uz
Feedback
SQL задачи

SQL задачи

Kanalga Telegram’da o‘tish

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali SQL задачи analitikasi

SQL задачи (@sqlquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 074 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 209-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 085-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 074 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -27 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.29% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.51% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 238 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 555 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 074
Obunachilar
+124 soatlar
-27 kunlar
-2730 kunlar
Postlar arxiv
Онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS. ✅ За 4 месяца вы научитесь: ✔️ Работать с Architecture, Data Lake, DWH и MLOps ✔️ Адапти
Онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS. ✅ За 4 месяца вы научитесь: ✔️ Работать с Architecture, Data Lake, DWH и MLOps ✔️ Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики ✔️ Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформам ✔️ Строить и управлять архитектурой данных в компании и многое другое В новом потоке вас ждет актуализированная программа, реальные кейсы, отработка навыков на виртуальных стендов и практика в Yandex.Cloud. 👉 Чтобы оценить подойдет ли вам курс, нужно пройти вступительный тест! 🎁 Все, кто пройдут тест до 10 мая получит скидку 30%. Промокод: dataEng2022

Есть библиотека с книгами. Оперируя сущностями «Книга» и «Автор», Вы хотите сохранить реестр своей библиотеки в БД. Сколько таблиц понадобится для эффективного хранения такой структуры в 3-й нормальной форме?
Anonymous voting

Решение к #Задача6:
SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
       upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
       initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
  FROM employee e
 ORDER BY e.last_name, e.first_name

Решение в Postgresql #задача

#Задача6: Используй схему данных отсюда Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах: lower - строка, преобразованная в нижний регистр; upper - строка, преобразованная в верхний регистр; initcap - строка после применения функции initcap. Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/QHcc/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный интенсив от вирусного аналитика из всемирно известной ИБ-компании — СЕГОДНЯ, 18.04 в 20:00 мск — «Анализ буткита»

Ответим на 7 важных вопросов, которые задает каждый новичок в аналитике данных. 18 апреля 19:00 Зарегистрироваться
Ответим на 7 важных вопросов, которые задает каждый новичок в аналитике данных. 18 апреля 19:00 Зарегистрироваться

Какого строкового типа данных нет в SQL:
Anonymous voting

Решение к #Задача5:
SELECT min(price) AS price_min,
       avg(price) AS price_avg,
       max(price) AS price_max
  FROM product_price

#задача

#Задача5: Используй схему данных отсюда Получи следующую информацию по таблице цен на товары product_price: price_min - минимальная цена товара; price_avg - средняя цена товара; price_max - максимальная цена товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

🎯 Тест по NoSQL от OTUS Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL. Сможете сдать —
🎯 Тест по NoSQL от OTUS Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по специальной цене. 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!

❓Хочешь освоить PostgreSQL? 📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евге
Хочешь освоить PostgreSQL? 📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL. 📘На занятии мы разберем: • Стандартные методы логического и физического копирования • Современную утилиту pg_probackup • Лучшие практики по бэкапам и восстановлению 💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков. 👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Что покажет следующий запрос: select seller_id, count(*) from Orders GROUP BY seller_id HAVING seller_id IN (2,4,6);
Anonymous voting

⁉️Хотите расти как DWH-аналитик? 🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере ист
⁉️Хотите расти как DWH-аналитик? 🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. 📍Вместе с экспертом разберем: ✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow ✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов -✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down 🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator. 📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!

Решение к #Задача4:
SELECT c.name
  FROM category c
 WHERE c.name like '%an%'
 UNION 
SELECT p.name
  FROM product p
 WHERE p.name like '%an%'

#задача

🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных? ⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchba
🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных? ⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»! На занятии мы рассмотрим: ✅ Задачи, основы архитектуры ✅ Основы построения отказоустойчивого кластера ✅ Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra 📌Регистрация на занятие!

#Задача4: Используй схему данных отсюда Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров. Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'an' без учета регистра (name like '%an%'). В результате выведи один столбец: name - название товара или категории товаров. Сортировать строки результата не нужно. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

Выберите корректный пример использования функции CONCAT:
Anonymous voting

Решение к #Задача3:
SELECT p.name AS product_name,
       pi.count,
       pi.price
  FROM purchase_item pi
  JOIN product p
    ON p.product_id = pi.product_id
 WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
                     FROM purchase_item pim)

#задача

#Задача3: Используй схему данных отсюда Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item). Выведи следующие поля: product_name - название продукта; count - количество единиц товара; price - цена за единицу товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача