Prog books
前往频道在 Telegram
IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml № 5032852440
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Prog books 的分析概览
频道 Prog books (@frontendbooksit) 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 655 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 9 625，并在 俄罗斯 地区排名第 50 747 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 655 名订阅者。
根据 29 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -37，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.73%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.71% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 231 次浏览，首日通常累积 469 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 grep, собеседование, linux, frontend, программирование 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“IT library. Библиотека программиста
По всем вопросам- @notxxx1
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
№ 5032852440”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 655
订阅者
-424 小时
-157 天
-3730 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '269月 '26
九月 '26
+54
在0个频道中
八月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+58
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+32
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+36
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+26
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+33
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+160
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+282
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+45
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+128
在7个频道中
Get PRO
十月 '25
+49
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+115
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+128
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+179
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+166
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+54
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+76
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+65
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+96
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+140
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+405
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+1 294
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+2 035
在4个频道中
Get PRO
九月 '24
+522
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+533
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+499
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+516
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+464
在35个频道中
Get PRO
四月 '24
+411
在45个频道中
Get PRO
三月 '24
+388
在19个频道中
Get PRO
二月 '24
+373
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+559
在43个频道中
Get PRO
十二月 '23
+500
在38个频道中
Get PRO
十一月 '23
+267
在2个频道中
Get PRO
十月 '23
+446
在18个频道中
Get PRO
九月 '23
+292
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+466
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+146
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+337
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 055
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+73
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+136
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+197
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+138
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 102
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+2 224
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+525
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+523
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+245
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+640
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 30 九月 | 0 | |||
| 29 九月 | 0 | |||
| 28 九月 | +3 | |||
| 27 九月 | +1 | |||
| 26 九月 | +1 | |||
| 25 九月 | +1 | |||
| 24 九月 | +2 | |||
| 23 九月 | 0 | |||
| 22 九月 | +4 | |||
| 21 九月 | +2 | |||
| 20 九月 | +5 | |||
| 19 九月 | +3 | |||
| 18 九月 | 0 | |||
| 17 九月 | 0 | |||
| 16 九月 | +1 | |||
| 15 九月 | +2 | |||
| 14 九月 | +9 | |||
| 13 九月 | 0 | |||
| 12 九月 | 0 | |||
| 11 九月 | +1 | |||
| 10 九月 | +1 | |||
| 09 九月 | 0 | |||
| 08 九月 | 0 | |||
| 07 九月 | 0 | |||
| 06 九月 | 0 | |||
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | +2 | |||
| 03 九月 | +2 | |||
| 02 九月 | +4 |
频道帖子
## Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning
461-страничный учебник о применении глубокого обучения в физических симуляциях.
Внутри:
- Physics-Informed Neural Networks
- физические ограничения в loss-функциях
- дифференцируемые симуляции
- обучение с подкреплением
- моделирование неопределённости
- практические примеры в Jupyter Notebook
Полезно для изучения научного ML, PINN и нейросетевого решения физических задач.
https://arxiv.org/abs/2109.05237
| 2 |  📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания.
Первая глава называется буквально:
“A Dialogue on the Book”
Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов.
Дальше в том же стиле разбираются:
CPU virtualization, память, concurrency, persistence.
Подход очень сильный:
сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализации
Поэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков.
Читать бесплатно:
https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/ | 1 127 |
| 3 | 🕸 Как превратить граф в признаки и векторы для машинного обучения
Седьмая лекция курса Graph Machine Learning посвящена Shallow Graph Learning - методам построения представлений графов без глубоких графовых нейросетей.
Внутри:
* Graphlets - небольшие подграфы для описания локальной структуры.
* Laplacian Eigenmaps - построение эмбеддингов через спектр лапласиана.
* Кратчайшие пути и диффузионные расстояния - способы измерять близость вершин.
* Weisfeiler–Lehman - уточнение меток вершин для сравнения структуры графов.
* DeepWalk и Node2vec - обучение эмбеддингов на случайных блужданиях.
* Skip-gram и negative sampling - как обучаются эти представления.
Материал для тех, кто хочет разобраться в основах графовых эмбеддингов перед изучением GNN.
PDF - https://storage.googleapis.com/xavierbresson/lectures/GML/lecture07_shallow_graph_learning.pdf | 1 332 |
| 4 | ⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от Algorithmica
Обход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные.
В разделе RAM & CPU Caches разбирают:
* задержки доступа к кешам и оперативной памяти;
* влияние порядка чтения данных на скорость;
* кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching;
* параллельные обращения к памяти;
* размещение и упаковку структур данных.
По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить.
https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/ | 1 251 |
| 5 |  📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц
"Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность.
Внутри:
* градиентные методы
* ускоренные методы
* субградиентная оптимизация
* проксимальные алгоритмы
* first-order methods
* оценки скорости сходимости
* сложность оптимизационных алгоритмов
Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей.
PDF:
https://arxiv.org/abs/1405.4980 | 1 641 |
| 6 |  🔥 10 бесплатных книг для программистов, которые стоит сохранить в 2026 году
Не старые PDF с давно умершими технологиями, а книги, которые до сих пор можно нормально читать и применять на практике. Все доступны легально и бесплатно онлайн.
1. The Rust Programming Language
Официальная книга по Rust от команды языка. Ownership, borrowing, lifetimes, traits, concurrency, async и устройство типичной Rust-программы.
Сейчас онлайн-версия уже ориентирована на Rust 2024 Edition, поэтому это один из самых актуальных способов войти в язык.
https://doc.rust-lang.org/book/
2. Eloquent JavaScript
Одна из лучших бесплатных книг по JavaScript. Четвёртое издание вышло в 2024 году и использует современный JavaScript.
Кроме самого языка разбираются браузер, DOM, HTTP, Node.js, асинхронность и несколько полноценных проектов.
https://eloquentjavascript.net/
3. Automate the Boring Stuff with Python
Python через реальные задачи: файлы, регулярки, SQLite, веб-скрейпинг, Excel, JSON, PDF, автоматизация браузера и рабочего стола.
На сайте уже доступно третье издание.
https://automatetheboringstuff.com/3e/
4. Think Python, 3rd Edition
Хороший вариант для тех, кто хочет не просто запомнить синтаксис Python, а разобраться в программировании как таковом.
Третье издание построено вокруг Jupyter Notebook, добавляет тестирование, регулярные выражения и современные практические задания.
https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/
5. Crafting Interpreters
Книга, после которой компиляторы и языки программирования перестают выглядеть магией.
За время чтения ты собственноручно создаёшь язык с парсером, областями видимости, функциями, closures, классами, байткодом и сборщиком мусора.
https://craftinginterpreters.com/
6. Operating Systems: Three Easy Pieces
Одна из самых известных открытых книг по операционным системам.
Процессы, виртуальная память, планировщики, concurrency, файловые системы, I/O и виртуализация.
https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
7. Dive into Systems
Отличный мост между обычным программированием и пониманием того, что реально происходит внутри компьютера.
C, Assembly, память, CPU, кэши, архитектура компьютера, ОС, pthreads и параллельное программирование.
https://diveintosystems.org/
8. Beej's Guide to Network Programming
Легендарное практическое руководство по сокетам.
socket(), bind(), listen(), accept(), TCP, UDP, IPv4 и IPv6 с примерами на C/C++.
https://beej.us/guide/bgnet/
9. Software Engineering at Google
Редкий случай, когда большая книга O'Reilly целиком доступна бесплатно.
Code review, тестирование, документация, dependency management, большие кодовые базы, CI, build-системы и инженерная культура Google.
https://abseil.io/resources/swe-book
10. Pro Git
Одна из лучших книг для глубокого понимания Git.
Не только commit, push и pull, но и internals Git, branching, rebasing, hooks, серверная часть и устройство объектов Git.
Есть полноценная русская версия:
https://git-scm.com/book/ru/v2
Если этих десяти мало, есть ещё огромный открытый каталог бесплатных книг по языкам, базам данных, алгоритмам, ML, безопасности и DevOps:
https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/ | 1 283 |
| 7 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 928 |
| 8 |  📚 Бесплатный 348-страничный учебник по Machine Learning для инженеров и исследователей
Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists - полноценная книга от Cambridge University Press, которую авторы бесплатно выложили в виде pre-publication PDF для личного использования.
Внутри:
* supervised learning, k-NN и decision trees
* linear/logistic regression и regularization
* neural networks и deep learning
* random forests, boosting и kernels
* Bayesian methods и Gaussian Processes
* generative models и unsupervised learning
* оценка качества, practical ML и ethics
Хороший вариант, если хочется не просто запускать fit(), а реально понять математику и инженерную логику ML.
PDF:
https://smlbook.org/book/sml-book-draft-latest.pdf
#DataScience #MachineLearning #ML #Mathematics #Algorithms | 1 270 |
| 9 |  Бесплатный учебник по математике — 850 страниц.
«The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила.
Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике.
Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры.
Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию.
Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей.
Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/ | 1 558 |
| 10 |  Rust, который наконец становится понятным 🦀
Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?
Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.
Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код
Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.
🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу
В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.
Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/ | 1 641 |
| 11 |  📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страниц
Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр.
Внутри:
* основы теории игр и стратегического взаимодействия;
* равновесия и принятие решений;
* 165 задач с решениями;
* 163 иллюстрации;
* материал на стыке математики, экономики и Computer Science.
Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами.
📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808
#GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning | 1 433 |
| 12 |  698 страниц математики, которые учат не считать, а думать
Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств.
Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык:
* что такое доказательство
* как читать и писать математические тексты
* логика и множества
* индукция
* абстрактное мышление
* задачи и упражнения
Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University.
Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры.
https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf | 1 631 |
| 13 | 🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии. | 1 097 |
| 14 |  Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеров
На GitHub завирусился большой open-source компедиум по математике, computer science и AI. Сейчас у проекта уже около 6.3K звёзд.
Автор позиционирует его как «нестандартный учебник» для практиков: меньше сухой нотации, больше интуиции, связей между темами и реального контекста.
Внутри 20 глав:
* векторы, матрицы, calculus
* статистика и вероятность
* machine learning и deep learning
* NLP, computer vision, audio/speech
* multimodal learning и autonomous systems
* GNN, OS, алгоритмы
* production engineering, GPU/SIMD
* AI inference, ML systems design и applied AI
Отдельно есть MCP server, чтобы Claude Code, Cursor, VS Code и другие AI-ассистенты могли использовать компедиум как локальную базу знаний.
Хороший ресурс для тех, кто хочет не просто «выучить ML», а собрать фундамент: математика → CS → ML systems → современный AI.
GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
thub.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium | 1 286 |
| 15 |  Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning
Недавно был обновлен огромный PDF-учебник по математике на 2204 страницы:
Внутри - алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для Computer Science и Machine Learning.
Найти можно здесь:
https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html | 1 744 |
| 16 |  🖥 Обито учит контейнеризации.
Контейнер - это отдельное измерение для приложения.
Запускаешь сервис через Docker — и он не ломает основную систему.
Хочешь понять, что происходит внутри?
Смотри логи и заходи в контейнер через shell.
Если сервисов несколько, используй Docker Compose.
Одна команда поднимает приложение, базу данных и кеш.
А важные данные храни в volume.
Контейнер можно удалить, но данные должны остаться.
И не забывай чистить Docker.
Лишние контейнеры и образы быстро превращают систему в хаос.
Настоящий шиноби не запускает хаос.
Он изолирует его. | 2 011 |
| 17 |  🔍Тестовое собеседование с руководителем Frontend-разработки в этот четверг
25 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Frontend-разработчика.
Как это будет:
📂 Виталий Черков, руководитель группы Frontend разработки с опытом 8+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Виталий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Виталию
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Frontend-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_front_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 375 |
| 18 |  +2В Оксфордском университете написали эссе, объясняющее, как работает «Бесконечность» Годзё Сатору.
Математика, которую мы заслужили )
https://tomrocksmaths.com/wp-content/uploads/2026/06/achmad-roykhan-sabiq_essay_competition_2026-achmad-roykhan-sabiq.pdf
@data_analysis_ml | 1 509 |
| 19 |  🖥Ускорь Linux без апгрейда железа
Linux может стать заметно отзывчивее без апгрейда железа.
Мало кто включает zram, а зря. Он создаёт сжатую память прямо в RAM и снижает обращения к медленному swap на диске.
Особенно хорошо это чувствуется на ноутбуках и VPS с 8–16 гигабайтами памяти.
Система меньше тупит под нагрузкой, быстрее переключается между задачами и реже упирается в диск.
Один небольшой твик - и Linux работает лучше.
https://www.youtube.com/shorts/XGSNY4a0nJA | 1 725 |
| 20 |  ⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратора
Это пошаговый маршрут изучения Linux с упором на практику. Каждый раздел содержит объяснение «почему это устроено именно так», разбор команд и обязательные задания, которые нужно выполнить руками в терминале. Чтение без повторения навыка не даёт — держите терминал открытым рядом с этим текстом.
Как работать с этим курсом: идите сверху вниз, не перепрыгивайте разделы; каждую команду набирайте руками, а не копируйте; в конце каждого блока выполняйте задание; специально ломайте систему в виртуалке и чините — это лучший способ учиться.
https://github.com/justxor/linuxfullroadmap/ | 1 746 |
