متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning | یادگیری ماشین
الذهاب إلى القناة على Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning | یادگیری ماشین
تُعد قناة Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 077 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 984 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 971 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 077 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -212، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.11%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.20% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 103 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 432 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
34 077
المشتركون
-224 ساعات
-57 أيام
-21230 أيام
أرشيف المشاركات
🔖🔖🔖
🆕«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی
#دوره_میکرومستر
🎙 با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔴سرفصل جلسات:
➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision
➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN)
➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق
➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته
➡️هفته ششم: Transfer Learning
➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO
➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)
➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map
➡️هفته دهم: Visual Embeddings
➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی
➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی
➡️ هفته سیزدهم: پروژه
➡️هفته چهاردهم: پروژه
💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دورههای آموزشی مدارس میانرشتهای به نام میکرومستر، به آموزش مهمترین مهارتهای تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان میپردازیم. در میکرومستر شما میآموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژههای واقعی نوروساینس عمل میکنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان میکنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.
❗️ پنج شنبه ها، به مدت 14 هفته، از 20 اردیبهشت تا 18 مرداد 1403
🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30
🔣همراه با گواهی حضور به انگلیسی
🔣 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🆔 https://t.me/IDSchools
🆔 https://t.me/NeuroSci_IDSchools
📘 جزوه یادگیری ماشین
🏛 دانشگاه کالیفرنیا
✅ بر اساس دوره CSE176
👨🏻💻 جزوه بالا که توسط کاریرا پرپینان استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا تهیه شده، به شما این امکان رو میده تا اصول اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین رو یاد بگیرین و از این مفاهیم در پروژههای واقعی استفاده کنین.
🎯 از ویژگیهای برجسته این جزوه: درک اصول و تکنیکهای اساسی یادگیری نظارتی، نظریه یادگیری محاسباتی، شبکههای عصبی، درخت تصمیم یادگیری و... است.
🔰 میتونید از طریق لینک زیر به اسلایدها، تمرینات، پروژهها و دیتاست دوره دسترسی داشته باشین.👇🏼
🗂 CSE176 Introduction to MLearning (Fall 2023)
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان: توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ
🔴 سرفصلها
🟠 چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونم؟
🟠 هدفگذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🟠 مهارتهای لازم برای بقا در رقابت بازارکار
🟢 چهارشنبه، ۲۹ فروردین ساعت ۲۱
👈 برای ثبتنام رایگان کلیک کنین:
👉 https://ctdrs.ir/mb1524
👉 https://ctdrs.ir/mb1524
@DSLanders | کافهتدریس
⭕️ دوره "شبکههای عصبی از پایه در پایتون"
👨🏻💻 هریسون کینسلی، برنامه نویس و متخصص حوزههای یادگیری عمیق و علوم داده، دوره "شبکههای عصبی از پایه در پایتون" رو که بر اساس کتابی به همین نام هست و به بررسی موضوعات معماری شبکههای عصبی، توابع زیان، بهینه سازی و...، در 9 ویدیو آموزشی، ارائه داده است.👇🏼
┌ 🏷 Neural Networks from Scratch
├ 🎬 Youtube Playlist
└ 📙 PDF
✅ همچنین از لینکهای زیر میتونین به مفاهیم شبکههای عصبی در قالب انیمیشن و کدهای دوره در زبانهای مختلف برنامه نویسی دسترسی داشته باشین:
┌ 🏷 Extra Content
├ 📂 Neural Network Concepts Animation
└ 🗃 GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🏐 دوره آنلاین فشرده و کاربردی BI
Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining
➕ شروع از 4 اردیبهشت
➕ روزهای سه شنبه ساعت 16:30 الی 20:30
➕ مدرس: وحید قربانی
🔔 پیش نیاز: تسلط و آشنایی با SQL Server
💎 متخصصهای هوش تجاری با تحلیل دادههای موجود در سازمان، به مدیران برای آمادهسازی نقشهراه آینده کمک میکنند.
📌 سرفصل دوره + ثبت نام
🌎 B2n.ir/q31013
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematec بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
⭕️ شروع ثبت نام بوت کمپ رایگان MLOps
📂 آموزش پروژه محور و جامع MLOps در 9 هفته!
👨🏻💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال نیز همانند سال پیش، دوره رایگان MLOps رو به صورت پروژه محور در 9 هفته و از May 2024 برگزار میکنه.
🔶 این بوت کمپ شامل سرفصلهای مقدمهای به MLOps، مدیریت مدل، انتشار مدل، فرآیندها و... میشه.
🔴 پیش نیازهای دوره:
1️⃣ پایتون
2️⃣ داکر
3️⃣ تجربه قبلی برنامهنویسی
✅ میتونید از طریق لینک زیر در این دوره ثبت نام کنین تا به محض شروع دوره، یادگیری رو شروع کنین.👇🏼
🏷 دوره MLOps
┤ 🌐 لینک ثبت نام: MLOps Zoomcamp
┤ 📝 اطلاعات بیشتر: Course Homepage
┤ 🗃 گیتهاب دوره: MLOps GitHub
┤ 📆 شروع دوره: 13 می 2024 / 24 اردیبهشت
┘ 🎬 ویدیوهای دوره پیشین: Youtube Playlist
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from موسسه توسعه
⌨️ وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور با پایتون»
(بررسی قدرت تجزیه و تحلیل دادهها)
✅سرفصلها:
✏️تجزیه و تحلیل داده چیست؟
✏️موارد استفاده از تجزیه و تحلیل دادهها
✏️ کاربردهای تجزیه و تحلیل داده در حوزههای مختلف
✏️مهارتها و ابزارهای مورد نیاز تحلیلگران داده
✏️ مسیر شغلی و توسعه فردی
💻مدرس: دکتر احسان خاکبازان
دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیادهسازی سیستمهای دادهمحور
🔻 تاریخ برگزاری: سهشنبه | ۲۸ فروردین |ساعت ۱۹ ⏰
📌ثبتنام رایگان:
➡️ https://eseminar.tv/wb136809 ⬅️
✨ موسسه توسعه
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔔 @tiheac
🌎 https://tihe.ac.ir
📞 021-91302070
🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی»
🎬 قسمت یازدهم: «دسته بندی بیزین NBC»
👨🏻🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد
⏰ مدت زمان: 1:20:39
🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from N/a
🔥 پایتون را حرفهای بیاموزید! — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥
💠 با استفاده از آموزشهای فرادرس، امکان یادگیری برنامهنویسی پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:
🔸 پایتون Python - مقدماتی تا پیشرفته
🔸 آموزشهای پروژه محور پایتون
🔸 یادگیری ماشین با پایتون
🔸 بازیسازی در پایتون
🔸 رابطهای گرافیکی پایتون
✅ سایر آموزشهای پایتون - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
📣 دوره ماشین لرنینگ آکادمی نارگان
✅ با شرکت در این دوره میتونی اولین قدم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده رو محکم برداری.
📆 شروع دوره از: 1403/02/01
⏰ مدت زمان کلاس: 24 ساعت
🗓 روزهای شنبه و دوشنبه ساعت 17:00 الی 21:00
👨🏻💻 مدرس دوره: آقای مهندس سینا مرادی و آقای مهندس علی امیری نژاد
🎓 دپارتمان: دیتا
🎁 تخفیف 10 درصدی برای ثبت نام گروهی 4 نفر به بالا
📂 برای کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس دپارتمان ثبت نام: 09336381443
🗂 آیدی تلگرام دپارتمان ثبتنام:
🆔 @narganacademy
🆔 @narganacademy
🆔 @narganacademy
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
⭕️ دانلود رایگان کتاب Models Demystified
📂 به دو زبان برنامه نویسی پایتون و R
👨🏻💻 کتاب "Models Demystified" ابهاماتی که روی جنبههای پیچیدهتر علم داده یعنی استفاده و درک یه مدل وجود داره رو از بین میبره و بر روی مکانیزه کردن الگوریتمهای اصلی علم داده تمرکز داره.
💬 مایکل کلارک و سث بری نویسندگان در این کتاب به بررسی رگرسیون خطی و لجستیک، مدلهای خطی تعمیم یافته، رویکردهای آموزشی مدل، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی و... میپردازند.
🔖 لینک دسترسی رایگان به کتاب + منابع :
┌ 🏷 Models Demystified
├ 📘 WEB
└ 🗃 GitHub-Repos
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
رایگان
🧬 وبینار هوش مصنوعی 360درجه 🧬
قسمت اول: نقشه راه متخصص ماشین لرنینگ
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🎙 سخنران:
⬅️ دکتر امیر احسین هادیان ➡️
پژوهشگردانشگاه بازل سوییس
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
محورهای وبینار:
➕ ماشین لرنینگ چیست؟
➕ چه مهارت هایی در ماشین لرنینگ لازم است؟
➕ نقش ریاضیات در ماشین لرنینگ چیست؟
➕ چه فرصت های( شغلی و علمی) برای یک متخصص ماشین لرنینگ وجود دارد؟
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها
🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💢 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید
➡️ httb.ir/qISkT
➡️ httb.ir/qISkT
➡️ httb.ir/qISkT
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖➖
⭕️ پروژه یادگیری ماشین من
✅ پیشبینی تقاضای برق (کمبود یا مازاد) برای ساعت آینده
👨🏻💻 پروژه ماشین لرنینگ من در مورد "پیشبینی تقاضای برق برای ساعت آینده" بود. در این پروژه، من پس از جمع آوری و پاکسازی دادههایی درباره تولید برق از منابع و شرایط آب و هوایی مختلف، با استفاده از روش EDA، ویژگیهای پیچیده دادهها رو بررسی کردم و به مرحله مهم مهندسی ویژگی پرداختم و پس از توسعه مدل پیشبینی، مرحله پایانی پروژهام رو به ارزیابی و عملکرد مدل اختصاص دادم.
📦 از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در این فایل PDF موجوده. همچنین میتونین فایل کامل پروژه من + دو دیتاست مورد استفادم رو در لینکهایی که قرار دادم بررسی کنین. 👇🏼
┌ 🏷 Electricty Hourly Demand
└ 🗃 GitHub-Repos
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
⭕️ثبت نام بیست و نهمین دوره جامع علم داده دانشگاه تهران آغاز شد❗️
👨🏫آموزش 15 سرفصل کاربردی+ 12 نرم افزار و ابزار
😍👍👍 ساعت دوره آنلاین با امکان دانلود ویدیوها
همراه با مطرحترین اساتید حوزه آکادمیک و صنعت💎
🌟دوره ای کاملا متفاوت و پروژه محور➡️
🌐با تسهیلات ویژه متناسب با بودجه شما💰
🎓همراه با گواهینامه دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران
💥به مناسبت عید سعید فطر تا سقف 0️⃣2️⃣ درصد تخفیف دریافت کنید🎁
ℹ️اطلاعات بیشتر
☎️ 09377516759
🌐 TehranData.org
🌐 T.me/tehran_data
⭕️ پروژه یادگیری ماشین من
✅ تشخیص افسردگی بر اساس چهره
👨🏻💻 پروژه ماشین لرنینگ من در مورد "تشخیص افسردگی بر اساس چهره" بود. در این پروژه، پردازش صورت گرفته بر روی چهره افراد توسط شبکه عصبی كانولوشن بود.
☑️ در نهايت اين پژوهش با پردازش حدوداً 58 هزار تصوير چهره، مدلی رو پیشنهاد میکنه كه ميتونه افسردگی در چهره رو از ساير عواطف و هیجانات چهره ای با استفاده از الگوريتمهای يادگیری ماشین تشخیص بده.💯
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from N/a
⌛️ فردا دیگه دیره؛ 🤔 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با ۷۰ درصد تخفیف از فرادرس دریافت کن! 😉
✔️ محبوبترین و جدیدترین آموزشهای «برنامه نویسی، پایتون و هوش مصنوعی» 👇👇
👌 جدیدترینها [کلیک کنید]
🤩 محبوبترینها [کلیک کنید]
🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزشها [+]
🎁 کد تخفیف یادت نره: EYD43
@FaraDars - فرادرس
⭕️ 10 ریپازیتوری برتر GitHub برای MLOps
✍🏼 عابد علی اوان / دانشمند و متخصص داده
🔷 مخازن GitHub غنی از پروژهها و کدنویسیها هستن. از مزایای استفاده از مخازن گیتهاب برای MLOps، دسترسی به منابع آموزشی با ارزش و ابزارهای کاربردی در یک محیط کارآمد و کاربر پسنده.
✅ ریپازیتوریهای زیر شامل پروژهها، کتابخانهها، درسنامه ها، منابع آموزشی و مقالات مرتبط با مدلهای زبان بزرگ هست که به شما کمک میکنه از مفاهیم پایه تا پیشرفته MLOps رو یاد بگیرین و مهارتهای خود رو تو این حوزه تقویت کنین.
1️⃣ مخزن MLOps-Basics
📝 برنامه مطالعاتی 9 هفتهای برای تسلط بر مفاهیم و ابزارهای مختلف.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps-Basics
2️⃣ مخزن MLOps Examples by MS
📝 مجموعهای از مثالها و راه حلهای MLOps.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps Examples by MS
3️⃣ مخزن Made-With-ML
📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامههای کاربردی ML.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Made-With-ML
4️⃣ مخزن Awesome MLOps
📝 تمام منابع موجود برای تسلط بر MLOps.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Awesome MLOps
5️⃣ مخزن MLOps Guide
📝 راهنماهای پیاده سازی و گردش کار پروژههای MLOps.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps Guide
6️⃣ مخزن Awesome MLOps Tools
📝 لیستی از ابزارهای MLOps.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Awesome MLOps Tools
7️⃣ مخزن MLOps by DTU
📝 ریپوی گیتهاب تمرین ها و مطالب تکمیلی دوره MLOps.
┌ 🏷 Repository link
├ ◼️ MLOps Course at DTU
└ 🗃 MLOps by DTU
8️⃣ مخزن MLOps Course
📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه های کاربردی ML.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps Course
9️⃣ مخزن MLOps ZoomCamp
📝 دوره MLOps از DataTalks.Club.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 MLOps ZoomCamp
🔟 مخزن Serverless ML Course
📝 توسعه سیستمهای یادگیری ماشین با قابلیتهای بدون سرور.
┌ 🏷 Repository link
└ 🗃 Serverless ML Course
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔵 علوم داده با پایتون با گواهی دانشگاه صنعتی شریف
اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیشزمینهای در شاخههای مختلف آن از برنامهنویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست.
▫️شیوه برگزاری: آنلاین (همراه با رویداد حضوری-آنلاین در دانشگاه)
▫️شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
▫️شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۳
📝 نظر شرکتکنندگان قبلی:
pyds1402_oponion.pdf
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
b2n.ir/pyds_DSad
🔴 فرصت استفاده از تخفیفها تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳
تماس با پشتیبانی:
@lili_1374gh
09331079014
@dlearn_ir
🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی»
🎬 قسمت دهم: «شبکههای بیزین»
👨🏻🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد
⏰ مدت زمان: 1:18:29
📒 جزوه جلسه دهم: PDF
🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
