¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 313 suscriptores, ocupando la posición 7 325 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 923 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 313 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -90, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 015 visualizaciones. En el primer día suele acumular 502 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 313
Suscriptores
-424 horas
-177 días
-9030 días
Archivo de publicaciones
Design Patterns in Machine Learning Code and Systems
https://eugeneyan.com/writing/design-patterns/
@BookPython
→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений
Переходить в неизвестность тревожно. Вот, что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее:
1) разобраться, как устроена профессия;
2) попробовать бесплатно выучить основы;
3) узнать больше об учёбе.
Яндекс Практикум упаковал эти шаги в бесплатный курс по основам python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.
Стеки, очереди и приоритетные очереди в Python на практике
https://realpython.com/queue-in-python/
@BookPython
Repost from Книги по Python | Books Python 📚
Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019)
Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга - ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения.
Скачать
👉 @python_360
Запуск проекта Django на облачной платформе Google
Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас.
https://github.com/TobKed/django_on_gcp
@BookPython
Basic and Full-text Search with Django and Postgres
https://testdriven.io/blog/django-search/
@BookPython
Debugging Tips And Techniques
https://www.mattlayman.com/understand-django/debugging-tips-techniques/
@BookPython
🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥
🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional»
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/KS35u/
💣 Пройдете тест и получите:
✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества
✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса
✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional»
Курс доступен в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
TDD Practice: Time API with Django
https://brntn.me/blog/django-tdd-practice-time-api/
@BookPython
Основы программирования и анализа данных на Python
1. Введение в курс
2. Написание кода на Python
3. Имена и значения
4. Основы программирования и анализа данных на Python- 4.Числ. данные в памяти компьютера
5. Ссылочная модель данных Python
6. Частотный анализ
7. Основы библиотеки Matplotlib
8. Статистический аназ
9. Логика, NumPy и Pandas
10. Библиотека Pandas
Все видео доступны на youtube
@BookPython
🎁 Приглашаем на базовый урок по Machine Learning для начинающих
«Деревья решений» в OTUS.
💪 Освоите популярный ML-алгоритм - "дерево решений". Узнаете, для каких задач его используют в машинном обучении и как правильно его применять на практике.
👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/8q4p/
⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning».
Это онлайн-курс, где вас ждут:
— Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning
— Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий
— Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.All you need to know about Asterisks in Python
https://bas.codes/posts/python-asterisks
@BookPython
Django Rest Framework Recipes
https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/
@BookPython
mitogen: pаспределенные самовоспроизводящиеся программы на Python
https://github.com/mitogen-hq/mitogen
@BookPython
Pandas Sort: руководство по сортировке данных в Python
https://realpython.com/pandas-sort-python/
@BookPython
Полное руководство по Python Pickle
В процессе разработки приложений нам часто требуется сохранять сложные данные (например, объекты) для использования в различных средах выполнения. Однако обеспечить сохранение данных в сложных структурах данных и объектах далеко не просто. В Python для этого процесса можно использовать встроенную библиотеку pickle. Pickle может сериализовать объект Python в плоский поток байтов (pickling), а также преобразовать поток байтов обратно в объект Python (unpickling).
https://snyk.io/blog/guide-to-python-pickle/
@BookPython
🚀Как работать с Power BI?
🗓Узнайте и попрактикуйтесь 20 февраля в 20:00 на онлайн-курса «BI-аналитика» в OTUS. Занятие будет полезно аналитикам данных, системным аналитикам, инженерам данных и BI-аналитикам.
✅На занятии вы узнаете про способы построения дашборда в бесплатном десктопном приложении Power BI.
В результате урока мы загрузим данные в Power BI Desktop из источника, построим небольшой дашборд,открытом уроке «Работа с Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов» посмотрим на назначение и варианты настройки базовых визуальных элементов.
➡️Не упустите возможность начать погружение в BI-аналитику! Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/dKr4/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Repost from Python академия
Дизассемблирование
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть здесь.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff+3Рекомендуем к прочтению книгу Александра Бындю "Антихрупкость в IT"
Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.
В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.
Сайт издания
Ознакомиться с книгой
PyScript - раскройте возможности Python в вашем браузере
Во время ключевого доклада на PyCon US 2022 генеральный директор Anaconda Питер Ванг представил довольно неожиданный проект - PyScript. Это JavaScript-фреймворк, который позволяет пользователям создавать Python-приложения в браузере, используя смесь Python и стандартного HTML. Конечная цель проекта - позволить гораздо более широкой аудитории (например, front-end разработчикам) воспользоваться возможностями Python и его различных библиотек (статистических, ML/DL и т.д.).
https://towardsdatascience.com/pyscript-unleash-the-power-of-python-in-your-browser-6e0123c6dc3f
@BookPython
