现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 897 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 245，并在 俄罗斯 地区排名第 15 287 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 897 名订阅者。
根据 17 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -34，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.70%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 645 次浏览，首日通常累积 1 301 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 18 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 897
订阅者
-1024 小时
-47 天
-3430 天
帖子存档
41 895
💚 Авито запускает Weekend Offer для опытных DS-инженеров! Ускоренный отбор за выходные и возможность попасть в одну из пяти команд: автомодерация, монетизация, поисковое ранжирование, AI Lab и вертикальные команды DS.
Вас ждет:
— конкурентная зарплата и удаленка по всей России;
— реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка;
— участие в разработке новых продуктов — предлагаем для этого мощное железо и бюджет на обучение;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
🚀Регистрируйтесь до 27 февраля и развивайте крупнейший в мире сервис объявлений: https://u.to/bl_7IQ
41 895
Algorithms for optimization. Completely free 520 pages book from MIT.
📚 Book
#math
@datascienceiot
41 895
Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные
1–2 марта проводим Weekend Offer Analytics. До 24 февраля оставьте заявку на участие, 1 марта пройдите технические собеседования, а 2 марта познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 11 команд: Большие данные, Алиса, Ecom-сценарии Поиска, Автономный транспорт, Поиск с Нейро, Карты, Рекламные технологии, Коммерческий департамент, Международные проекты Поиска в Турции и Казахстане, Crowd, Приложение «Яндекс с Алисой». Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
41 895
Это Большая Дата для нашего сообщества: приглашаем на большой митап по аналитике
📅 22 февраля в Москве и онлайне пройдёт митап для аналитиков от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса. Послушаем доклады и попробуем свои силы в деловой игре по реальным кейсам из нашей практики.
В программе:
🔸 Павел Смирнов, руководитель команды дата-инженеров в Поиске и Рекламе. Расскажет, когда пора начинать строить единое логирование клиентской активности
🔸 Алексей Константинов, руководитель группы онлайн-метрик Поиска. Покажет, как сделать универсальную онлайн-метрику успешности сервиса на примере «Профицита»
🔸 Сайдаш Мифтахов, тимлид маркетинговой аналитики в международном Поиске. Объяснит, как Яндекс упрощает доступ в Поиск и растит долю рынка в Казахстане
✏️ Полный список тем докладов и форму регистрации ищите здесь.
41 895
Repost from Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
International AI Safety Report
📚 Report
@machinelearning_books
41 895
Узнайте больше о DeepSeek. Подробно рассказываю на своем канале о технических особенностях модели, почему она не такая, какой нам ее презентуют, и как ее появление отразилось на мире. Подписывайтесь.
*Блог разработчика платформы топовой онлайн-школы, энтузиаста HighLoad и AI.
#реклама
О рекламодателе
41 895
MistralAI cookbook: Text to SQL on multi-tables database
📕 https://github.com/pixillab/mistralai-cookbook
@datascienceiot
41 895
🧑🍳 New Cookbook guide: How to use the Usage API and Cost API to monitor your OpenAI usage
📚 Book
@datascienceiot
41 895
Знание DWH и dbt – это must have для уровня middle/senior-аналитика и инженера как на российском, так и на международном рынке.
Хотите освоить эти инструменты?
Попробуйте симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных.
Уникальный формат обучения:
⚡️ максимум прикладных практических навыков
⚡️ браузерная IDE для запуска проектов dbt
⚡️ геймифицированные задания с подробным описанием и подсказками
⚡️ экспресс-квизы для быстрого запоминания
Вас ждут более 100 задач из разных бизнес-сфер, которые вы возьмете в портфолио, например:
✅ Статистика поездок на самокатах - вы сможете выстроить аналитический пайплайн из таблиц и представлений, который выдает общую и дневную статистику поездок с учетом данных пользователей, и покрыть его тестами качества данных и документацией
✅ Аналитика ивентов приложения - вы разработаете SQL-пайплайн, который будет инкрементально очищать и обрабатывать таблицу событий из мобильного приложения, обогащать ее данными поездок и пользователей и в конечном итоге представлять продуктовые метрики
✅ Анализ финансовых данных - поможете финансовым аналитикам обработать данные в Excel с помощью SQL, dbt и аналитической in-memory базы данных DuckDB, не передавая данные в сеть
✅ Создание аналитической платформы - выступите в роли инженера аналитики и развернёте аналитические dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием для всей команды аналитиков
Первые 4 задачи доступны в демо-доступе бесплатно.
↪️︎ Получить демо-доступ сейчас
41 895
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.
Что будет на вебинаре:
• С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
• С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
• С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
• Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
41 895
Physics IQ Benchmark: Do generative video models learn physical principles from watching videos
Book
@datascienceiot
41 895
Где взять ресурсы для обучения ML-моделей, ускорения сложных вычислений и анализа больших данных?
Все эти сложные задачи можно решить на серверах с GPU от Selectel. Выбирайте сервер с видеокартой под ваш запрос и запускайте его буквально за пару минут — не нужно тратиться на покупку оборудования, а все ресурсы GPU только ваши.
Преимущества аренды сервера с GPU в Selectel:
- Оптимальный сервер под ваши задачи. Выбирайте из десятка готовых конфигураций или соберите собственную с нужной видеокартой под ваши запросы и бюджет.
- Более 15 моделей видеокарт в наличии: от базовой GTX 1080 до профессиональных H100 и А100 (на 40 или 80 ГБ). Всегда есть ресурсы для масштабирования при росте вашего проекта.
- Выгодная аренда: оплата за фактически использованные ресурсы от 29 ₽/час и скидки до 44% на профессиональные видеокарты
- Безопасность хранения и обработки данных. Серверы соответствуют 152-ФЗ и «из коробки» имеют бесплатную защиту от DDoS-атак.
Арендуйте серверы с GPU: https://slc.tl/6x1oa
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqwRqnCs
