Data Science

Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай решение для распознавания лиц. Призовой фонд – 600 000 рублей. Регистрация до 28 февраля: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Machine Learning и Computer Vision. Тебе предстоит создать модель, которая умеет: 🔹 распознавать фальшивые изображения; 🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека; 🔹 различать снимки разных людей. Участвуй и ты сможешь: 🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision; 🔸 прокачать скиллы в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition. Этапы Kryptonite ML Challenge: ▪️ 1-28 февраля. Регистрация участников ▪️ 1 марта. Открытие хакатона ▪️ 1-9 марта. Работа над проектами ▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience?erid=2W5zFHVkQwJ Реклама. АО "НПК "КРИПТОНИТ". ИНН 9701115253.

🔥 The Ultra-Scale Playbook: 🔗 playbook #course #machinelearning

Попробуйте себя в профессии "Python-разработчик" на раз-два! Где "раз" - вы записываетесь на практический курс с наставником. А "два" - завершаете его с первым пет-проектом на руках и сертификатом школы. 🗓 Когда: старт уже 4 марта! На курсе вас ждет: ✔️ Ежедневная помощь наставника, ответы на любые вопросы. ✔️ 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере. ✔️ 4 онлайн-встречи с наставником. ✔️ Литература, квизы, задачки, разбор ДЗ, в общем все, чтобы научиться "понимать и писать свой код". ✔️ 2 полезных гайда по Python с собой. И всего 990 рублей! Гарантируем, что будет интересно😉

The Data Science Design Manual 📓 Book @datascienceiot

Приглашаем на конференцию Data Fusion 2025: ведущие специалисты в сфере науки, бизнеса и государства поделятся прикладными кейсами применения ML и DS и своим взглядом на будущее сферы на 70+ сессиях. 📌 Что в программе? — Новые подходы в ML — Кейс-стади от специалистов из различных индустрий: финтех, медицина, промышленность — Data Science для бизнеса — как применять ИИ для роста прибыли — Кейс-сессии и детальный разбор неочевидных проблем в ML 📅 Дата: 16-17 апреля 2025 📍 Место: Москва, технологический кластер «Ломоносов» 🚀 Бесплатная регистрация уже открыта: https://data-fusion.ru/ #DataScience #ML #DeepLearning #AI #BigData *ML — машинное обучение *Data science — наука о методах анализа данных

Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutoria 📚 Read @datascienceiot

MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents 📚 Read @datascienceiot

Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь! Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 Что тебя ждёт? 🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution». 🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников. ⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025. Почему нужно участвовать? Три основных причины — это: 🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы, 🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли, 🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз. Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ. Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас! Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJJxF8k

Competitive Programming with Large Reasoning Models OpenAI∗ ▪ Читать @datascienceiot

IaaS, PaaS, SaaS — эти слова вы слышали часто. А DBaaS? 🤓 Уже завтра, 20 февраля, Cloud․ru проведет вебинар, на котором расскажет про DBaaS и покажет: 😶‍🌫️‍DBaaS в Cloud․ru Evolution: какие сервисы есть и какие можно протестировать бесплатно; 😶‍🌫️‍с какими вызовами мы столкнулись при создании решения; ‍😶‍🌫️преимущества построения DBaaS поверх K8s Еще есть время зарегистрироваться 👈

The Hundred-Page Language Models Book 📕 Book @datascienceiot

Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering 📄 Book @datascienceiot

Probabilistic Artificial Intelligence 📄 Книга @datascienceiot

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Mathematics for Machine Learning 📚 Book @datascienceiot

🖥 Competitive Programming with Large Reasoning Models 📚Article @datascienceiot

Mathematical Foundations of Reinforcement Learning 📚 Книга @datascienceiot

Microsoft just updated their blog with 300 examples of real-world AI use cases. 📕 Article @datascienceiot

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Introduction to Python for Computational Science and Engineering 📚 book @datascienceiot