现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 861 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 217，并在 俄罗斯 地区排名第 10 246 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 861 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -528，过去 24 小时变化为 -22，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.22% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 267 次浏览，首日通常累积 1 930 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 28。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 861
订阅者
-2224 小时
-1117 天
-52830 天
帖子存档
59 859
fastcore: An Underrated Python Library
https://www.kdnuggets.com/2020/10/fastcore-underrated-python-library.html
59 859
Data Management With Python, SQLite, and SQLAlchemy – Real Python
https://realpython.com/python-sqlite-sqlalchemy/
59 859
Use Django in Jupyter
https://www.codingforentrepreneurs.com/blog/use-django-in-jupyter
59 859
Хотите быть web-разработчиком на Python?
Начните осваивать необходимые навыки уже 20 октября на демо-уроке «Python Magic (Magic of Python)».
Вместе с Евгением Ревняковым вы разберете особенности ООП в Python, рассмотрите основные магические методы и попробуете «на вкус» перегрузку операторов. На десерт вас ждет разница между статическим методом и методом класса.
Демо-урок позволит вам попробовать онлайн-курс «Python Web-Developer», в программе которого все необходимые специалисту навыки работы с бэкендом, фронтендом и API. Используйте эту возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/2Y7m/
59 859
Web Scraping With Beautiful Soup and Python – Real Python
https://realpython.com/courses/web-scraping-beautiful-soup/
59 859
Introducing Jdict Module in Python
https://hackernoon.com/introducing-jdict-module-in-python-xa1m3wqx?source=rss
59 859
Converting time in seconds to time in hours, minutes, and seconds
https://www.journaldev.com/44690/python-convert-time-hours-minutes-seconds
59 859
How to track phone number in Python
https://kalebujordan.com/how-to-track-phone-number-in-python/?ref=hackernoon.com#
59 859
Change Figure Size in Matplotlib
https://stackabuse.com/change-figure-size-in-matplotlib/
59 859
Indexing and Slicing Data in Python Numpy Arrays
https://morioh.com/p/7be9ff8ea06a
59 859
Cool New Features in Python 3.9
https://realpython.com/courses/cool-new-features-python-39/
59 859
Изучаете Python и хотите заниматься web-разработкой? 13 октября подключайтесь к демо-занятию «Паттерны Page Controller и Front Controller. Их реализация в Django framework». Вместе с преподавателем Леонидом Орловом вы разберете идею паттернов Page Controller и Front Controller, рассмотрите их реализацию на примере собственного wsgi-приложения и Django framework-а.
Демо-урок является частью онлайн-курса «Python Web-Developer». Используйте эту возможность получить ценные знания бесплатно, познакомиться с экспертом и оценить программу. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/QSFMc/
59 859
Python deque implementation
http://www.laurentluce.com/posts/python-deque-implementation/
59 859
Unravelling rich comparison operators
https://snarky.ca/unravelling-rich-comparison-operators/
59 859
Image stenography in Python
Learn how to hide secret messages in Images
https://kalebujordan.com/image-stenography-in-python/
59 859
How To Take A Screenshot Using Python & Selenium
https://www.lambdatest.com/blog/python-selenium-screenshots/
59 859
Python's map(): Processing Iterables Without a Loop
https://realpython.com/python-map-function/
59 859
Департамент информационных технологий города Москвы ищет разработчиков для создания рекомендательного сервиса по открытию торговых объектов.
Предложи на хакатоне решение для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, чтобы они смогли правильно оценивать особенности территориального размещения будущих магазинов, и поборись за 1 млн рублей. Подробности и прием заявок на сайте: https://clck.ru/R872P
59 859
Build a Deep Learning Spam Detection System for SMS using Keras, Python and Twilio
https://www.twilio.com/blog/spam-deep-learning-detection-sms-keras-python-twilio
