现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
前往频道在 Telegram
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多5 647
订阅者
-424 小时
-157 天
-14 28030 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+32
在3个频道中
五月 '26
+21
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+15 056
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+66
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+110
在4个频道中
Get PRO
一月 '26
+80
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+102
在3个频道中
Get PRO
十一月 '25
+83
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+88
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+71
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+84
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+70
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+60
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+73
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+83
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+177
在52个频道中
Get PRO
二月 '25
+150
在31个频道中
Get PRO
一月 '25
+157
在35个频道中
Get PRO
十二月 '24
+169
在35个频道中
Get PRO
十一月 '24
+328
在37个频道中
Get PRO
十月 '24
+257
在36个频道中
Get PRO
九月 '24
+276
在36个频道中
Get PRO
八月 '24
+213
在35个频道中
Get PRO
七月 '24
+228
在35个频道中
Get PRO
六月 '24
+222
在29个频道中
Get PRO
五月 '24
+234
在35个频道中
Get PRO
四月 '24
+248
在35个频道中
Get PRO
三月 '24
+252
在29个频道中
Get PRO
二月 '24
+278
在29个频道中
Get PRO
一月 '24
+255
在24个频道中
Get PRO
十二月 '23
+11 838
在45个频道中
Get PRO
十一月 '23
+662
在8个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 500
在22个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 23 六月 | 0 | |||
| 22 六月 | +3 | |||
| 21 六月 | 0 | |||
| 20 六月 | 0 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | +2 | |||
| 17 六月 | +4 | |||
| 16 六月 | +2 | |||
| 15 六月 | +6 | |||
| 14 六月 | +3 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | +1 | |||
| 10 六月 | +1 | |||
| 09 六月 | +1 | |||
| 08 六月 | +2 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | +2 | |||
| 05 六月 | +2 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | +1 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
| 2 | Что выведет код? | 1 265 |
| 3 |  没有文字... | 1 226 |
| 4 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 312 |
| 5 | 🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 330 |
| 6 | ☠️ Задача на выходные: std::thread, который убивает программу при выходе из функции
Маленькая безобидная функция создаёт std::thread, что-то делает и в конце — terminate() и аварийное завершение всего приложения. Без единого явного throw в коде.
void DoWork(bool earlyExitCondition) {
std::thread worker([]() {
Sleep(2000);
std::cout << "Done\n";
});
if (earlyExitCondition) {
return; // worker все ещё joinable!
}
worker.join();
}
Задача: объясни, почему деструктор std::thread вызывает std::terminate, если поток всё ещё joinable, и предложи паттерн, который защищает от этого на всех путях выхода из функции, включая исключения.
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик | 268 |
| 7 | С какого стандарта работает if-init statement из примера? | 390 |
| 8 |  没有文字... | 373 |
| 9 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку | 423 |
| 10 | 🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽ | 412 |
| 11 | Что проверяет EXPECT_DEATH? | 1 938 |
| 12 |  没有文字... | 1 827 |
| 13 | 🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой | 499 |
| 14 | 💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель. | 429 |
| 15 | 🐛 Задача на выходные: есть ли проблема с deducing this?
C++23 «explicit object parameter» — мощь. Решили сделать zero-overhead геттер с идеальным пробросом самого объекта. На лайвах работает, в проде иногда мусор в строке.
struct Widget {
std::string name;
// отдаём name с тем же value-category, что и сам объект
auto&& title(this auto&& self) {
return std::forward<decltype(self)>(self).name;
}
};
const std::string& bad = Widget{"btn"}.title(); // ❓
std::println("{}", bad);
Задача: объясни, какой ровно тип выводится у title() при вызове на rvalue Widget, почему bad ссылается на уничтоженный объект, и где здесь lifetime extension НЕ срабатывает (и почему именно для deducing-this это особенно коварно). Как спроектировать API, чтобы компилятор ловил это?
💬 Разбор — в комменты
📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max
Библиотека C/C++ разработчика
#междусобойчик | 2 141 |
| 16 | Каков тип x? | 605 |
| 17 |  没有文字... | 583 |
| 18 | 📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок | 613 |
| 19 | Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне.
На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам.
Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак.
Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос.
Регистрация: https://clc.to/HHmhLQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 366 |
| 20 | Что выведется? | 2 132 |
