکیومنت‌ها رو فقط با یه پرامپت ساده انجام بده! 👨🏻‍💻 کافیه یه بار مثل من ابزار Unstract رو تست کنی تا کلاً همه‌ی ابزارهای پولی استخراج متن رو بذاری کنار و دیلیتشون کنی! ✔️ این ابزار هر نوع PDF و عکسی رو فقط با یه پرامپت ساده و با کمک همون مدل‌های زبانی که داری، به یه خروجی تمیز با فرمت JSON تبدیل می‌کنه و چون سرور MCP هم داره، خیلی راحت می‌تونی مستقیم به ایجنت‌ها و دیتابیس‌هات وصلش کنی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 ۲۲ تا اسکیل که واقعاً ارزشش رو داره به Claude Code اضافه کنی! 👨🏻‍💻 اگه کلاد کد رو نصب کردی و به همون تنظیمات پیش‌فرضش ب
🚀 ۲۲ تا اسکیل که واقعاً ارزشش رو داره به Claude Code اضافه کنی! 👨🏻‍💻 اگه کلاد کد رو نصب کردی و به همون تنظیمات پیش‌فرضش بسنده کردی، باید بگم داری کلی امکانات رو از دست می‌دی. ▶️ من این ۲۲ تا اسکیل رو بهش اضافه کردم و قشنگ کاراییش برام چند برابر شده؛ پیشنهاد می‌کنم حتماً روی سیستمت تستشون کنی تا ببینی چقدر کارت رو راحت‌تر می‌کنن. ⚡️ بخش اول: توسعه و برنامه‌نویسی 🟣 اسکیل superpowers: قبل از کدنویسی، اول مسیر رو برنامه‌ریزی و دیباگ می‌کنه. 🟣 اسکیل gstack: یه پکیج کامل ۲۳ تایی که ابزارهای ضروری رو یک‌جا بهت می‌ده. 🟣 اسکیل caveman: بدون حاشیه و کلمات اضافه، دقیقاً همون چیزی که می‌خوای رو مینویسه. 🟣 اسکیل ponytail: اصلاً حرف نمی‌زنه؛ فقط همون یه خط کدی که کارتو راه می‌ندازه رو میده. 🟣 اسکیل codex: موتور قدرتمند Codex رو مستقیماً میاره داخل محیط کلاد. 🟣 اسکیل i-have-adhd: نمی‌ذاره جوابت لابه‌لای متن گم بشه و صاف می‌ره سر اصل مطلب. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ بخش دوم: طراحی و رابط کاربری 🟢 اسکیل ui-ux-pro-max: پالت‌های رنگی و فونت‌هایی پیشنهاد می‌ده که تو پروژه‌های واقعی جوابن. 🟢 اسکیل taste-skill: ظاهر سایتت رو به یه محصول حرفه‌ای و گرون‌قیمت تبدیل می‌کنه. 🟢 اسکیل impeccable: یه دستی به سر و روی فرانت‌اند می‌کشه و حسابی تر و تمیزش می‌کنه. 🟢 اسکیل hyperframes: خیلی سریع، صفحات وب رو برات تبدیل به یه خروجی ویدیویی می‌کنه. 🟢 اسکیل emil: انیمیشن‌های فوق‌العاده نرم و جذابی به رابط کاربریت اضافه می‌کنه. 🟢 اسکیل gsap: کدهای انیمیشن رو با کتابخونه gsap برات می‌نویسه تا همه‌چیز روون اجرا بشه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ بخش سوم: تحقیق و بررسی 🔴 اسکیل skill-creator: دستت رو باز می‌ذاره تا مهارت‌های اختصاصی خودت رو بسازی. 🔴 اسکیل graphify: یادداشت‌های متنیِ پراکنده‌ت رو به یه نقشه ذهنی مرتب تبدیل می‌کنه. 🔴 اسکیل last30days: کل اتفاقات و دیتای ۳۰ روز گذشته‌ی اینترنت رو برات خلاصه می‌کنه. 🔴 اسکیل agent-browser: به کلاد اجازه می‌ده هر وب‌سایتی رو باز کنه و بخونه. 🔴 اسکیل find-skills: به جای جستجوی دستی، دقیق‌ترین مهارت رو برات می‌گرده و پیدا می‌کنه. 🔴 اسکیل claude-hud: مثل یه مانیتور، زنده بهت نشون می‌ده کلاد همون لحظه داره چی‌کار می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚡️ بخش چهارم: مارکتینگ و محتوا 🔵 اسکیل remotion: صفر تا صدِ ساخت ویدیو رو تو محیط React برات هندل می‌کنه. 🔵 اسکیل marketingskills: یه پکیج ۴۰ تایی از مهارت‌های مارکتینگ که به کارت میاد. 🔵 اسکیل humanizer: ردپای هوش مصنوعی رو از متن پاک می‌کنه تا کاملاً انسانی به نظر برسه. 🔵 اسکیل social-media-skills: یه پکیج رایگان و عالی برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🛑 دیگه وقتت رو برای هماهنگ کردن ایجنت‌ها هدر نده! 👨🏻‍💻 یه ابزار جالب اومده که باهاش می‌تونی یه «شرکت هوش مصنوعی» با چارت سازمانیِ کامل؛ شامل مدیرعامل، مدیرفنی، برنامه‌نویس و طراح بسازی و صفر تا صد کارها رو، از تایید دسترسی‌ها و مدیریت توکن گرفته تا اجرای خودکار تسک‌ها به تیم ایجنت‌ها بسپاری. ✅ هم‌چنین می‌تونه ایجنت‌هایی مثل Claude Code ،Cursor یا OpenClaw رو مستقیم زیر نظر خودش مدیریت کنه. 🔖 اگه بخوام تو یه جمله خلاصه‌ش کنم: اگه ابزارایی مثل کلاد کد کارمندت باشه، Paperclip دقیقاً خودِ شرکته! ┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚨 پارک علم و فناوری دانشگاه شریف برگزار می‌کند: 💻 کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاس‌پذیر» 👨‍🏫 مدرس: رضا
🚨 پارک علم و فناوری دانشگاه شریف برگزار می‌کند: 💻 کارگاه حضوری «طراحی پژوهش محور سازمان چابک و مقیاس‌پذیر» 👨‍🏫 مدرس: رضا بهبود ⬅️ پست دکتری مدیریت سیستم های هوشمند و عضو هیأت علمی وابسته دانشگاه ⬅️ مشاور ارشد و منتور پروژه طرح‌های توسعه زیرساخت انرژی 🚀 در این کارگاه، با رویکردی کاربردی و مبتنی بر پژوهش نظامند، راهکارهای ایجاد سازمانی چابک، پاسخگو و آماده رشد بررسی می‌شود. 🤩 سرفصل‌ها: ✅ همسوسازی استراتژی، فرایندها، تیم‌ها و فناوری برای افزایش بهره‌وری ✅ کاهش بوروکراسی و تفویض اختیار مؤثر ✅ افزایش سرعت و کیفیت تصمیم‌گیری در سازمان ✅ ایجاد ساختارهای سازمانی متناسب با رشد و توسعه کسب‌وکار پژوهش محور ✅ طراحی برنامه اجرایی  چابکی، مقیاس‌پذیری و رشد پایدار ✅ افزایش تاب‌آوری سازمان و آمادگی برای تحول در شرایط پس از بحران 🗓 تاریخ: چهارشنبه ۱۱ شهریور ۱۴۰۵ 🕒 ساعت: ۱۳ الی ۱۷ 📍 مکان: برج فناوری دانشگاه شریف، سالن ۱ 📣 گردهمایی در راستای شبکه سازی موثر مدیران و پژوهشگران سازمانی ❗️ ظرفیت محدود و بر اساس اولویت واریز 🎁 هزینه کارگاه: یک میلیون تومان همراه با گواهینامه پارک علم و فناوری 🏷 ثبت‌نام: 09100071804 🕸 وبسایت: www.arkaschool.net

🏷 چیت‌شیت فارسی «دستورات Claude Code» 👨🏻‍💻 حفظ کردنِ ده‌ها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامه‌نویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیده‌ی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دسته‌بندی کردم. از راه‌اندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدل‌ها و سشن‌ها. 📄 علاوه بر اینا، هوک‌ها، اکستنشن‌ها، ایجنت‌ها، سیستم‌های چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیت‌های مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی. ⬇️ منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🏷 چیت‌شیت فارسی «دستورات Claude Code» 👨🏻‍💻 حفظ کردنِ ده‌ها دستورِ مختلفِ کلاد کد موقع برنامه‌نویسی تقریباً غیرممکنه! واسه همین، یه چکیده‌ی کاربردی از ۵۰ تا دستور و میانبرِ این ایجنت رو دسته‌بندی کردم. از راه‌اندازی پروژه و دیباگ کد بگیر تا مدیریت مدل‌ها و سشن‌ها. 📄 علاوه بر اینا، هوک‌ها، اکستنشن‌ها، ایجنت‌ها، سیستم‌های چندعاملی، اتوماسیون، دستورات سفارشی و حتی میانبرهای کیبورد رو هم توش آوردم تا تقریباً تموم قابلیت‌های مهم رو تو یه برگه تقلبِ جامع، یه جا داشته باشی. ⬇️ منبع: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🐼 چیت‌شیت فارسی «pandas» 👨🏻‍💻 این چیت‌شیت یه راهنمای ساختاریافته است که ۹ مرحله‌ی اصلی کار با دیتا رو به صورت یکپارچه پوشش می‌ده. ▶️ از وارد کردن و تمیز کردن دیتا بگیر تا تغییر شکل داده، توابع کار با متن، تحلیل سری‌های زمانی و متدهای پیشرفته. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from N/a
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دست
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود   با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای تخصصی، مهارت‌های شغلی، کسب‌وکار، هنر و ده‌ها حوزه دیگر.   ❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان   ✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان   🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر   🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTE40J   همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇   🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید 🔄 FaraDars - فرادرس

📄 ۱۰ مقاله‌ای که تو سال ۲۰۲۶ تو رو به یه دیتا ساینتیست ۱۰ برابر بهتر تبدیل می‌کنه! 🤩 مقاله Efficient Backprop 〽️ ترفندهایی
📄 ۱۰ مقاله‌ای که تو سال ۲۰۲۶ تو رو به یه دیتا ساینتیست ۱۰ برابر بهتر تبدیل می‌کنه! 🤩 مقاله Efficient Backprop 〽️ ترفندهایی رو یادت می‌ده که کمک می‌کنن شبکه‌های عصبی رو خیلی بهتر و سریع‌تر تِرین کنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Random Forests 〽️ می‌بینی جنگل تصادفی چطور جلوی بیش‌پرازش رو می‌گیره و بدون تنظیمات پیچیده هم یه خروجیِ عالی بهت می‌ده. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله A Few Useful Things to Know About ML 〽️ با اشتباهات رایج ماشین لرنینگ (از Data Leakage و متریک‌های اشتباه گرفته تا فرضیات غلط) کاملاً آشنات می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله XGBoost 〽️ می‌فهمی چرا XGBoost این‌قدر تو مسابقات محبوبه و چطور می‌شه مدل‌های Boosting رو سریع و تو مقیاس بزرگ اجرا کرد. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Adam 〽️ با بهینه‌ساز محبوبی آشنا می‌شی که آموزش مدل‌های یادگیری عمیق رو زیر و رو کرد و کار رو بی‌نهایت راحت‌تر کرد. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Scikit-learn 〽️ با اصول طراحیِ یه ابزار خوبِ ML (از APIهای تمیز تا پایپ‌لاین و بیس‌لاین) آشنا می‌شی. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Spark 〽️ بهت نشون می‌ده پردازش دیتای حجیم تو سیستم‌های توزیع‌شده دقیقاً چطور انجام می‌شه. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله Attention Is All You Need 〽️ با معماریِ ترنسفورمر آشنا می‌شی؛ همون هسته‌ی اصلی که پایه‌ی بخش بزرگی از NLP و مدل‌های زبانی امروزی رو ساخته. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله BERT 〽️ می‌بینی چطور تکنیک‌های Pre-training و فاین‌تیون BERT رو به یکی از مهم‌ترین مدل‌های تاریخ NLP تبدیل کردن. ➖ ➖ ➖ 🤩 مقاله SHAP 〽️ یاد می‌گیری چطور منطقِ پیش‌بینی‌های مدل رو درک کنی و خروجی‌هاش رو با سند و مدرک توضیح بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وب‌اسکرپینگ سنتی هدر نده! 👨🏻‍💻 تو استخراج سنتی داده‌ها از وبسایت‌ها، تا سایت یه ذره تغییر می‌کنه، کدها از کار می‌افته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG. ☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وب‌سایت، از صفحات اسکرین‌شات می‌گیره و دیتایی که می‌خوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج می‌کنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که می‌خوای رو ازش بپرسی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🧹 چطور واترمارک‌های نامرئی Claude رو پاک کنیم؟ 👨🏻‍💻 احتمالاً در جریانین که مدل‌هایی مثل کلاد، واترمارک نامرئی و متادیتا ر
🧹 چطور واترمارک‌های نامرئی Claude رو پاک کنیم؟ 👨🏻‍💻 احتمالاً در جریانین که مدل‌هایی مثل کلاد، واترمارک نامرئی و متادیتا روی تمام خروجی‌هاشون گذاشتن. 📝 دولوپرها هم بیکار ننشستن و ابزاری توسعه دادن به نام Watermark Remover که کلی سر و صدا کرده و تو همین مدت کم بیش از ۱۴ هزار ستاره تو گیت‌هاب گرفته. 👆 این ابزار فقط با یه کلیک، هم واترمارک متنی کلود، جمنای و OpenAI رو از خروجی مدل‌ها برمی‌داره و هم متادیتا رو از ۸ تا فرمت مختلف مثل PNG ،PDF و DOCX کاملاً پاک می‌کنه. 🤖 Claude Watermark Remover 🐱 Watermark Remover 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💻 با اومدن این ابزار، دیگه وقتت رو با وب‌اسکرپینگ سنتی هدر نده! 👨🏻‍💻 تو استخراج سنتی داده‌ها از وبسایت‌ها، تا سایت یه ذره تغییر می‌کنه، کدها از کار می‌افته؛ من برای دور زدن این مشکل، کار رو سپردم به ابزاری به اسم PixelRAG. ☑ این ابزار به جای درگیری با کدهای وب‌سایت، از صفحات اسکرین‌شات می‌گیره و دیتایی که می‌خوای رو با یه مدل هوش مصنوعی لوکال استخراج می‌کنه. کافیه نصبش کنی و خیلی راحت چیزی که می‌خوای رو ازش بپرسی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📚 کتابچه «سوالات مصاحبه علم داده» ➕به همراه پاسخنامه 👨🏻‍💻 پراکندگی مباحث تو مصاحبه‌های دیتا ساینس اونقدر زیاده که خیلی وقتا اصلاً نمی‌دونیم چیا رو باید بخونیم! 👍 این کتابچه ۶۷ صفحه‌ای یه مرور تکنیکال و سریع روی سوالات کلیدیِ تیم‌های فنی. از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی شروع می‌شه و تا آمار، احتمالات، چالش‌های SQL و سناریوهای تحلیل رفتار کاربر رو پوشش می‌ده. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

◽️ با این ابزار، معماری پروژه‌ا‌ت رو به یه نقشه تعاملی تبدیل کن! 👨🏻‍💻 یه ابزار اوپن‌سورس و به‌شدت کاربردی برای وقت‌هایی که معماری پروژه‌ات بین صدها فایل و پوشه گم شده: Graphify ▶️ این ابزار کل کدبیس رو به یک گراف دانش تعاملی و قابل‌جست‌وجو تبدیل می‌کنه و سه تا خروجی بهت می‌ده: ✅ graph.html ✅ GRAPH_REPORT.md ✅ graph.json 🧱 نصب سریع یا uv:
uv tool install graphifyy
graphify install
┌ 🔴 Website └ 🐱 GitHub-Repos 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 📣 روش دوم: یه راه دیگم اینه که پرامپت زیر رو به Claude یا Codex بدید و ازش بخواید کل معماری ریپازیتوری شما رو فقط تو ۲ تا فایل خروجی بده: ۱. یک فایل HTML (برای اینکه خودتون نمودار تعاملی رو تو مرورگر ببینید). ۲. یک فایل JSON (برای اینکه ایجنت‌های AI ساختار رو بفهمن) ✒️ پرامپتش هم اینه، فقط کافیه کپیش کنی و بهش بدی:
Analyze in depth my entire code repository.

Generate TWO complete, ready-to-use deliverables:

1. A single self-contained HTML file that includes:
   - Interactive architecture diagram (nodes + edges)
   - Flows panel on the right side
   - When selecting a flow, highlight the complete path in the diagram
   - Tooltips for each component
   - Clean, professional, and responsive design

2. A JSON {nodes, edges, flows: [{steps}]} for AI agents
🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👩‍💻 ۲۰ تا دستور Git که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 من گیت رو خیلی دیرتر از پایتون و SQL جدی گرفتم، بخاطر همین
👩‍💻 ۲۰ تا دستور Git که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه! 👨🏻‍💻 من گیت رو خیلی دیرتر از پایتون و SQL جدی گرفتم، بخاطر همین فولدر پروژه‌هام پر شده بود از ورژن یه پروژه که چندین بار ادیتش زده بودم. final, final_v2, final_real :))) ✅ الان با این ۲۰ تا دستور کار برام راحت شده. می‌دونم کدوما رو باید تو هر پروژه استفاده کنم و کدوما رو فقط وقتایی که تو کدنویسی گند زدم.😬 فایلشم این پایین براتون گذاشتم:👇 ✅ جزوه فارسی: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from Neuro cafe
😀🧠 ثبت‌نام قطعی Neuro Cafe Summer School 2026 آغاز شد! بعد از ماه‌ها برنامه‌ریزی، دعوت از پژوهشگران بین‌المللی و طراحی کارگاه‌های پژوهش‌محور، حالا ثبت‌نام قطعی مدرسه تابستانه Neuro Cafe آغاز شده است.☕️ 🗓 2 تا 5 شهریور ۱۴۰۵ | 24–27 August 2026 📍 دانشگاه تهران، دانشکده فنی امیرآباد 🌐 حضوری + آنلاین (Hybrid) 🧠 ۵ روز | ۵ پنل تخصصی 🌐 Cognitive Modeling & Adaptive Decision-Making 🎙 Dr. Shervin Safavi — TU Dresden 🇩🇪 🧠 fMRI & Neural Representation 🎙 Dr. Hamed Nili — University of Oxford 🇬🇧 ⚡ Neural Activity & Population Coding 🎙 Dr. Sepideh Keshavarzi — University of Cambridge 🇬🇧 🎙 Dr. Mojtaba Abbaszadeh — Université de Montréal 🇨🇦 🧠 Neural Dynamics Across Scales 🎙 Dr. Sadra Sadeh — King's College London 🇬🇧 🗓 7 شهریور ۱۴۰۵ | 29 August 2026 📍 پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست‌فناوری 🌐 حضوری + آنلاین (Hybrid) 🧬 NeuroGenetics, Biotechnology & AI 🎙 Dr. Mohammad Reza Aghanouri — NIGEB 🇮🇷 Dr. Maryam Rahimi-Balaei — UBC 🇨🇦 💻 این فقط یک مدرسه سخنرانی نیست! هر پنل یک مسیر کامل را دنبال می‌کند: Workshop → Learn the Methods → Keynote Research → Real Data → Research Challenge 🔬 کار با داده‌های واقعی علوم اعصاب 🐍 Python & Computational Methods 🧠 EEG • fMRI • Neural Activity 🧬 Genomics • Single-Cell • Bioinformatics 🤖 AI & Machine Learning 🎓 گواهینامه دانشگاه تهران برای هر پنل 🖥 دسترسی به کدها و داده‌های آموزشی 🌍 ارتباط با پژوهشگران بین‌المللی 👩‍🔬 تجربه مسیر یک پروژه پژوهشی واقعی ⚠️ ظرفیت ثبت‌نام محدود است! 🔥 تخفیف‌های ثبت‌نام: 🎓 دانشجویان دانشگاه تهران: ۵۰٪ تخفیف ⚡ ۱۰۰ نفر اول: ۲۰٪ تخفیف Early Registration 🥈 ثبت‌نام هر ۵ پنل: ۳۰٪ تخفیف 📌 ثبت‌نام قطعی از طریق ربات رسمی تلگرام Neuro Cafe انجام خواهد شد. 🤖 برای ثبت‌نام و مشاهده جزئیات، وارد ربات تلگرام Neuro Cafe شوید. NeuroCafe bot ☕️ Neuro Cafe Summer School 2026 From Learning to Real Research 👩‍🔬 #NeuroCafe #NCSS2026 #Neuroscience #SummerSchool #NeuroAI #ComputationalNeuroscience #fMRI #EEG #NeuroGenetics

🏹 فقط با یه پرامپت، بهترین اسکیل‌های Claude Code رو روی پروژه‌ا‌ت اعمال کن! 👨🏻‍💻 یه اسکیل خیلی کاربردی برای کلاد کد پیدا کردم به اسم Find Skills . ⬅️ فقط هدفتون رو می‌گید؛ مثلاً «برای اتوماسیون یوتیوب چه اسکیل‌هایی لازمه؟» خودش بین اسکیل‌های موجود می‌گرده، گزینه‌های معتبرتر رو پیدا می‌کنه و می‌تونه نصبشون کنه. ⚡️ در واقع به‌جای اینکه برای هر کار از صفر پرامپت و ورک‌فلو بسازید، اول می‌بینید آیا یه اسکیل آماده و تست‌شده براش وجود داره یا نه. ┌ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨🏻‍💻 بچه‌ها اگه از Claude Code زیاد استفاده می‌کنید و محدودیت مدل‌ها وسط پروژه اذیتتون می‌کنه، OmniRoute رو امتحان کنید. ▶
👨🏻‍💻 بچه‌ها اگه از Claude Code زیاد استفاده می‌کنید و محدودیت مدل‌ها وسط پروژه اذیتتون می‌کنه، OmniRoute رو امتحان کنید. ▶️ اوپن سورس و رایگانه و Claude Code, Codex و Cursor رو از یک آدرس به بیش از ۱۲۰۰ مدل وصل می‌کنه. اگه سهمیه یا ظرفیت یک مدل تموم بشه، می‌تونه خودکار مسیر بعدی رو امتحان کنه. ☁️ OmniRoute ☁️ OmniRoute 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

دوره مهندسی DevOps 🚀 دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل
دوره مهندسی DevOps 🚀 دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل می‌کند. در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را به‌صورت کاربردی یاد می‌گیری: 🐧 Linux for DevOps 🌿 Git & GitHub 🐳 Docker ☸️ Kubernetes ⚙️ CI/CD Pipelines 📊 Monitoring & Logging 🔧 Ansible برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://link.sharif.ac/kJJjk ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...