ru
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 073 подписчиков, занимая 3 981 место в категории Технологии и приложения и 9 997 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 073 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -186, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.89% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 082 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 324 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 073
Подписчики
+324 часа
+17 дней
-18630 день
Архив постов
📁 109 تا از بهترین منابع آموزشی یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 اگه به دنبال مجموعه کاملی از منابع آموزشی و آنلاین یادگیری ماشین هستین که در عین جامعیت، تمامی مهارت‌های لازم برای این حوزه رو هم پوشش بده، این پکیج رو از دست ندین. ☑️ این فایل PDF مباحث ریاضیات پایه مورد نیاز برای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، زبان‌های برنامه نویسی R و پایتون، تنسورفلو، پردازش داده و الگوریتم‌های ML رو در قالب چندین دوره، کتاب، درسنامه و ویدیوهای آموزشی پوشش میده. ➡️ 109 Best Resources to Learn ML └ 📖 PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir

رایگان وبینار هوش مصنوعی 360درجه 💎 قسمت دوم: روش حل مسئله با ماشین لرنینگ 💎 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎙 سخنران:
رایگان وبینار هوش مصنوعی 360درجه 💎 قسمت دوم: روش حل مسئله با ماشین لرنینگ 💎 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎙 سخنران: 🟢 دکتر امیر احسین هادیان پژوهشگردانشگاه بازل سوییس ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ محورهای وبینار: ⬅️ مراحل حل یک مسئله با مشین لرنینگ؟ ⬅️ چه مهارت هایی در ماشین لرنینگ لازم است؟ ⬅️ بررسی تعاملی تسک های شرکت کنددگان در وبینار قسمت اول ؟ ⬅️ ارائه راهکارهای عملی و اجرایی تسک ها ⬅️ چه فرصت های( شغلی و علمی) برای یک متخصص ماشین لرنینگ وجود دارد؟ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ مخاطبین این وبینار چه کسانی هستند؟ ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی ✔️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند ✔️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی ✔️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها ✔️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📎 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید ➡️ httb.ir/xMlKz ➡️ httb.ir/xMlKz ➡️ httb.ir/xMlKz --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy ➖➖➖➖➖➖➖

🧨 جامع ترین راهنمای تصویری هوش مصنوعی مولد! 👨🏻‍💻 هنریک نیبرگ متخصص هوش مصنوعی با انتشار یه ویدیوی جذاب که به بیش از یک می
🧨 جامع ترین راهنمای تصویری هوش مصنوعی مولد! 👨🏻‍💻 هنریک نیبرگ متخصص هوش مصنوعی با انتشار یه ویدیوی جذاب که به بیش از یک میلیون ویو در یوتیوب رسیده، یک نقشه راه جامع برای شروع یادگیری هوش مصنوعی مولد ارائه داده و همچنین به سوالاتی مثل هوش مصنوعی مولد چیه، چطوری کار می‌کنه، محدودیت‌هاش چیه و... پاسخ داده.💯 ✅ لینک دسترسی رایگان به ویدیو + نقشه راه : ┌ ➡️ Generative AI in a Nutshell ├ 🎬 Video📝 Roadmap 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir

Repost from N/a
🔥 آموزش‌های هوش مصنوعی با پایتون — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥 💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری هوش مصنوعی و پا
🔥 آموزش‌های هوش مصنوعی با پایتون — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥   💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری هوش مصنوعی و پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:   ▫️ پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون   ▫️ یادگیری ماشین با پایتون   ▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون   ▫️ پردازش تصویر با OpenCV در پایتون   ▫️ پیاده سازی شبکه های عصبی در پایتون   ✅ سایر آموزش‌های هوش مصنوعی - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

✅ یادگیری PyTorch در 4 مرحله 👨🏻‍💻برای یادگیری پایتورچ لازم نیست به دنبال منابع مختلف باشین، بلکه وبسایت این کتابخانه بیش ت
✅ یادگیری PyTorch در 4 مرحله 👨🏻‍💻برای یادگیری پایتورچ لازم نیست به دنبال منابع مختلف باشین، بلکه وبسایت این کتابخانه بیش تر اون چه که نیاز دارین رو پوشش میده.👌🏻 1️⃣ آموزش مبانی پایه: اگه از پایتورچ چیزی نمیدونین، باید یادگیری‌تون رو از اینجا شروع کنین. 🟡 مباحث: تانسورها، دیتاست‌ها و DataLoader، ساخت مدل. 🏷 اصول اولیه پایتورچ ┘ ◼️ لینک: Learn the Basics 2️⃣ آموزش ویدیویی: این بخش برای کسایی که محتوای ویدیویی رو ترجیح میدن بسیار کاربردیه. 🔴 مباحث: مقدمه، ساخت تنسور، ساخت مدل با پایتورچ. 🏷 مقدمه ای بر پایتورچ ┘ ◻️ لینک: Intro to PyTorch 3️⃣ بررسی مثال‌ها: با مشاهده مثال‌های مختلف هر اون چه که تا الان یاد گرفتین رو مرور کنین. 🏷 یادگیری پایتورچ با مثال ┘ ◼️ لینک: Learning PyTorch with Examples 4️⃣ کدنویسی: دانش تئوری‌تون بدون کدنویسی بی ارزشه! وبسایت Keras پر از نمونه کد‌هایی هست که برای شروع بی نظیره. 🏷 شروع کدنویسی ┘ ◼️ لینک: keras.io #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔸 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔸 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ❕ چرا این دوره: ➖ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ➖ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ➖ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ➖ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ❕ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔵 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔵 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔵 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔵 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔵 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔥 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید. ➡️ httb.ir/FcOdD ➡️ httb.ir/FcOdD ➡️ httb.ir/FcOdD --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy ➖➖➖➖➖➖

🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی» 🎬 قسمت دوازدهم: «دسته بندی بیزین» 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد ⏰ مدت زمان: 0:54:49 🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی» 🎬 قسمت دوازدهم: «دسته بندی بیزین» 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد ⏰ مدت زمان: 0:54:49 🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔖🔖🔖 🆕«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند: ⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Le
🔖🔖🔖 🆕«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند: ⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر 🎙 با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان 🔴سرفصل جلسات: ➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision ➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN) ➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق ➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته ➡️هفته ششم: Transfer Learning ➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO ➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN) ➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map ➡️هفته دهم: Visual Embeddings ➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی ➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی ➡️ هفته سیزدهم: پروژه ➡️هفته چهاردهم: پروژه 💥دوره میکرومستر چیست؟ ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است. ❗️ پنج شنبه ها، به مدت 14 هفته، از 20 اردیبهشت تا 18 مرداد 1403 🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30 🔣همراه با گواهی حضور به انگلیسی 🔣 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر: 🆔 https://t.me/IDSchools 🆔 https://t.me/NeuroSci_IDSchools

📘 جزوه یادگیری ماشین 🏛 دانشگاه کالیفرنیا ✅ بر اساس دوره CSE176 👨🏻‍💻 جزوه بالا که توسط کاریرا پرپینان استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا تهیه شده، به شما این امکان رو میده تا اصول اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین رو یاد بگیرین و از این مفاهیم در پروژه‌های واقعی‌ استفاده کنین. 🎯 از ویژگی‌های برجسته این جزوه: درک اصول و تکنیک‌های اساسی یادگیری نظارتی، نظریه یادگیری محاسباتی، شبکه‌های عصبی، درخت تصمیم یادگیری و... است. 🔰 می‌تونید از طریق لینک زیر به اسلایدها، تمرینات، پروژه‌ها و دیتاست دوره دسترسی داشته باشین.👇🏼 🗂 CSE176 Introduction to MLearning (Fall 2023) #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان: توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ 🔴 سرفصل‌ها 🟠 چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونم؟ 🟠 ه
🟣 وبینار رایگان: توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ 🔴 سرفصل‌ها 🟠 چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونم؟ 🟠 هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳ 🟠 مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار 🟢 چهارشنبه، ۲۹ فروردین ساعت ۲۱ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉 https://ctdrs.ir/mb1524 👉 https://ctdrs.ir/mb1524 @DSLanders | کافه‌تدریس

⭕️ دوره "شبکه‌های عصبی از پایه در پایتون" 👨🏻‍💻 هریسون کینسلی، برنامه نویس و متخصص حوزه‌های یادگیری عمیق و علوم داده، دوره
⭕️ دوره "شبکه‌های عصبی از پایه در پایتون" 👨🏻‍💻 هریسون کینسلی، برنامه نویس و متخصص حوزه‌های یادگیری عمیق و علوم داده، دوره "شبکه‌های عصبی از پایه در پایتون" رو که بر اساس کتابی به همین نام هست و به بررسی موضوعات معماری شبکه‌های عصبی، توابع زیان، بهینه سازی و...، در 9 ویدیو آموزشی، ارائه داده است.👇🏼 ┌ 🏷 Neural Networks from Scratch ├ 🎬 Youtube Playlist └ 📙 PDF ✅ همچنین از لینک‌های زیر می‌تونین به مفاهیم شبکه‌های عصبی در قالب انیمیشن و کد‌های دوره در زبان‌های مختلف برنامه نویسی دسترسی داشته باشین: ┌ 🏷 Extra Content ├ 📂 Neural Network Concepts Animation └ 🗃 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🏐 دوره آنلاین فشرده و کاربردی BI Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining ➕ شروع از 4 اردیبهشت ➕ روزهای سه شنبه
🏐 دوره آنلاین فشرده و کاربردی BI Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining ➕ شروع از 4 اردیبهشت ➕ روزهای سه شنبه ساعت 16:30 الی 20:30 ➕ مدرس: وحید قربانی 🔔 پیش نیاز: تسلط و آشنایی با SQL Server 💎 متخصص‌های هوش تجاری با تحلیل‌ داده‌های موجود در سازمان، به مدیران برای آماده‌سازی نقشه‌راه آینده کمک می‌کنند. 📌 سرفصل دوره + ثبت نام 🌎 B2n.ir/q31013 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

⭕️ شروع ثبت نام بوت کمپ رایگان MLOps 📂 آموزش پروژه محور و جامع MLOps در 9 هفته! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و مو
⭕️ شروع ثبت نام بوت کمپ رایگان MLOps 📂 آموزش پروژه محور و جامع MLOps در 9 هفته! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال نیز همانند سال پیش، دوره رایگان MLOps رو به صورت پروژه محور در 9 هفته و از May 2024 برگزار می‌کنه. 🔶 این بوت کمپ شامل سرفصل‌های مقدمه‌ای به MLOps، مدیریت مدل، انتشار مدل، فرآیند‌ها و... میشه. 🔴 پیش نیازهای دوره: 1️⃣ پایتون 2️⃣ داکر 3️⃣ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ✅ می‌تونید از طریق لینک‌ زیر در این دوره ثبت نام کنین تا به محض شروع دوره، یادگیری رو شروع کنین.👇🏼 🏷 دوره MLOps 🌐 لینک ثبت نام: MLOps Zoomcamp 📝 اطلاعات بیشتر: Course Homepage 🗃 گیت‌هاب دوره: MLOps GitHub 📆 شروع دوره: 13 می 2024 / 24 اردیبهشت 🎬 ویدیوهای دوره پیشین: Youtube Playlist #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⌨️ وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور با پایتون» (بررسی قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها) ✅سرفصل‌ها: ✏️تجزیه و تحلیل داده چیست؟ ✏️
⌨️ وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور با پایتون» (بررسی قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها) سرفصل‌ها: ✏️تجزیه و تحلیل داده چیست؟ ✏️موارد استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها ✏️ کاربردهای تجزیه و تحلیل داده در حوزه‌های مختلف ✏️مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز تحلیل‌گران داده ✏️ مسیر شغلی و توسعه فردی 💻مدرس: دکتر احسان خاکبازان دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور 🔻 تاریخ برگزاری: سه‌شنبه | ۲۸ فروردین |ساعت ۱۹ ⏰ 📌ثبت‌نام رایگان: ➡️ https://eseminar.tv/wb136809 ⬅️ ✨ موسسه توسعه 🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🔔 @tiheac 🌎 https://tihe.ac.ir 📞 021-91302070

🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی» 🎬 قسمت یازدهم: «دسته بندی بیزین NBC» 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد ⏰ مدت زمان: 1:20:39 🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

Repost from N/a
🔥 پایتون را حرفه‌ای بیاموزید! — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥 💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نویسی پایتو
🔥 پایتون را حرفه‌ای بیاموزید! — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥   💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نویسی پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:   🔸 پایتون Python - مقدماتی تا پیشرفته   🔸 آموزش‌های پروژه محور پایتون   🔸 یادگیری ماشین با پایتون   🔸 بازی‌سازی در پایتون   🔸 رابط‌های گرافیکی پایتون   سایر آموزش‌های پایتون - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

📣 دوره ماشین لرنینگ آکادمی نارگان ✅ با شرکت در این دوره می‌تونی اولین قدم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده رو محکم برداری.
📣 دوره ماشین لرنینگ آکادمی نارگان ✅ با شرکت در این دوره می‌تونی اولین قدم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده رو محکم برداری. 📆 شروع دوره از: 1403/02/01 ⏰ مدت زمان کلاس: 24 ساعت 🗓 روزهای شنبه و دوشنبه ساعت 17:00 الی 21:00 👨🏻‍💻 مدرس دوره: آقای مهندس سینا مرادی و آقای مهندس علی امیری نژاد 🎓 دپارتمان: دیتا 🎁 تخفیف 10 درصدی برای ثبت نام گروهی 4 نفر به بالا 📂 برای کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید: ☎️ شماره تماس دپارتمان ثبت نام: 09336381443 🗂 آیدی تلگرام دپارتمان ثبت‌نام: 🆔 @narganacademy 🆔 @narganacademy 🆔 @narganacademy #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning

⭕️ دانلود رایگان کتاب Models Demystified 📂 به دو زبان برنامه نویسی پایتون و R 👨🏻‍💻 کتاب "Models Demystified" ابهاماتی که
⭕️ دانلود رایگان کتاب Models Demystified 📂 به دو زبان برنامه نویسی پایتون و R 👨🏻‍💻 کتاب "Models Demystified" ابهاماتی که روی جنبه‌های پیچیده‌تر علم داده یعنی استفاده و درک یه مدل وجود داره رو از بین می‌بره و بر روی مکانیزه کردن الگوریتم‌های اصلی علم داده تمرکز داره. 💬 مایکل کلارک و سث بری نویسندگان در این کتاب به بررسی رگرسیون خطی و لجستیک، مدل‌های خطی تعمیم یافته، رویکردهای آموزشی مدل، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی و... می‌پردازند. 🔖 لینک دسترسی رایگان به کتاب + منابع : ┌ 🏷 Models Demystified ├ 📘 WEB └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir