ar
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 481 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 407 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 923 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 481 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 345، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.23‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 484 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 430 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 481
المشتركون
+1024 ساعات
+727 أيام
+34530 أيام
أرشيف المشاركات
Distributed Systems with Node.js Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Distributed Systems with Node.js 👇👇👇👇👇
Distributed Systems with Node.js 👇👇👇👇👇

LSTM Networks With Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

LSTM Networks With Python 👇👇👇👇👇
LSTM Networks With Python 👇👇👇👇👇

Adversarial poison generation and evaluation Github: https://github.com/lhfowl/adversarial_poisons Paper: https://arxiv.org/a
Adversarial poison generation and evaluation Github: https://github.com/lhfowl/adversarial_poisons Paper: https://arxiv.org/abs/2106.10807 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with PyTorch Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with PyTorch 👇👇👇👇👇
Deep Learning with PyTorch 👇👇👇👇👇

Unit testing: principles, practices, and patterns Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Unit testing: principles, practices, and patterns 👇👇👇👇👇
Unit testing: principles, practices, and patterns 👇👇👇👇👇

Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing 👇👇👇👇👇
Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing 👇👇👇👇👇

​Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 👇👇👇👇👇
​Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 👇👇👇👇👇

​Python Programming: An Introduction to Computer Science Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Python Programming: An Introduction to Computer Science Authors: John M. Zelle 👇👇👇👇👇
​Python Programming: An Introduction to Computer Science Authors: John M. Zelle 👇👇👇👇👇

♠️ RLCard: A Toolkit for Reinforcement Learning in Card Games Github: https://github.com/datamllab/rlcard DouZero: https://github.com/kwai/DouZero Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06135v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition 👇👇👇👇👇
Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition 👇👇👇👇👇

Title: Best way to convert #Python file to #Exe. Invite your friends 👇 @CodeProgrammer
Title: Best way to convert #Python file to #Exe. Invite your friends 👇 @CodeProgrammer