Data Science
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 907 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 245,并在 俄罗斯 地区排名第 15 287 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 907 名订阅者。
根据 17 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -34,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.70%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 645 次浏览,首日通常累积 1 301 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新(最新数据采集于 18 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- Every component should be modular and reusable
</guiding_principles>
<frontend_stack_defaults>
- Styling: TailwindCSS
</frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>
4️⃣Избегайте ультра-жёстких требований. Фразы «будь ПРЕДЕЛЬНО тщателен» → тонна лишнего текста.
5️⃣Давайте ИИ пространство для планирования и саморефлексии. Например, при создании приложений с нуля:
<self_reflection>
- Think of a rubric first
- Deeply analyze each part
- Use rubric to iterate best solution
</self_reflection>
6️⃣ Контролируйте «синдром отличника». GPT-5 сам любит усложнять. Чтобы держать в узде:
<persistence>
- Don’t ask human for confirmation
- Make best assumption
- Document it after acting
</persistence>
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🚀 Генератор/оптимизатор промптов для GPT-5 — тут.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
