Data Science

Introduction to Statistics and Data Analysis book @datascienceiot

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms book @datascienceiot

Modelling and Machine Learning Methods for Bioinformatics and Data Science Applications book @datascienceiot

Data Structures and Algorithms for Data-Parallel Computing in a Managed Runtime book @datascienceiot @datascienceiot

🔥Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю: — Рассказываем о продуктах и языках программирования — Публикуем обзоры и тесты нового «железа» — Делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых! → https://t.me/Selectel/2642

An Introduction to the Science of Statistics https://www.math.arizona.edu/~jwatkins/statbook.pdf @datascienceiot

Начни карьеру в IT вместе с экспертом Газпромбанка! 9 июня в 18:00 (по МСК) Ян Ашенкампф, руководитель разработки департамента ИТ инвестиционного бизнеса Газпромбанка, на личном опыте расскажет: • как найти первого идеального работодателя, • как пройти собеседование джуну, • как достойно выходить из сложных ситуаций на работе, • как успешно пережить первые 100 дней. Лекция пройдет в Zoom (только live) – нужна регистрация: https://vk.cc/cd3e5e

Вакансия: Machine learning engineer 📍в классном офисе в Москве/гибрид; 📍250-350К руб., белая ЗП или ИП; 📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт. ✅Что нужно делать: • Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы; • Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов; • Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами. ✅ Требования • Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа; • Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning; • Знание SQL и опыт работы с большими данными; • Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей. ✅ Опционально (плюс): • Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др); • Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib; • Знание инструментов и методов MLOps. 📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @fedosovaAS 🙂 Кроме аналитика нам нужны разработчики и data scientist - если это ты - пиши:)

Machine Learning with R Cheat Sheet @datascienceiot

Probability and Statistics Cheat Sheet Cheat Sheet @datascienceiot

🔥 Хардкорный тест по Machine Learning 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. 🔶 ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ Успейте на онлайн-курс «Machine Learning Professional» и уже через 5 месяцев вы получите сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/8ccD/

Probability Cheat Sheet Cheat Sheet @datascienceiot

Bayesian Statistics AI Cheat sheet read @datascienceiot

The Data Engineering Cookbook Mastering The Plumbing Of Data Science 📓 book @pythonlbooks

Продуктовый аналитик | Product Analyst в стартап 🚀 🔹 Офис в Москве на Трехгорке 🔹 До 230к на руки (белая ЗП) или оформление как ИП 🔹 Интересные задачи, много свободы для реализации потенциала Привет! Мы делаем сервис folovers.online — платформу для монетизации контента через подписки и донаты. Сейчас мы находимся в подготовке к релизу MVP и ищем продуктового аналитика. 🟢 Что нужно делать: — Описывать требования к сбору, агрегации, визуализации данных — Создавать витрины с отчетами, обеспечивать их обновляемость, валидность — Анализировать поведение пользователей на разных сценариях — Сегментировать пользовательскую базу — Анализировать данные биллинга и данные о просмотре контента 🟢 Что мы ждем от кандидата: — Опыт работы с БД (Mysql, Postgres), тег-менеджерами и сервисами аналитики (Matomo, Google Analytics, Firebase и пр.) — Умение писать сложные SQL-запросы — Навыки обработки больших массивов сырых данных удобным способом (R, Python или что-то другое) — Умение создать из отчета инструмент для принятия решений, а не просто красивую презентацию — Понимание метрик разных уровней (MRR, ARR, LTV, Churn Rate и других) Эта позиция предполагает полную вовлеченность в проект и перспективу быстрого роста ✈️ Мы ищем человека, который умеет ставить себе задачи и выполнять их руками, а в будущем готов создать вокруг себя команду, которую будет лидировать. 🟢 Присылайте резюме и сопроводительное письмо на почту jobs@folovers.online — — — Все вакансии в Folovers: http://flvrs.ru/jobs

Data Science с нуля 📓 Book @datascienceiot

🟣 Хотите узнать, как научить компьютер понимать текст? На открытом уроке соберите свою NLP-модель, способную распознавать эмоциональную окраску текста. ⏰ 25 мая в 18:00 Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional», разработанного совместно со Сбером. 🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist. 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/hYaV/

Matplotlib cheatsheets 📓 PDF @datascienceiot