fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 874 مشترک است و جایگاه 3 234 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 299 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 874 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -29 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 772 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 077 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 874
مشترکین
-524 ساعت
-467 روز
-2930 روز
آرشیو پست ها
Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool! Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate). - 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5 - 320$ (100$Crunch) if you score > 4 These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want). They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab?referral=Sfodpwltzyn6Li3 The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.

Теоретический минимум по Big Data. 📖 book @datascienceiot
Теоретический минимум по Big Data. 📖 book @datascienceiot

IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких с
IT — одна из самых высокооплачиваемых сфер. А освоить ее можно уже в школе, не дожидаясь поступления в университет. Никаких скучных лекций — только практика на реальных IT-проектах! Московская школа программистов (МШП) обучает детей IT уже с третьего класса, так что к поступлению в вузы многие из них соответствуют уровню Junior и имеют свое портфолио для будущей работы. Обучение в школе основано на университетской модели: дети изучают набор обязательных основных курсов, а со второго семестра могут выбрать спецкурсы по разным IT-направлениям и найти свою профессию! Учиться можно очно и онлайн из любой точки мира. Переходите по ссылке, чтобы подготовить ребенка к IT-карьере! В подарок после регистрации – Курс английского языка для 5-10 классов. Реклама. Рекламодатель ЧУ ДО "МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ПРОГРАММИСТОВ". ИНН 9715290128. Erid: LdtCKQ46o

Just wanted to share with you that CrunchDAO is organizing the ADIA Lab Market Prediction Competition with a 100 000 USD Prize pool! Here is what we offer (on top of the 100 000$ Prize pool) for you to participate). - 128$ (40$Crunch) if you score > 3.5 - 320$ (100$Crunch) if you score > 4 These rewards are paid in $Crunch (you can swap it against USDC whenever you want). They are only intended for you and can only work if you register through this link : https://crunchdao.com/live/adialab?referral=Sfodpwltzyn6Li3 The challenge of the competition is to rank the investments from best to worst at each given date. The scoring function for the competition is based on Spearman's rank correlation, which measures how well the predicted ranking of the investments matches up with the actual ranking.

Data Science from Scratch 📖 book @datascienceiot
Data Science from Scratch 📖 book @datascienceiot

Встречай AI Generative Product Hackathon, где участники создадут инновационные продукты, экспериментируя с технологиями ChatG
Встречай AI Generative Product Hackathon, где участники создадут инновационные продукты, экспериментируя с технологиями ChatGPT, Midjourney и elDinero.ai Партнеры хакатона — компании с мировым именем, чьи продукты мы используем каждый день: Unilever в России, Ашан, Danone, Tefal, Альфа-банк. Соорганизаторы — крупнейшая в стране магистратура инженерии машинного обучения AI Talent Hub университета ИТМО, AI-компания Napoleon IT и разработчик CDP платформы Konnektu. ◾️Призовой фонд — 600 000 ◾️Более 30 мест для стажировок в компаниях-партнерах ◾️Регистрация до 31 июля Участниками могут стать: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, продакт-менеджеры, маркетологи, бренд-менеджеры и студенты IT-специальностей. Лучшие решения получат не только денежный приз, но и возможность реализации в компаниях-партнерах или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями. Стань частью крутой команды или создай свою собственную, заполни заявку по ссылке

Tutorial on amortized optimization Learning to optimize over continuous spaces 📖 book @datascienceiot

Expert Python Programming Third Edition 📖 book @pythonlbooks
Expert Python Programming Third Edition 📖 book @pythonlbooks

Building Secure & Reliable Systems 📚 book @datascienceiot
Building Secure & Reliable Systems 📚 book @datascienceiot

Ещё один митап для IT-специалистов: на этот раз — в Екатеринбурге 👨‍💻 Уже 27 июля Сбер приглашает разработчиков, Data Scien
Ещё один митап для IT-специалистов: на этот раз — в Екатеринбурге 👨‍💻 Уже 27 июля Сбер приглашает разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров уровня Middle/Senior на самый полезный и познавательный летний митап. На мероприятии выступят топовые спикеры, которые расскажут: 👉 Как применять технологии AI в B2C-продуктах. Спикер — Дмитрий Бугайченко. 👉 Как использовать трансформеров для рекомендаций в индустрии развлечений. Спикер — Руслан Исрафилов. 👉 Насколько важно ментальное здоровье в IT. Спикер — Алексей Назукин. Встреча 27 июля в Креативном кластере «Домна» по адресу: ул. Вайнера, 16. Регистрируйтесь по ссылке — старт в 18:30

LEARN PYTHON VISUALLY 📚 book @datascienceiot
LEARN PYTHON VISUALLY 📚 book @datascienceiot

ruGPT-3.5 13B и mGPT 13B — в публичном доступе. Свои модели для генерации текстов опубликовал Сбер. ruGPT-3.5 13B использовалась в основе GigaChat, а mGPT 13B умеет создавать тексты на 61 языке мира, включая языки стран СНГ и малых народов РФ. Обе модели содержат около 13 млрд параметров. Как полагает Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, их публикация позволит замотивировать разработчиков создавать на их основе новые продукты. @datascienceiot

Machine Learning for Financial Risk Management with Python 📚 book @datascienceiot
Machine Learning for Financial Risk Management with Python 📚 book @datascienceiot

🔥Открываем новые горизонты в машинном обучении! Присоединяйтесь 25 июля в 20:00 к открытому уроку «TD Learning и Q-learning»
🔥Открываем новые горизонты в машинном обучении! Присоединяйтесь 25 июля в 20:00 к открытому уроку «TD Learning и Q-learning». Это возможность протестировать новый онлайн-курс «Reinforcement Learning» в OTUS и начать изучать это перспективное направление. 📌Вместе с экспертом-практиком мы: — погрузимся во временно-разностное обучение и Q-learning; — поговорим об основных идеях обучения с подкреплением, которые делают алгоритм RL более гибким и эффективным; — разберем алгоритм SARSA с различными примерами реализации; — обсудим сильные и слабые стороны каждого решения. 👉🏻Регистрация для участия https://otus.pw/UKG9B/ Урок будет полезен DS/ML/DL специалистам, IT-специалистам, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением. После вебинара курс можно приобрести удобным для вас способом. Нативная интеграция. Информация о продукте на сайте www.otus.ru

Designing Machine Learning Systems with Python 📚 book @datascienceiot
Designing Machine Learning Systems with Python 📚 book @datascienceiot

Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), п
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 19:00 мск. На практикуме вы: — познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer; — изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе; — построите и обучите ML-модели на Python. Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/_aCvXA Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530 erid: Kra23tSKG

PRAISE FOR BECOMING A DATA HEAD 📖 Book @datascienceiot
PRAISE FOR BECOMING A DATA HEAD 📖 Book @datascienceiot

Классические задачи Computer Science 📖 Book @datascienceiot
Классические задачи Computer Science 📖 Book @datascienceiot

Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education 📖 Book @datascienceio
Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education 📖 Book @datascienceiot

Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber —
Хотите узнать, как у Сбера получается создавать такие точные персональные рекомендации? Приходите на RecSys Meetup by Sber — он состоится 20 июля в Питере 💚 На митапе топовые спикеры расскажут: • Как рекомендации на базе AI помогают бизнесу в разных индустриях. • На какие тренды в области AI, машинного обучения и рекомендательных систем стоит обратить внимание • Какие существуют особенности при построении рекомендательных сценариев в видео-стримингах В перерывах между докладами вас будут ждать интересные знакомства, обсуждения и нетворкинг. Регистрируйтесь по ссылке — встречаемся 20 июля в 19:00 по адресу: Art-Muse, Зал «Галерея Ц», 13-я линия Васильевского острова, 70 📍

Data Science - آمار و تحلیل کانال تلگرام @datascienceiot