SQL задачи

الذهاب إلى القناة على Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

إظهار المزيد

الشبكة:Python Books. Книги по питону روسيا65 085 التكنولوجيات والتطبيقات12 209...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL задачи

تُعد قناة SQL задачи (@sqlquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 074 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 209 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 65 085 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 074 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -27، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.29‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.51‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 238 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 555 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 074

المشتركون

+124 ساعات

-27 أيام

-2730 أيام

1 238

عرض المشاهدات

~ 55524 ساعات

~ 61648 ساعات

12.29%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

10 073

Онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS. ✅ За 4 месяца вы научитесь: ✔️ Работать с Architecture, Data Lake, DWH и MLOps ✔️ Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики ✔️ Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформам ✔️ Строить и управлять архитектурой данных в компании и многое другое В новом потоке вас ждет актуализированная программа, реальные кейсы, отработка навыков на виртуальных стендов и практика в Yandex.Cloud. 👉 Чтобы оценить подойдет ли вам курс, нужно пройти вступительный тест! 🎁 Все, кто пройдут тест до 10 мая получит скидку 30%. Промокод: dataEng2022

10 073

Есть библиотека с книгами. Оперируя сущностями «Книга» и «Автор», Вы хотите сохранить реестр своей библиотеки в БД. Сколько таблиц понадобится для эффективного хранения такой структуры в 3-й нормальной форме?

Anonymous voting

10 073

Решение к #Задача6:

SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
       upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
       initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
  FROM employee e
 ORDER BY e.last_name, e.first_name

Решение в Postgresql #задача

10 073

#Задача6: Используй схему данных отсюда Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах: lower - строка, преобразованная в нижний регистр; upper - строка, преобразованная в верхний регистр; initcap - строка после применения функции initcap. Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

10 073

Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/QHcc/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный интенсив от вирусного аналитика из всемирно известной ИБ-компании — СЕГОДНЯ, 18.04 в 20:00 мск — «Анализ буткита»

10 073

Ответим на 7 важных вопросов, которые задает каждый новичок в аналитике данных. 18 апреля 19:00 Зарегистрироваться

10 073

Какого строкового типа данных нет в SQL:

Anonymous voting

10 073

Решение к #Задача5:

SELECT min(price) AS price_min,
       avg(price) AS price_avg,
       max(price) AS price_max
  FROM product_price

#задача

10 073

#Задача5: Используй схему данных отсюда Получи следующую информацию по таблице цен на товары product_price: price_min - минимальная цена товара; price_avg - средняя цена товара; price_max - максимальная цена товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

10 073

🎯 Тест по NoSQL от OTUS Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе NoSQL. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по специальной цене. 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!

10 073

❓Хочешь освоить PostgreSQL? 📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL. 📘На занятии мы разберем: • Стандартные методы логического и физического копирования • Современную утилиту pg_probackup • Лучшие практики по бэкапам и восстановлению 💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков. 👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

10 073

Что покажет следующий запрос: select seller_id, count(*) from Orders GROUP BY seller_id HAVING seller_id IN (2,4,6);

Anonymous voting

10 073

⁉️Хотите расти как DWH-аналитик? 🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. 📍Вместе с экспертом разберем: ✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow ✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов -✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down 🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator. 📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!

10 073

Решение к #Задача4:

SELECT c.name
  FROM category c
 WHERE c.name like '%an%'
 UNION 
SELECT p.name
  FROM product p
 WHERE p.name like '%an%'

#задача

10 073

🔥Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных? ⚡️Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»! На занятии мы рассмотрим: ✅ Задачи, основы архитектуры ✅ Основы построения отказоустойчивого кластера ✅ Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra 📌Регистрация на занятие!

10 073

#Задача4: Используй схему данных отсюда Давай представим, что мы делаем поиск по названию товаров и категорий товаров. Найди все товары и категории товаров, в названии которых встречается подстрока 'an' без учета регистра (name like '%an%'). В результате выведи один столбец: name - название товара или категории товаров. Сортировать строки результата не нужно. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача

10 073

Выберите корректный пример использования функции CONCAT:

Anonymous voting

10 073

Решение к #Задача3:

SELECT p.name AS product_name,
       pi.count,
       pi.price
  FROM purchase_item pi
  JOIN product p
    ON p.product_id = pi.product_id
 WHERE pi.price = (SELECT max(pim.price)
                     FROM purchase_item pim)

#задача

10 073

#Задача3: Используй схему данных отсюда Получи информацию о самом дорогом продукте, который когда-либо купили (purchase_item). Выведи следующие поля: product_name - название продукта; count - количество единиц товара; price - цена за единицу товара. Тестовая БД и схема БД можно скачать - ТУТ Решение завтра. #задача