ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 813 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 219,并在 俄罗斯 地区排名第 15 236

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 813 名订阅者。

根据 26 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -110,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.43% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 449 次浏览,首日通常累积 1 016 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 27 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 813
订阅者
-1124 小时
-717
-11030
帖子存档
Искусственный интеллект с примерами на Python - 2019 @datascienceiot

Artificial Intelligence with SAS @datascienceiot

Artificial Intelligence in Finance (2020) @datascienceiot

Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. Переходите по ссылке https://geekbrains.ru/link/rQnyX4, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие. Записаться

Python for Data Science and AI @datascienceiot

Deep Learning for the Life Sciences. Applying Deep Learning to Genomics @datascienceiot

Python for Bioinformatics @datascienceiot

Python for Civil and Structural Engineers - 2019 @datascienceiot

Did you know that the highest paid remote jobs are in IT & Digital? @remotejobshg telegram channel prepares a selection of th
Did you know that the highest paid remote jobs are in IT & Digital? @remotejobshg telegram channel prepares a selection of the top remote vacancies especially for you. After subscribing, you will get: - Fresh remote jobs. - Chance to take part in cool projects from the USA, Europe, Latin America, Asia etc. - Opportunity to improve your skills and become a real guru. - High salary up to $ 15,000 / month. - Ability to work from anywhere in the world! Subscribe to @remotejobshg channel - this is a chance to change your life!

Natural Language Processing with Spark NLP @datascienceiot

Building machine learning systems with python @datascienceiot

building-machine-learning-systems-with-python

Designing Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

Learn Algorithmic Trading @datascienceiot

Python for data analysis - 2019 @datascienceiot

SciPy Recipes @pythonlbooks

ML cheat sheet @datascienceiot
ML cheat sheet @datascienceiot

Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide - 2018 @datascienceiot

Присоединяйтесь к сообществу @SelectelNews 🦖, чтобы оставаться в курсе актуальных it-событий

7 статей на английском про Data Science, ИИ и инфлюенсеров 🧐 Ежемесячная подборка из Medium от Антона Чунаева 1. Немецкий стартап «AI Expert Roadmap» получил 3.5 тысячи звезд на GitHub. О том, как проект выстрелил благодаря своему интерактивному роадмапу. С его помощью можно узнать, какие знания и умения нужны для освоения той или иной профессии в AI. — https://slc.tl/6rNsw 2. Преимущества Pulsar перед Kafka. О том, есть ли все-таки конкуренты у Kafka. Сейчас, если у провайдера нет Kafka, то «shame on you». А вот выяснилось, что ни Францом единым. Судя по тексту, Pulsar быстрее, да еще и мультитенантный. — https://slc.tl/6MhLZ 3. Несколько AutoML-архитектур, о которых стоит знать. Про варианты построения AutoML-архитектур в Microsoft и Amazon. — https://slc.tl/cq2jB 4. 5 полезных YouTube-каналов для дата-сайентистов по машинному обучению, на которые стоит подписаться. Про странное время, в котором мы живем: кто-то на YouTube машины сжигает, а кто-то умные вещи рассказывает. Контент блогеров из статьи не рассчитан на обычную аудиторию — специфическую лексику и видео по 3 часа осилят только самые отчаянные. — https://slc.tl/X0uoQ 5. AI Explainability 360 сделает решения ИИ прозрачными для пользователей. О том, как IBM показала, кто в мире AI главный. Взяла и выкатила технологию, о которой другие пока только научные статьи пишут. Инструмент объясняет решения, принятые искусственным интеллектом. — https://slc.tl/Snq9X 6. Как выбрать правильное аналитическое направление для работы с CDP? Одной CDP не всегда достаточно для эффективного анализа пользовательских данных. В материале есть несколько интересных рекомендаций по подходам к их аналитике. — https://slc.tl/8vlKy 7. Чтобы построить многомиллионный бизнес, нужно больше отдыхать. Что если нужно работать меньше для достижения лучшего результата? Автор утверждает, что многие предприниматели слишком много работают и это тормозит их рост. — https://slc.tl/9wc5R