Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 945 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 783,并在 俄罗斯 地区排名第 34 734 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 945 名订阅者。
根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -145,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.96%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.20% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 077 次浏览,首日通常累积 1 175 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
check_mountain = lambda a: all((len(i)>1 and i == sorted(set(i)) for i in (a[:a.index(max(a))+1], a[len(a)-1:a.index(max(a))-1:-1])))
и @vsugoyak:
def check_mountain(arr):
return all([arr[nm-1]<arr[nm] for nm in range(1,len(arr))])
#задача
@zen_of_python>>> emails = ["test.email+alex@tproger.com","test.e.mail+bob.cathy@tproger.ru","testemail+david@t.proger.ru"]
>>> count_emails()
... 2
Объяснение: из перечисленных адресов только testemail@tproger.ru и "testemail@tproger.ru" действительно получат письма.
#задача
@zen_of_pythondef flip(image):
return [[1 - x for x in row[::-1]] for row in image]
и @ipipe_host:
def flip(image):
return [[abs(j - 1) for j in i[::-1]] for i in image]
Отдельный респект @Python3k за решение, которое понятно на любом уровне Py-знания:
def flip(image: list[list[int]]) -> list[list[int]]:
"""Поворот изображения."""
n = len(image)
for row in image:
row.reverse()
for i in range(n):
row[i] = 1 - row[i]
return image
# пример работы
image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
flipped_image = flip(image)
for row in flipped_image:
print(row)
#задача
@zen_of_python