Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 897 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 245-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 287-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 897 obunachiga ega bo‘ldi.
17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -34 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.70% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 645 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 301 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 897
Obunachilar
-1024 soatlar
-47 kunlar
-3430 kunlar
Postlar arxiv
41 895
Победи DeepFake!
Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай решение для распознавания лиц. Призовой фонд – 600 000 рублей.
Регистрация до 28 февраля: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience
Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Machine Learning и Computer Vision.
Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.
Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition.
Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1-28 февраля. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие хакатона
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей
Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience?erid=2W5zFHVkQwJ
Реклама. АО "НПК "КРИПТОНИТ". ИНН 9701115253.
41 895
Попробуйте себя в профессии "Python-разработчик" на раз-два!
Где "раз" - вы записываетесь на практический курс с наставником.
А "два" - завершаете его с первым пет-проектом на руках и сертификатом школы.
🗓 Когда: старт уже 4 марта!
На курсе вас ждет:
✔️ Ежедневная помощь наставника, ответы на любые вопросы.
✔️ 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере.
✔️ 4 онлайн-встречи с наставником.
✔️ Литература, квизы, задачки, разбор ДЗ, в общем все, чтобы научиться "понимать и писать свой код".
✔️ 2 полезных гайда по Python с собой.
И всего 990 рублей! Гарантируем, что будет интересно😉
41 895
Приглашаем на конференцию Data Fusion 2025: ведущие специалисты в сфере науки, бизнеса и государства поделятся прикладными кейсами применения ML и DS и своим взглядом на будущее сферы на 70+ сессиях.
📌 Что в программе?
— Новые подходы в ML
— Кейс-стади от специалистов из различных индустрий: финтех, медицина, промышленность
— Data Science для бизнеса — как применять ИИ для роста прибыли
— Кейс-сессии и детальный разбор неочевидных проблем в ML
📅 Дата: 16-17 апреля 2025
📍 Место: Москва, технологический кластер «Ломоносов»
🚀 Бесплатная регистрация уже открыта: https://data-fusion.ru/
#DataScience #ML #DeepLearning #AI #BigData
*ML — машинное обучение
*Data science — наука о методах анализа данных
41 895
MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents
📚 Read
@datascienceiot
41 895
Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь!
Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
Что тебя ждёт?
🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution».
🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников.
⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025.
Почему нужно участвовать? Три основных причины — это:
🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы,
🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли,
🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз.
Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.
Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас!
Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJJxF8k
41 895
Competitive Programming with Large Reasoning Models
OpenAI∗
▪ Читать
@datascienceiot
41 895
IaaS, PaaS, SaaS — эти слова вы слышали часто. А DBaaS? 🤓
Уже завтра, 20 февраля, Cloud․ru проведет вебинар, на котором расскажет про DBaaS и покажет:
😶🌫️DBaaS в Cloud․ru Evolution: какие сервисы есть и какие можно протестировать бесплатно;
😶🌫️с какими вызовами мы столкнулись при создании решения;
😶🌫️преимущества построения DBaaS поверх K8s
Еще есть время зарегистрироваться 👈
41 895
Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering
📄 Book
@datascienceiot
41 895
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
41 895
Microsoft just updated their blog with 300 examples of real-world AI use cases.
📕 Article
@datascienceiot
41 895
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 895
Introduction to Python for Computational Science and Engineering
📚 book
@datascienceiot
