Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 907 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 245-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 287-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 907 obunachiga ega bo‘ldi.
17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -34 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.70% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 645 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 301 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 907
Obunachilar
-1024 soatlar
-47 kunlar
-3430 kunlar
Postlar arxiv
41 907
An AI system to help scientists write expert-level empirical software
📚 Читать
@datascienceiot
41 907
Mos.Hub//Парк.Код: хакатон в Москве 13 сентября
В День программиста в парке «Музеон» пройдет соревнование для разработчиков Mos.Hub//Парк.Код. Планируется три спринта в 16:00, 17:00 и 18:00 — максимум по 20 участников в каждом.
Кодить на Садовом кольце приглашают всех желающих:
— разработчиков любого уровня;
— тестировщиков и QA-инженеров;
— студентов;
— ИТ-энтузиастов.
У участников будет по 40 минут на создание приложения на платформе Mos.Hub на любом современном языке программирования. Победители каждого этапа получат призы, брендированные подарки и символичное звание ИТ-героя.
Требования: возраст от 18 лет, собственный ноутбук, регистрация на сайте форума «Территория будущего. Москва 2030»
📅13 сентября, начало в 16:00.
📍Парк «Музеон», павильон «Цифровые технологии Москвы».
Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» — там больше интересного про городские ИТ-технологии.
41 907
All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Эксперты на South Hub объявили о третьей революции знаний: после письменности и интернета — эра ИИ
Специалисты, включая топ-менеджеров технологической платформы «Авито», убеждены: открытые языковые модели запустили новую «золотую лихорадку». Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ компании, отмечает: «Теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может экспериментировать с большими моделями».
Одно из ключевых изменений — трансформация традиционных интерфейсов. Вместо схемы «запрос → изучение → клик» приходит естественный диалог: описал проблему — получил решение. Один ИИ-агент способен заменить тысячи узкоспециализированных приложений.
“Конечно человек нужен ИИ, но нужен уже немножко в другом качестве – разработчик становится скорее системным архитектором. Больше руководит процессом как дирижер оркестра из многочисленных ИИ-помощников”, — отметил Олег Королев, руководитель разработки AI Lab Авито.
Исчез технологический скептицизм. Даже консервативные эксперты говорят о революции с горящими глазами. Темп изменений таков, что прогнозы на 2-3 года уже кажутся наивными. Единственная уверенность — наши представления о будущем кардинально изменятся.
Смотреть: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия
Подпишитесь на полезные каналы Авито
41 907
Repost from Machinelearning
+2
🔥 Бесплатная книга от инженера Google — Agentic Design Patterns
400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью.
📖 В книге:
- продвинутые техники промптинга
- паттерны для мульти-агентов
- использование инструментов и MCP
- практические примеры с кодом
⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI.
📚 Читать
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Agents #Google #OpenSource #freebook
41 907
+7
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval"
📚Статья: https://arxiv.org/abs/2508.21038
@datascienceiot
41 907
ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор
6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов.
Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут.
В первый день:
— Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными.
— Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса.
— Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами.
Во второй день:
— Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке.
— Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее.
— Увидите, как работают LLM и куда все это движется.
Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге.
Успейте зарегистрироваться до 5 сентября
41 907
"GPT-5 moves from human-comparable to above human-expert performance"
GPT-5 outperforms licensed human experts by 25-30% and achieves SOTA results on the US medical licensing exam and the MedQA benchmark.
I sound like a broken record, but AI models are better than most doctors.
📚 Paper
@datascienceiot
41 907
🎓 Магистратура «Искусственный интеллект и компьютерное зрение» — совместная программа НЕЙМАРК и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Высшая школа экономики — один из топовых вузов России, а значит, эта программа может стать вашей путевкой в новую карьеру в сфере AI и computer vision.
Формат обучения:
1) онлайн
2) преподавание на английском языке
3) возможность совмещать учебу с работой
👩💻 Программа подойдет выпускникам вузов (технических и гуманитарных), программистам и разработчикам, которые хотят освоить AI и computer vision.
🚀 Что ждет студентов:
1) стажировки в ведущих компаниях: Intel, Huawei, SBERLAB
2) запуск собственных стартапов совместно с партнерами
3) реальные практические кейсы
4) международные исследовательские проекты
5) индивидуальный трек обучения
📚 Ключевые направления обучения:
1) машинное обучение
2) нейронные сети
3) обработка изображений и видео
4) методы компьютерного зрения в реальных приложениях
5) Python и оптимизация AI-алгоритмов
📅 Прием заявок открыт до 15 сентября
🔗 Подробности и условия поступления — в нашем чат боте
#реклама
О рекламодателе
41 907
Tencent AI Lab introduces Vision-SR1
A self-rewarding Vision-Language Model to fix visual hallucinations & language shortcuts
📚Paper: https://huggingface.co/papers/2508.19652
📚Code: https://github.com/zli12321/Vision-SR1.
@datascienceiot
41 907
+3
На днях прошла первая встреча AI VK & Pro — ивент, посвященный рекомендательным системам.
Кажется, там был вся RecSys и ML-тусовка. Атмосфера максимально стильная
По фоткам можно догадаться, что нетворк был на максималках. Команда VK поделилась своим взглядом на будущее рекомендаций и рассказала про единые рекомендательные технологии для всех продуктов VK
Плюс вайб: музыка, DJ-сеты, активности и нетворк.
@datascienceiot
41 907
"Transcendence" is when an LLM, trained on diverse data from many experts, can exceed the ability of the individuals in its training data.
This paper demonstrates three types: when AI picks the right expert skill to use, when AI has less bias than experts & when it generalizes.
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Динамические таблицы YTsaurus: рекламные профили поведенческого таргетинга
Поведенческий трагетинг — система, требующая обработки сотен тысяч событий в секунду со строгой exactly-once-семантикой и временем отклика в доли секунды. Она основана на динамических таблицах YTsaurus и включает механизмы сжатия данных, бинарных дельт и шардирования. Решение позволяет эффективно обновлять пользовательские профили в реальном времени. Может использоваться для разных потоков данных, где есть обновляемое состояние, высокая нагрузка, требования к latency и exactly-once.
📚 Paper
41 907
Attacking LLMs and AI Agents: Advertisement Embedding Attacks Against LLMs
📚 Paper
@datascienceiot
41 907
Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС.
Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами.
Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.
41 907
Yandex B2B Tech и ШАД представили первую в России нейросеть для анализа МРТ головного мозга младенцев до года. Система работает в облаке и определяет соотношение серого и белого вещества с точностью >90%, что позволяет ускорить диагностику нарушений ЦНС.
Модель обучалась на 1500 обезличенных снимках пациентов и датасете MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовалась BIBSNet, для сегментации применялись ResNet и U-Net. Разработчики отмечают, что ограниченный объем данных и сложность разметки были основными вызовами.
Сервис уже проходит пилот в клинике и планируется к публикации в опенсорс, что открывает возможности для дальнейших исследований и интеграции в медицинские проекты.
41 907
+9
🔋 Goldman Sachs выпустил 26-страничный отчёт об энергии и ИИ: **Powering the AI Era**
Главный вывод: дата-центры для ИИ потребляют электричество быстрее, чем энергетики успевают строить новые мощности.
Будущее индустрии будет зависеть не только от быстрых чипов, но и от того, кто сможет найти деньги и схемы финансирования для строительства.
🧵 Кратко по пунктам 👇
🚂 Каждый технологический бум имел опору
- XIX век — железные дороги
- 1990-е — оптоволоконные сети
- 2020-е — стойки с GPU
Одна «AI-фабрика» мощностью 250 МВт обойдётся примерно в $12 млрд.
📈 Почему обучение ИИ так прожорливо
- Кластеры состоят из тысяч GPU с жидкостным охлаждением.
- К 2027 году одна стойка будет потреблять в 50 раз больше энергии, чем облачная стойка 2022 года.
- Даже с оптимизациями мировой спрос на энергию дата-центров вырастет на 160% к 2030 году.
⚡ Энергосети не справляются
- Средний возраст ЛЭП в США — 40 лет.
- Разрешение на газовую станцию занимает до 7 лет.
- Goldman оценивает распределение новых источников:
- 30% комбинированные газовые станции
- 30% газовые «пикеры»
- 27,5% солнечная энергетика
- 12,5% другие источники
🔌 Как выкручиваются операторы
- Строят дата-центры прямо рядом с генераторами.
- Используют микросети, чтобы сглаживать пики нагрузки.
- Это ускоряет запуск, но создаёт конфликты с соседями — круглосуточно шумят дизельные или газовые турбины.
🟠 Подробнее
