SQL задачи
前往频道在 Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
显示更多📈 Telegram 频道 SQL задачи 的分析概览
频道 SQL задачи (@sqlquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 006 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 795,并在 俄罗斯 地区排名第 63 453 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 006 名订阅者。
根据 31 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -20,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 992 次浏览,首日通常累积 568 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 006
订阅者
+224 小时
-27 天
-2030 天
帖子存档
10 006
🎯 Тест по NoSQL от OTUS
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL.
Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по специальной цене.
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!
10 006
❓Хочешь освоить PostgreSQL?
📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL.
📘На занятии мы разберем:
• Стандартные методы логического и физического копирования
• Современную утилиту pg_probackup
• Лучшие практики по бэкапам и восстановлению
💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков.
👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
10 006
Что покажет следующий запрос: select seller_id, count(*) from Orders GROUP BY seller_id HAVING seller_id IN (2,4,6);
10 006
⁉️Хотите расти как DWH-аналитик?
🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely.
📍Вместе с экспертом разберем:
✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow
✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов
-✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down
🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator.
📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!
10 006
Решение к #Задача4:
SELECT c.name FROM category c WHERE c.name like '%an%' UNION SELECT p.name FROM product p WHERE p.name like '%an%'#задача
10 006
🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных?
⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»!
На занятии мы рассмотрим:
✅ Задачи, основы архитектуры
✅ Основы построения отказоустойчивого кластера
✅ Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra
📌Регистрация на занятие!
10 006
#Задача4:
Используй схему данных отсюда
Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров.
Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'an' без учета регистра (name like '%an%'). В результате выведи один столбец:
name - название товара или категории товаров.
Сортировать строки результата не нужно.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
Решение завтра.
#задача
10 006
Решение к #Задача3:
SELECT p.name AS product_name,
pi.count,
pi.price
FROM purchase_item pi
JOIN product p
ON p.product_id = pi.product_id
WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
FROM purchase_item pim)
#задача10 006
#Задача3:
Используй схему данных отсюда
Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item).
Выведи следующие поля:
product_name - название продукта;
count - количество единиц товара;
price - цена за единицу товара.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
Решение завтра.
#задача
10 006
Независимо от ограничений, IT-сфера становится все более востребованной и работать в ней становится еще перспективнее.
Станет еще больше сервисов, которые будут собирать данные, которые необходимо будет агрегировать и давать оценку для роста. Этим всем занимается Аналитик данных и его заработок составляет 70 000 ₽ в начале пути и более 160 000 ₽ после 1-2 опыта работы.
Получить новые навыки, опыт работы и сформировать конкурентоспособное портфолио, вы сможете на курсе «Аналитик данных» в онлайн-университете Skypro от Skyeng.
Выбирате удобный формат обучения: 12 месяцев по 5 часов в неделю или 6 месяцев по 10 часов.
На курсе — основные навыки для старта в профессии:
➤ освоите главные инструменты аналитика: SQL, Excel, Power BI, Tableau и Python;
➤ подготовите пять практических кейсов для портфолио;
➤ составите резюме вместе с карьерным консультантом и подготовитесь к собеседованиям.
По окончанию обучения карьерный консультант поможет вам с трудоустройством.
Оставляйте заявку на сайте и получите бесплатную консультацию по программе курса. А по промокоду «УЧИСЬ» — скидка 10% на профессию «Аналитик данных».
10 006
📊 Занимаетесь анализом данных?
💪🏻Следующей ступенью вашего карьерного развития может стать специальность Data Warehouse Analyst. Она находится на стыке навыков дата-инжиниринга, аналитики данных и девопса.
📚OTUS открыл набор на онлайн-курс «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst. За 5 месяцев вы научитесь не только работать с источниками данных, но и понимать потребности бизнеса, уметь строить end-to-end аналитические решения. Вас ждут лучшие практики построения хранилищ данных, прикладные навыки визуализации, дашбординга, продвинутой аналитики и DevOps-практики.
📌 Пройдите вступительный тест и займите место по спец.цене!
10 006
Решение к #Задач2:
SELECT concat(
e.last_name, ' ',
e.first_name, ' ',
e.middle_name, ';'
) AS full_name
FROM employee e
ORDER BY full_name
#задача10 006
#Задача2
Сконкатенируй ФИО из таблицы сотрудников employee.
Выведи один столбец full_name в формате 'Фамилия Имя Отчество;'
Отсортируй результат по full_name.
Не забудь точку с запятой в конце строки.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
#задача
10 006
Оффер от Альфа–Инвестиций за один день 🅰️
Мы отлично знаем, кто нужен нам в команду, так что тратить время на долгие паузы между несколькими интервью и тестовыми не будем.
Итак: вы – опытный SQL-разработчик и имеете навыки реализации бизнес-логики на уровне СУБД, мы – даём интересные задачи и возможности для развития.
Проверяем, совпадаем ли мы с вами, на One Day Offer: все собеседования проведём в один день, 26 марта.
Успеете: пройти техскрининг, продемонстрировать свою экспертизу, прособеседовать будущую команду (да, это мы ответим на все ваши вопросы).
Оффер для успешных кандидатов – за 24 часа ⏰
Что важно:
▪️ Ваш грейд — middle или senior
▪️ Опыт в коммерческой разработке на T-SQL — от трёх лет
▪️ Обязательно понимание принципов работы MS SQL Server: индексы, статистика, транзакции, уровни изоляции транзакций, блокировки
Всё про вас? Подавайте заявку: https://beclick.cc/obJbfS
10 006
📊Научитесь эффективно работать с NoSQL базами данных!
⚡️Эти навыки пригодятся архитекторам, администраторам и разработчикам. На онлайн-курсе «NoSQL» от OTUS собраны самые популярные решения: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ.
За 5 месяцев обучения вы сможете уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.
📚 Пройдите вступительный тест и займите место по спец.цене!
10 006
С чего начать, чтобы стать сисадмином? Получите базу для старта в профессии на бесплатном онлайн-интенсиве! Подключайтесь к прямым эфирам с 21 по 23 марта в 21:00 по московскому времени.
Программа — здесь!
За 3 дня вы:
✔️ познакомитесь с интерфейсом и возможностями Linux;
✔️ настроите веб-сервер и поработаете с файлами конфигурации;
✔️ создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели;
✔️ запустите Linux в виртуальной машине с помощью Vagrant;
✔️ установите и настроите MySQL, изучите APT и deb-пакеты.
