¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
SQL задачи
Ir al canal en Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL задачи
El canal SQL задачи (@sqlquestions) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 074 suscriptores, ocupando la posición 12 209 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 65 085 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 074 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -27, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 238 visualizaciones. En el primer día suele acumular 555 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 074
Suscriptores
+124 horas
-27 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
10 073
Онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS.
✅ За 4 месяца вы научитесь:
✔️ Работать с Architecture, Data Lake, DWH и MLOps
✔️ Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
✔️ Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформам
✔️ Строить и управлять архитектурой данных в компании и многое другое
В новом потоке вас ждет актуализированная программа, реальные кейсы, отработка навыков на виртуальных стендов и практика в Yandex.Cloud.
👉 Чтобы оценить подойдет ли вам курс, нужно пройти вступительный тест!
🎁 Все, кто пройдут тест до 10 мая получит скидку 30%. Промокод: dataEng2022
10 073
Есть библиотека с книгами. Оперируя сущностями «Книга» и «Автор», Вы хотите сохранить реестр своей библиотеки в БД. Сколько таблиц понадобится для эффективного хранения такой структуры в 3-й нормальной форме?
10 073
Решение к #Задача6:
SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
FROM employee e
ORDER BY e.last_name, e.first_name
Решение в Postgresql
#задача10 073
#Задача6:
Используй схему данных отсюда
Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах:
lower - строка, преобразованная в нижний регистр;
upper - строка, преобразованная в верхний регистр;
initcap - строка после применения функции initcap.
Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
Решение завтра.
#задача
10 073
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению.
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/QHcc/
— Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный интенсив от вирусного аналитика из всемирно известной ИБ-компании — СЕГОДНЯ, 18.04 в 20:00 мск — «Анализ буткита»
10 073
Ответим на 7 важных вопросов, которые задает каждый новичок в аналитике данных.
18 апреля 19:00
Зарегистрироваться
10 073
Решение к #Задача5:
SELECT min(price) AS price_min,
avg(price) AS price_avg,
max(price) AS price_max
FROM product_price
#задача10 073
10 073
🎯 Тест по NoSQL от OTUS
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL.
Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по специальной цене.
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!
10 073
❓Хочешь освоить PostgreSQL?
📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL.
📘На занятии мы разберем:
• Стандартные методы логического и физического копирования
• Современную утилиту pg_probackup
• Лучшие практики по бэкапам и восстановлению
💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков.
👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
10 073
Что покажет следующий запрос: select seller_id, count(*) from Orders GROUP BY seller_id HAVING seller_id IN (2,4,6);
10 073
⁉️Хотите расти как DWH-аналитик?
🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely.
📍Вместе с экспертом разберем:
✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow
✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов
-✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down
🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator.
📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!
10 073
Решение к #Задача4:
SELECT c.name FROM category c WHERE c.name like '%an%' UNION SELECT p.name FROM product p WHERE p.name like '%an%'#задача
10 073
🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных?
⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»!
На занятии мы рассмотрим:
✅ Задачи, основы архитектуры
✅ Основы построения отказоустойчивого кластера
✅ Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra
📌Регистрация на занятие!
10 073
#Задача4:
Используй схему данных отсюда
Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров.
Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'an' без учета регистра (name like '%an%'). В результате выведи один столбец:
name - название товара или категории товаров.
Сортировать строки результата не нужно.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
Решение завтра.
#задача
10 073
Решение к #Задача3:
SELECT p.name AS product_name,
pi.count,
pi.price
FROM purchase_item pi
JOIN product p
ON p.product_id = pi.product_id
WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
FROM purchase_item pim)
#задача10 073
#Задача3:
Используй схему данных отсюда
Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item).
Выведи следующие поля:
product_name - название продукта;
count - количество единиц товара;
price - цена за единицу товара.
Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ
Решение завтра.
#задача
