Сообщество Программистов

В ролике говорил об использовании Gitea. Из комментариев только что узнал, что часть репозиториев и команды перешли под контроль коммерческой компании (Gitea Ltd). То есть сейчас это MIT лицензия, но они уже переходят потихоньку в Enterprise. В ответ на это сообщество выкатило полностью открытый и бесплатный проект Forgejo. Что мы получаем: — Более полную GitHub Actions-совместимость. Он закрывает edge-кейсы, которых нет в Gitea; — Есть e2e, upgrade-тесты и тесты доступности; — Кушает всего около 200-500мб ОЗУ при деплое на собственный сервер. То есть Gitea вы тоже можете использовать бесплатно, просто вполне вероятно, что через пару лет какую-то часть функций закроют только под Enterprise.

Под роликом спрашивали: "Зачем делать собственное финансовое приложение, если есть полно готовых вариантов?" Так вот, фишка в том, чтобы добавить все трекеры внутри одного сервиса и связать со всеми метриками (капитал, денежный поток, риск менеджмент и другие). В аналогичных приложениях нет возможности так же детально трекать свое состояние. Дляф криптовалют, акций, металлов и всего прочего — вам нужны разные приложения, которые потом костылями придется связывать между собой. Например, вчера я добавил вкладку "Криптовалюта" (локальный аналог Coinmarketcap) и теперь все это тоже трекается. В итоге: ✅ Вы можете бэкапить все свои данные одним кликом, и не бояться, что вам забанят аккаунт; ✅ Абсолютно все данные о доходах синхронизируются со всеми метриками приложения, и ваш капитал обновляется в реальном времени; ✅ Можно развернуть на собственном сервере и использовать на любых устройствах. Решение абсолютно бесплатное и открытое: https://github.com/Zproger/Aurum Ваши идеи можно оставлять в Issues на Github

💵 Aurum — платформа для управления вашими финансами и капиталом ✅ Сегодня сделал релиз собственной финансовой платформы, которая позволяет: — Отслеживать ваш капитал, подписки, входящие / исходящие платежи. — Позволяет находить и оптимизировать траты, а также наблюдать за движением капитала (вы понимаете растет ваше состояние, стоит на месте или падает). — Используется принцип 80/20 и деление на зону рисков. Вы можете указать каждой инвестиции свой уровень риска и распределить финансы согласно своей инвестиционной декларации. — Можно настроить правила капитала. Если несколько месяцев подряд идет снижение капитала или вы тратите больше установленной нормы, программа скажет вам об этом, чтобы это не привело к банкротству. Решение полностью бесплатное, но если вы хотите поддержать проект, вы можете поставить звездочку, открыть issues или отправить донат, который пойдет на финансирование проекта. Ссылка на проект: https://github.com/Zproger/Aurum

Вчера мне открыли доступ на выдачу пробных периодов Claude Я плачу $25 в мес за Claude PRO, но сейчас по моей ссылке можно получить ее БЕСПЛАТНО на 7 дней: 👉 https://claude.ai/referral/V49BqWM7KA 📝 Алгоритм действий: — Это работает только для новых пользователей. — Нужно зарегистрироваться и привязать карту. По идее спишет $0, но лучше привязывайте карту где не больше $1 на балансе. — Спустя несколько дней если захотите отвязать карту, зайдите в "Выставление счетов" и отмените продление подписки. Таким образом на халяву получаем Claude PRO на 7 дней, за которые можно выполнить полно задач.

Я один прозреваю от того, как в эпоху AI меняются технологии? 🥸 Ощущение, что каждые 3 дня выходит новый инструмент, который полностью заменяет предыдущий. Еще не успеваешь прощупать OpenClaw, как выходит какой-то Hermes и т.п. Простой пример. Если вы использовали Gemini-CLI, то вчера (18 июня 2026) Google официально закрыл этот инструмент для всех клиентов, кроме enterprise-сегмента с корпоративной лицензией Gemini Code Assist. 🛑💼 Теперь корпорация жестко переводит всех пользователей на новый инструмент — Antigravity CLI 🛸. По словам Google, он: 🔹 Более быстрый и легковесный (написан на Go) 🚀 🔹 Поддерживает сложные асинхронные задачи ⚙️ 🔹 Заточен под работу с мульти-агентами из коробки 🤖 Но в комьюнити разработчиков уже вовсю идут жесткие споры и многие пользователи недовольны обновой. Инструмент выкатили сырым, и в нем тупо нет половины привычных и необходимых функций. Если вы до сих пор использовали старый Gemini CLI в терминале — то теперь он стабильно возвращает ошибку HTTP 410 Gone 💀❌

Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀 Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру. Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy. Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять. А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее. Используете подобные инструменты для диктовки? 🔥 — Да | 👍 — Нет

Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔 В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩 Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇

Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦‍♂️ Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором. Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе"). 🎯 В итоге как именно я его использую? Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности. В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС.

🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки. Из изменений отмечу следующее: 1. Сильно сделан упор на безопасность проектов. 2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать. 3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8). 3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений. На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5. Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого. Планируете ли вы тестировать модель? 🔥 - Да | 👍 - Нет

💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI? Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей. Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео. Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0. ✅ Как это работает? 1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео. 2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени. В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат. 📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода. Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно: 👉 https://zproger-school.com/notebooklm