Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Моделирование трехмерной Солнечной системы в Python с помощью Matplotlib (Серия #2 "Орбитальные планеты") Одно из применений программирования - помочь нам понять реальный мир с помощью моделирования. Эта техника используется в науке, финансах и многих других количественных областях. Если известны "правила", которые управляют свойствами реального мира, можно написать компьютерную программу, которая исследует результаты, получаемые при следовании этим правилам. В этой статье вы смоделируете трехмерную солнечную систему в Python с помощью популярной библиотеки визуализации Matplotlib. https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/ Code https://github.com/codetoday-london/simulation-3d-solar-system-in-python-using-matplotlib @BookPython

💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг? 🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS. 🟠 Тема вебинара — Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP базу данных выбрать? ❇️ Вы узнаете: 🔸 Что такое MPP-БД на самом деле 🔸 Познакомитесь с различными представителями таких систем 🔸 Разберетесь, когда и в каких случаях стоит выбирать каждую из них 🔸 На практике изучите наглядные примеры работы БД Clickhouse и Greenplum 💻 Спикером выступит Алексей Железной, преподаватель курса и Data Engineer в компании Wildberries. 🔥 Пройдите вступительный тест, чтобы участвовать: https://otus.pw/1Pwr/ 📌Приобрести курс возможно в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Python Testing With Doctest https://www.blog.pythonlibrary.org/2014/03/17/python-testing-with-doctest/ Download the Code @BookPython

Извлечение аудио из видеофайлов Бывает так, что у нас есть mp4-файл, но нам нужна только звуковая дорожка из него. Скажем, чтобы сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Эта проблема решается установкой библиотеки moviepy. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Logistic Regression — Detailed Overview https://towardsdatascience.com/logistic-regression-detailed-overview-46c4da4303bc @BookPython

Handling Retries in Python Requests https://majornetwork.net/2022/04/handling-retries-in-python-requests/ @BookPython

Прошли курс до уровня джуна и не можете устроиться на желаемую позицию? Команда python-программистов из Devman: - проанализировали недостатки современного образования; - создали новые технологии; - переняли опыт IT компаний. Так появилась авторская методика обучения программированию с качественным треком от новичка до мидла. В учебном процессе Devman нет «теории» и нет «практики». Каждый урок — это «заказ» от «клиента» с его требованиями к продукту. Вы учитесь ровно так же, как программист решает свои задачи на работе: поиск и чтение → эксперимент → повторять до просветления. Оценить свои силы в профессии вы можете уже 6 февраля на пробной неделе, где вы: ✔️Напишите до 2-х небольших проектов. ✔️Составите индивидуальный план развития вместе с ментором. ✔️Получите фидбек и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть. За подробностями переходите в бота — bit.ly/3DsLs5B Реклама. ООО Девман 2VtzqupjyMV

Boring Python: code quality https://www.b-list.org/weblog/2022/dec/19/boring-python-code-quality/ @BookPython

Profiling Django App Pyinstrument is a call stack sampling profiler with low overhead to find out time spent in your Django application. QueryCount is a simplistic ORM query count middleware that counts the number of ORM queries, finds duplicate queries, and prints them in the terminal. Django Silk is an extensive Django profiler that records the entire execution, SQL queries, source of origin, and persists the recordings. The complete Django profiler. https://kracekumar.com/post/profiling_django/ @BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Собирайтесь, добрые молодцы Python-разработчики — пора в путь 1 февраля дружной командой отважных разработчиков на месяц отправляемся в логово Змея 🐉 Вместо голов у него 13 страшных инструментов девопса: Vagrant, Terraform, Ansible, Docker, Gitlab CI, Jenkins, Nginx, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger и SonarQube. А вместо хвостов — разные технологии и решения. Задача этого путешествия сложна, но выполнима — разобраться со Змеем и пронести несколько сервисов приложения на Python через все интеграции до успешного деплоя. Помогут в этом два опытных богатыря: тимлид в Coolblue Владислав Килин и старший инженер-программист VK Кирилл Борисов 💪 Они таких тварей не раз одолевали! Во время нашего путешествия Владислав и Кирилл поделятся с вами best practices в битвах со Змеями, а также ответят на вопросы в секретном чате и на АМА-сессии у костра. Ну что, Python-разработчик, готов отправиться в путь? Посмотреть карту путешествия и занять место 👉 https://slurm.club/3jaKeVO P.S. При покупке курса «DevOps Tools для разработчиков» до 30 января вы получаете в подарок видеокурс «CI/CD c Jenkins».

Анализ данных на Python от Тимофея Хирьянова SOLID-принципы. Введение в ООП на Python. Функциональное программирование на Python Параллельное программирование на Python Скорость вычислений на Python (урок №4) https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fIgPrFFW-0nXT5YH6ZnjRM6 @BookPython

Common Python Anti-Patterns to watch out for https://tvkoushik.medium.com/common-python-anti-patterns-to-watch-out-for-9271d13a3f8e @BookPython

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице. Ближайшие мероприятия: • 4–5 февраля — Fast Track для разработчиков С++ или Python в команды Еды, Лавки и Едадила • 18–19 февраля — Fast Track для разработчиков Python или Go, или других объектно-ориентированных языков в команду FinOps Зарегистрироваться

Одновременный веб-скраппинг с помощью Selenium Grid и Docker Swarm В этом руководстве мы рассмотрим, как запустить веб-скрепер на основе Python и Selenium параллельно с Selenium Grid и Docker. Мы также рассмотрим, как быстро масштабировать Selenium Grid на DigitalOcean с помощью Docker Swarm для повышения эффективности работы скрепера. Наконец, мы создадим bash-скрипт, который автоматизирует загрузку и выгрузку ресурсов на DigitalOcean. Зависимости: Docker v20.10.13 Python v3.10.4 Selenium v4.1.3 https://testdriven.io/blog/concurrent-web-scraping-with-selenium-grid-and-docker-swarm/ @BookPython

🎁 Приглашаем на базовый урок по Machine Learning для начинающих «Первичный анализ данных с Pandas» в OTUS. 💪 На занятии мы поговорим, как проводить первичный анализ данных в машинном обучении с использованием Python и обсудим, на что стоит ориентироваться при анализе данных, как обрабатывать признаки и как заполнять пропуски в данных. 👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/FiR3/ ⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning». Это онлайн-курс, где вас ждут: — Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning — Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий — Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий

Fast API Tutorial Part 1: Introduction Part 2: Path Parameters Part 3: Query Parameters Part 4: Request Body Part 5: Query Parameters and String Validation Part 6: Path Parameters and Numeric Validation Part 7: Body - Multiple Parameters Part 8: Body - Field Part 9: Body - Nested Models Part 10: Declare Request Example Data Part 11: Extra Data Types Part 12: Cookie and Header Parameterss Part 13: Response Model Part 14: Extra Models Part 15: Response Status Codes Part 16: Form Fields Part 17: Request Files Part 18: Request Forms and Files Part 19: Handling ErrorsP D Part 20: Path Operation Configuration Part 21: JSON Compatible Encoder and Body Updates Part 22: Dependencies - Intro Part 23: Classes as Dependencies Part 24: Sub-Dependencies Part 25: Dependencies in path operation decorators, global dependencies Part 26: Security Part 27: Security with JWT Part 28: Middleware and CORSs Part 29: SQL Relational Databases Part 30: Bigger Applications - Multiple Filess Part 31: Background TasksP D Part 32: Metadata and Docs URLs Part 33: Static Files, Testing, and Debugging https://www.youtube.com/playlist?list=PLqAmigZvYxIL9dnYeZEhMoHcoP4zop8-p @BookPython

Хотите вырасти в разработке на Python? Без новых знаний и навыков не обойтись. Начните прокачивать скиллы с открытого урока «Схемы аутентификации», который пройдет 1 февраля в 20:00 мск. А продолжить сможете на практическом онлайн-курсе «Python Developer. Professional» в OTUS. Во время занятия с Станиславом Ступниковым, руководителем разработки в VK, на примере FastAPI приложения обсудим различные способы аутентификации пользователей: basic, token (с jwt и без), OAuth2. Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь https://otus.pw/C6xP/

FastAPI Python Tutorial 1: What is FastAPI and How to get started 2: Create the most basic API 3: Set up the users' path/endpoint 4: Filter for specific users: Path parameter 5: Query users based on criteria: Query parameter 6: Add users: Request body with Pydantic model 7: Update and Delete users 8: Raise error responses @BookPython