ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 827 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 219,并在 俄罗斯 地区排名第 15 286

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 827 名订阅者。

根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -98,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.49%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.48% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 968 次浏览,首日通常累积 1 039 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 827
订阅者
-1024 小时
-767
-9830
帖子存档
Algorithms for Clustering Data #Book #Clustering @Machine_learn

Майские праздники прошли и настала рабочая пора! 28 мая в Штаб Квартире билайна пройдёт первый data engineering weekend offer
Майские праздники прошли и настала рабочая пора! 28 мая в Штаб Квартире билайна пройдёт первый data engineering weekend offer — все этапы собеседования сразу в один день: ты расскажешь о себе, проверишь свои технические знания, узнаешь какие продукты разрабатывает билайн. Чтобы ожидание каждого этапа не было скучным, ты сможешь пообщаться с экспертами рынка, посмотреть последние митапы сообщества и познакомиться с командой в неформальной обстановке. Ощути атмосферу билайн! Ждём на первом data engineering weekend offer и желаем удачи!псс… у сообщества DE проходят завтраки в офисе с хот-догами и горячими сэндвичами! Получить оффер: https://clck.ru/hGweQ

Cheat Sheet of Machine Learning and Python (and Math) 📓 book @datascienceiot

Сначала ты моешь полы в офисе, потому что нет денег на клининг, а потом твоя компания становится рублевым единорогом 🦄 Кажется удивительным? Но это реальная история вице-президента МТС Александра Ханина в рубрике «Городские истории» в газете «Ведомости. Город». О том, как из студента, продававшего соковыжималки на третьем курсе, превратиться в гендиректора компании MTS AI, и что опаснее искусственного интеллекта, можно прочитать здесь.

A Generalist Agent 📓 book @datascienceiot

Pandas python 📓 book @pythonlbooks
Pandas python 📓 book @pythonlbooks

Statistics Cheat Sheet 📓 book @pythonlbooks
Statistics Cheat Sheet 📓 book @pythonlbooks

Добавлены 100 слитых курсов по программированию https://t.me/+uqCTFWeSjqZlMTUy Ежедневные обновления

Data Engineering Mining, Information and Intelligence 📓 book @pythonlbooks
Data Engineering Mining, Information and Intelligence 📓 book @pythonlbooks

Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест. Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний. Длительность — 6,5 месяцев. Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов. Вы научитесь: - работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud - извлекать, очищать и сохранять данные - создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake - работать со стриминговой обработкой данных и облаками Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум. Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 23 мая. Стоимость курса: 95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц. По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

ML Cheatsheet Documentation 📖 Book @datascienceiot
ML Cheatsheet Documentation 📖 Book @datascienceiot

В последнее время оказалось, что английский многим нужен срочно. Как учить английский так, чтобы достигать своих целей? Устро
В последнее время оказалось, что английский многим нужен срочно. Как учить английский так, чтобы достигать своих целей? Устроиться на перспективную работу, получать выгодные проекты и не упускать новые возможности из-за сложностей с коммуникацией. Первый шаг — подписаться на канал «Гапонова и её английский» (@gaponova). Лена знает, как сделать обучение эффективным и нескучным, ведь она уже 15 лет специализируется на английском для взрослых. На канале нет бессмысленных списков слов, а только практический современный английский для работы и жизни: — Английские слова, которые должны знать все, кто работает в ITNO, ANY или SOME: как выбрать? Собеседование на английском: разбираем частые вопросы и как понять, что от вас хотят Все просто и понятно ➡️ @gaponova

Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot
Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot

📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере. 1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists. 2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке. 🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning». Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие День 1 - Участвовать День 2 - Участвовать

Neural Networks: A Comprehensive Foundation #Neural_Networks 📖 Book @datascienceiot
Neural Networks: A Comprehensive Foundation #Neural_Networks 📖 Book @datascienceiot

Всем привет! 😉 #вакансия #job #datascientist #data #remote #dataanalytic Data analytic (middle / senior) 📍в классном офисе в Москве/удаленно 📍от 250К руб., белая ЗП или ИП 📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт Ищем аналитиков данных в команду PREDICTO. Будем разработывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач. Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями. ✅Что нужно делать: сегментация пользователей и анализ пользовательских данных; проведение ad-hoc исследований и создание аналитических решений для включения в продукт; работа с визуализацией данных; ✅ Требования знание методов сбора и подготовки данных; практический опыт развития продуктов на данных; SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения) владение инструментами визуализации данных; ✅ Опционально: знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа; опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt 📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @naikava 🙂 Кроме аналитика нам нужны разработчики, data engineer data scientist - если это ты - пиши:) За подробностями пишите с лс

☑️ Matplotlib 📓 book @pythonlbooks

Towards a Mathematical Understanding of Neural Network-Based Machine Learning 📓 book @pythonlbooks

Интернет вещей — это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-маши
Интернет вещей — это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-машин до тостеров. Почему интернет вещей до сих пор не стал чем-то обыденным и насколько жизнь человека может стать комфортнее с развитием этой технологии? Узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка. Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdtgH0