Machine Learning | یادگیری ماشین

🔖🔖🔖 🆕«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند: ⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر 🎙 با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان 🔴سرفصل جلسات: ➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision ➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN) ➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق ➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته ➡️هفته ششم: Transfer Learning ➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO ➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN) ➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map ➡️هفته دهم: Visual Embeddings ➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی ➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی ➡️ هفته سیزدهم: پروژه ➡️هفته چهاردهم: پروژه 💥دوره میکرومستر چیست؟ ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است. ❗️ پنج شنبه ها، به مدت 14 هفته، از 20 اردیبهشت تا 18 مرداد 1403 🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30 🔣همراه با گواهی حضور به انگلیسی 🔣 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر: 🆔 https://t.me/IDSchools 🆔 https://t.me/NeuroSci_IDSchools

🟣 وبینار رایگان: توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ 🔴 سرفصل‌ها 🟠 چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونم؟ 🟠 هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳ 🟠 مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار 🟢 چهارشنبه، ۲۹ فروردین ساعت ۲۱ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉 https://ctdrs.ir/mb1524 👉 https://ctdrs.ir/mb1524 @DSLanders | کافه‌تدریس

⭕️ دوره "شبکه‌های عصبی از پایه در پایتون" 👨🏻‍💻 هریسون کینسلی، برنامه نویس و متخصص حوزه‌های یادگیری عمیق و علوم داده، دوره "شبکه‌های عصبی از پایه در پایتون" رو که بر اساس کتابی به همین نام هست و به بررسی موضوعات معماری شبکه‌های عصبی، توابع زیان، بهینه سازی و...، در 9 ویدیو آموزشی، ارائه داده است.👇🏼 ┌ 🏷 Neural Networks from Scratch ├ 🎬 Youtube Playlist └ 📙 PDF ✅ همچنین از لینک‌های زیر می‌تونین به مفاهیم شبکه‌های عصبی در قالب انیمیشن و کد‌های دوره در زبان‌های مختلف برنامه نویسی دسترسی داشته باشین: ┌ 🏷 Extra Content ├ 📂 Neural Network Concepts Animation └ 🗃 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🏐 دوره آنلاین فشرده و کاربردی BI Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining ➕ شروع از 4 اردیبهشت ➕ روزهای سه شنبه ساعت 16:30 الی 20:30 ➕ مدرس: وحید قربانی 🔔 پیش نیاز: تسلط و آشنایی با SQL Server 💎 متخصص‌های هوش تجاری با تحلیل‌ داده‌های موجود در سازمان، به مدیران برای آماده‌سازی نقشه‌راه آینده کمک می‌کنند. 📌 سرفصل دوره + ثبت نام 🌎 B2n.ir/q31013 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

⭕️ شروع ثبت نام بوت کمپ رایگان MLOps 📂 آموزش پروژه محور و جامع MLOps در 9 هفته! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال نیز همانند سال پیش، دوره رایگان MLOps رو به صورت پروژه محور در 9 هفته و از May 2024 برگزار می‌کنه. 🔶 این بوت کمپ شامل سرفصل‌های مقدمه‌ای به MLOps، مدیریت مدل، انتشار مدل، فرآیند‌ها و... میشه. 🔴 پیش نیازهای دوره: 1️⃣ پایتون 2️⃣ داکر 3️⃣ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ✅ می‌تونید از طریق لینک‌ زیر در این دوره ثبت نام کنین تا به محض شروع دوره، یادگیری رو شروع کنین.👇🏼 🏷 دوره MLOps ┤ 🌐 لینک ثبت نام: MLOps Zoomcamp ┤ 📝 اطلاعات بیشتر: Course Homepage ┤ 🗃 گیت‌هاب دوره: MLOps GitHub ┤ 📆 شروع دوره: 13 می 2024 / 24 اردیبهشت ┘ 🎬 ویدیوهای دوره پیشین: Youtube Playlist #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⌨️ وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور با پایتون» (بررسی قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها) ✅سرفصل‌ها: ✏️تجزیه و تحلیل داده چیست؟ ✏️موارد استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها ✏️ کاربردهای تجزیه و تحلیل داده در حوزه‌های مختلف ✏️مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز تحلیل‌گران داده ✏️ مسیر شغلی و توسعه فردی 💻مدرس: دکتر احسان خاکبازان دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور 🔻 تاریخ برگزاری: سه‌شنبه | ۲۸ فروردین |ساعت ۱۹ ⏰ 📌ثبت‌نام رایگان: ➡️ https://eseminar.tv/wb136809 ⬅️ ✨ موسسه توسعه 🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🔔 @tiheac 🌎 https://tihe.ac.ir 📞 021-91302070

🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی» 🎬 قسمت یازدهم: «دسته بندی بیزین NBC» 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد ⏰ مدت زمان: 1:20:39 🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔥 پایتون را حرفه‌ای بیاموزید! — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥   💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نویسی پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:   🔸 پایتون Python - مقدماتی تا پیشرفته   🔸 آموزش‌های پروژه محور پایتون   🔸 یادگیری ماشین با پایتون   🔸 بازی‌سازی در پایتون   🔸 رابط‌های گرافیکی پایتون   ✅ سایر آموزش‌های پایتون - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

📣 دوره ماشین لرنینگ آکادمی نارگان ✅ با شرکت در این دوره می‌تونی اولین قدم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده رو محکم برداری. 📆 شروع دوره از: 1403/02/01 ⏰ مدت زمان کلاس: 24 ساعت 🗓 روزهای شنبه و دوشنبه ساعت 17:00 الی 21:00 👨🏻‍💻 مدرس دوره: آقای مهندس سینا مرادی و آقای مهندس علی امیری نژاد 🎓 دپارتمان: دیتا 🎁 تخفیف 10 درصدی برای ثبت نام گروهی 4 نفر به بالا 📂 برای کسب اطلاعات بیشتر با ما در ارتباط باشید: ☎️ شماره تماس دپارتمان ثبت نام: 09336381443 🗂 آیدی تلگرام دپارتمان ثبت‌نام: 🆔 @narganacademy 🆔 @narganacademy 🆔 @narganacademy #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning

⭕️ دانلود رایگان کتاب Models Demystified 📂 به دو زبان برنامه نویسی پایتون و R 👨🏻‍💻 کتاب "Models Demystified" ابهاماتی که روی جنبه‌های پیچیده‌تر علم داده یعنی استفاده و درک یه مدل وجود داره رو از بین می‌بره و بر روی مکانیزه کردن الگوریتم‌های اصلی علم داده تمرکز داره. 💬 مایکل کلارک و سث بری نویسندگان در این کتاب به بررسی رگرسیون خطی و لجستیک، مدل‌های خطی تعمیم یافته، رویکردهای آموزشی مدل، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی و... می‌پردازند. 🔖 لینک دسترسی رایگان به کتاب + منابع : ┌ 🏷 Models Demystified ├ 📘 WEB └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

رایگان 🧬 وبینار هوش مصنوعی 360درجه 🧬 قسمت اول: نقشه راه متخصص ماشین لرنینگ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎙 سخنران: ⬅️ دکتر امیر احسین هادیان ➡️ پژوهشگردانشگاه بازل سوییس ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ محورهای وبینار: ➕ ماشین لرنینگ چیست؟ ➕ چه مهارت هایی در ماشین لرنینگ لازم است؟ ➕ نقش ریاضیات در ماشین لرنینگ چیست؟ ➕ چه فرصت های( شغلی و علمی) برای یک متخصص ماشین لرنینگ وجود دارد؟ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 💢 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید ➡️ httb.ir/qISkT ➡️ httb.ir/qISkT ➡️ httb.ir/qISkT --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy ➖➖➖➖➖➖➖

⭕️ثبت نام بیست و نهمین دوره جامع علم داده دانشگاه تهران آغاز شد❗️ 👨‍🏫آموزش 15 سرفصل کاربردی+ 12 نرم افزار و ابزار 😍👍👍 ساعت دوره آنلاین با امکان دانلود ویدیوها همراه با مطرحترین اساتید حوزه آکادمیک و صنعت💎 🌟دوره ای کاملا متفاوت و پروژه محور➡️ 🌐با تسهیلات ویژه متناسب با بودجه شما💰 🎓همراه با گواهینامه دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران 💥به مناسبت عید سعید فطر تا سقف 0️⃣2️⃣ درصد تخفیف دریافت کنید🎁 ℹ️اطلاعات بیشتر ☎️ 09377516759 🌐 TehranData.org 🌐 T.me/tehran_data

⌛️ فردا دیگه دیره؛ 🤔 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با ۷۰ درصد تخفیف از فرادرس دریافت کن! 😉   ✔️ محبوب‌ترین و جدیدترین آموزش‌های «برنامه نویسی، پایتون و هوش مصنوعی» 👇👇   👌 جدیدترین‌ها [کلیک کنید]   🤩 محبوب‌ترین‌ها [کلیک کنید]   🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+]   🎁 کد تخفیف یادت نره: EYD43 @FaraDars - فرادرس

⭕️ 10 ریپازیتوری برتر GitHub برای MLOps ✍🏼 عابد علی اوان / دانشمند و متخصص داده 🔷 مخازن GitHub غنی از پروژه‌ها و کدنویسی‌ها هستن. از مزایای استفاده از مخازن گیت‌هاب برای MLOps، دسترسی به منابع آموزشی با ارزش و ابزارهای کاربردی در یک محیط کارآمد و کاربر پسنده. ✅ ریپازیتوری‌های زیر شامل پروژه‌ها، کتابخانه‌ها، درسنامه ها، منابع آموزشی و مقالات مرتبط با مدل‌های زبان بزرگ هست که به شما کمک میکنه از مفاهیم پایه تا پیشرفته MLOps رو یاد بگیرین و مهارت‌های خود رو تو این حوزه تقویت کنین. 1️⃣ مخزن MLOps-Basics 📝 برنامه مطالعاتی 9 هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم و ابزارهای مختلف. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps-Basics 2️⃣ مخزن MLOps Examples by MS 📝 مجموعه‌ای از مثال‌ها و راه حل‌های MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps Examples by MS 3️⃣ مخزن Made-With-ML 📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه‌های کاربردی ML. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Made-With-ML 4️⃣ مخزن Awesome MLOps 📝 تمام منابع موجود برای تسلط بر MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Awesome MLOps 5️⃣ مخزن MLOps Guide 📝 راهنماهای پیاده سازی و گردش کار پروژه‌های MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps Guide 6️⃣ مخزن Awesome MLOps Tools 📝 لیستی از ابزار‌های MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Awesome MLOps Tools 7️⃣ مخزن MLOps by DTU 📝 ریپوی گیت‌هاب تمرین ها و مطالب تکمیلی دوره MLOps. ┌ 🏷 Repository link ├ ◼️ MLOps Course at DTU └ 🗃 MLOps by DTU 8️⃣ مخزن MLOps Course 📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه های کاربردی ML. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps Course 9️⃣ مخزن MLOps ZoomCamp 📝 دوره MLOps از DataTalks.Club. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps ZoomCamp 🔟 مخزن Serverless ML Course 📝 توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین با قابلیت‌های بدون سرور. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Serverless ML Course #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔵 علوم داده با پایتون با گواهی دانشگاه صنعتی شریف اگر دوست دارید وارد دنیای علوم داده شوید اما پیش‌زمینه‌ای در شاخه‌های مختلف آن از برنامه‌نویسی تا آمار و یادگیری ماشین ندارید، دوره «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون» در دانشگاه صنعتی شریف برای شماست. ▫️شیوه برگزاری: آنلاین (همراه با رویداد حضوری-آنلاین در دانشگاه) ▫️شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ▫️شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۳ 📝 نظر شرکت‌کنندگان قبلی: pyds1402_oponion.pdf اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: b2n.ir/pyds_DSad 🔴 فرصت استفاده از تخفیف‌ها تا ۲۷ فروردین ۱۴۰۳ تماس با پشتیبانی: @lili_1374gh 09331079014 @dlearn_ir

🔥 دوره فارسی و رایگان «یادگیری ماشین کاربردی» 🎬 قسمت دهم: «شبکه‌های بیزین» 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد ⏰ مدت زمان: 1:18:29 📒 جزوه جلسه دهم: PDF 🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir