Data Science

Modeling and Simulation in Python 📖 Book @datascienceiot

Mathematics of Data Science 📖 Book @datascienceiot

Образовательный проект AI Talent Hub, ИТМО и Napoleon IT открывают набор в крупнейшую магистратуру «Искусственный интеллект» 🚀 🔸Начинающие AI/ML специалисты развиваются в сообществе опытных менторов из индустрии: OZON, VK, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, «Татнефть», Mail.ru, Яндекс, Газпром и других компаний 🔸Руководители RnD команд «присматривают» к себе лучших, а студенты растут до Middle уровня и учатся на реальных задачах 🔸Онлайн-формат обучения позволяет учиться из любой точки страны и мира 🔸Доступны более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний — выбирайте сами, кем хотите стать 🔸Неклассические образовательные форматы — воркшопы, хакатоны, проектные и кейс-семинары — позволяют получить актуальные знания в области искусственного интеллекта и освоить перспективные ML-специальности на уровне Middle В прошлом году к программе присоединились 109 талантливых джунов. В этом году открыто 200 бюджетных мест — успевай занять своё! До 10 июля подавайте заявку на конкурс проектов, поступайте без экзаменов и становитесь экспертом в области искусственного интеллекта!

Python For Data Science Cheat Sheet Python Basics 📌 cheatsheet @datascienceiot

Команда исследователей Тинькофф приглашает на RL-ивент в Петербурге 🤖 6 июля расскажут, как избавиться от ансамблей и опубликоваться на ICML, побить соту с использованием LayerNorm и будущем RL. Подробнее — на странице митапа. Там же можно зарегистрироваться: https://l.tinkoff.ru/saint_reinforcenburg.meetup И не забудьте позвать с собой коллег. 📆 6 июля, Петербург, ЛЕНПОЛИГРАФМАШ.

Transformers for Machine Learning 📖 Book @datascienceiot

🔥Одна из самых популярных нейросетей - Stable diffusion, которая позволяет генерировать изображения на основании текстового запроса. Результаты ее работы удивляют и потрясают пользователей. Предлагаем разобраться в ее устройстве со стороны специалиста по компьютерному зрению на открытом уроке 12 июля в 20:00 мск. На встрече вы узнаете принципы построения диффузионных моделей, как устроена модель Stable Diffusion, и какие задачи можно решать с ее помощью Вебинар «Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все» пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. 📌В результате урока вы: - Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей - Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion - Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion - Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей 👉Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/44TZ/ Урок будет полезен: — Специалистам в области Computer Vision, NLP и ML-инженерам — Тимлидам data science команд — Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL Не упустите возможность протестировать курс! Продолжить обучение на нем возможно в рассрочку. Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru

Machine Learning Algorithms 📖 Book @datascienceiot

Advanced Algorithms and Data Structures https://www.cosy.sbg.ac.at/~held/teaching/aads/aads_print.pdf @datascienceiot

ENGINEERING DEVOPS 📖 Book @datascienceiot

@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.

📚 5 Free Books on Natural Language Processing to Read in 2023 5 великолепных бесплатных книг по NLP, актуальных в 2023 году. 1. Speech and Language Processing Authors: Dan Jurafsky and James H. Martin Книга, написанная двумя профессорами Стэнфордского университета, по обработке речи и языка содержит исчерпывающее введение в мир НЛП. Она разбита на 3 раздела: Фундаментальные алгоритмы для НЛП, Приложения НЛП и Аннотирование лингвистической структуры. 2. Foundations of Statistical Natural Language Processing Authors: Christopher D. Manning and Hinrich Schütze Эта книга начинает с основ НЛП и постепенно погружает вас в математические аспекты, неодходимые для обработки естественного языка, такие как вероятностные пространства, теорема Байеса, дисперсия и многие другие. 3. Pattern Recognition and Machine Learning Author: Christopher M. Bishop Это детальное введение в область распознавания образов и машинного обучения.В конце каждой главы есть упражнение, подобранное таким образом, чтобы лучше объяснить читателю каждую концепцию. 4. Neural Network Methods in Natural Language Processing Author: Yoav Goldberg Книга начинается с изучения основ, таких как линейные модели, перцептроны, feed-forward, обучение нейронных сетей и тд. Автор использовал математический подход для объяснения этих фундаментальных элементов вместе с практическими примерами. 5. Practical Natural Language Processing В этой книге рассказывается о том, как НЛП используется в реальном мире, о конвейере моделей НЛП, а также о текстовых данных и примерах использования, таких как чат-боты типа ChatGPT. В этой книге вы узнаете, как НЛП может быть использовано в различных отраслях, таких как розничная торговля, здравоохранение, финансы и др.Вы сможете узнать, как работает конвейер НЛП в каждой из областей, и понять, как использовать его в работе. ai_machinelearning_big_data

🖥 A Little Book of Python for Multivariate Analysis Documentation 📖 Book @datascienceiot

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional 🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/a4j4N/ Курс доступен в рассрочку. 🎁 Пройдете успешно тест, получите доступ к открытым урокам курса. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Practical Data Science with R 📓 Book @datascienceiot

5 июля собираемся на второй X5 Data Science Meetup 🔸Как с помощью PySpark Pipeline писать читаемый, легко тестируемый и поддерживаемый код, расскажет Дмитрий Чернышев - старший менеджер по анализу больших данных, X5 Tech 🔸Про квази-эксперименты методом Propensity Score в кейсах, где нельзя провести стандартный A/B-тест поговорим вместе с Натальей Илюнькиной - аналитиком группы клиентской аналитики Яндекс Маркета 🔸О подходах распознавания жестового языка раскажет Александр Нагаев - CV engineer, SberDevices 📆 Дата: 5 июля, 18:00 🌐 Онлайн 👉 Регистрация

The Little Book of Deep Learning 📓 Book @datascienceiot

Mastering Python Networking 📓 Book @datascienceiot

Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide 📓 Book @datascienceiot

Яндекс Практикум ищет авторов на курсы по машинному обучению Частичная занятость (2-3 часа в день) Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может освоить современные цифровые профессии.  Задача автора — создавать и улучшать образовательный контент, чтобы обучение было актуальным. Помимо теории нужно будет придумывать квизы, тесты, практические задания, дополняя это примерами из вашей профессиональной  жизни. Сейчас ищут авторов на курсы по машинному обучению.  Почему вам стоит стать автором курса?  ● Помощь тысячам людей получить востребованную IT-профессию. ● Прокачка себя и подтверждение своей экспертности. ● Дополнительных доход на удалёнке. Оставьте отклик на сайте, пройдите отбор и станьте проводником в мир IT-профессий.