متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 313 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 325 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 923 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 313 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -90، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 015 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 502 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 313
المشتركون
-424 ساعات
-177 أيام
-9030 أيام
أرشيف المشاركات
Design Patterns in Machine Learning Code and Systems
https://eugeneyan.com/writing/design-patterns/
@BookPython
→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений
Переходить в неизвестность тревожно. Вот, что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее:
1) разобраться, как устроена профессия;
2) попробовать бесплатно выучить основы;
3) узнать больше об учёбе.
Яндекс Практикум упаковал эти шаги в бесплатный курс по основам python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.
Стеки, очереди и приоритетные очереди в Python на практике
https://realpython.com/queue-in-python/
@BookPython
Repost from Книги по Python | Books Python 📚
Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019)
Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга - ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения.
Скачать
👉 @python_360
Запуск проекта Django на облачной платформе Google
Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас.
https://github.com/TobKed/django_on_gcp
@BookPython
Basic and Full-text Search with Django and Postgres
https://testdriven.io/blog/django-search/
@BookPython
Debugging Tips And Techniques
https://www.mattlayman.com/understand-django/debugging-tips-techniques/
@BookPython
🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥
🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional»
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/KS35u/
💣 Пройдете тест и получите:
✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества
✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса
✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional»
Курс доступен в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
TDD Practice: Time API with Django
https://brntn.me/blog/django-tdd-practice-time-api/
@BookPython
Основы программирования и анализа данных на Python
1. Введение в курс
2. Написание кода на Python
3. Имена и значения
4. Основы программирования и анализа данных на Python- 4.Числ. данные в памяти компьютера
5. Ссылочная модель данных Python
6. Частотный анализ
7. Основы библиотеки Matplotlib
8. Статистический аназ
9. Логика, NumPy и Pandas
10. Библиотека Pandas
Все видео доступны на youtube
@BookPython
🎁 Приглашаем на базовый урок по Machine Learning для начинающих
«Деревья решений» в OTUS.
💪 Освоите популярный ML-алгоритм - "дерево решений". Узнаете, для каких задач его используют в машинном обучении и как правильно его применять на практике.
👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/8q4p/
⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning».
Это онлайн-курс, где вас ждут:
— Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning
— Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий
— Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.All you need to know about Asterisks in Python
https://bas.codes/posts/python-asterisks
@BookPython
Django Rest Framework Recipes
https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/
@BookPython
mitogen: pаспределенные самовоспроизводящиеся программы на Python
https://github.com/mitogen-hq/mitogen
@BookPython
Pandas Sort: руководство по сортировке данных в Python
https://realpython.com/pandas-sort-python/
@BookPython
Полное руководство по Python Pickle
В процессе разработки приложений нам часто требуется сохранять сложные данные (например, объекты) для использования в различных средах выполнения. Однако обеспечить сохранение данных в сложных структурах данных и объектах далеко не просто. В Python для этого процесса можно использовать встроенную библиотеку pickle. Pickle может сериализовать объект Python в плоский поток байтов (pickling), а также преобразовать поток байтов обратно в объект Python (unpickling).
https://snyk.io/blog/guide-to-python-pickle/
@BookPython
🚀Как работать с Power BI?
🗓Узнайте и попрактикуйтесь 20 февраля в 20:00 на онлайн-курса «BI-аналитика» в OTUS. Занятие будет полезно аналитикам данных, системным аналитикам, инженерам данных и BI-аналитикам.
✅На занятии вы узнаете про способы построения дашборда в бесплатном десктопном приложении Power BI.
В результате урока мы загрузим данные в Power BI Desktop из источника, построим небольшой дашборд,открытом уроке «Работа с Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов» посмотрим на назначение и варианты настройки базовых визуальных элементов.
➡️Не упустите возможность начать погружение в BI-аналитику! Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/dKr4/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Repost from Python академия
Дизассемблирование
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть здесь.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff+3Рекомендуем к прочтению книгу Александра Бындю "Антихрупкость в IT"
Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.
В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.
Сайт издания
Ознакомиться с книгой
PyScript - раскройте возможности Python в вашем браузере
Во время ключевого доклада на PyCon US 2022 генеральный директор Anaconda Питер Ванг представил довольно неожиданный проект - PyScript. Это JavaScript-фреймворк, который позволяет пользователям создавать Python-приложения в браузере, используя смесь Python и стандартного HTML. Конечная цель проекта - позволить гораздо более широкой аудитории (например, front-end разработчикам) воспользоваться возможностями Python и его различных библиотек (статистических, ML/DL и т.д.).
https://towardsdatascience.com/pyscript-unleash-the-power-of-python-in-your-browser-6e0123c6dc3f
@BookPython
