Креативная партия Умяо

Персонаж из отоме-игры разругал китайских и интернешенал фанаток Love and Deepspace — китайский мегахит в жанре отоме. Это 3D-симулятор свиданий, где игроки выбирают понравившегося персонажа, проходят с ним интерактивные сюжетные новеллы и строят виртуальные отношения. Проект невероятно популярен как в КНР, так и по всему миру, а его общая выручка уже перевалила за 930 млн $. Но после анонса шестого главного героя, оборотня Валко, разработчики буквально открыли портал в ад. Наши главные эксперты-зумеры разобрали для вас всю хронологию:

🤩Китаянки давно были недовольны тем, что сюжетные линии старых героев не обновляются. Масла в огонь подлил весенний скандал: в апреле в скрытых файлах игры нашли код-заглушку с цифрами «0731», в которых китайское общество мгновенно считало отсылку к «Отряду 731» (японской секретной лаборатории времён Второй мировой, проводившей жестокие опыты над людьми). И хотя код к новому персонажу не относился, уровень доверия к студии сильно пошатнулся. 🤩 Игроков возмущает, что проект плохо продвигает китайскую культуру через мягкую силу на глобальный маркет. Например, в западной версии оригинальную китайскую еду в сценах заменили на европейскую. Кроме того, китаянки посчитали дизайн и поведение волка слишком западными и маскулинными, назвав его пугающим и не соответствующим их вкусу. 🤩 Из-за лавины жалоб Papergames пошли на поводу у хейтеров и полностью отменили выход нового персонажа. На что глобальный фандом ответил жестким бунтом: иностранные игроки создали петицию за возвращение Валко, которая собрала более 230 000 подписей! Иностранцы выводят хэштег #bringvalkoback, поднимают СМИ, объявляют бойкоты, скупают рекламные билборды, донатят приютам, создают мемориальные алтари из цветов и подарков.

🤩Скандалом заинтересовалось правительство Китая, начав проверку активистов, использующих важные социальные темы для травли студии. А китаянки, которым персонаж на самом деле зашел, начали носить шоколад и цветы к офису компании, умолять вернуть оборотня и массово донатить в игру, чтобы ее не закрыли. Официально камбэк еще не подтвержден, но намеки и бешеная активность мирового комьюнити говорят о том, что блудный волк, скорее всего, вернется. 🤩 Этот кейс — наглядный пример того, как в современном мире сила комьюнити способна за сутки перевернуть операционные планы бизнеса с миллиардной выручкой, и то, как важно вовремя работать с возражениями аудитории. 🤩Ну а мы в Mates China надеемся, что Валко вернут! #bringvalkoback #mates_новости 💬 установите мне WeChat | Продвижение в Китае 🤩 Mates China в МАКСе 🤩 mates-china.com

🐼 Креативная партия Умяо

Учёные из Университета Цинхуа создали живую регенерируемую систему хранения данных на ДНК Команда профессора Сюн Чжо с кафедры механики Университета Цинхуа разработала «живую регенерируемую систему хранения данных на ДНК-дисках» (regenerative Living Disk–Drive system). В отличие от традиционного подхода, где процесс чтения ДНК приводит к её разрушению («чтение — это потребление»), новая система предлагает парадигму «поиск-регенерация-использование и пополнение пула», превращая статичный молекулярный архив в динамическую, способную к восстановлению архитектуру. Система состоит из трёх функциональных модулей: — Носитель (Living Disk): хранит инженерные живые запоминающие микросфероиды (ELMM) — инкапсулированные бактерии с ДНК-информацией в виде сублимированных гелевых микросфер. — Модуль поиска (Optical Retriever): находит целевые файлы с помощью физического индекса, образованного внутриклеточными флуоресцентными белками. — Обрабатывающий модуль (Living Drive): восстанавливает информационный носитель после чтения за счёт термочувствительного высвобождения, размножения бактерий и микрофлюидной инкапсуляции. Модуль также поддерживает перезапись данных с использованием системы CRISPR-Cas12a/λ-Red. Благодаря такой конструкции микросфероиды могут обратимо переходить между состояниями сублимированного хранения, регидратации, поиска и регенерации, что открывает перспективы для создания низкоэнергетических и долговечных систем хранения с возможностью многократного использования. #news #ДНК #данные https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.73806

Ex-CEO Google в Китае выпустил продукт для CEO и топ-менеджеров на основе ИИ-агентов Компания 01 AI, принадлежащая Кай-Фу ли, только что выпустила набор продуктов ИИ под названием Boss AI, и их целевая аудитория - не разработчики или простые сотрудники, а генеральные директора и топ-менеджеры. Boss AI - агентная система принятия решений, она входит в платформу TrueNorth. Надо отметить, что компания 01 AI вышла из гонки в части разработки фундаментальных моделей и переориентировалась на модель работы как у Palantir. Самая показательная часть - Ли признал, что модель продаж 01 AI слишком сильно зависит от его личной сети контактов CEO.

Директорствовавший в серии Tekken и затем продюсировавший множество хитов Bandai Namco, а также возглавлявший маркетинг издательства японский видеоигровой гуру Кацухиро Харада считает, что общественность недостаточно понимает крутизну босса FromSoftware Хидетака Миядзаки. Даже несмотря на то, что создатель Dark Souls является одним из самых популярных и уважаемых разработчиков в мире. Харада заметил, что Миядзаки занялся разработкой игр в 29 лет, что весьма поздно, если сравнивать с другими японскими мастерами. И он далеко не сразу достиг того, чего достиг. Мол, это только кажется, что Demon Souls/Dark Souls выскочили как чертики из табакерки и завоевали мир. На самом деле путь Миядзаки к признанию был весьма тернист. Хватало тех, кто не верил в его креативность и чинил ему всяческие препоны. Но он все преодолел и стал тем, кем стал. 💬TG 💙ВК 💬Макс

🐼 Креативная партия Умяо

Япония внедрит 10 млн роботов к 2040 году, большую часть — в здравоохранении Япония обновила свою национальную стратегию в области робототехники, поставив амбициозную цель — внедрить 10 млн роботов к 2040 году. Значительная часть этих систем будет задействована в сфере здравоохранения, где они должны помогать персоналу в уходе за пожилыми пациентами и расширять доступ к медицинским услугам. Одна из причин заинтересованности Японии в роботизации — демографический кризис. https://hightech.plus/2026/07/05/yaponiya-vnedrit-10-mln-robotov-k-2040-godu-bolshuyu-chast--v-zdravoohranenii

☀️ 🐼 Креативная партия Умяо

🐼 Креативная партия Умяо

🐼 Креативная партия Умяо

Китай продолжает демонстрировать красивые достижения в исследовании дальнего космоса. Шестого июля зонд Tianwen-2 приблизился на расстояние около 20 км к астероиду Kamo'oalewa (он же 2016HO3) и приступил к программе его изучения. Путь к астероиду занял больше года, 400 суток; зонд за это время преодолел около миллиарда километров. Размер астероида — десятки метров, есть предположение, что он может представлять собой фрагмент Луны, когда-то выбитый при столкновении, хотя существуют и альтернативные гипотезы. Чтобы с ними разобраться, миссия Tianwen-2 подразумевает не только исследование астероида на месте, но и отбор образцов пород, из которых он состоит; зонд покинет астероид весной следующего года, а капсула с образцами по плану должна вернуться на землю в ноябре 2027. Впечатляют все-таки все эти достаточно тонкие и аккуратные манипуляции в миллиарде километров от Земли:) А первые фотки астероида — не самые зрелищные; какой-то бесформенный кусок неизвестно чего. https://english.news.cn/20260706/1fa8b2c2867f458ea54733ee28f78365/c.html

Япония придумала гуманоидов. Китай их продаёт Сегодня утром меня зацепил свежий репортаж из Японии. В 1973 году в университете Васэда собрали WABOT-1, первого полноразмерного гуманоидного робота в истории. Полвека спустя, на Humanoids Summit в Токио, китайские роботы численно превосходили японские втрое, а японские компании демонстрировали собственные разработки на китайских платформах Unitree. Один из японских инженеров описал происходящее словом «грустно». Хронология поражения такая. ASIMO - вершина японской гуманоидной инженерии - отправлен на пенсию в 2022 году, в год выхода ChatGPT. Через два года китайский Unitree G1 поступил в продажу за 16 тысяч долларов. McKinsey оценивает рынок роботов общего назначения в $370 млрд к 2040 году: рост около 70% в год против 3% у традиционных промышленных роботов. Япония, четверть века державшая первое место по плотности роботизации производств, скатилась на пятое. И дело не в железе: японская компонентная база по-прежнему способна закрыть почти весь состав гуманоида. Дело в трёх системных ошибках. Первая: гуманоиды создавались как технологические демонстрации, а не как продукты. Эффектные, дорогие, вдохновлённые научной фантастикой, и… законсервированные. Не было цикла «развёртывание - данные - улучшение модели». Ценность в этой отрасли создаётся в поле, не в лаборатории. Вторая: конкуренция сместилась в слой ИИ и данных, где решает масштаб, а не точность механики. Профессор Огата из Васэды формулирует без иллюзий: ИИ это игра масштаба, и накапливать его внутри одной корпорации бессмысленно. Японский ответ - консорциум AIRoA: 80 тысяч часов данных телеоперации манипуляторов, общие VLA-модели как предконкурентная инфраструктура, конкуренция «поверх железа», в приложениях. Третья: капитал. Огромные кэш-балансы японских корпораций десятилетиями текли в существующие бизнесы. Система, оптимизированная под стабильность, проиграла системе, оптимизированной под скорость итераций. Что из этого следует для России, где нет даже японской стартовой позиции в мехатронике? Первое. Не повторять ловушку демонстраций. Двадцатилетняя фора в НИОКР обнуляется без экономики развёртывания. Японский случай это доказал экспериментально. Второе. Признать компонентную реальность. Путь «hardware-first» закрыт: воспроизводить китайскую компонентную базу по цене Unitree невозможно и не нужно. Прагматичная модель та, к которой японцы пришли вынужденно: китайская платформа плюс собственный автономный стек. VLA-модели, оркестрация флотов, вертикальные приложения. Это не капитуляция, это разделение труда. Тут начинаются геополитические сложности, с учетом крайне натянутых отношений Япония-Китай. Грядущая ре-милитаризация Японии заставит их более взвешенно подойти к вопросу о тотальном переходе на китайские платформы. Да и гордость самураев еще та. Третье. Данные - национальный актив. Ни один российский игрок в одиночку не соберёт масштаб, необходимый для фундаментальной модели манипуляции. Консорциум (Сбер-Яндекс+университеты) с общей инфраструктурой и стандартом сбора данных - единственный реалистичный путь, и японцы уже показали, как он устроен. Четвёртое. Ниши, где доверие важнее цены: атом, космос, Арктика, опасные производства, спецприменения. Сегменты, куда китайский масс-продукт не проходит по требованиям, а государство выступает первым покупателем. Пятое. Не проектировать под внутренний рынок. Японский «синдром Галапагосов» в том, что продукт силён дома и неконкурентен глобально. Это критично для Японии. Для российского рынка, который меньше японского это гибельный путь. Дефицит рабочей силы создаёт спрос и в Японии, и в России. Но японский урок в том, что спрос не создаёт индустрию. Индустрию создаёт скорость итераций. Отсюда главный вывод: единственная рациональная стратегия для России асимметрична: чужая платформа (там, где осмысленно), свой интеллект, консорциумные данные, государственные ниши, экспортный дизайн.

В голливудских боевиках очень популярна тема "спящих агентов", которых забросили в детстве в страну, а потом, спустя десятки лет, они "активировались" по ключевым фразам или словам. Тут в X натолкнулся на дискуссию о том, что "американцы тупые", если не хотят использовать китайские большие языковые модели, которые могут быть развернуты локально в США и дешевле в 100 раз фундаментальных американских 🐉 Китаянке, начавшей это обсуждение, возразили, что во всяких DeepSeek'ах, Qwen'ах и других LLM Поднебесной могут быть встроены "спящие агенты", которые могут быть активированы, например, во время показа рекламы на американском Супер Кубке и тогда закодированная невинная фраза активирует тысячи "спящих агентов", которые начнут воровать логины, пароли, секреты и отправлять их врагам. Срач дискуссия предсказуемо разгорелась нешуточная, так как нашлись сторонники как "за" так и "против" этой версии. Подсобрал все вместе в блоге и добавил туда своих мыслей 🤖 #ии #supplychain #malware

DeepSeek — ВСЕ. По крайней мере, в будущем 😣 Коммунистическая партия Китая хочет ограничить использование китайских моделей иностранцами — пока что идут лишь обсуждение четких правил или наказания нет. Причина простая: Партия не хочет, чтобы модели уровня Fable от Alibaba, ByteDance и Z.ai попали в open source 😨 Со всех сторон давят 😭

Louis Vuitton попал в огромный скандал в Китае: сейчас китайские юзеры массово призывают байкотировать бренд. Всё началось с того, что Louis Vuitton подал иск против китайского бренда молочного чая Molley: якобы логотип чая повторяет товарный знак Louis Vuitton. Бренд чая обязали выплатить 1,5 млн долларов Louis Vuitton. Китайские пользователи в ярости: они указывают, что узор существовал в китайской культуре за сотни лет до рождения бренда Louis Vuitton. И это именно Louis Vuitton, как и другие модные бренды, просто крадёт символы китайского культурного наследия, а затем регистрирует на них авторские права и подаёт иски против китайцев. Очередной пример того, как бренд глупо пилит сук, на котором сам же сидит 🙄

Корейские зумеры начали массово скупать гладкие карманные камни — они помогают им снять тревожность. Дело в том, что многие молодые люди сейчас испытывают сильное давление из-за поиска работы, учебы и требований повседневной работы. Для вспышек тревожности в кармане можно носить антистресс-камень, который обеспечивает временное успокоение при потирании. «Камень тревоги» обычно имеет небольшое углубление в форме большого пальца посередине. Кстати, такая практика восходит к Древней Греции. Вы знаете, какому тревожнику такое точно надо.

✔️ OpenAI не планировали строить дата-центр Stargate в Великобритании Проект Stargate UK стоимостью $30 млрд оказался правительственной пиар-акцией, выяснила The Guardian. Инсайдеры утверждают, что реального плана строительства не существовало. Представители OpenAI ни разу не посещали площадку в бизнес-парке Cobalt Park в Норт-Тайнсайде. Местные власти также подтвердили отсутствие встреч с OpenAI и ее британским партнером Nscale. В апреле операторы проекта объявили о приостановке работ, официально сославшись на жесткое регулирование и высокие затраты на электроэнергию. Члены британского парламента уже признали реализацию инициативы крайне маловероятной. theguardian.com ✔️ Anthropic научилась декодировать планирование в ИИ вне CoT Компания нашла в Claude изолированную рабочую область, где модель оперирует концептами без вывода в текст и генерации CoT. Зону назвали J-Space, в честь матрицы Якоби, с помощью которой исследователи отследили скрытые процессы. В одном из тестов Claude поручили скопировать случайное предложение и одновременно обрабатывать информацию о мосте Golden Gate. Модель выдала только нужный текст, но в J-Space зафиксировали активацию понятий "мост" и "Калифорния". Метод планируют применять для выявления скрытых намерений в рамках элайнмента. Anthropic протестировала J-Space на модели, намеренно обученной саботировать кодинг. При генерации корректных скриптов в скрытом пространстве фиксировались концепты "подделка", "тайно" и "мошенничество". transformer-circuits.pub ✔️ Релиз серверных стоек Nvidia NVL144 задерживается на год Основная причина - высокий процент брака при производстве центральной печатной платы. Другие аппаратные планы тоже изменены. Отменен выпуск спаренной стойки NVL72x2 из-за недовольства облачных провайдеров форм-фактором и высокими операционными расходами. Также отменена 4-кристалльная версия будущего чипа Rubin Ultra, на рынок выйдет только вариант с двумя кристаллами. Внедрение интерконнекта CPO-NVSwitch отложено до следующей архитектуры Feynman. Компенсировать задержки Nvidia планирует за счет систем Oberon-Rubin в классическом исполнении. SemiAnalysis в сети Х ✔️ Китайский бигтех закрывает доступ к ИИ-аватарам ByteDance, Alibaba и Tencent сворачивают функции ИИ-компаньонов из-за требований Администрации киберпространства Китая по борьбе с цифровой зависимостью. Tencent отключила кастомных ботов в Yuanbao в июне. Alibaba уберет аватаров из Qwen 10 июля, а ByteDance закроет доступ к персонализированным агентам в чат-боте Doubao 15 июля. По новым правилам провайдеры обязаны отслеживать признаки аддикции и программно ограничивать чрезмерное использование сервисов. Запрещена генерация контента, формирующего у подростков эмоциональную привязанность, способную вытеснить реальные социальные связи. Обучение моделей на данных из личных переписок также попадает под запрет. scmp.com ✔️ Япония инвестирует 1 трлн иен в роботов Власти страны планируют развернуть 10 млн роботов с физическим ИИ к 2040 году для компенсации дефицита кадров. Устройства задействуют в 18 отраслях, среди них - машиностроение, медицина, общепит и сельское хозяйство. Управлять парком будет мультимодальная модель Noetra, спроектированная специально для робототехники. Ее создают Национальный институт передовых промышленных наук и консорциум SoftBank, NEC, Sony Group и Honda. Госинвестиции в проект составят 380 млрд иен в текущем финансовом году и достигнут 1 трлн иен (около 6 млрд долларов) за 5 лет. Архитектуру Noetra планируют открыть для местных разработчиков, а участники консорциума намерены использовать модель для экспансии на внешние рынки. Об аналогичной государственной программе по роботизации ранее объявила Южная Корея. theregister.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

☀️ 🐼 Креативная партия Умяо

Крутой релиз от Tencent - модель Hy3, которая дешевле DeepSeek Сегодня Tencent запустили полноценную версию Hy3 после апрельского превью, она дешевле DeepSeek. Но дело не в цене. А в том, что Hy3 - первая модель, которую Tencent обучал в прямой петле с продуктом(читайте наши материалы о Loop). Hy3 - это компонент оркестрации внутри агентской экосистемы. Уже сейчас модель встроена в WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Marvis, QQ Browser и Tencent News и тд. Это то, о чём мы пишем последние месяцы, что следующая гонка в ИИ идёт не за качество модели, а за то, кто владеет оркестрацией вокруг агентов. Tencent не конкурирует с OpenAI по тому, у кого модель умнее, он строит ветку, где продуктовый трафик - это данные для обучения, а модель - это слой внутри экосистемы. Масштабирование через претренинг выходит на плато. Узкое место у всех - это реальные задачи реальных пользователей в реальном времени. У кого есть продукты с нужным трафиком, тот и определяет следующий цикл.

Китай создаёт комитет по стандартизации квантовых технологий: 62 эксперта займутся нормативной базой Министерство промышленности и информатизации КНР официально объявило о создании Комитета по стандартизации квантовых информационных технологий (MIIT/TC10). Новый орган будет отвечать за разработку и пересмотр отраслевых стандартов в области квантовой информатики, включая базовые принципы, квантовые вычисления, квантовую связь и квантовые прецизионные измерения. В состав первого созыва комитета вошли 62 члена. Председателем назначен Сюэ Цикунь (Xue Qikun) из Южного университета науки и технологий. Заместители председателя представляют Китайскую академию информационно-коммуникационных технологий (China Academy of Information and Communications Technology), Китайский институт стандартизации электроники (China Electronics Standardization Institute), Китайскую ассоциацию стандартизации связи (China Communications Standards Association), Пекинский институт квантовых информационных наук (Beijing Academy of Quantum Information Sciences) и Китайский институт метрологии (National Institute of Metrology). Секретариат комитета размещён на базе Китайской академии информационно-коммуникационных технологий. В число членов комитета вошли также представители ведущих технологических компаний, в том числе Huawei Technologies и ZTE Corporation. Создание комитета стало логическим продолжением предшествующих шагов: в декабре 2025 года министерство опубликовало проект плана по созданию аналогичного комитета, а в 2024 году были рассмотрены планы по комитетам в области искусственного интеллекта и интерфейсов «мозг-компьютер». Новый орган призван унифицировать подходы к стандартизации в быстроразвивающейся области квантовых технологий, что должно ускорить внедрение инноваций и укрепить позиции Китая на мировом рынке. Ранее министерство уже создало комитеты по стандартизации в сферах интернета вещей (MIIT/TC3) и нейроинтерфейсов (MIIT/TC4), а в 2023 году начал работу Национальный комитет по стандартизации интегральных микросхем с участием Huawei, SMIC и Xiaomi. #news #кванты #Китай https://www.ithome.com/0/972/423.htm