Data Science

An AI system to help scientists write expert-level empirical software 📚 Читать @datascienceiot

Mos.Hub//Парк.Код: хакатон в Москве 13 сентября В День программиста в парке «Музеон» пройдет соревнование для разработчиков Mos.Hub//Парк.Код. Планируется три спринта в 16:00, 17:00 и 18:00 — максимум по 20 участников в каждом. Кодить на Садовом кольце приглашают всех желающих: — разработчиков любого уровня; — тестировщиков и QA-инженеров; — студентов; — ИТ-энтузиастов. У участников будет по 40 минут на создание приложения на платформе Mos.Hub на любом современном языке программирования. Победители каждого этапа получат призы, брендированные подарки и символичное звание ИТ-героя. Требования: возраст от 18 лет, собственный ноутбук, регистрация на сайте форума «Территория будущего. Москва 2030» 📅13 сентября, начало в 16:00. 📍Парк «Музеон», павильон «Цифровые технологии Москвы». Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» — там больше интересного про городские ИТ-технологии.

All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference 📚 Read @datascienceiot

Эксперты на South Hub объявили о третьей революции знаний: после письменности и интернета — эра ИИ Специалисты, включая топ-менеджеров технологической платформы «Авито», убеждены: открытые языковые модели запустили новую «золотую лихорадку». Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ компании, отмечает: «Теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может экспериментировать с большими моделями». Одно из ключевых изменений — трансформация традиционных интерфейсов. Вместо схемы «запрос → изучение → клик» приходит естественный диалог: описал проблему — получил решение. Один ИИ-агент способен заменить тысячи узкоспециализированных приложений. “Конечно человек нужен ИИ, но нужен уже немножко в другом качестве – разработчик становится скорее системным архитектором. Больше руководит процессом как дирижер оркестра из многочисленных ИИ-помощников”, — отметил Олег Королев, руководитель разработки AI Lab Авито. Исчез технологический скептицизм. Даже консервативные эксперты говорят о революции с горящими глазами. Темп изменений таков, что прогнозы на 2-3 года уже кажутся наивными. Единственная уверенность — наши представления о будущем кардинально изменятся. Смотреть: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия Подпишитесь на полезные каналы Авито

Small Language Models are the Future of Agentic AI 📚 Read @datascienceiot

The AI Engineering book 📚 Github @datascienceiot

🔥 Бесплатная книга от инженера Google — Agentic Design Patterns 400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью. 📖 В книге: - продвинутые техники промптинга - паттерны для мульти-агентов - использование инструментов и MCP - практические примеры с кодом ⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI. 📚 Читать @ai_machinelearning_big_data #AI #Agents #Google #OpenSource #freebook

On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval" 📚Статья: https://arxiv.org/abs/2508.21038 @datascienceiot

ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор  6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов. Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут.  В первый день: — Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными.  — Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса. — Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами. Во второй день:  — Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке. — Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее. — Увидите, как работают LLM и куда все это движется. Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге. Успейте зарегистрироваться до 5 сентября

"GPT-5 moves from human-comparable to above human-expert performance" GPT-5 outperforms licensed human experts by 25-30% and achieves SOTA results on the US medical licensing exam and the MedQA benchmark. I sound like a broken record, but AI models are better than most doctors. 📚 Paper @datascienceiot

OpenAi Realtime Prompting Guide 📚 Guide @datascienceiot

🎓 Магистратура «Искусственный интеллект и компьютерное зрение» — совместная программа НЕЙМАРК и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Высшая школа экономики — один из топовых вузов России, а значит, эта программа может стать вашей путевкой в новую карьеру в сфере AI и computer vision. Формат обучения: 1) онлайн 2) преподавание на английском языке 3) возможность совмещать учебу с работой 👩‍💻 Программа подойдет выпускникам вузов (технических и гуманитарных), программистам и разработчикам, которые хотят освоить AI и computer vision. 🚀 Что ждет студентов: 1) стажировки в ведущих компаниях: Intel, Huawei, SBERLAB 2) запуск собственных стартапов совместно с партнерами 3) реальные практические кейсы 4) международные исследовательские проекты 5) индивидуальный трек обучения 📚 Ключевые направления обучения: 1) машинное обучение 2) нейронные сети 3) обработка изображений и видео 4) методы компьютерного зрения в реальных приложениях 5) Python и оптимизация AI-алгоритмов 📅 Прием заявок открыт до 15 сентября 🔗 Подробности и условия поступления — в нашем чат боте #реклама О рекламодателе

Tencent AI Lab introduces Vision-SR1 A self-rewarding Vision-Language Model to fix visual hallucinations & language shortcuts 📚Paper: https://huggingface.co/papers/2508.19652 📚Code: https://github.com/zli12321/Vision-SR1. @datascienceiot

На днях прошла первая встреча AI VK & Pro — ивент, посвященный рекомендательным системам. Кажется, там был вся RecSys и ML-тусовка. Атмосфера максимально стильная По фоткам можно догадаться, что нетворк был на максималках. Команда VK поделилась своим взглядом на будущее рекомендаций и рассказала про единые рекомендательные технологии для всех продуктов VK Плюс вайб: музыка, DJ-сеты, активности и нетворк. @datascienceiot

"Transcendence" is when an LLM, trained on diverse data from many experts, can exceed the ability of the individuals in its training data. This paper demonstrates three types: when AI picks the right expert skill to use, when AI has less bias than experts & when it generalizes. 📚 Read @datascienceiot

Динамические таблицы YTsaurus: рекламные профили поведенческого таргетинга Поведенческий трагетинг — система, требующая обработки сотен тысяч событий в секунду со строгой exactly-once-семантикой и временем отклика в доли секунды. Она основана на динамических таблицах YTsaurus и включает механизмы сжатия данных, бинарных дельт и шардирования. Решение позволяет эффективно обновлять пользовательские профили в реальном времени. Может использоваться для разных потоков данных, где есть обновляемое состояние, высокая нагрузка, требования к latency и exactly-once.  📚 Paper

Attacking LLMs and AI Agents: Advertisement Embedding Attacks Against LLMs 📚 Paper @datascienceiot

Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС. Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами. Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.

Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС. Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами. Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.

🔋 Goldman Sachs выпустил 26-страничный отчёт об энергии и ИИ: **Powering the AI Era** Главный вывод: дата-центры для ИИ потребляют электричество быстрее, чем энергетики успевают строить новые мощности. Будущее индустрии будет зависеть не только от быстрых чипов, но и от того, кто сможет найти деньги и схемы финансирования для строительства. 🧵 Кратко по пунктам 👇 🚂 Каждый технологический бум имел опору - XIX век — железные дороги - 1990-е — оптоволоконные сети - 2020-е — стойки с GPU Одна «AI-фабрика» мощностью 250 МВт обойдётся примерно в $12 млрд. 📈 Почему обучение ИИ так прожорливо - Кластеры состоят из тысяч GPU с жидкостным охлаждением. - К 2027 году одна стойка будет потреблять в 50 раз больше энергии, чем облачная стойка 2022 года. - Даже с оптимизациями мировой спрос на энергию дата-центров вырастет на 160% к 2030 году. ⚡ Энергосети не справляются - Средний возраст ЛЭП в США — 40 лет. - Разрешение на газовую станцию занимает до 7 лет. - Goldman оценивает распределение новых источников: - 30% комбинированные газовые станции - 30% газовые «пикеры» - 27,5% солнечная энергетика - 12,5% другие источники 🔌 Как выкручиваются операторы - Строят дата-центры прямо рядом с генераторами. - Используют микросети, чтобы сглаживать пики нагрузки. - Это ускоряет запуск, но создаёт конфликты с соседями — круглосуточно шумят дизельные или газовые турбины. 🟠 Подробнее