ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 874 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 234,并在 俄罗斯 地区排名第 15 299

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 874 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -29,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.57% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 772 次浏览,首日通常累积 1 077 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 874
订阅者
-524 小时
-467
-2930
帖子存档
Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool! Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate). - 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5 - 320$ (100$Crunch) if you score > 4 These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want). They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab?referral=Sfodpwltzyn6Li3 The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.

Теоретический минимум по Big Data. 📖 book @datascienceiot
Теоретический минимум по Big Data. 📖 book @datascienceiot

IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких с
IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах! Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы. Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию! Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира. Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере! В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов. Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKQ46o

Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool! Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate). - 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5 - 320$ (100$Crunch) if you score > 4 These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want). They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab?referral=Sfodpwltzyn6Li3 The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.

Data Science from Scratch 📖 book @datascienceiot
Data Science from Scratch 📖 book @datascienceiot

Встречай AI Generative Product Hackathon, где участники создадут инновационные продукты, экспериментируя с технологиями ChatG
Встречай AI Generative Product Hackathon, где участники создадут инновационные продукты, экспериментируя с технологиями ChatGPT, Midjourney и elDinero.ai Партнеры хакатона — компании с мировым именем, чьи продукты мы используем каждый день: Unilever в России, Ашан, Danone, Tefal, Альфа-банк. Соорганизаторы — крупнейшая в стране магистратура инженерии машинного обучения AI Talent Hub университета ИТМО, AI-компания Napoleon IT и разработчик CDP платформы Konnektu. ◾️Призовой фонд — 600 000 ◾️Более 30 мест для стажировок в компаниях-партнерах ◾️Регистрация до 31 июля Участниками могут стать: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, продакт-менеджеры, маркетологи, бренд-менеджеры и студенты IT-специальностей. Лучшие решения получат не только денежный приз, но и возможность реализации в компаниях-партнерах или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями. Стань частью крутой команды или создай свою собственную, заполни заявку по ссылке

Tutorial on amortized optimization Learning to optimize over continuous spaces 📖 book @datascienceiot

Expert Python Programming Third Edition 📖 book @pythonlbooks
Expert Python Programming Third Edition 📖 book @pythonlbooks

Building Secure & Reliable Systems 📚 book @datascienceiot
Building Secure & Reliable Systems 📚 book @datascienceiot

Ещё один митап для IT-специалистов: на этот раз — в Екатеринбурге 👨‍💻 Уже 27 июля Сбер приглашает разработчиков, Data Scien
Ещё один митап для IT-специалистов: на этот раз — в Екатеринбурге 👨‍💻 Уже 27 июля Сбер приглашает разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров уровня Middle/Senior на самый полезный и познавательный летний митап. На мероприятии выступят топовые спикеры, которые расскажут: 👉 Как применять технологии AI в B2C-продуктах. Спикер — Дмитрий Бугайченко. 👉 Как использовать трансформеров для рекомендаций в индустрии развлечений. Спикер — Руслан Исрафилов. 👉 Насколько важно ментальное здоровье в IT. Спикер — Алексей Назукин. Встреча 27 июля в Креативном кластере «Домна» по адресу: ул. Вайнера, 16. Регистрируйтесь по ссылке — старт в 18:30

LEARN PYTHON VISUALLY 📚 book @datascienceiot
LEARN PYTHON VISUALLY 📚 book @datascienceiot

ruGPT-3.5 13B и mGPT 13B — в публичном доступе. Свои модели для генерации текстов опубликовал Сбер. ruGPT-3.5 13B использовалась в основе GigaChat, а mGPT 13B умеет создавать тексты на 61 языке мира, включая языки стран СНГ и малых народов РФ. Обе модели содержат около 13 млрд параметров. Как полагает Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, их публикация позволит замотивировать разработчиков создавать на их основе новые продукты. @datascienceiot

Machine Learning for Financial Risk Management with Python 📚 book @datascienceiot
Machine Learning for Financial Risk Management with Python 📚 book @datascienceiot

🔥Открываем новые горизонты в машинном обучении! Присоединяйтесь 25 июля в 20:00 к открытому уроку «TD Learning и Q-learning»
🔥Открываем новые горизонты в машинном обучении! Присоединяйтесь 25 июля в 20:00 к открытому уроку «TD Learning и Q-learning». Это возможность протестировать новый онлайн-курс «Reinforcement Learning» в OTUS и начать изучать это перспективное направление. 📌Вместе с экспертом-практиком мы: — погрузимся во временно-разностное обучение и Q-learning; — поговорим об основных идеях обучения с подкреплением, которые делают алгоритм RL более гибким и эффективным; — разберем алгоритм SARSA с различными примерами реализации; — обсудим сильные и слабые стороны каждого решения. 👉🏻Регистрация для участия https://otus.pw/UKG9B/ Урок будет полезен DS/ML/DL специалистам, IT-специалистам, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением. После вебинара курс можно приобрести удобным для вас способом. Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru

Designing Machine Learning Systems with Python 📚 book @datascienceiot
Designing Machine Learning Systems with Python 📚 book @datascienceiot

Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), п
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 19:00 мск. На практикуме вы: — познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer; — изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе; — построите и обучите ML-модели на Python. Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/_aCvXA Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530 erid: Kra23tSKG

PRAISE FOR BECOMING A DATA HEAD 📖 Book @datascienceiot
PRAISE FOR BECOMING A DATA HEAD 📖 Book @datascienceiot

Классические задачи Computer Science 📖 Book @datascienceiot
Классические задачи Computer Science 📖 Book @datascienceiot

Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education 📖 Book @datascienceio
Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education 📖 Book @datascienceiot

Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber —
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚 На митапе топовые спикеры расскажут: • Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях. • На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание • Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг. Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍