SQL задачи
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL задачи
El canal SQL задачи (@sqlquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 010 suscriptores, ocupando la posición 11 795 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 63 453 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 010 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -20, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 992 visualizaciones. En el primer día suele acumular 568 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
SELECT c.name AS category_name,
p.name as product_name,
pp.price
FROM product_price pp
JOIN product p
ON p.product_id = pp.product_id
JOIN category c
ON c.category_id = p.category_id
WHERE pp.price = (SELECT max (ppm.price)
FROM product pm
JOIN product_price ppm
ON ppm.product_id = pm.product_id
WHERE pm.category_id = p.category_id)
ORDER BY c.name, p.name
#задачаSELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
FROM employee e
ORDER BY e.last_name, e.first_name
Решение в Postgresql
#задачаSELECT min(price) AS price_min,
avg(price) AS price_avg,
max(price) AS price_max
FROM product_price
#задача