Data Science Jobs
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных. 🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff По всем вопросам: @musit Чат: @bigdata_ru
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science Jobs
تُعد قناة Data Science Jobs (@datasciencejobs) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 371 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 824 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 31 148 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 371 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 354، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.89%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.80% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 541 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 666 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, engineer, senior, sql, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff
По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
21 371
المشتركون
+1024 ساعات
+1017 أيام
+35430 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+373
في 3 قنوات
يونيو '26
+476
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+476
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+503
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+368
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+404
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '26
+400
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+402
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+388
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+261
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+252
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+290
في 6 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+339
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+363
في 5 قنوات
Get PRO
مايو '25
+297
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+427
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '25
+359
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+377
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+422
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+330
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+627
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+430
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+487
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+519
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+437
في 7 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+275
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '24
+350
في 7 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+324
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '24
+358
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+482
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '24
+466
في 10 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+457
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+340
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+1 038
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+535
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+659
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+487
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+350
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+474
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+369
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+258
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+419
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+271
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+253
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+263
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+384
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+373
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+540
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+415
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+352
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+368
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+487
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+585
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+161
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+225
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+163
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+203
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+242
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+232
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+252
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+288
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+369
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+287
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+426
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+221
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+282
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+451
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+3 099
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 يوليو | +3 | |||
| 25 يوليو | +11 | |||
| 24 يوليو | +15 | |||
| 23 يوليو | +29 | |||
| 22 يوليو | +26 | |||
| 21 يوليو | +15 | |||
| 20 يوليو | +16 | |||
| 19 يوليو | +9 | |||
| 18 يوليو | +7 | |||
| 17 يوليو | +16 | |||
| 16 يوليو | +10 | |||
| 15 يوليو | +19 | |||
| 14 يوليو | +15 | |||
| 13 يوليو | +14 | |||
| 12 يوليو | +4 | |||
| 11 يوليو | +21 | |||
| 10 يوليو | +16 | |||
| 09 يوليو | +12 | |||
| 08 يوليو | +10 | |||
| 07 يوليو | +22 | |||
| 06 يوليو | +3 | |||
| 05 يوليو | +10 | |||
| 04 يوليو | +14 | |||
| 03 يوليو | +8 | |||
| 02 يوليو | +20 | |||
| 01 يوليو | +28 |
منشورات القناة
Для тех, кто строит карьеру в Data Science
Нетворкинг, новые знакомства и технические доклады — все это ждет участников «Урбан ML» 2 августа.
В программе — 3 трека и 18 докладов по актуальным направлениям ML, эксперты из MTS Web Services, ВТБ, Wildberries, «Звук», Альфа-Банка и других компаний, а также спортивные активности (мастер-класс по баскетболу, настольный теннис, ИИ-шахматы) и вечерняя неформальная программа.
Участие бесплатное по регистрации (на площадку необходимо взять с собой паспорт или права): [ссылка]
📅 2 августа, 11:00–21:00 (первый доклад в 12:00)
📍 Москва, офлайн
| 2 |  MF Spark Camp: 4 огня инноваций от МегаФона
Закрытый митап для Data Scientists и ML-инженеров. Обсудим реальные кейсы в сфере RL, NLP и голосовых технологий в формате кэмпа.
Программа:
🔥 Разбили лагерь: Эволюция ценообразования в «Отсрочке платежа». От сухих правил до живого интеллекта - Ивашников Дима (TeamLead DS), Калашников Вова (DS).
🔥 Разожгли огонь: Как мы создали AI для клиентской поддержки.
ИИ-агент, который согревает диалоги - Багаутдинов Искандар (DS NLP).
🔥 Генеративный огонь: Создаем будущее голосом. Голосовой робот-продажник, неотличимый от человека - Мосин Артемий, Кропотин Валерий (DS NLP).
🔥 Готовим AI: Секретный доклад.
Тайминг (29 июля): 18:00-19:00 Welcome / 19:00-21:20 Доклады / 21:20 и до отбоя нетворкинг.
📍 Москва, м. Тургеневская. Количество мест ограничено.
Регистрируйтесь на сайте. | 1 615 |
| 3 | #вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy
ML Engineer в «Максима Прайдекс»
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.
Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).
Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG | 2 309 |
| 4 |  Аутрич — это спам? Разрушаем главный миф о поиске работы
Многие уверены: писать незнакомым людям в LinkedIn — это навязчивость и бесполезное занятие, которое только раздражает рекрутеров. Поэтому обычно сценарий такой: вы массово откликаетесь на вакансии, неделями ждете ответов, но получаете только автоотказы. Конкуренция кажется бесконечной, а мотивации искать работу остается все меньше.
Но есть одна деталь, о которой многие узнают слишком поздно: значительная часть сильных вакансий вообще не появляется в открытом доступе. Компании сначала ищут кандидатов через свою сеть контактов, рекомендации и именно через тот самый аутрич, который ошибочно принимают за спам.
Если продолжать искать работу только привычным способом, можно просто не увидеть лучшие возможности.
📅 28 июля в 19:00 приглашаем на бесплатный вебинар: «Как сделать так, чтобы рекрутеры писали первыми: всё про LinkedIn и нетворкинг на международке»
Спикер — Даша Шульгина, фаундер AgileFluent.
На вебинаре вы узнаете:
— почему откликов много, а интервью нет;
— что такое «теневой рынок» и при чем тут аутрич;
— как оформить LinkedIn, чтобы ваши сообщения были прочитаны;
— как просить реферал у незнакомых людей — и почему это работает, а не выглядит как навязчивость.
За время работы AgileFluent уже помогли 800+ специалистам из IT и Digital найти работу в России и за рубежом.
После вебинара у вас будет не очередная порция теории, а понятный план действий, который можно начать применять сразу.
Регистрируйтесь по ссылке 👉 [ссылка]
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid: 2Vtzqwdtgie | 2 180 |
| 5 |  🦾 Как развернуть модель машинного обучения через Docker
Практика и ваши вопросы в прямом эфире
Открытый урок курса «Машинное обучение. Экспертный уровень»
6 августа, 18:00
Для разработчиков, инженеров по данным, инженеров машинного обучения и MLOps, которые хотят полный цикл развертывания модели машинного обучения: от исследовательского кода до работающего контейнера с оркестрацией.
На вебинаре мы пошагово разберём:
- запуск и управление контейнерами, работа с их состоянием;
- написание Dockerfile для модели с учётом зависимостей;
- сборка образа и тестирование модели внутри контейнера;
- построение многокомпонентной системы через docker-compose.
Каждый шаг объясняется и демонстрируется в реальном времени. Вы увидите не только команды, но и логику принятия решений — как правильно структурировать контейнер, какие настройки важны для промышленного использования.
➡️ Участвовать бесплатно https://tglink.io/8fcdc676dff0f9?erid=2W5zFJz2YUq
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 1 734 |
| 6 | #вакансии #datascientist #LLM #SeniorPM #AI #AIPM #ИИ #AIProject #AIProduct
Друзья, всем привет!
Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга.
Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса.
Кого мы ищем:
Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года.
Ожидаем от кандидата:
• опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
• построение архитектуры GenAI-продукта;
• полный жизненный цикл GenAI-продукта;
• управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов;
• опыт управления кросс-функциональной командой;
• взаимодействие с ML/Data Science-командами;
• внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию.
Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование.
Что предстоит делать:
• разработать программу интенсива;
• подготовить практические кейсы и материалы;
• проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками;
• делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов.
Что мы предлагаем:
• За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 15т.р.-30т.р.
• За разовое проведение 1 занятия - 15т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования.
Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться.
Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ.
Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России.
Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT.
___
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! | 2 719 |
| 7 |  Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
*карьера | 3 648 |
| 8 |  Приглашаем аналитиков на встречу с командой Алисы и умных устройств
26 июля проводим Welcome Time* — неформальную офлайн-встречу. Расскажем о «внутрянке» проектов, поделимся экспертизой и ответим на ваши вопросы.
💠 Приглашаем датасаентистов, дата-аналитиков и ML-аналитиков с опытом работы на Python от трёх лет и опытом с LLM.
⏬ На встрече можно будет пообщаться с командой и коллегами из индустрии, а также по желанию пройти диагностику навыков по Python и SQL.
На диагностике интервьюер подсветит ваши сильные стороны и покажет зоны роста. Хороший результат можно будет зачесть как одну техническую секцию, если решите пройти собеседование в Яндекс.
♾ Подробная программа и регистрация — на сайте:
https://yandex.ru/project/events/welcometimes-all | 2 009 |
| 9 | Вакансия: Senior ML Engineer - LLM Training & Serving
Компания: Unimatch Lab
Формат: #remote
Локация: EU, Albania, Andorra, Bosnia and Herzegovina, the United Kingdom, Iceland, Liechtenstein, Moldova, Monaco, Montenegro, North Macedonia, Norway, San Marino, Serbia, Switzerland, Georgia, Armenia, Turkey, LATAM
Уровень: Senior
Compensation: from $5,000 month base
Unimatch Lab is an AI-driven venture studio from Silicon Valley. We build a portfolio of AI products and our own ML stack - including local LLM clusters and in-house training and serving.
We are hiring a Senior ML Engineer who owns the full in-house loop: data, fine-tuning, evaluation, and self-hosted production - not prompt-only work or third-party LLM APIs. Personal and sensitive data stay on-premises.
Full job description
What you'll do:
- Fine-tune LLM/VLM models (LoRA/QLoRA, distillation) through production-ready weights
- Run eval as a release gate: field-level metrics, held-out sets, train/test leakage checks
- Own data workflows: teacher-labeling, versioned datasets, validated synthetic data
- Operate self-hosted inference under load: vLLM, batching, quantization, structured JSON outputs
- Keep the ML loop documented end to end so it is not tied to one engineer
Who we're looking for
- 5+ years delivering ML systems to production, including high-load AI
- You train model weights yourself - not only prompts or RAG integration
- Self-hosted LLM serving in production (vLLM or equivalent)
- Full cycle shipped: data -> fine-tune -> eval -> prod traffic
- Strong Python, Docker/Kubernetes, CI/CD; in-house ML only for sensitive data
If this matches your skills and mindset - apply via https://telegram.me/Unimatch_work
#AI #ML #LLM #MLOps #Remote #Hiring | 4 205 |
| 10 |  📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
• В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
• Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
• Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU.
После занятия вы будете знать:
• Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
• Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
• Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/4KyS/?erid=2W5zFJyi4mP
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 2 010 |
| 11 |  🤖 AI-DevOps. Агентная инфраструктура на MCP — новый курс на Mentorix
Хотите не бояться LLM-агентов, а безопасно ставить их на прод? Курс про то, как построить агента, который сам управляет инфраструктурой через протокол MCP — от первого JSON-RPC-сообщения до боевого on-call агента.
⚙️ Внутри: протокол MCP, JSON-RPC, свой MCP-сервер и клиент, агент в изолированной песочнице, безопасный вывод LLM-агентов в прод
🧩 Задания с автопроверкой + реальные Docker-лаборатории — пишете MCP-сервер и клиент своими руками
💻 Финальный проект: боевой on-call агент, управляющий инфраструктурой
🎓 Сертификат · доступ навсегда
▶️ Есть демо-уроки — попробовать можно бесплатно
🏷 −50% по промокоду AIDEVOPS50 — действует 24 часа
15 990 ₽ → 7 995 ₽
➜ Забрать курс со скидкой
━━━━━━━━━━━━━━
На платформе есть бесплатные курсы:
🐍 Основы Python
🐳 Docker: первые шаги
🖥 Основы командной строки Linux
📚 Все бесплатные курсы Mentorix | 1 282 |
| 12 |  Хотите развиваться в Data Science? Строить ML-продукты для миллионов пользователей? Авито и ведущие вузы страны открывают набор на две совместные магистратуры.
Для тех, кто хочет в Data Science — «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (МФТИ). Современные ML-подходы, работа с реальными данными Авито, эксперты компании и преподаватели МФТИ. Заявки до 12 июля.
Для тех, кто хочет работать над ML-продуктами — «Машинное обучение в цифровом продукте» (НИУ ВШЭ). Полный цикл разработки ML-решений, практические кейсы Авито, преподаватели из индустрии. Заявки до 8 августа.
Что объединяет все три программы: эксперты Авито и вузов, реальные бизнес-задачи, сильное профессиональное сообщество и шанс попасть в Авито уже во время обучения.
Старт — в сентябре. Выбирайте программу и делайте шаг к карьере в IT вместе с Авито. | 2 115 |
| 13 | #вакансия #ai #job #vacancy #developer #parttime #работа
🚀 Machine Vision / Vision Hardware Engineer
(part-time / project)
AI-based quality control system for a production line in Thailand. The system inspects soft plastic packaging on a conveyor belt and detects defects such as tears, dents, deformations, and damaged packaging in real time.
Looking for an engineer with hands-on experience in:
-industrial cameras (Basler, FLIR, Hikrobot, etc.)
-lighting / optics / controllers
-conveyor / PLC integration
-machine vision setup for production environments
Tasks:
-HW procurement & purchasing
-business trips to SEA region (China / Japan )
-on-site installation & setup
-image quality optimization for AI inspection systems
💰 All travel & equipment expenses covered by the company.
Salary starting from $5000+ depending on experience
DM me or send CV if relevant - @levanm | 6 565 |
| 14 | #новости #образование #кадры
Наблюдаем дальнейшую интеграцию корпоративного сектора в академическую среду для раннего захвата кадрового резерва.
ФКН НИУ ВШЭ и МТС открыли набор на третий поток совместной магистратуры «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В условиях дефицита кадров в Data Science корпорации все чаще переходят к формированию специалистов непосредственно под собственные внутренние стеки.
Архитектура программы и профит для специалистов:
• Квота в 30 мест с полным финансированием от компании.
• Стек технологий: машинное обучение, GenAI, большие языковые модели, видеоаналитика, распознавание и синтез речи, ML- и агентные системы на базе LLM.
• инфраструктурный прямой доступ к вычислительным мощностям GPU, MWS Cloud и разбор реальных продакшен-кейсов MWS AI.
• самое приятное, это интеграция в корпоративный пайплайн (возможность получения стажировки или полноценного оффера от МТС Web Services до завершения обучения).
Представители корпорации позиционируют проект как стратегический для рынка. По заявлению гендиректора МТС Web Services Павла Воронина, инициатива направлена на то, чтобы «усиливать российский ИТ-рынок и развивать прикладной ИИ в стране».
Детализированная информация и регламент приема доступны на странице факультета: https://www.hse.ru/ma/ipii/ | 5 775 |
| 15 | [Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) в QST (Quantstellation), TradFi (Derivatives), $7–15k net + Bonus/Profit Share, Limassol/Moscow (Hybrid/Relocation)
Знаете, в чем заключается настоящий карьерный арбитраж? Это трейд с максимально понятным матожиданием: когда ваш рейтинг на CF и медали на Kaggle напрямую конвертируются в прозрачный PnL на надежной инфраструктуре.
Хочу поделиться редкой вакансией Middle/Senior Quant Researcher в QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — это один из первых русскоговорящих бутиковых prop HFT-фондов (~35 человек). Работают с деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших биржах: от CME и Eurex до NSE и KRX. Крипта есть как дополнительная компонента.
QST в цифрах:
• Торгуют 18 лет на свои (без внешних LP)
• Делают объемы >$80B в месяц
• Средний стаж работы в команде >6 лет
Главный плюс: вы занимаетесь исключительно ресерчем. Ваш основной рабочий язык — Python, а писать на C++ не нужно (для этого есть сильная команда Quant Dev). При этом у ребят выстроен полный research-to-production pipeline под одной крышей: своя платформа, FPGA и GPU-кластер для тяжелых моделей. А плоская структура без бюрократии обеспечивает минимальный путь от гипотезы до продакшена.
Кого ищут:
• Ресерчера с сильной матбазой и ML, готового выстраивать альфу с нуля, а не просто итерировать чужие пайплайны.
• Опыт в TradFi идеален, но ребятам из крипты тоже рады.
Условия:
• Оклад $7–15k net + бонус из profit-пула по прозрачной PnL-формуле (успешные стратегии генерируют апсайд в иксах от фикса, никаких искусственных потолков).
• Фаундеры с мехмата МГУ, в команде — Kaggle Masters+, PhD и выпускники ШАД. Здесь вместе ищут альфу, а не конкурируют изолированными командами.
• Гибкий график, 40 часов в неделю, без переработок по выходным.
• В QST уважают ваши текущие обязательства по NCA и готовы обсуждать комфортные условия перехода.
Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: @QuantScout | 5 181 |
| 16 |  Голосовой AI-агент — это уже не склейка STT → GPT → TTS.
В реальном бизнесе агент должен понимать перебивания, определять конец реплики, вызывать tools во время звонка, подключаться к SIP-телефонии, отвечать по базе знаний и проходить evals на реальных диалогах.
Voice AI Agents PRO — практический курс по созданию production-ready голосовых AI-агентов для бизнеса в РФ.
Внутри:
— cascade pipeline: STT → LLM → TTS
— realtime speech-to-speech агенты
— VAD, end-of-turn detection, barge-in
— tool calling в звонке: CRM, запись, поиск, внешние API
— Voice RAG: ответы по FAQ, прайсам и документам
— телефония: SIP, Voximplant, Mango Office
— Pipecat, LiveKit Agents и no-code платформы
— Yandex SpeechKit, SaluteSpeech, YandexGPT, GigaChat
— production: golden calls, LLM-as-judge, A/B-тесты, rollback
— работа с данными с учётом 152-ФЗ
Курс построен по принципу no-code → код: сначала быстро запускаем агента на платформе, потом разбираем тот же сценарий на Python и фреймворках.
На Latorn можно начать бесплатно: открыть демоуроки и посмотреть первые практические шаги.
По случаю запуска курс доступен со скидкой 35% в течение 72ч.
👉 Открыть бесплатные уроки и забрать Voice AI Agents PRO | 2 467 |
| 17 |  Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса.
Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления.
В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта.
Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений.
Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика».
Подробнее о программе | 1 570 |
| 18 |  Хотите в ML, но не понимаете, с чего начать?
Команда Phystech.Genesis помогает студентам и начинающим специалистам становиться сильнее в знаниях, карьере и профессиональном развитии.
Мы собрали материалы, которые помогли ребятам зайти в ML, Data Science и AI. Многие из них сейчас работают в Яндексе, Т-Банке, бигтехе и продуктовых командах.
Спойлер: волшебного курса «в ML за две недели» не существует.
Рабочая формула: база + практика + окружение.
С чего начать:
📖 Открытые материалы ШАДа
🧠 Deep Learning School от МФТИ
📘 Учебник по ML от Яндекс Образования
🎓 AI Masters
💻 Школа 21
👁 Stanford CS231n
🚀 Kaggle, ODS, хакатоны и кейс-чемпионаты
Главное — не залипать только в теории. Берите один источник для базы и сразу ищите задачи, где можно применить знания руками.
Полный гайд по ссылке
Подписывайся, чтобы не пропустить полезные гайды для твоей карьеры | 1 890 |
| 19 |  👀Как вычислить крутого дата-инженера сегодня?
Профессия дата-инженера сильно изменилась. Еще недавно основной фокус был на надежных пайплайнах, ETL-процессах и стабильной доставке данных.
Но сейчас везде обсуждают LLM: инструменты меняются на лету, бизнес требует внедрения больших языковых моделей, и команды пока ищут устойчивые подходы к тому, как использовать их в реальных системах.
Сегодня рынок ждет от нас гораздо большего.
— Как встроить LLM в пайплайны без лишней сложности?
— Как устроены базы данных под капотом?
— Почему ломается Data Quality, когда объемы вырастают в сто раз?
— Как выстроить MLOps, чтобы модели жили долго и не деградировали?
Над этими вопросами сейчас ломают голову и мидлы, и сеньоры. И чтобы находить изящные решения, нужна хорошая архитектурная насмотренность.
Быстрее всего она появляется там, где можно вживую разобрать чужие подходы и обсудить их с коллегами из других компаний. Именно такие люди соберутся на SmartData уже этой осенью.
⚡️Среди тем программы — практический опыт команд, которые внедряют LLM в свои решения.
🗓23–24 сентября, Москва (офлайн) + онлайн.
Забирайте билет по стартовой цене и приходите общаться на SmartData 2026 | 1 989 |
| 20 | Senior / ML Lead | Крипто-трейдинг | Офис - Сербия / удаленно
Разрабатываем ML-модели и торговые стратегии на крипторынках. Небольшая команда (ВШЭ, Физтех, Сколтех, ШАД). В продакшене уже работает собственная ML-система — ищем человека, который возьмет ее на себя и будет развивать дальше.
💰 Компенсация
Senior: до $12k net + квартальный бонус.
ML Lead: до $12k net + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL.
Кого ищем:
- Senior / ML Lead или очень сильный мидл с опытом в трейдинге
- Опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий
- Python + NumPy, numba, PyTorch / JAX
- Сильный математический бэкграунд
- Самостоятельно находит идеи и доводит до результата
Плюсом:
- Опыт в крипто или алготрейдинге
- C++ (читать и оптимизировать)
- Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации
- Потенциальный интерес к развитию команды
Если в вашем окружении есть кто-то подходящий - будем рады знакомству. $15 000 за успешный найм
Контакт: @vladrecrut | 5 583 |
