Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
الذهاب إلى القناة على Telegram
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
تُعد قناة Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 67 228 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 421 في فئة التعليم والمرتبة 428 في منطقة ماليزيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 67 228 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 575، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 44، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.57%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.32% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 053 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 890 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence
Admin: @coderfun”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
67 228
المشتركون
+4424 ساعات
+1587 أيام
+57530 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+466
في 2 قنوات
يونيو '26
+901
في 8 قنوات
Get PRO
مايو '26
+1 246
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+953
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '26
+599
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+1 067
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '26
+1 274
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+1 119
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+1 238
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+770
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+388
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+702
في 20 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+770
في 25 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+1 182
في 20 قنوات
Get PRO
مايو '25
+2 796
في 31 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+4 069
في 33 قنوات
Get PRO
مارس '25
+1 209
في 15 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+583
في 12 قنوات
Get PRO
يناير '25
+654
في 26 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+808
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+2 333
في 9 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+2 568
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+3 223
في 19 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+4 069
في 12 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+5 963
في 22 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+5 428
في 7 قنوات
Get PRO
مايو '24
+4 646
في 14 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+4 389
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '24
+4 461
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+3 244
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+5 260
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+3 737
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+370
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+302
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+528
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+900
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+846
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+21
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+27
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+28
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+19
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+24
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+30
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+44
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+123
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+68
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+121
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+75
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+224
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+182
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+94
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+285
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+11
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+11
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+174
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+398
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 16 يوليو | +8 | |||
| 15 يوليو | +44 | |||
| 14 يوليو | +8 | |||
| 13 يوليو | +28 | |||
| 12 يوليو | +23 | |||
| 11 يوليو | +24 | |||
| 10 يوليو | +18 | |||
| 09 يوليو | +45 | |||
| 08 يوليو | +32 | |||
| 07 يوليو | +13 | |||
| 06 يوليو | +22 | |||
| 05 يوليو | +29 | |||
| 04 يوليو | +35 | |||
| 03 يوليو | +44 | |||
| 02 يوليو | +52 | |||
| 01 يوليو | +41 |
منشورات القناة
✅ Statistics & Probability Cheatsheet 📚🧠
📌 Descriptive Statistics:
⦁ Mean = (Σx) / n
⦁ Median = Middle value
⦁ Mode = Most frequent value
⦁ Variance (σ²) = Σ(x - μ)² / n
⦁ Std Dev (σ) = √Variance
⦁ Range = Max - Min
⦁ IQR = Q3 - Q1
📌 Probability Basics:
⦁ P(A) = Outcomes A / Total Outcomes
⦁ P(A ∩ B) = P(A) × P(B) (if independent)
⦁ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
⦁ Conditional: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
⦁ Bayes’ Theorem: P(A|B) = [P(B|A) × P(A)] / P(B)
📌 Common Distributions:
⦁ Binomial (fixed trials)
⦁ Normal (bell curve)
⦁ Poisson (rare events over time)
⦁ Uniform (equal probability)
📌 Inferential Stats:
⦁ Z-score = (x - μ) / σ
⦁ Central Limit Theorem: sampling dist ≈ Normal
⦁ Confidence Interval: CI = x ± z*(σ/√n)
📌 Hypothesis Testing:
⦁ H₀ = No effect; H₁ = Effect present
⦁ p-value < α → Reject H₀
⦁ Tests: t-test (small samples), z-test (known σ), chi-square (categorical data)
📌 Correlation:
⦁ Pearson: linear relation (–1 to 1)
⦁ Spearman: rank-based correlation
🧪 Tools to Practice:
Python packages:
scipy.stats, statsmodels, pandas
Visualization: seaborn, matplotlib
💡 Quick tip: Use these formulas to crush interviews and build solid ML foundations!
💬 Tap ❤️ for more| 2 | ✅ If you're serious about learning Python for data science, automation, or interviews — just follow this roadmap 🐍💻
1. Install Python Jupyter Notebook (via Anaconda or VS Code)
2. Learn print(), variables, and data types 📦
3. Understand lists, tuples, sets, and dictionaries 🔁
4. Master conditional statements (if, elif, else) ✅❌
5. Learn loops (for, while) 🔄
6. Functions – defining and calling functions 🔧
7. Exception handling – try, except, finally ⚠️
8. String manipulations formatting ✂️
9. List dictionary comprehensions ⚡
10. File handling (read, write, append) 📁
11. Python modules packages 📦
12. OOP (Classes, Objects, Inheritance, Polymorphism) 🧱
13. Lambda, map, filter, reduce 🔍
14. Decorators Generators ⚙️
15. Virtual environments pip installs 🌐
16. Automate small tasks using Python (emails, renaming, scraping) 🤖
17. Basic data analysis using Pandas NumPy 📊
18. Explore Matplotlib Seaborn for visualization 📈
19. Solve Python coding problems on LeetCode/HackerRank 🧠
20. Watch a mini Python project (YouTube) and build it step by step 🧰
21. Pick a domain (web dev, data science, automation) and go deep 🔍
22. Document everything on GitHub 📁
23. Add 1–2 real projects to your resume 💼
Trick: Copy each topic above, search it on YouTube, watch a 10-15 min video, then code along.
🎯 This method builds actual understanding + project experience for interviews!
💬 Tap ❤️ for more! | 2 080 |
| 3 |  𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀🎓
Offers a wide range of free learning resources through Microsoft Learn, helping students, freshers, and professionals build job-ready skills at their own pace.
✅ 100% FREE self-paced learning modules
✅ Official learning platform from Microsoft
🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:
https://pdlink.in/4paqRJS
Explore Microsoft’s free resources. Build in-demand skills and make your profile stronger. | 1 879 |
| 4 |  GigaChat 3.5 Ultra Publicly Released — The New Generation of the Flagship Model
The GigaChat team has released GigaChat 3.5 Ultra as open source—a new 432B model under the MIT license. This is the first open-source hybrid of GatedDeltaNet and MLA scaled to hundreds of billions of parameters, featuring a proprietary training recipe we refined through more than 1,500 experiments. The model has grown in terms of code, mathematics, agent scenarios, and application domains—yet it’s 40% smaller than GigaChat 3.1 Ultra.
What’s inside:
🔘A proprietary hybrid MLA + Gated DeltaNet architecture with a dedicated stabilization framework, without which this hybrid setup would not train reliably at this scale;
🔘 Gated Attention: the model can locally down-weight overly strong signals from the attention layer;
🔘GatedNorm: normalization with an explicit gate that controls signal magnitude across features;
🔘Approximately 4x lower KV cache per token: with the same memory budget, the model can support 2.14x longer context and deliver a 20% throughput increase under load;
🔘Two MTP heads, enabling up to 2.2x faster generation;
🔘FP8 across all training stages with no quality degradation compared with bf16, enabled by custom Triton and CUDA kernels;
🔘A new online RL stage after SFT and DPO.
Results:
🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Base outperforms DeepSeek V3.2 Exp Base and DeepSeek V4 Flash Base on average across a set of general, math, and code benchmarks:
🔘 GigaChat-3.5-Ultra-Instruct is comparable to DeepSeek V3.2 in terms of average score, despite having half the size;
🔘 According to the MiniMax-M2.7 LLM judge, the average win rate against GigaChat 3.1 Ultra is 75.9%, and against GPT-5 is 68.7%.
The entire stack — data (our own LLM-filtered Common Crawl, 600+ programming languages in the code), architecture, training methodology, and infrastructure — was built end-to-end by GigaChat team.
➡️ HuggingFace | 2 041 |
| 5 | 🔟 Free useful resources to learn Machine Learning
👉 Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
👉 Leetcode
https://leetcode.com/explore/featured/card/machine-learning-101
👉 Hackerrank
https://www.hackerrank.com/domains/ai/machine-learning
👉 Hands-on Machine Learning
https://t.me/datasciencefun/424
👉 FreeCodeCamp
https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/
👉 Machine learning projects
https://t.me/datasciencefun/392
👉 Kaggle
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
👉 Geeksforgeeks
https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/
👉 Create ML Models
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/create-machine-learn-models/
👉 Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
Join @free4unow_backup for more free resources
ENJOY LEARNING 👍👍 | 3 218 |
| 6 | 5 YouTubers who teach AI better than any paid courses 👇
1/ Andrej Karpathy: youtube.com/@AndrejKarpathy
2/ 3Blue1Brown — youtube.com/@3blue1brown
3/ Sentdex — youtube.com/@sentdex
4/ Yannic Kilcher — youtube.com/@YannicKilcher
5/ Tina Huang — youtube.com/@TinaHuang1
React to this ❤️ for more such content | 3 901 |
| 7 |  New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 59 |
| 8 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 2 |
| 9 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 10 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 40 |
| 11 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 68 |
| 12 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 32 |
| 13 |  👑 Types of Machine Learning | 5 813 |
| 14 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 328 |
| 15 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 343 |
| 16 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 90 |
| 17 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 44 |
| 18 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 23 |
| 19 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 1 |
| 20 | New to LBank? Unlock VIP2 and Trading Rewards
VIP2 trial, transfer rewards, and trading bonuses for new users. Offer available until June 30.
Sponsored By WaybienAds | 44 |
