Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 228 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 200 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 684 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 228 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -82، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.66%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.82% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 031 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 514 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 228
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-137 أيام
-8230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+14
في 0 قنوات
يونيو '26
+23
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+40
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+31
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+62
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+69
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+67
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+97
في 31 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+64
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+90
في 36 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+60
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+89
في 27 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+116
في 19 قنوات
Get PRO
مايو '25
+119
في 44 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+164
في 37 قنوات
Get PRO
مارس '25
+147
في 38 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+178
في 31 قنوات
Get PRO
يناير '25
+176
في 33 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+158
في 34 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+112
في 33 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+139
في 29 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+190
في 29 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+68
في 17 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+56
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+95
في 23 قنوات
Get PRO
مايو '24
+223
في 18 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+174
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+240
في 20 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+224
في 18 قنوات
Get PRO
يناير '24
+287
في 23 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+253
في 24 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+282
في 16 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+319
في 18 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+342
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+264
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+292
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+211
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+284
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+240
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+419
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+147
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+247
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+191
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+174
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+283
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+268
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+287
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+322
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+233
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+258
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+252
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+380
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+207
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+315
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+211
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+269
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+326
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+286
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+486
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+420
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+368
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+350
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+387
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+568
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+572
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+777
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+18 545
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +1 | |||
| 13 يوليو | +1 | |||
| 12 يوليو | 0 | |||
| 11 يوليو | +1 | |||
| 10 يوليو | +2 | |||
| 09 يوليو | 0 | |||
| 08 يوليو | 0 | |||
| 07 يوليو | 0 | |||
| 06 يوليو | +3 | |||
| 05 يوليو | 0 | |||
| 04 يوليو | +4 | |||
| 03 يوليو | 0 | |||
| 02 يوليو | +1 | |||
| 01 يوليو | +1 |
منشورات القناة
Что такое контекстный менеджер в Python?
Контекстный менеджер в Python - это специальный тип объекта, который определяет методы
enter() и exit() и используется с инструкцией with. Эти объекты часто применяются в операциях, которые требуют установки и освобождения ресурсов.
Частый сценарий - это работа с файлом:
with open('file.txt', 'r') as file:
data = file.read()
import time
class Timer:
def __enter__(self):
self.start = time.time()
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.end = time.time()
print(f'Время выполнения: {self.end - self.start:.2f} секунд')
with Timer():
# код, время выполнения которого нужно измерить
time.sleep(2)
| 2 | В Python вы можете переопределить оператор квадратных скобок ([]), определив магический метод getitem. Примером может быть объект Cycle, который виртуально содержит бесконечное количество повторяющихся элементов:
class Cycle:
def __init__(self, lst):
self._lst = lst
def __getitem__(self, index):
return self._lst[index % len(self._lst)]
print(Cycle(['a', 'b', 'c'])[100]) # prints 'b'
Необычность здесь заключается в том, что оператор [] поддерживает уникальный синтаксис. Он может использоваться не только так — [2], но и так — [2:10], или [2:10:2], или [2::2], или даже [:]. Семантика — [start:stop:step], но вы можете применять её так, как вам нужно, для ваших собственных объектов.
Но что же получает getitem в качестве параметра index, если использовать этот синтаксис? Для этого существуют объекты slice.
In : class Inspector:
...: def __getitem__(self, index):
...: print(index)
...:
In : Inspector()[1]
1
In : Inspector()[1:2]
slice(1, 2, None)
In : Inspector()[1:2:3]
slice(1, 2, 3)
In : Inspector()[:]
slice(None, None, None)
Вы даже можете комбинировать синтаксис кортежей и срезов:
In : Inspector()[:, 0, :]
(slice(None, None, None), 0, slice(None, None, None))
Slice не делает ничего, кроме как просто хранит атрибуты start, stop и step.
In : s = slice(1, 2, 3)
In : s.start
Out: 1
In : s.stop
Out: 2
In : s.step
Out: 3
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 700 |
| 3 | ![Вредные советы python разработчику l=[['a', 'b', 'c'], ['1', '2'], ['#']] sum(l, []) В Python можно выпрямить вложенные списк](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDACgcHiMeGSgjISMtKygwPGRBPDc3PHtYXUlkkYCZlo+AjIqgtObDoKrarYqMyP/L2u71////m8H////6/+b9//j/2wBDASstLTw1PHZBQXb4pYyl+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj/wAARCAAVACgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwCpJI+9vmbqaZ5jf32pWHzMc9zRj3/WmSkrDfMf+8fzo8x/7x/OlI/2qCP9r9aAsgWRt45PWikAw45zzRQTJEjxfOee9M2e9FFIlNhs96TZ70UUx3YqryOaKKKYNn//2Q==){kind=small} Вредные советы python разработчику
l=[['a', 'b', 'c'], ['1', '2'], ['#']]
sum(l, [])
В Python можно выпрямить вложенные списки с помощью... функции sum(). Вот код (выполнять, пока никто не видит):
Дело в том, что sum() принимает первым аргументом итерируемый объект, а вторым — значение, с которого начинается операция. По умолчанию это 0, но если указать пустой список [], то sum() начнёт с него. Затем sum() последовательно применяет операцию сложения к элементам первого аргумента, начиная со значения второго аргумента. В случае списков это означает конкатенацию.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 936 |
| 4 | Функция enumerate
Эта встроенная функция снабжает циклы счётчиком. Возвращает генераторный объект, который имеет метод, вызываемый встроенной функцией next: на каждом проходе цикла возвращает кортеж {индекс, значение}. Цикл for проходит по этим кортежам автоматически, что позволяет распаковывать их значения с помощью присваивания кортежей почти так, как в zip.
S = "stroka"
example = enumerate(S)
next(example) # -> (0, 's')
Пример использования:
shopping_list = ['яблоки', 'бананы', 'апельсины', 'хлеб']
for index, item in enumerate(shopping_list, start=1):
print(f"Пункт {index}: {item}")
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 949 |
| 5 | Очередь с приоритетом — это структура данных, которая поддерживает две операции: добавление элемента и извлечение минимального из всех ранее добавленных элементов.
Одной из самых распространённых реализаций очереди с приоритетом является бинарная куча. Это полное бинарное дерево со следующим свойством: ключ, хранящийся в каждом узле, меньше или равен (≤) ключам в дочерних узлах. Минимум всех элементов находится в корне такого дерева.
1
3 7
5 4 9 8
15 16 17 18 19
В бинарной куче сложность операций вставки и извлечения составляет O(log n).
Обычный способ хранения полного бинарного дерева в памяти — это массив, где дочерние элементы для x[i] находятся в x[2*i+1] и x[2*i+2].
[1, 3, 7, 5, 4, 9, 8, 15, 16, 17, 18, 19]
В Python нет бинарной кучи в виде класса, но предоставляется ряд функций, которые позволяют использовать список как бинарную кучу. Эти функции находятся в модуле heapq.
In [1]: from heapq import *
In [2]: heap = [3,2,1]
In [3]: heapify(heap)
In [4]: heap
Out[4]: [1, 2, 3]
In [5]: heappush(heap, 0)
In [6]: heap
Out[6]: [0, 1, 3, 2]
In [7]: heappop(heap)
Out[7]: 0
In [8]: heap
Out[8]: [1, 2, 3]
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 013 |
| 6 | Если вы хотите перехватить как IndexError, так и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError, их общего предка. Это оказалось полезным при доступе к сложным вложенным данным.
try:
db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
db_host = 'localhost'
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 109 |
| 7 | >>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
Вы когда-нибудь задумывались, почему при попытке выйти из интерактивного Python с помощью простого exit или quit появляется это сообщение? Решение довольно неожиданное, но изящное. Это не специальный случай для интерактивной оболочки, она просто показывает представление каждого вычисленного результата, а эта строка - просто представление функции exit.
Строго говоря, вы не должны использовать exit в своих повседневных проектах, поскольку она была создана специально для интерактивной оболочки. Вместо этого используйте sys.exit().
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 180 |
| 8 |  Что такое «сырые» строки (Raw Strings) в Python?
В Python "сырые" строки (или raw strings) — это строки, в которых символы обратного слэша \ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка".
Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов.
Пример использования
# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt") # Выводит: C:\new_folder\file.txt
# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt") # Выводит: C:\new_folder\file.txt
В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 145 |
| 9 |  Сравнение производительности dict() и {} в Python
Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.
Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?
https://habr.com/ru/articles/788440/
original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 052 |
| 10 | 🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин
Excel лайфхак 📌
https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак
Английский с нуля 🇬🇧
https://max.ru/UchuEnglish
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП | 906 |
| 11 | Когда вы пишете собственный метод __repr__ для какого-то объекта, обычно нужно включать представление его атрибутов. Для этого при форматировании следует вызывать repr() для объектов, так как по умолчанию вызывается str().
Это делается с помощью нотации !r:
class Pair:
def __init__(self, left, right):
self.left = left
self.right = right
def __repr__(self):
class_name = type(self).__name__
return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 030 |
| 12 | Модуль functools для манипуляций с функциями
Модуль functools в Python предоставляет инструменты для работы с функциями, позволяя выполнять различные манипуляции с ними. Вот некоторые из наиболее важных функций и возможностей, которые предоставляет functools:
1. functools.partial: Позволяет зафиксировать некоторые аргументы функции и создать новую функцию с предопределенными значениями.
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
double = partial(multiply, 2)
print(double(5)) # Вывод: 10
2. functools.reduce: Применяет функцию к паре элементов в последовательности, сокращая ее до одного значения. Обычно используется для аккумуляции значений.
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4]
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(product) # Вывод: 24
3. functools.lru_cache: Кэширует результаты вызовов функции, чтобы ускорить повторные вызовы с теми же аргументами. Полезно для функций с дорогими вычислениями.
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
print(fibonacci(10)) # Вывод: 55
4. functools.wraps: Декоратор, который сохраняет метаданные оригинальной функции (такие как имя и документация) при создании декоратора.
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Что-то делаем перед вызовом функции")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
"""Выводит приветствие."""
print("Привет!")
print(say_hello.__name__) # Вывод: say_hello
print(say_hello.__doc__) # Вывод: Выводит приветствие.
5. functools.total_ordering: Упрощает реализацию всех методов сравнения для класса, определяя только несколько из них.
from functools import total_ordering
@total_ordering
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __eq__(self, other):
return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)
def __lt__(self, other):
return (self.x, self.y) < (other.x, other.y)
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
print(p1 < p2) # Вывод: True
print(p1 <= p2) # Вывод: True
Эти функции и декораторы делают functools мощным инструментом для функционального программирования в Python.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 925 |
| 13 | Генератор можно остановить. Ты можешь явно вызвать g.close(), но обычно это делает сборщик мусора. Когда вызывается close, в точке, где выполнение генератора было приостановлено, выбрасывается исключение GeneratorExit:
def gen():
try:
yield 1
yield 2
finally:
print('END')
g = gen()
print(next(g)) # выведет '1'
g.close() # выведет 'END'
Обрати внимание на три момента:
1. Нельзя использовать yield при обработке GeneratorExit
Если в блоке finally попытаться сделать yield, возникнет ошибка RuntimeError:
def gen():
try:
yield 1
finally:
yield 3 # ошибка!
g = gen()
next(g)
g.close() # RuntimeError
2. Исключение не выбрасывается, если генератор ещё не запускался
В этом случае генератор просто переходит в состояние остановлен, но finally не выполняется:
def gen():
try:
yield 1
finally:
print('END')
g = gen()
g.close() # ничего не выводит
print(list(g)) # выведет '[]'
3. close() ничего не делает, если генератор уже завершён
Если генератор полностью отработал, close() не вызывает finally повторно и просто игнорируется:
def gen():
try:
yield 1
yield 2
finally:
print('END')
g = gen()
print(list(g)) # ['1', '2']
print('Closing now')
g.close()
# Вывод:
# END
# [1, 2]
# Closing now
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 930 |
| 14 | Стандартный модуль json имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирования JSON с помощью одного только Python. Этот модуль называется json.tool и используется следующим образом:
$ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool
{
"a": [],
"b": "c"
}
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 007 |
| 15 | Все объекты в Python создаются с помощью вызова метода __new__. Даже если вы определяете свой собственный __new__ для класса, вы должны вызвать super().__new__(...).
Можно подумать, что object.__new__ — это базовая реализация, отвечающая за создание всех объектов. Но это не совсем так. Существует несколько таких реализаций, и они несовместимы.
Например, у dict есть собственная низкоуровневая реализация __new__, и объекты типов, унаследованных от dict, нельзя создать с помощью object.__new__:
In : class D(dict):
...: pass
...:
In : class A:
...: pass
...:
In : object.__new__(A)
Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8>
In : object.__new__(D)
...
TypeError: object.__new__(D) is not safe,
use D.__new__()
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 057 |
| 16 | 🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин
Excel лайфхак 📌
https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак
Английский с нуля 🇬🇧
https://max.ru/UchuEnglish
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП | 905 |
| 17 | Python позволяет перегружать многие разные операторы, и оператор сдвига — один из них.
Вот пример того, как можно создать композицию функций с использованием этого оператора. Здесь символы, похожие на стрелки, показывают направление потока данных:
from collections import deque
from math import sqrt
class Compose:
def __init__(self):
self._functions = deque()
def __call__(self, *args, **kwargs):
result = None
for f in self._functions:
result = f(*args, **kwargs)
args = [result]
kwargs = dict()
return result
def __rshift__(self, f):
self._functions.append(f)
return self
def __lshift__(self, f):
self._functions.appendleft(f)
return self
compose = Compose
sqrt_abs = (compose() << sqrt << abs)
sqrt_abs2 = (compose() >> abs >> sqrt)
print(sqrt_abs(-4)) # 2.0
print(sqrt_abs2(-4)) # 2.0
Объяснение:
<< — добавляет функцию в начало цепочки (выполняется первой).
>> — добавляет функцию в конец цепочки (выполняется последней).
В примере sqrt_abs(-4) сначала берёт abs(-4) → 4, а затем sqrt(4) → 2.0.
sqrt_abs2(-4) делает то же самое, но функции добавлены в другом порядке.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 033 |
| 18 | Класс объекта доступен через атрибут __class__:
>>> [1, 2].__class__
<class 'list'>
Однако более привычный способ получить класс — использовать функцию type.
Кроме того, это единственный способ, который работает со старыми стилями классов.
>>> type([1, 2])
<class 'list'>
Если вы хотите проверить, является ли объект экземпляром заданного класса, следует использовать isinstance, а не сравнение:
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> type(B())
<class '__main__.B'>
>>> isinstance(B(), A)
True
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 041 |
| 19 | В Python числа с плавающей точкой могут иметь значение NaN. Его можно получить с помощью math.nan.
NaN не равен ничему, включая самого себя:
>>> math.nan == math.nan
False
Кроме того, объект NaN не является уникальным — можно получить несколько разных объектов NaN из разных источников:
>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
Это означает, что обычно нельзя использовать NaN в качестве ключа словаря:
>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 046 |
| 20 | В Python None равен None, поэтому может показаться, что проверку на None можно делать через ==:
ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh')
def make_plural(word, exceptions=None):
if exceptions == None: # ← ← ←
exceptions = {}
if word in exceptions:
return exceptions[word]
elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS):
return word + 'es'
elif word.endswith('y'):
return word[0:-1] + 'ies'
else:
return word + 's'
exceptions = dict(
mouse='mice',
)
print(make_plural('python'))
print(make_plural('bash'))
print(make_plural('ruby'))
print(make_plural('mouse', exceptions=exceptions))
Однако так делать неправильно. Действительно, None равен None, но не только он может быть равен None. Пользовательские объекты тоже могут вернуть True при сравнении с None через ==:
class A:
def __eq__(self, other):
return True
print(A() == None) # True
print(A() is None) # False
Правильный способ проверки на None — использовать is None.
📲 Мы в MAX
👉@BookPython | 1 132 |
