Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 787 подписчиков, занимая 3 229 место в категории Технологии и приложения и 15 278 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 787 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -133, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 441 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 024 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 787
Подписчики
+324 часа
-507 дней
-13330 день
Архив постов
41 788
🔥 OTUS приглашает 14 июня в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях» онлайн-курса "Spark Developer"
📚На вебинаре мы ответим на вопросы:
✔️ Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE?
✔️ Насколько будет востребован дата-инженера на рынке и к чему нужно быть готовым?
👉🏻Регистрация на вебинар: https://otus.pw/8kST/
41 788
Modelling and Machine Learning Methods for Bioinformatics and Data Science Applications
book
@datascienceiot
41 788
Data Structures and Algorithms for Data-Parallel
Computing in a Managed Runtime
book
@datascienceiot
@datascienceiot
41 788
🔥Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю:
— Рассказываем о продуктах и языках программирования
— Публикуем обзоры и тесты нового «железа»
— Делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами
🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!
→ https://t.me/Selectel/2642
41 788
An Introduction to the Science of Statistics
https://www.math.arizona.edu/~jwatkins/statbook.pdf
@datascienceiot
41 788
Начни карьеру в IT вместе с экспертом Газпромбанка!
9 июня в 18:00 (по МСК) Ян Ашенкампф, руководитель разработки департамента ИТ инвестиционного бизнеса Газпромбанка, на личном опыте расскажет:
• как найти первого идеального работодателя,
• как пройти собеседование джуну,
• как достойно выходить из сложных ситуаций на работе,
• как успешно пережить первые 100 дней.
Лекция пройдет в Zoom (только live) – нужна регистрация: https://vk.cc/cd3e5e
41 788
Repost from Data Science Jobs
Вакансия: Machine learning engineer
📍в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @fedosovaAS 🙂
Кроме аналитика нам нужны разработчики и data scientist - если это ты - пиши:)
41 788
спринт 01.06 @datascienceiot spark
🚀"Spark Developer" - это хардкорный онлайн-курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.
📌Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатные демо-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-инженеров
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/t08E/
41 788
🔥 Хардкорный тест по Machine Learning
🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера.
🔶 ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ
Успейте на онлайн-курс «Machine Learning Professional» и уже через 5 месяцев вы получите сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/8ccD/
41 788
Продуктовый аналитик | Product Analyst в стартап 🚀
🔹 Офис в Москве на Трехгорке
🔹 До 230к на руки (белая ЗП) или оформление как ИП
🔹 Интересные задачи, много свободы для реализации потенциала
Привет! Мы делаем сервис folovers.online — платформу для монетизации контента через подписки и донаты. Сейчас мы находимся в подготовке к релизу MVP и ищем продуктового аналитика.
🟢 Что нужно делать:
— Описывать требования к сбору, агрегации, визуализации данных
— Создавать витрины с отчетами, обеспечивать их обновляемость, валидность
— Анализировать поведение пользователей на разных сценариях
— Сегментировать пользовательскую базу
— Анализировать данные биллинга и данные о просмотре контента
🟢 Что мы ждем от кандидата:
— Опыт работы с БД (Mysql, Postgres), тег-менеджерами и сервисами аналитики (Matomo, Google Analytics, Firebase и пр.)
— Умение писать сложные SQL-запросы
— Навыки обработки больших массивов сырых данных удобным способом (R, Python или что-то другое)
— Умение создать из отчета инструмент для принятия решений, а не просто красивую презентацию
— Понимание метрик разных уровней (MRR, ARR, LTV, Churn Rate и других)
Эта позиция предполагает полную вовлеченность в проект и перспективу быстрого роста ✈️ Мы ищем человека, который умеет ставить себе задачи и выполнять их руками, а в будущем готов создать вокруг себя команду, которую будет лидировать.
🟢 Присылайте резюме и сопроводительное письмо на почту jobs@folovers.online
— — —
Все вакансии в Folovers: http://flvrs.ru/jobs
