SQL задачи

前往频道在 Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

显示更多

网络:Python Books. Книги по питону 俄罗斯65 085 技术与应用12 209...

📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览

频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 10 074 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 12 209，并在 俄罗斯 地区排名第 65 085 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 074 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -27，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.29%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.51% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 238 次浏览，首日通常累积 555 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
主题关注点： 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock”

凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 074

订阅者

+124 小时

-27 天

-2730 天

1 238

帖子浏览量

~ 55524 小时

~ 61648 小时

12.29%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

10 073

Онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS. ✅ За 4 месяца вы научитесь: ✔️ Работать с Architecture, Data Lake, DWH и MLOps ✔️ Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики ✔️ Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформам ✔️ Строить и управлять архитектурой данных в компании и многое другое В новом потоке вас ждет актуализированная программа, реальные кейсы, отработка навыков на виртуальных стендов и практика в Yandex.Cloud. 👉 Чтобы оценить подойдет ли вам курс, нужно пройти вступительный тест! 🎁 Все, кто пройдут тест до 10 мая получит скидку 30%. Промокод: dataEng2022

10 073

Есть библиотека с книгами. Оперируя сущностями «Книга» и «Автор», Вы хотите сохранить реестр своей библиотеки в БД. Сколько таблиц понадобится для эффективного хранения такой структуры в 3-й нормальной форме?

Anonymous voting

10 073

Решение к #Задача6:

SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
       upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
       initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
  FROM employee e
 ORDER BY e.last_name, e.first_name

Решение в Postgresql #задача

10 073

#Задача6: Используй схему данных отсюда Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах: lower - строка, преобразованная в нижний регистр; upper - строка, преобразованная в верхний регистр; initcap - строка после применения функции initcap. Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

10 073

Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/QHcc/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный интенсив от вирусного аналитика из всемирно известной ИБ-компании — СЕГОДНЯ, 18.04 в 20:00 мск — «Анализ буткита»

10 073

Ответим на 7 важных вопросов, которые задает каждый новичок в аналитике данных. 18 апреля 19:00 Зарегистрироваться

10 073

Какого строкового типа данных нет в SQL:

Anonymous voting

10 073

Решение к #Задача5:

SELECT min(price) AS price_min,
       avg(price) AS price_avg,
       max(price) AS price_max
  FROM product_price

#задача

10 073

#Задача5: Используй схему данных отсюда Получи следующую информацию по таблице цен на товары product_price: price_min - минимальная цена товара; price_avg - средняя цена товара; price_max - максимальная цена товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

10 073

🎯 Тест по NoSQL от OTUS Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по специальной цене. 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!

10 073

❓Хочешь освоить PostgreSQL? 📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL. 📘На занятии мы разберем: • Стандартные методы логического и физического копирования • Современную утилиту pg_probackup • Лучшие практики по бэкапам и восстановлению 💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков. 👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

10 073

Что покажет следующий запрос: select seller_id, count(*) from Orders GROUP BY seller_id HAVING seller_id IN (2,4,6);

Anonymous voting

10 073

⁉️Хотите расти как DWH-аналитик? 🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. 📍Вместе с экспертом разберем: ✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow ✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов -✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down 🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator. 📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!

10 073

Решение к #Задача4:

SELECT c.name
  FROM category c
 WHERE c.name like '%an%'
 UNION 
SELECT p.name
  FROM product p
 WHERE p.name like '%an%'

#задача

10 073

🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных? ⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»! На занятии мы рассмотрим: ✅ Задачи, основы архитектуры ✅ Основы построения отказоустойчивого кластера ✅ Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra 📌Регистрация на занятие!

10 073

#Задача4: Используй схему данных отсюда Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров. Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'an' без учета регистра (name like '%an%'). В результате выведи один столбец: name - название товара или категории товаров. Сортировать строки результата не нужно. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

10 073

Выберите корректный пример использования функции CONCAT:

Anonymous voting

10 073

Решение к #Задача3:

SELECT p.name AS product_name,
       pi.count,
       pi.price
  FROM purchase_item pi
  JOIN product p
    ON p.product_id = pi.product_id
 WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
                     FROM purchase_item pim)

#задача

10 073

#Задача3: Используй схему данных отсюда Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item). Выведи следующие поля: product_name - название продукта; count - количество единиц товара; price - цена за единицу товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача