Machine Learning | یادگیری ماشین

الذهاب إلى القناة على Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

إظهار المزيد

الشبكة:Data Science | علم داده إيران9 964 التكنولوجيات والتطبيقات4 022...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning | یادگیری ماشین

تُعد قناة Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 155 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 022 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 964 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 155 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -171، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.82‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 646 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 155

المشتركون

+324 ساعات

-177 أيام

-17130 أيام

لا توجد بيانات

عرض المشاهدات

~ 1 64624 ساعات

~ 2 01548 ساعات

لا توجد بيانات

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

جاري تحميل البيانات...

القنوات المماثلة

20.4K

آقای هوش مصنوعی

13.0K

رضا شکرزاد - علم‌داده و هوش مصنوعی

10.4K

School of AI

9.6K

دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)

4.8K

Onlinebme

قنوات أخرى

الإشارات الواردة والصادرة

---

جذب المشتركين

يونيو '26

+30

في 3 قنوات

مايو '26

+27

في 0 قنوات

Get PRO

أبريل '26

+37

في 0 قنوات

Get PRO

مارس '26

في 0 قنوات

Get PRO

فبراير '26

+28

في 3 قنوات

Get PRO

يناير '26

+18

في 2 قنوات

Get PRO

ديسمبر '25

+1 499

في 4 قنوات

Get PRO

نوفمبر '25

+696

في 6 قنوات

Get PRO

أكتوبر '25

+1 722

في 4 قنوات

Get PRO

سبتمبر '25

+223

في 3 قنوات

Get PRO

أغسطس '25

+232

في 4 قنوات

Get PRO

يوليو '25

+34

في 3 قنوات

Get PRO

يونيو '25

+472

في 4 قنوات

Get PRO

مايو '25

+724

في 6 قنوات

Get PRO

أبريل '25

+639

في 6 قنوات

Get PRO

مارس '25

+449

في 7 قنوات

Get PRO

فبراير '25

+1 350

في 2 قنوات

Get PRO

يناير '25

+2 376

في 6 قنوات

Get PRO

ديسمبر '24

+1 343

في 6 قنوات

Get PRO

نوفمبر '24

+2 250

في 5 قنوات

Get PRO

أكتوبر '24

+2 194

في 11 قنوات

Get PRO

سبتمبر '24

+1 838

في 12 قنوات

Get PRO

أغسطس '24

+972

في 8 قنوات

Get PRO

يوليو '24

+300

في 11 قنوات

Get PRO

يونيو '24

+1 751

في 6 قنوات

Get PRO

مايو '24

+427

في 7 قنوات

Get PRO

أبريل '24

+1 208

في 8 قنوات

Get PRO

مارس '24

+1 164

في 7 قنوات

Get PRO

فبراير '24

+1 294

في 5 قنوات

Get PRO

يناير '24

+1 408

في 5 قنوات

Get PRO

ديسمبر '23

+2 505

في 4 قنوات

Get PRO

نوفمبر '23

+1 702

في 1 قنوات

Get PRO

أكتوبر '23

+3 890

في 1 قنوات

Get PRO

سبتمبر '23

+2 803

في 0 قنوات

Get PRO

أغسطس '23

+1 749

في 0 قنوات

Get PRO

يوليو '23

+1 628

في 0 قنوات

التاريخ	نمو المشتركين	الإشارات	القنوات
13 يونيو	+7
12 يونيو	+4
11 يونيو	0
10 يونيو	+3
09 يونيو	+7
08 يونيو	+2
07 يونيو	+1
06 يونيو	+4
05 يونيو	0
04 يونيو	0
03 يونيو	0
02 يونيو	0
01 يونيو	+2

منشورات القناة

🤖 ۵۰۳ درس رایگان برای یادگیری AI Engineering از صفر 👨🏻‍💻 یه مسیر آموزشی رایگان و متن‌باز برای AI Engineering که تا الان ۵۰۳ درس در ۲۰ فاز داره. از مبانی ریاضی شروع می‌کنی و کم‌کم می‌رسی به:

ML Deep Learning NLP Transformers GenAI LLMها LLM Engineering Tools & Protocols Agent Engineering Multi-Agent Systems Production Capstone Projects

⬅️ چیزی که برای من جذابه اینه که تأکیدش روی «از صفر ساختن» است. ✅ یعنی به‌جای اینکه فقط PyTorch یا یک API آماده را استفاده کنی، اول چیزهایی مثل backprop، tokenizer، attention و agent loop را با منطق و کد خودت می‌سازی. بعد وقتی سراغ فریم‌ورک می‌ری، می‌فهمی زیر hood دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد. 🤖 AI Engineering from Scratch 🤖 AI Engineering from Scratch 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

2	🔥 دانشگاه تهرانی شوید! فقط آموزش نبین؛ متخصص شو ثبت‌نام پنجاه‌وچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد. امروز، علم داده و هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین و پردرآمدترین مهارت‌های دنیا تبدیل شده‌اند؛ مهارتی که شرکت‌ها و بازار کار بیش از همیشه به آن نیاز دارند. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند فراتر از آموزش تئوری حرکت کنند و مهارت واقعی و پروژه‌محور یاد بگیرند. در طول دوره: 📊 تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را یاد می‌گیری 🤖 با پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی کار می‌کنی 💻 ابزارهای کاربردی بازار کار را آموزش می‌بینی 📁 و رزومه‌ای می‌سازی که نشان‌دهنده مهارت واقعی تو باشد ✔️ آموزش کاملاً پروژه‌محور ✔️ منتورینگ و پشتیبانی تخصصی ✔️ گواهینامه رسمی دانشگاه تهران ✔️ مناسب ورود به بازار کار داخلی و بین‌المللی 🎁 برای ثبت‌نام‌های اولیه، شرایط ویژه و تخفیف محدود در نظر گرفته شده است. ⏳ظرفیت دوره محدود است. 🔗اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📱 مشاوره رایگان: 09377516749 وبسایت \| ایتا \| بله \| روبیکا \| سروش \| تلگرام \| لینکدین \| اینستاگرام 🏛 دانشگاه تهران — جایی که مهارت، تجربه و آینده حرفه‌ای به هم می‌رسند #دیتا_ساینس #دیتاآنالیز #علم_داده #هوش_مصنوعی #AI	1 308
3	👩🏻‍💻 یه ابزار جالب که برای مدیریت چند AI coding agent باهاش کار می‌کنم و بیشتر شبیه یک اتاق فرمان برای AI coding agentهاست. یعنی می‌تونی یک Agent را بفرستی برای refactor، یکی را برای تست، یکی را برای bug fix و بعد خروجی‌ها را مقایسه کنی. ▶️ به‌جای اینکه Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent یا ابزارهای مشابه را جدا جدا اجرا کنی، Superset کمک می‌کنه همه را داخل یک محیط واحد مدیریت کنی. 🛠 کارهایی که می‌تونه انجام بده: ▫️ اجرای چند Agent به‌صورت موازی ▫️ جدا نگه داشتن هر Agent در workspace خودش ▫️ کار با git worktree ▫️ دیدن diffها و تغییرات ▫️ ویرایش کد داخل محیط خودش ▫️ اجرای روی Agentهای مختلف 💻 Superset 💻 Superset 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	2 407
4	🧩 جبر خطی؛ قطعه‌ای که بدون اون پازل AI کامل نمی‌شه. 📐 توی دوره «جبر خطی در هوش‌مصنوعی» کوئرا کالج، مفاهیم کلیدی مثل بردارها، ماتریس‌ها، دستگاه‌های معادلات، فضاهای برداری و مقادیر ویژه رو یاد می‌گیری و با یکی از مهم‌ترین ابزارهای ریاضی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می‌شی. مفاهیمی که پشت خیلی از مدل‌های AI و تحلیل داده قرار دارن. 🔥 به مدت محدود، می‌تونی این دوره رو با ۴۰٪ تخفیف تهیه کنی! 📜 گواهی معتبر کوئرا کالج 📚 تمرین و پروژه‌محور ✔️ داوری خودکار ✨ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🔗 quera.org/r/ciwoq	1 584
5	🔵 نسخه جدید و به‌روز شده دوره 🤖 ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 مایکروسافت نسخه به‌روز شده‌یِ دوره‌یِ ۱۲ جلسه‌ای و کاملاً رایگان، برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی رو منتشر کرده که می‌تونی باهاش هر چیزی رو اتوماتیک کنی. 📃 از تئوری تا کدنویسی با پایتون، همراه با کلی ویدیو و توضیح ساده که برای همه قابل فهمه. دستیار اختصاصی AI خودت رو با این دوره بساز: 🖥 AI Agents for Beginners 🖥 AI Agents for Beginners 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	2 986
6	⚙متخصصان GenAI چه مطالبی یاد می‌گیرند؟! متخصصان هوش مصنوعی مولد تنها با چند ابزار یا پرامپت کار نمی‌کنند؛ پشت هر خروجی موفق، مجموعه‌ای از دانش فنی، مهارت‌های عملی و تجربه حل مسئله قرار دارد. در این ویدئو، با مسیر آموزشی «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (با محوریت تصویر)» آکادمی همراه اول آشنا می‌شوید و می‌بینید برای ورود حرفه‌ای به این حوزه، چه مباحث و مهارت‌هایی را می‌آموزید. 🖥 ویدئو را ببینید و با نقشه راه این مسیر بیشتر آشنا شوید.✌️ ⏰ 170 ساعت \| آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی 🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy \| آکادمی همراه اول	1 291
7	📣 فرصت محدود — دسترسی به تمام آموزش‌های فرادرس با یک اشتراک 🔥 دریافت اشتراک فرادرس با امکان پرداخت قسطی 🔥 ✅ با قیمت یک آموزش، به تمام آموزش‌ها دسترسی داشته باش!!👇👇 1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی): ۷,۹۰۰,۰۰۰ 💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن 2️⃣ پلن شش ماهه: ۵,۹۰۰,۰۰۰ 💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن 🔗 فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس	1 126
8	👨🏻‍💻 اگه هزینه‌های توکن و API ایجنت‌های هوش مصنوعی کلافه‌تون کرده، یه ابزار جالب به اسم Caveman اومده که هزینه‌های توکن رو تا ۷۵٪ کم می‌کنه! 🥵 پروژه Caveman که تا الان تو گیت‌هاب بیش از ۷۰ هزار استار گرفته، یه ایده ساختارشکن داره: برای کاهش مصرف توکن، هوش مصنوعی رو وادار می‌کنه مثل یه «انسان غارنشین» جواب بده! یعنی تمام کلمات اضافه، تعارفات، پاراگراف‌های طولانی و توضیحات حاشیه‌ای رو حذف می‌کنه و فقط اصل مطلب رو می‌گه. ✅ هوش مصنوعی اصلاً خنگ نمی‌شه، فقط کلمات اضافه‌اش رو فیلتر می‌کنه. ✅ تا ۷۵ درصد در مصرف توکن‌های شما صرفه‌جویی می‌کنه. ✅ سه حالت مختلف داره (حتی می‌تونید دایره لغاتش رو به فقط ۱۰۰ کلمه محدود کنید!). ✅ با ابزارهای محبوبی مثل Claude Code، Gemini CLI و Codex کاملاً سازگاره. ☁️ Caveman ☁️ Caveman 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	3 070
9	🚨 حلقه مفقوده در آموزش‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 همه جا پر شده از دوره‌های ساخت هوش مصنوعی، اما کسی بهت نمی‌گه چطور این مدل‌ها رو اسکیل کنی! درک مفاهیم پایه مدل‌های زبانی (LLM) و ساختن یه سیستم جمع‌وجور تو محیط آزمایشگاهی روی یکی دو تا کارت گرافیک H100 کار خیلی پیچیده‌ای نیست. اما وقتی بخواید همون مدل رو برای هزاران کاربر همزمان اسکیل کنید عیار کار شما مشخص می‌شه! ✏️ تو بررسی‌های مداومی که روی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی انجام می‌دم، به وضوح می‌بینم که یکی از بزرگ‌ترین موانع تو پروژه‌های واقعی (Production)، بحث «اینفرنس کارآمد» (Efficient Inference) هست. خیلی از دوره‌ها از کنار چالش‌های سنگینی مثل مدیریت مموری، Batching، اشباع GPU و موازی‌سازی (Parallelisation) راحت رد می‌شن. ✔️ برای اینکه از این چالش‌ها سربلند بیرون بیاید و به یک مهندس پرفورمنس AI تبدیل بشید، یه لیست طلایی از منابعی که مدت‌هاست ازشون استفاده می‌کنم رو، اینجا براتون می‌ذارم: 1️⃣ ویدیوها و دوره‌های شاهکار: 👻 استنفورد CS336 (جلسات ۵ تا ۱۱ - عمیق و آکادمیک) 👻 کانال GPU MODE (عالی برای درک سخت‌افزار) 👻 الگوهای اینفرنس LLM (برای معماری بهینه سیستم) 👻 دوره اینفرنس LLM از خود انویدیا 2️⃣ ریپازیتوری‌ها و مقالات عمیق: 🫀 مهندسی پرفورمنس GPU 🫀 مهندسی پرفورمنس AI 🫀 درون GPUهای انویدیا (کالبدشکافی سخت‌افزاری) 🫀 راهنمای درک Inference در LLMها 📣 واقعیت اینه که هیچ راهنمای قدم‌به‌قدمِ قطعی برای تسلط کامل به این حوزه وجود نداره. بهترین استراتژی اینه که هسته اصلی مدل‌ها و سخت‌افزاری که روش ران می‌شن رو عمیقاً بشناسید و بقیه مهارت‌ها رو تو دل پروژه‌ها و بر اساس نیازتون یاد بگیرید! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	3 563
10	💻🚀آموزش صفر تا صد طراحی سایت! در دوره جامع فرانت اند خواهید آموخت: HTML \| CSS \| Bootstrap5 \| JavaScript \| React 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ افراد بدون سابقه برنامه‌نویسی ✔️ دانشجویان به‌دنبال آینده شغلی مطمئن ✔️ علاقه‌مندان به یادگیری مهارت پول‌ساز و کاربردی ⏱️ 120 ساعت آموزش کاربردی 🌐 آنلاین/ حضوری\| 📜 گواهینامه معتبر برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://sctae.jdsharif.ac.ir/courses/front-end/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص... @jsharif	1 706
11	💥 بمب انویدیا: دسترسی به ۷۷ ای‌پی‌آی رایگان! 👩🏻‍💻 انویدیا رسماً ترکونده! هوانگ دست ‌و دلباز شده و ۷۷ تا API رایگان از تاپ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (مثل Mistral و DeepSeek) رو در اختیار همه گذاشته. 1️⃣ کلکسیونی از غول‌ها: دسترسی به مدل‌های معروفی مثل Mistral ،Gemma ،DeepSeek ،Kimi و Qwen. 2️⃣ بدون محدودیت: می‌تونید تولید متن، پردازش صدا، لیپ‌سینک، ترجمه و حتی تولید ویدیو رو به راحتی انجام بدید. 3️⃣ مدل‌های اختصاصی: مدل‌های خفن خود انویدیا مثل Nemotron هم هستن که برای کارهایی مثل حذف نویز میکروفون رسماً شاهکارن. 🏷 من برای بررسی تفاوت کیفیت مدل‌های پولی و رایگان مدام مدل‌های مختلف رو تست می‌کنم و می‌دونم داشتن یه بستر یکپارچه و رایگان برای تست کردن این غول‌ها چقدر ارزشمنده.👇 🔗 build.nvidia.com/models 🔗 build.nvidia.com/models 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	5 010
12	🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزش‌ها با اشتراک فرادرس 💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥 💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!! 🔗 مشاهده و فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] ✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی ✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ ✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش ✔️ دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار ✔️ دسترسی به فایل‌ها و پروژه‌های همه آموزش‌ها ✔️ تالار پرسش و پاسخ 🔗 تمامی آموزش‌های فرادرس [+] 🔄 FaraDars - فرادرس	1 702
13	❌مسیر کار و درآمد در طراحی سایت و وب‌اپلیکیشن‌ها (رایگان) 👤 سخنران: استاد سعید زمانی ➕یادبگیر، پروژه بگیر، وارد بازار کار طراحی سایت شو؛ یا مسیر ارتقای شغلی‌ات را در توسعه وب و وب‌اپلیکیشن حرفه‌ای کن 🔔تاریخ: 24 خرداد ماه ⏰ زمان: 17:30 الی 20:30 💰ثبت نام رایگان 🔗 ثبت‌نام آنلاین از طریق لینک زیر: https://eseminar.tv/wb177339 🔗 ثبت‌نام حضوری از طریق لینک زیر: https://survey.porsline.ir/s/AMcubAk2 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس 📞اطلاعات بیشتر: 02188738394	2 261
14	👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده.👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	4 166
15	👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده. ولی صادقانه، کی واقعاً وقت می‌کنه همه‌شو بخونه؟ 😁👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa	1

عرض جميع المنشورات