¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 874 suscriptores, ocupando la posición 3 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 299 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 874 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -29, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 772 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 077 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 874
Suscriptores
-524 horas
-467 días
-2930 días
Archivo de publicaciones
41 874
Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool!
Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate).
- 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5
- 320$ (100$Crunch) if you score > 4
These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want).
They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab?referral=Sfodpwltzyn6Li3
The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.
41 874
IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах!
Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы.
Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию!
Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира.
Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере!
В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов.
Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKQ46o
41 874
Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool!
Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate).
- 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5
- 320$ (100$Crunch) if you score > 4
These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want).
They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab?referral=Sfodpwltzyn6Li3
The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.
41 874
Встречай AI Generative Product Hackathon, где участники создадут инновационные продукты, экспериментируя с технологиями ChatGPT, Midjourney и elDinero.ai
Партнеры хакатона — компании с мировым именем, чьи продукты мы используем каждый день: Unilever в России, Ашан, Danone, Tefal, Альфа-банк.
Соорганизаторы — крупнейшая в стране магистратура инженерии машинного обучения AI Talent Hub университета ИТМО, AI-компания Napoleon IT и разработчик CDP платформы Konnektu.
◾️Призовой фонд — 600 000
◾️Более 30 мест для стажировок в компаниях-партнерах
◾️Регистрация до 31 июля
Участниками могут стать: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, продакт-менеджеры, маркетологи, бренд-менеджеры и студенты IT-специальностей.
Лучшие решения получат не только денежный приз, но и возможность реализации в компаниях-партнерах или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями.
Стань частью крутой команды или создай свою собственную, заполни заявку по ссылке
41 874
Tutorial on amortized optimization
Learning to optimize over continuous spaces
📖 book
@datascienceiot
41 874
Ещё один митап для IT-специалистов: на этот раз — в Екатеринбурге 👨💻
Уже 27 июля Сбер приглашает разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров уровня Middle/Senior на самый полезный и познавательный летний митап. На мероприятии выступят топовые спикеры, которые расскажут:
👉 Как применять технологии AI в B2C-продуктах. Спикер — Дмитрий Бугайченко.
👉 Как использовать трансформеров для рекомендаций в индустрии развлечений. Спикер — Руслан Исрафилов.
👉 Насколько важно ментальное здоровье в IT. Спикер — Алексей Назукин.
Встреча 27 июля в Креативном кластере «Домна» по адресу: ул. Вайнера, 16. Регистрируйтесь по ссылке — старт в 18:30
41 874
ruGPT-3.5 13B и mGPT 13B — в публичном доступе.
Свои модели для генерации текстов опубликовал Сбер. ruGPT-3.5 13B использовалась в основе GigaChat, а mGPT 13B умеет создавать тексты на 61 языке мира, включая языки стран СНГ и малых народов РФ.
Обе модели содержат около 13 млрд параметров. Как полагает Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, их публикация позволит замотивировать разработчиков создавать на их основе новые продукты.
@datascienceiot
41 874
🔥Открываем новые горизонты в машинном обучении!
Присоединяйтесь 25 июля в 20:00 к открытому уроку «TD Learning и Q-learning».
Это возможность протестировать новый онлайн-курс «Reinforcement Learning» в OTUS и начать изучать это перспективное направление.
📌Вместе с экспертом-практиком мы:
— погрузимся во временно-разностное обучение и Q-learning;
— поговорим об основных идеях обучения с подкреплением, которые делают алгоритм RL более гибким и эффективным;
— разберем алгоритм SARSA с различными примерами реализации;
— обсудим сильные и слабые стороны каждого решения.
👉🏻Регистрация для участия https://otus.pw/UKG9B/
Урок будет полезен DS/ML/DL специалистам, IT-специалистам, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением.
После вебинара курс можно приобрести удобным для вас способом.
Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru
41 874
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста?
Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 19:00 мск.
На практикуме вы:
— познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer;
— изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе;
— построите и обучите ML-модели на Python.
Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/_aCvXA
Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530
erid: Kra23tSKG
41 874
Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education
📖 Book
@datascienceiot
41 874
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚
На митапе топовые спикеры расскажут:
• Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях.
• На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание
• Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах
В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг.
Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍
