لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة: Machine Learning with Pythonالهند9 151التكنولوجيات والتطبيقات3 311...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 897 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 311 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 151 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 897 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 109، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 736 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 358 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

40 897

المشتركون

-124 ساعات

-127 أيام

+10930 أيام

736

عرض المشاهدات

~ 35824 ساعات

~ 50248 ساعات

1.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

40 897

Codeless Deep Learning with KNIME 👇👇👇👇👇

40 897

KNIME Advanced Luck A Guide to KNIME Analytics Platform for Advanced Users Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

KNIME Advanced Luck A Guide to KNIME Analytics Platform for Advanced Users 👇👇👇👇👇

40 897

Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow 👇👇👇👇👇

40 897

Machine learning with R Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Machine learning with R 👇👇👇👇👇

40 897

python-ml-beginners-scikitlearn.epub11.22 MB

40 897

Python Machine Learning for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Python Machine Learning for beginners 👇👇👇👇👇

40 897

🤗 The Best SOTA NLP Course is Free! https://huggingface.co/course/chapter1 Dataset: https://github.com/huggingface/datasets Colab: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/chapter1/section3.ipynb Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

What is the output using Python? a,a=2,3 print(a)

Anonymous voting

40 897

🌀 CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction Github: https://github.com/ShoufaChen/CycleMLP Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10224 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Test-Agnostic Long-Tailed Recognition by Test-Time Aggregating Diverse Experts with Self-Supervision Github: https://github.com/Vanint/TADE-AgnosticLT Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09249v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Introduction to Scientific Programming with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Introduction to Scientific Programming with Python 👇👇👇👇👇

40 897

Graph Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Graph Machine Learning 👇👇👇👇👇

40 897

Kubeflow_for_Machine_Learning_From_Lab_to_Production_by_Trevor_Grant.pdf13.95 MB

40 897

intro-to-ml-with-kubeflow-examples-master_code.zip1.86 KB