مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

در پروژه های مختلف عموما تابع هدف افزایش بهره وری است مدیر پروژه باید با در نظر گرفتن تفاوت ها و قابلیت های اعضای تیم تسک های پروژه را تقسیم نماید و تخصیص دهد. سوال این است که رعایت تنوع در سلایق و توانایی ها آیا لزوما به افزایش بهره وری منتج میشود؟‌ چنانچه مجبور باشیم این تنوع را رعایت کنیم چگونه از افت بهره وری جلوگیری کنیم ؟‌ مساله در CP مدل شده است علاقه مند به یادگیری مدلسازی و کد نویسی بهینه سازی در پایتون هستید ؟‌ - دیتای مساله را چگونه بنویسیم ؟‌ - قیود مساله چیست ؟ - فرمولاسیون مساله چیست ؟‌ - در چه پکیجی آن را کد کنیم ؟‌ دوره آنلاین بهینه سازی در پایتون برای شماست . ادمین @pypyid

🎥 آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه صنعتی شریف 📢 معرفی دوره آموزشی سعید مجیدی | متخصص یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی در شرکت دقیقه و مشاور هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس امریکا (مدرس بخش یادگیری ماشین) ▫️ سطح دوره: مقدماتی متوسط ▫️ شیوه برگزاری: آنلاین (+ یک رویداد حضوری) ▫️ زمان برگزاری: شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️ از ۱۸ اردیبهشت تا ۳۰ تیر ۱۴۰۳ (۴۸ ساعت) نظر شرکت‌کنندگان قبلی دوره 🌐 اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds @dlearn_ir

🎥 آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه صنعتی شریف 📢 معرفی دوره آموزشی حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری در ایرانسل و دارای سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا ▫️ سطح دوره: مقدماتی متوسط ▫️ شیوه برگزاری: آنلاین (+ یک رویداد حضوری) ▫️ زمان برگزاری: شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️ از ۱۸ اردیبهشت تا ۳۰ تیر ۱۴۰۳ (۴۸ ساعت) نظر شرکت‌کنندگان قبلی دوره 🌐 اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds @dlearn_ir

شرکت داده پردازان میهن گستر فردا تعدادی پروژه در دست اجرا دارد. هر پروژه ممکن است از ۱ تا ۵ تسک داشته باشد (این تسک ها با اعداد ۱ تا ۵ مشخص می شوند). در شکل بالا این تسک ها را به صورت خانه های مربعی شکل می بینید (پروژه ها با خطوط تیره رنگ ,و رنگ جداگانه مشخص شده اند). مطلوبست هر خانه خالی را با شماره ۱ تا ۵ طوری پر کنید که ۱- هر پروژه تسک تکراری نداشته باشد ۲- هر دو خانه مجاور اعدادشان متفاوت باشد (مجاور یعنی یک یال مشترک داشته باشند) علاقه مند به یادگیری مدلسازی و کد نویسی بهینه سازی در پایتون هستید ؟‌ - دیتای مساله را چگونه بنویسیم ؟‌ - قیود مساله چیست ؟ - فرمولاسیون مساله چیست ؟‌ - در چه پکیجی آن را کد کنیم ؟‌ دوره آنلاین بهینه سازی در پایتون برای شماست . ادمین @pypyid

🎥 آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه صنعتی شریف 📢 معرفی دوره آموزشی علیرضا کدیور | هم‌بنیان‌گذار شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه و مدرس مبانی برنامه‌سازی کامپیوتری با پایتون و درس‌های رگرسیون و تحلیل داده در دانشگاه شریف ▫️ سطح دوره: مقدماتی متوسط ▫️ شیوه برگزاری: آنلاین (+ یک رویداد حضوری) ▫️ زمان برگزاری: شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️ از ۱۸ اردیبهشت تا ۳۰ تیر ۱۴۰۳ (۴۸ ساعت) نظر شرکت‌کنندگان قبلی دوره 🌐 اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds @dlearn_ir

🔴 آخرین فرصت ثبت نام با تخفیف: ۱۶ اردیبهشت ۱۴۰۳ ⏳ آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه شریف 🌐 اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds ▫️ سطح دوره: مقدماتی متوسط ▫️ شیوه برگزاری: آنلاین (+ یک رویداد حضوری) ▫️ زمان برگزاری: شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️ از ۱۸ اردیبهشت تا ۳۰ تیر ۱۴۰۳ (۴۸ ساعت) نظر شرکت‌کنندگان قبلی دوره: pyds1402_oponion.pdf @dlearn_ir

🟡 فرصت شغلی مدرسه دقیقه به یک همکار جدید نیاز دارد. ویژگی‌ها ▫️ توانایی تولید محتوای متنی و گرافیکی ▫️روابط عمومی مناسب و علاقه به کمک به دیگران ▫️علاقه به یادگیری و آموزش علوم داده ▫️آشنایی با ادبیات بازاریابی و فروش ویژگی‌های امتیازی ▫️ آشنایی با برخی از ابزارها و روش‌های علوم داده ▫️ علاقه به توسعه کسب‌وکار آموزش اگر از شرایط این موقعیت شغلی برخوردارید، روزمه خود را به آدرس زیر ایمیل کنید: ✉️ [email protected] داشتن نمونه کار و معرف مزیت‌ خواهد بود. @dlearn_ir

چگونه شرکت IKEA مسیر (ترتیب) بهینه برداشت کالا از انبار را پیدا میکند؟ در هر انبار این شرکت ممکن است بیش از ۱۰۰ ردیف قفسه کالا وجود داشته باشد. فرض کنید مشتری ۱۰ قلم کالا به صورت آنلاین سفارش داده باشد. هر یک از این کالاها در جای مشخصی قرار دارند. اپراتور مربوطه به چه ترتیبی باید این کالاها را از قفسه برداشته و بسته بندی کند ؟ اگر علاقه مند به یادگیری این تیپ مسایل هستید جای شما در دوره آنلاین بهینه سازی پایتون خالی است . https://d-learn.ir/orpy/ کد تخفیف : ——> تماس با ادمین @pypyid

دوره آنلاین بهینه سازی در پایتون دوستانی که موفق به ثبت نام نشدند می توانند با آیدی @pypyid تماس بگیرند ( امکان ثبت نام با تاخیر برای ۲ نفر دیگر از اعضای کانال فراهم گردید). جلسات گذشته در اختیار شما قرار خواهند گرفت.

📩 بورسیه آموزشی چراغ برای یادگیری علوم داده با پایتون در دانشگاه شریف موسسه چراغ در نظر دارد تا با همکاری مدرسه دقیقه، علاقه‌مندان یادگیری علوم داده را شناسایی و از آن‌ها برای دریافت آموزش‌های تخصصی حمایت کند. این بورسیه آموزشی به ۱۰ نفر با شرایط زیر تعلق خواهد گرفت: ▫️ توانایی پرداخت شهریه را نداشته باشند. ▫️برای یادگیری موضوع، علاقه و انگیزه داشته باشند. ▫️آمادگی فراگیری محتوای دوره را داشته باشند. ▫️به یادگیری محتوای دوره در مسیر رشد خود نیاز داشته باشند. ▫️به امکانات مورد نیاز برای شرکت فعال در دوره مثل کامپیوتر و اینترنت به صورت مستقیم یا غیرمستقیم دسترسی داشته باشند. برای اطلاعات بیشتر و تحویل درخواست به صفحه زیر مراجعه کنید: d-learn.ir/cheraaq-fund-pyds 📍مهلت تحویل درخواست: حداکثر تا ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳ @dlearn_ir