Data Science Jobs
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных. 🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff По всем вопросам: @musit Чат: @bigdata_ru
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science Jobs
تُعد قناة Data Science Jobs (@datasciencejobs) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 909 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 780 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 30 070 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 909 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 374، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.22%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.01% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 335 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 756 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, engineer, senior, sql, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff
По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
21 909
المشتركون
+1224 ساعات
+937 أيام
+37430 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+81
في 1 قنوات
أغسطس '26
+480
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+470
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+476
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+476
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+503
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+368
في 6 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+404
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '26
+400
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+402
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+388
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+261
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+252
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+290
في 6 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+339
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+363
في 5 قنوات
Get PRO
مايو '25
+297
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+427
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '25
+359
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+377
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+422
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+330
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+627
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+430
في 3 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+487
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+519
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+437
في 7 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+275
في 4 قنوات
Get PRO
مايو '24
+350
في 7 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+324
في 6 قنوات
Get PRO
مارس '24
+358
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+482
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '24
+466
في 10 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+457
في 5 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+340
في 4 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+1 038
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+535
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+659
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+487
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+350
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+474
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+369
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+258
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+419
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+271
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+253
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+263
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+384
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+373
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+540
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+415
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+352
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+368
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+487
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+585
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+161
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+225
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+163
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+203
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+242
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+232
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+252
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+288
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+369
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+287
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+426
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+221
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+282
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+451
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+3 099
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 05 سبتمبر | +13 | |||
| 04 سبتمبر | +14 | |||
| 03 سبتمبر | +32 | |||
| 02 سبتمبر | +8 | |||
| 01 سبتمبر | +14 |
منشورات القناة
🌆 Закрытый вечер MAGNIT TECH NIGHT с панорамным видом на огни ночной столицы.
Приглашаем 18 сентября всех, кто двигает IT вперед и готов обсуждать технологии на уровне #без_предела.
Что в программе:
🔗 Плотнейший контент AI&ML
🔗 DJ-сет до самой ночи
🔗 Bar & фуршет
🔗 Нетворкинг на равных
🔗 Специальный гость - Алексей Семихатов
🎫 Участие бесплатное.
Регистрируйся до 16 сентября - заявки проходят модерацию, количество мест ограничено. Дресс-код мероприятия – черный и красный.
🌐 MAGNIT TECH
Красиво отметим День IT!
| 2 | #vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:
strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:
manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.
contact / CV - @levanm | 2 034 |
| 3 |  Почему одни ML/LLM-проекты живут в проде и приносят деньги, а другие умирают на этапе пилота?
16 сентября пройдёт онлайн-конференция «ИИ-Трансформация» от AlpinaGPT — про эффективные практики внедрения ИИ в бизнес-процессы.
Впервые покажут закрытое исследование: внедрение ИИ дало больше 32,5 млн ₽ экономии в год.
Андрей Дороничев (экс-Google / YouTube, основатель Bioptic) эксперты из МТС (MWS AI), Skyeng, mymeet ai, red_mad_robot поделятся кейсами, ошибками и рабочими инструментами.
Вы узнаете:
— как измерить эффект от ИИ и посчитать окупаемость
— как внедрить ИИ в маркетинг и продажи с измеримым результатом
— что ломается при масштабировании ИИ-агентов и RAG
— как вайбкодинг меняет процессы и рынок разработки
А ещё получите:
30 дней доступа к платформе с 30+ нейросетями, ROI-калькулятор, материалы по ИИ и записи докладов.
16 сентября, 10:00–16:30 (МСК, онлайн)
Участие бесплатное
Регистрация и программа | 1 507 |
| 4 | Привет! 🎸🤖
Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.
Ищем в команду ML-Инженера 💻
Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)
Что будешь делать:
— Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов
— Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи
— Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя
— Генерировать и распознавать игры на инструментах
— Тестировать на слух — с гитарой в руках
— Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps
Что нам важно:
— Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой
— Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука
— Умеешь адаптировать open source модели под задачу
Формат: полная занятость, полная удалёнка.
📩 Откликнуться → @FunCorpHR
‼️При отклике обязательно напишите: какой у вас опыт в voice/audio, и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸 | 2 273 |
| 5 |  Как будут развиваться технологии искусственного интеллекта в ближайшие годы? Какие исследовательские идеи уже превращаются в работающие продукты? С какими задачами сегодня сталкиваются AI-команды?
17 сентября в Москве пройдёт AI R&D DAY — конференция для исследователей, разработчиков, руководителей R&D-команд и специалистов, которые создают и внедряют передовые решения на основе ИИ.
В центре программы — NextGenAI, проект, который исследует новые вызовы и формирует образ будущего ИИ.
Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Поговорим о:
-новых подходах к созданию и обучению моделей;
-системах, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
-развитии голосовых технологий;
-оценке качества AI-решений;
-внедрении технологий в реальные продукты.
Участие бесплатное, места ограничены.
Регистрируйтесь по ссылке https://tglink.io/6f8c2a17773321?erid=2W5zFGE4Juo
#реклама
О рекламодателе | 1 730 |
| 6 |  Готов ускорить город кодом? Участвуй в Хакатоне* Московского транспорта!
• Когда: 25 сентября – 3 октября
• Формат: онлайн + офлайн
• Команды от 3 до 5 человек
• Призовой фонд 4 000 000 ₽
Выбери свой трек из 4 актуальных задач Транспортного комплекса столицы:
✦ Резервная одометрия по модели
✦ ИИ-прогноз загрузки трамвайных маршрутов
✦ Предиктор изменений в графике движения городского транспорта
✦ Геймификация для ВСМ
Почему стоит участвовать?
- Реальные задачи и решения для миллионов
- Возможность попасть в ИТ-команду Московского транспорта
- Поддержка экспертов и сильное комьюнити
- Призовой фонд 4 000 000 ₽ и фирменный мерч
Это твоя возможность создать решение для движения столицы!
Подробнее о треках и условиях участия — на сайте хакатона!
Регистрируйся до 22 сентября по ссылке.
*ИТ-соревнование | 1 980 |
| 7 |  🤖 AI Agent Engineering: Build a Production Coding Agent — новый курс на Mentorix
Соберёте coding-агента с нуля: agent loop, tool calls, отбор контекста по репозиторию, песочница с правами и откатом.
⚙️ Внутри: устройство шага агента, самопроверка тестами, остановка там, где нужно решение человека
🧩 Практика в изолированных контейнерах, чекеры на детерминированной mock-модели — без API-ключей. Проверяется трейс агента: какие файлы прочитал, какие инструменты вызвал
🎓 Сертификат · доступ навсегда
▶️ Первые уроки открыты — начать можно бесплатно
🏷 Сейчас действует скидка −45%
19 990 ₽ → 10 994 ₽
➜ Забрать курс со скидкой
━━━━━━━━━━━━━━
На платформе есть бесплатные курсы:
🤖 LLM для разработчика: от вызова API до RAG
🐍 Основы Python · 🧩 Тренажёр Python
Автотесты на Python: unittest, моки, TDD
🐳 Docker: первые шаги · 🔧 Git для начинающих
📚 Все бесплатные курсы Mentorix | 1 975 |
| 8 |  Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версии
С 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных». Цену оставили ту же, что четыре года назад.
Кому это нужно
ML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML.
Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента.
Что внутри
▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей
▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch
▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF
▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP
▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрии
В разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design.
Кто ведёт
Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ.
Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов.
Как проходит обучение
Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает.
Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле.
Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить.
Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу.
Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации | 1 962 |
| 9 | Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнка
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.
Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.
Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.
Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем. Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадцати тысячам приложений.
Чем заниматься:
— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
— Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
— Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
— Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
— Вести команду из двух ML-инженеров
Кого ищем:
— Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
— SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
— Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
— Продуктовый опыт — плюс, но не требование
Плюсом: подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика); экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения; ClickHouse; олимпиады, Kaggle, публичные проекты.
Контакт: @Adapty_Talent_Bot | 2 466 |
| 10 |  🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.
🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽
Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.
В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.
⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
Перейти к регистрации | 2 297 |
| 11 | #вакансия #системныйаналитик #мидл+ #DWH #удаленка #middle
Вакансия: Системный аналитик (DWH)
Компания: Сентикор Солюшнс
Формат: Удаленный РФ
Вилка: до 355 000 гросс
Аккредитованная IT-компания Centicore в поисках системного аналитика в финтехпроект
Требования:
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like)
Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода.
Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
Опыт работы с интеграционными задачами (Rest, Kafka и т.д)
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объемами данных
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Длительное сотрудничество с Айти аккредитованной компанией;
- Удалённый формат работы;
- ДМС со стоматологией ;
- Возможность участия в реферальнои программе «приведи друга»;
- Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлаин-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое);
- Корпоративный ноутбук;
- Корпоративная библиотека;
- Корпоративный психолог;
- Корпоративный юрист.
Контакты: @Narina16 | 2 409 |
| 12 |  LLM: архитектура, локальный запуск и RAG — разбираем всё, что нужно знать о больших языковых моделях
🦾 8 сентября на открытом уроке разберём, как устроена архитектура Transformers, как LLM выбирает слова при генерации текста и принципы работы с контекстом из документов.
Покажем, как развернуть модель локально с помощью vLLM, протестировать её работу через API и использовать RAG-подход для контекстных ответов на основе документов.
👨💻 Если вы разработчик, аналитик или инженер, который хочет не просто использовать нейросеть, а понимать, как всё это устроено под капотом и внедрять в свои проекты — этот вебинар для вас.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер».
➡️ Регистрация открыта: https://otus.pw/HRpu/?erid=2W5zFG7ydGD
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 1 926 |
| 13 |  3 дня. 60 откликов. 1 оффер.
Очень интересный кейс произошёл у команды Софи - ии-ассистента для поиска работы.
К ним в поддержку написала девушка, которая отписалась от продукта ещё месяц назад:
«Мне прислали оффер!»
Начали разбираться - оказывается, она пользовалась только 3 тестовыми днями.
То есть за 3 дня ии-ассистент успел сделать 60 откликов. Потом она отписалась.
А уже позже - из этих откликов её позвали на интервью, и одно из них привело к офферу.
«Оффер с той вакансии, куда я сама никогда бы не откликнулась.»
Изначально Аня отменила подписку, так как было дорого.
Ребята честно спросили у Ани, считает ли она теперь, что подписка стоит своих денег - и получили утвердительный ответ.
Уже 22 сентября ребята откроют набор на бесплатный тест.
Места будут ограничены.
Подписывайся, чтобы не пропустить ⏳ | 2 489 |
| 14 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Задачи соревнования — за какую возьмешься?
1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций.
Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа.
2️⃣ Помощник для анализа документов из судов.
Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных.
3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов.
Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку.
4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.
Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26dsjobs | 2 841 |
| 15 | Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров.
Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем мире
Сейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию.
Что мы делаем:
• AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM
•
• AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру подсказки в микронаушник.
Твои предстоящие задачи:
• участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
• помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
• переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
Что мы ожидаем от кандидата:
• Вайбкодинг головного мозга
• Владение Python
• Опыт работы с фреймворками для создания AI-агентов
• Понимание работы STT-моделей и опыт работы с обработкой аудио/текста
Будет плюсом:
• Опыт работы с потоковым аудио, понимание работы IoT/железа, а также базовые знания CV
Что мы предлагаем:
• Зарплата: до 200 000 рублей на руки
• Это стартап внутри крупного бизнеса. Прямая работа с фаундерами
• Мы открываем юр лицо в Алматы. Будем внедрять наше решение в дилеров СНГ, ОАЭ, в Азии
• Работа преимущественно в офисе. Нужно будет фигачить. Наша цель - забрать мировой рынок авторитейла
Резюме присылать: @alyonkinn | 3 329 |
| 16 | #Вакансия #удалённо #AI
Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика
Роль: GenAI-developer
Деньги: 230 000 р. gross
Формат: удалённо
Вид занятости: full-time
Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ
🔹 Чего ждём от Вас:
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
🔹 Чем предстоит заниматься:
• Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
• Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
• Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников
📲 Контакты для связи:
- @Serg06SA
- +7 969 865 42 25 | 3 572 |
| 17 |  Weekend Offer* для ML и DL-специалистов
Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.
За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:
🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.
Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.
Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926 | 2 610 |
| 18 |  ИИ уже повсюду. А вы всё ещё работаете по старым правилам?
По данным AWA, нейросети могут высвобождать 11 часов в неделю на одного сотрудника. Речь не про увольнения, а про эффективность.
3 сентября в 18:00 приглашаем на бесплатную онлайн-конференцию, где разберут:
— что и как автоматизировать уже сейчас;
— как внедрять ИИ без дорогих разработчиков;
— как не нарваться на юридические риски (да, такие тоже есть).
Спикеры — практики из Мейл ру, федеральной стоматологии, консалтинга и юридического сектора.
Плюс подарки: Нейрохаб, топ-10 ИИ-стартапов и 50 лайфхаков для экономии времени.
Оставьте заявку и получите ссылку на эфир.
Участие бесплатное, но количество мест в онлайн-зале ограничено.
👉 Записаться
Поделитесь в комментариях: какую задачу вы бы хотели автоматизировать в первую очередь?
#реклама
О рекламодателе | 1 962 |
| 19 |  Если у тебя 500 + откликов и ни одного оффера, то мы можем друг другу помочь
На нынешнем рынке проблема часто уже не в количестве откликов. Можно хорошо знать Python, SQL и ML, но месяцами получать отказы из-за слабого резюме, неправильного позиционирования, пробелов на технических секциях или потому, что ты просто целишься не в те вакансии
Мы сами из Вышки, а наше менторство Оффер в айти под ключ мы разработали внутри Бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ. Основное направление - это Data Science и ML. За это время помогли ребятам выйти в крупные российские IT-компании, в том числе на офферы 300–350к+. Сейчас запускаем отдельный трек для Product и Project Managers.
Мы вместе разбираем, на какие вакансии тебе реально целиться, упаковываем опыт, собираем резюме, готовимся к HR, продуктовым и техническим секциям, разбираем реальные собеседования и сопровождаем до оффера. Можно приходить студентом без коммерческого опыта, джуном или уже мидлом, который хочет перейти на следующий грейд.
Наша задача помочь тебе стать тем кандидатом, которого реально готовы нанимать в Авито, Тинек, X5 и на валютные удаленки. Работаем индивидуально, без потоков и предзаписанных уроков. Если хочешь понять, как выглядит программа и какие результаты уже получают наши ребята, то переходи по ссылкам ниже
Telegram:
https://t.me/offer_data_science
Сайт:
https://offer-data-science.ru
#реклама о рекламодателе | 2 490 |
| 20 | #Вакансия #DataScientist #
Компания: Ozon Tech
Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны
Формат работы: гибрид, удаленка
Занятость: полная
Заработная плата будет обсуждать индивидуально
Должность: Data Scientist (CV)
Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Вы будете
-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
-Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
-Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
—Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
-Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
-Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
-Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
-Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Нам важно:
-Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
-Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
-Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
-Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
-Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
-Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
-Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом:
-Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
-Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
-Опыт deployment и применения MLOps-практик.
-Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
-Опыт разработки high-load сервисов.
-Знание C++ для performance-критичных компонентов.
-Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
-Знание SQL и опыт работы с БД.
-Навыки написания unit- и integration-тестов.
-Английский язык на уровне чтения технической документации.
Работа в Ozon Tech — это
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
По всем вопросам @cosmopartic | 3 704 |
