Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 897 підписників, посідаючи 3 245 місце в категорії Технології та додатки та 15 287 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 897 підписників.
За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -34, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 645 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 301 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 897
Підписники
-1024 години
-47 днів
-3430 день
Архів дописів
41 895
Победи DeepFake!
Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай решение для распознавания лиц. Призовой фонд – 600 000 рублей.
Регистрация до 28 февраля: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience
Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Machine Learning и Computer Vision.
Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.
Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в Computer Vision, Metric Learning и Face Recognition.
Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1-28 февраля. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие хакатона
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей
Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatascience?erid=2W5zFHVkQwJ
Реклама. АО "НПК "КРИПТОНИТ". ИНН 9701115253.
41 895
Попробуйте себя в профессии "Python-разработчик" на раз-два!
Где "раз" - вы записываетесь на практический курс с наставником.
А "два" - завершаете его с первым пет-проектом на руках и сертификатом школы.
🗓 Когда: старт уже 4 марта!
На курсе вас ждет:
✔️ Ежедневная помощь наставника, ответы на любые вопросы.
✔️ 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере.
✔️ 4 онлайн-встречи с наставником.
✔️ Литература, квизы, задачки, разбор ДЗ, в общем все, чтобы научиться "понимать и писать свой код".
✔️ 2 полезных гайда по Python с собой.
И всего 990 рублей! Гарантируем, что будет интересно😉
41 895
Приглашаем на конференцию Data Fusion 2025: ведущие специалисты в сфере науки, бизнеса и государства поделятся прикладными кейсами применения ML и DS и своим взглядом на будущее сферы на 70+ сессиях.
📌 Что в программе?
— Новые подходы в ML
— Кейс-стади от специалистов из различных индустрий: финтех, медицина, промышленность
— Data Science для бизнеса — как применять ИИ для роста прибыли
— Кейс-сессии и детальный разбор неочевидных проблем в ML
📅 Дата: 16-17 апреля 2025
📍 Место: Москва, технологический кластер «Ломоносов»
🚀 Бесплатная регистрация уже открыта: https://data-fusion.ru/
#DataScience #ML #DeepLearning #AI #BigData
*ML — машинное обучение
*Data science — наука о методах анализа данных
41 895
MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents
📚 Read
@datascienceiot
41 895
Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь!
Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
Что тебя ждёт?
🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution».
🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников.
⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025.
Почему нужно участвовать? Три основных причины — это:
🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы,
🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли,
🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз.
Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.
Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас!
Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJJxF8k
41 895
Competitive Programming with Large Reasoning Models
OpenAI∗
▪ Читать
@datascienceiot
41 895
IaaS, PaaS, SaaS — эти слова вы слышали часто. А DBaaS? 🤓
Уже завтра, 20 февраля, Cloud․ru проведет вебинар, на котором расскажет про DBaaS и покажет:
😶🌫️DBaaS в Cloud․ru Evolution: какие сервисы есть и какие можно протестировать бесплатно;
😶🌫️с какими вызовами мы столкнулись при создании решения;
😶🌫️преимущества построения DBaaS поверх K8s
Еще есть время зарегистрироваться 👈
41 895
Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering
📄 Book
@datascienceiot
41 895
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
41 895
Microsoft just updated their blog with 300 examples of real-world AI use cases.
📕 Article
@datascienceiot
41 895
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
41 895
Introduction to Python for Computational Science and Engineering
📚 book
@datascienceiot
