Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а» ⮕ Твой стартовый набор искателя данных:

Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)

⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте

— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников

📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес

💻 БАЗА по Git для разраба Забирай шпаргалку по ключевым командам и концепциям Git. 🐸 Библиотека программиста

👾 Вышел Slint 1.13 с предварительным просмотром в режиме реального времени

Опять перекомпиляция, перелинковка, перезапуск... Когда же это закончится?» — знакомые мысли каждого C++ разработчика при работе с GUI фреймворками.

Релиз Slint 1.13 наконец-то решает эту проблему, добавляя live-preview для C++ проектов. ❗ Ключевые фичи релиза: • live-preview для C++ (и Rust) — изменения в .slint файлах применяются без перезапуска приложения • интерактивный outline panel с drag-and-drop • локальные переменные с ключевым словом let в коллбеках Основной прорыв — возможность видеть изменения UI мгновенно. Компилятор заменяет нативную кодогенерацию на стабы, которые отслеживают изменения файловой системы и перезагружают интерфейс на лету. Особенно актуально для проектов с активной разработкой UI, где цикл «изменение-компиляция-запуск» съедает значительное время. 👉 Ссылка Библиотека C/C++ разработчика

🧨 Кроссплатформенная утилита для сборки на основе Lua Знакомьтесь с XMake — современной системой сборки на Lua, которая решает основные боли C++ разработчиков. • ❗ Ключевые преимущества: • простой и читаемый синтаксис вместо языка CMake • встроенный пакетный менеджер с поддержкой 500+ библиотек • автоматическое управление зависимостями и кросс-компиляцией • поддержка всех основных платформ и тулчейнов • распределённая компиляция и кеширование сборки Основной фокус — максимальная простота настройки при сохранении всех возможностей профессиональной системы сборки. XMake = Build backend + Project Generator + Package Manager. Особенно актуально для команд, работающих с мультиплатформенными проектами, где важна скорость настройки окружения и воспроизводимость сборки. Библиотека C/C++ разработчика

😎 Сколько баллов набрали вы? Голосуйте, какой у вас уровень разработчика: 😁 — 5-12 баллов (стажер) 👍 — 13-25 баллов (джуниор) ⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+) 👏 — 41-60 баллов (миддл) 🔥 — 61-80 баллов (миддл+) 🎉 — 81-100 баллов (сеньор) 🤩 — 100+ баллов (тимлид) Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями. 👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора

⬆️ Команда дня: std::invoke (C++17) Вызов callable объектов (функции, лямбды, member функции) требует разного синтаксиса. Но можно унифицировать вызовы с помощью std::invoke. 🔥 До:

// Разный синтаксис для разных типов
func();                    // функция
obj.method();              // метод
(obj.*ptr_to_member)();    // указатель на метод
lambda();                  // лямбда

✅ После:

// Единый синтаксис для всех callable
std::invoke(func);
std::invoke(&Class::method, obj);
std::invoke(lambda);
std::invoke(ptr_to_member, obj);

✏️ Упростили работу с callable объектами? Библиотека C/C++ разработчика #буст

Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

🧪 Промпт дня: Создания тестов в C++ Мы подготовили для вас полезный промпт, который поможет быстро создать качественные тесты для любых C++ функций с использованием современных фреймворков. ✏️ Промпт:

Create two [ define technology ] tests for the above 'tempFunction' function. One that is expected to pass and one that is expected to fail.

Где [ define technology ] — это ваш тестовый фреймворк (Google Test, Catch2, Boost.Test и т.д.). ✅ Пример использования: • Create two Google Test tests for the above 'calculateAverage' function. One that is expected to pass and one that is expected to fail. • Create two Catch2 tests for the above 'validateEmail' function. One that is expected to pass and one that is expected to fail. 💡Такой подход поможет вам: • Создать тесты в едином стиле • Покрыть как успешные, так и неуспешные сценарии • Быстро адаптироваться к любому тестовому фреймворку • Обеспечить базовое покрытие для локальной валидации 🍴 Какие тестовые фреймворки вы используете в своих C++ проектах? Делитесь опытом в комментариях! Библиотека C/C++ разработчика #буст

📉💼 Грейдинг умер: 5 трендов IT-найма 2025 Помнишь времена, когда можно было поменять работу и сразу получать на 50% больше? Забудь. В 2025-м правила игры кардинально изменились — теперь компании боятся ChatGPT на собесах, а искать работу через LinkedIn стало бесполезно. Разбираем 5 трендов, которые перевернули IT-найм с ног на голову. 👉 Читать статью Библиотека C/C++ разработчика

🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю Инженер-разработчик встраиваемых систем (Middle-Embedded) — до 370 000 ₽ Офис (Елабуга) Middle Разработчик на C/C++ под Linux — от 250 000 и до 300 000 ₽ Удалёнка Senior C++ Developer — от 350 000 ₽ Удалёнка Программист С++ — от 250 000 ₽ Удалёнка Разработчик Qt/C++ — Удалёнка Разработчик на С++ (Инфраструктура Алисы / DWH) — от 300 000 и до 490 000 ₽ Гибрид (Москва) Библиотека C/C++ разработчика

Тема: std::vector

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😼 Интересное: • Constexpr эволюция — от C++11 до C++23 — история развития constexpr 😎 Полезное: • Structured Bindings: распаковка данных — элегантная работа с multiple return values и сложными структурами • Скрытые ловушки встроенной сборки в C++ — разбор фундаментальных проблем несовместимости моделей параллелизма • std::apply — способ упрощения написания кода с помощью std::apply 🔥 Интересные проекты: • DevilutionX — это порт Diablo и Hellfire, призванный упростить управление игрой, а также внести улучшения в движок • SwapTube — приложение для кодирования видео построенное на базе FFMPEG • FlatBuffers — кроссплатформенная библиотека сериализации, разработанная для максимальной эффективности использования памяти Библиотека C/C++ разработчика

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, — два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)