Data Science & Machine Learning

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science & Machine Learning

تُعد قناة Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 275 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 124 في فئة التعليم والمرتبة 15 246 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 275 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 23، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

• حالة التحقق: غير موثّقة
• معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.47‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.59‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
• وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 129 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 162 مشاهدة.
• التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
• الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل insidead, mining, pinix, learning, neo.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.