Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 961 مشترک است و جایگاه 7 250 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 36 565 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 961 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.41% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 971 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 492 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 961
مشترکین
-324 ساعت
-147 روز
-8830 روز
آرشیو پست ها
Repost from Базы данных (Data Base)
Как переписать SQL-запросы на Python с помощью Pandas
В этой статье June Tao Ching рассказал, как с помощью Pandas добиться на Python такого же результата, как в SQL-запросах.
Rus https://habr.com/ru/companies/plarium/articles/513316/
Eng https://towardsdatascience.com/how-to-rewrite-your-sql-queries-in-python-with-pandas-8d5b01ab8e31#--responses
#db
👉 @database_info
Алгоритмы на Python — лекции МФТИ
Тимофей Хирьянов — преподаватель кафедры информатики МФТИ
Лекция №1
https://youtu.be/KdZ4HF1SrFs
Лекция №2
https://youtu.be/ZgSx3yH7sJI
Лекция №3
https://youtu.be/b8m9uRMpKJk
Лекция №4
https://youtu.be/DvsCUI5FNnI
Лекция №5
https://youtu.be/3I6OjxoeSS8
Весь плейлист доступен на youtube
@BookPython
Как запустить динозаврика Google на тачбаре? Обзор Python-библиотеки PyTouchBar
С 2016 года у некоторых моделей MacBook Pro есть сенсорная OLED-панель. По сути, она просто заменяет функциональные клавиши. Но с ней чуть интересней: на тачбар можно вывести закладки и даже медиаэлементы.
На примере игры с динозавриком показываю, как написать свою программу для тачбара с помощью открытой библиотеки PyTouchBar.
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/698218/
@BookPython
Красивые таблицы в терминале
PrettyTable – это библиотека, предназначенная для быстрого и легкого представления табличных данных в виде ASCII. Модуль можно установить обычным способом через pip.
Для создания таблиц и работы с ними используется класс PrettyTable из этого модуля. Задать название для столбцов можно с помощью атрибута fields_name. Строки в таблицу добавляются путем вызова метода add_row.
Более того, модуль prettytable позволяет регулировать различные параметры, сортировать данные, работать с html, а также взаимодействовать с csv и sql таблицами, так что возможностей у этого модуля предостаточно.
@BookPythonDjango Channels Rest Framework + WebSockets
Поговорим о библиотеке Django Channels Rest Framework и WebSockets. Как и зачем использовать Django Channels Rest Framework. Посмотрим на примеры с использованием websockets.
GitHub
источник
@BookPython
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере.
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет.
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе
Генерация случайных данных
Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту.
Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации https://faker.readthedocs.io/en/master/
@BookPython
В Москве заметили необычные баннеры с кодом от Академии Яндекса, в которых точно что-то спрятано, но в коде есть ошибка.
Пытаемся разобрать эту задачку, но пока не выходит. Может, у вас получится?
@BookPython
10 итераторов, о которых вы могли не знать
Одним из главных достоинств Python является выразительность кода. Не последнюю роль в этом играет возможность удобной работы с коллекциями и последовательностями различного вида: перебор элементов списка по одному, чтение файла по строкам, обработка всех ключей и значений в словаре. Эти и многие другие подобные задачи в Python помогает решить так называемый протокол итераторов (Iterator protocol). Именно этот протокол обеспечивает работу цикла for, устанавливает по каким объектам можно итерироваться, а по каким нет. Как мы увидим далее, сам язык и стандартная библиотека очень широко используют возможности протокола. В этой статье попробуем отыскать не самые известные, но от этого не менее интересные примеры итераторов и итерируемых объектов, которые предлагает Python.
https://habr.com/ru/articles/697390/
@BookPython
190 проектов Python с исходным кодом
Python - один из лучших языков программирования. Благодаря своей удобочитаемости и дружелюбности к новичкам, он был принят отраслями промышленности по всему миру. Поэтому, чтобы освоить Python в любой области, необходимо работать над проектами. В этой статье я расскажу вам о более чем 190 проектах на Python с исходным кодом.
https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
latexify
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице.
Ближайшие мероприятия:
• 29 мая – 2 июня — Fast Track для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Яндекс Crowd
• 3-4 июня — Fast Track для С++ разработчиков, либо тех, кто готов на него перейти, офер за 2 дня в команду Яндекс Маркета
Зарегистрироваться
5 приемов идиоматизации Python (циклы)
В этом посте вы увидите 5 способов сделать циклы в python более идиоматичными, работать быстрее и экономить память.
https://idiomaticprogrammers.com/post/idiomatic-python-programming/
@BookPython
Практическая обработка изображения линии горизонта с помощью Python
Краткое руководство по профилированию линии горизонта городской панорамы с помощью Python в несколько строк кода
https://towardsdatascience.com/hands-on-image-processing-on-skylines-using-python-a73571ec7c7a
@BookPython
Уже 31 мая стартует обучение на продвинутом онлайн-курсе «Архитектура и шаблоны проектирования» в OTUS. Оставьте заявку на курс и пройдите тест, чтоб узнать, осилите ли вы программу!
👉ПРОЙТИ ТЕСТ ПО АРХИТЕКТУРЕ И ШАБЛОНАМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
После курса вы будете:
— Применять шаблоны проектирования в разработках
— Понимать и применять SOLID принципы
— Понимать, что такое рефакторинг и как писать чистый код
— Знать современные процессы разработки программного обеспечения
— Внедрять DevOps в свои процессы разработки, улучшая код и минимизируя ошибки.
Преподаватели — практики с опытом в разработке и архитектуре Выпускников нашего курса ждут 12 работодателей - партнёров Отуса. Обучение доступно также в рассрочку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Распараллеливание кода Python
В этой статье рассматриваются некоторые распространенные варианты распараллеливания кода Python, включая параллелизм на основе процессов, специализированные библиотеки, ipython parallel и Ray.
https://towardsdatascience.com/parallelizing-python-code-3eb3c8e5f9cd
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
latexify
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
Генерация QR-кода с помощью Python
Вы когда-нибудь интересовались, как работают QR-коды или как создаются процедурные изображения? Хотели ли вы когда-нибудь отправить кому-нибудь ссылку на сайт более интересным способом? Если вы ответили "да" на любой из этих вопросов, то вам повезло!
В этом кратком руководстве мы узнаем, как создать QR-код в Python с помощью qrcode, qrcode, pillow и всего пяти строк кода.
https://dev.to/codedex/generate-a-qr-code-with-python-386m
@BookPython
Python
help() in Python - Read Documentation Quickly
Lambdas in Python - One Line Anonymous Functions
How The Python Print Function Really Works...
How To Read From A File In Python
How To Generate Random Numbers In Python
How to Write To A FIle In Python
Python Easter Eggs You May Not Know
источник
@BookPython
