ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону

تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 961 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 250 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 565 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 961 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.41‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 971 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 492 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 961
المشتركون
-324 ساعات
-147 أيام
-8830 أيام
أرشيف المشاركات
Fullstack на Джанго и Вью Сегодня хочу рассказать про то, как за кулисами устроена работа моего мини-проекта по ведению задач
Fullstack на Джанго и Вью Сегодня хочу рассказать про то, как за кулисами устроена работа моего мини-проекта по ведению задач autofocus.su. В предыдущей заметке я рассказал про принципы, лежащие в основе метода Автофокуса. А тут будет скорее набор ключевых слов с короткими описаниями того, что и как связано между собой. Конкретная реализация будет отличаться в вашем конкретном случае, но направления для поисков будут понятны. Лично мне часто не хватает какого-то скелета работоспособного приложения, чтобы было с чего начать. Надеюсь, что буду полезен. https://habr.com/ru/articles/704672/ @BookPython

Вы Python-разработчик и хотите делиться знаниями с другими? Станьте автором курсов в Яндекс Практикуме — создавайте и улучшай
Вы Python-разработчик и хотите делиться знаниями с другими?  Станьте автором курсов в Яндекс Практикуме — создавайте и улучшайте образовательный контент и влияйте на формирование индустрии. Частичная занятость (2-3 часа в день) Что делать? Помимо теории нужно будет придумывать квизы, тесты, практические задания, дополняя это примерами из вашей профессиональной  жизни. Почему вам стоит стать автором курса? ● Помощь тысячам людей получить востребованную IT-профессию. ● Прокачка себя и подтверждение своей экспертности. ● Дополнительных доход на удалёнке. Откликайтесь по ссылке: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-118

Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто
Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python. Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов. https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/704040/ @BookPython

+1
Neural Networks from Scratch in Python P.1 Intro and Neuron Code P.2 Coding a Layer P.3 The Dot Product P.4 Batches, Layers, and Objects P.5 Hidden Layer Activation Functions P.6 Softmax Activation P.7 Calculating Loss with Categorical Cross-Entropy P.8 Implementing Loss P.9 Introducing Optimization and derivatives https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcjD5BAw2DxE6OF2tius3V3 @BookPython

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 27 июня – 2 июля — Fast Track для аналитиков-разработчиков, продуктовых аналитиков, инженеров данных и Data Scientists, офер за неделю в команду YaLM 2.0 (YandexGPT) Выбирайте команду, проект и работайте в любом офисе в России и Беларуси или в наших международных хабах в Армении, Казахстане и Сербии. Зарегистрироваться

Как я писал трекинг парковочных мест Передо мной появилась задача сделать отслеживание занятых парковочных мест. Очевидно, чт
Как я писал трекинг парковочных мест Передо мной появилась задача сделать отслеживание занятых парковочных мест. Очевидно, что ее нужно как-то было разбить на подзадачи и они опять же довольно очевидные: Детектирование автомобилей Распознавание парковочных мест Соединить это всё вместе В каждом из этих пунктов у меня возникали вопросы либо проблемы, с некоторыми из которых я довольно долго бодался. Перейдем к ним! https://habr.com/ru/articles/703276/ @BookPython

👨‍💻 Yandex Cloud, Yandex 360 и Yandex Infrastructure — это точки притяжения талантливых инженеров Приходите на прямой эфир,
👨‍💻 Yandex Cloud, Yandex 360 и Yandex Infrastructure — это точки притяжения талантливых инженеров Приходите на прямой эфир, чтобы узнать про ключевые вызовы команды. На встрече расскажем, как мы развиваем инфраструктуру Яндекса, строим публичную облачную платформу и виртуальный офис для клиентов. 📍20 июня 2023 г., в 16:00 Эфир будет полезен бэкенд-разработчикам и SRE, которым интересно узнать, какие задачи мы решаем и кого мы ищем. Регистрируйтесь по ссылке!

Advanced Computer Vision with Python - Full Course ⌨ (0:00:00) Intro ⌨ (0:01:18) Chapter 1 - Hand Tracking - Basics ⌨ (0:26:57) Chapter 1 - Hand Tracking - Module ⌨ (0:49:20) Chapter 2 - Pose Estimation - Basics ⌨ (1:08:25) Chapter 2 - Pose Estimation - Module ⌨ (1:28:25) Chapter 3 - Face Detection - Basics ⌨ (1:52:38) Chapter 3 - Face Detection - Module ⌨ (2:12:55) Chapter 4 - Face Mesh - Basics ⌨ (2:33:09) Chapter 4 - Face Mesh - Module ⌨ (2:52:10) Project 1 - Gesture Volume Control ⌨ (3:27:45) Project 2 - Finger Counter ⌨ (4:05:43) Project 3 - AI Personal Trainer ⌨ (4:52:55) Project 4 - AI Virtual Painter ⌨ (6:01:26) Project 5 - AI Virtual Mouse источник @BookPython

Если вы IT-специалист с опытом работы, хотите делать быстрые и безопасные релизы, настраиваемую и стабильную инфраструктуру —
Если вы IT-специалист с опытом работы, хотите делать быстрые и безопасные релизы, настраиваемую и стабильную инфраструктуру — вам подойдет курс Яндекс Практикума «DevOps для эксплуатации и разработки». На курсе вы освоите практики и инструменты DevOps и научитесь: • применять принципы DevOps и ускорять производственные процессы; • автоматизировать процесс разработки и развёртывания приложений; • контейнеризировать приложения и размещать их в облачных сервисах; • использовать актуальные инструменты для обеспечения качества, скорости и стабильности приложений; • сокращать время команды на развёртывание и масштабирование. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы. Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/promo/devops-course

Вам нужен чистый код? Используйте правило шести Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги. Но вам не нужно чит
Вам нужен чистый код? Используйте правило шести Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги. Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер, она делает код гораздо менее запутанным. https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/703172/ @BookPython

Разница между __str__ и __repr__ Оба магических метода __str__ и __repr__ используются для получения строкового представления
Разница между __str__ и __repr__ Оба магических метода __str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними. Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным. Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Краткий справочник для обучающихся старших классов @BookPython

Параллельные вложенные циклы For-Loops в Python Вложенные for-циклы можно преобразовать для одновременного или параллельного выполнения в Python с помощью пулов потоков или пулов процессов, в зависимости от типов выполняемых задач. В этом руководстве вы узнаете, как изменить вложенный for-цикл на параллельный или одновременный в Python с помощью набора отработанных примеров. https://superfastpython.com/parallel-nested-for-loops-in-python/ @BookPython

Karbon Интересный Python скрипт, который отслеживает фоновые события мыши и превращает их в художественные произведения! http
Karbon Интересный Python скрипт, который отслеживает фоновые события мыши и превращает их в художественные произведения! https://github.com/furkanonder/karbon @BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

+9
Уроки Python Введение в искусственный интеллект. Обзор задач Введение в OpenCV | Работа с камерой Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров Введение в ImageAI | Распознаем объекты на фото за 7.5 минут без OpenCV Изучение OpenCV | ImageAI для распознавание объектов в реальном времени Создаем навык для Яндекс.Алиса с использованием Flask Интеграция Яндекс.Алиса и Вконтакте Введение в распознавание контуров через OpenCV OpenCV. Распознавание цвета. Работа с событиями мыши Как знакомиться в тиндере с Tinder API источник @BookPython

⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional 🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, наскольк
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional  🔓  Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/obhd/ Присоединяйтесь 15 июня в 18:00 мск к открытому уроку. На вебинаре «Content-based рекомендательные системы» вы: — Узнаете общие принципы построения рекомендательных систем — Познакомитесь с методами контентной фильтрации — Построите свою первую рекомендательную систему для онлайн-магазина.

Бесплатный курс CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python Learn to use machine learning in Python in this in
Бесплатный курс CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python Learn to use machine learning in Python in this introductory course on artificial intelligence. https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python?delta=0 @BookPython

Парсинг Яндекс Карт или как найти целевую аудиторию Всем привет, меня зовут Стешенко Артем. Я работаю в Data Science и также
Парсинг Яндекс Карт или как найти целевую аудиторию Всем привет, меня зовут Стешенко Артем. Я работаю в Data Science и также занимаюсь небольшим проектом по разработке страниц (или мультиссылок) для самозанятых. Перед тем, как что-то парсить, нужно узнать, есть ли у сервиса API. У Яндекс Карт оно есть, но там есть определенные ограничения. Найти XHR запросы в консоли разработчика или json‘ы в html странице мне не удалось, поэтому пришлось писать парсер на selenium и bs4. https://habr.com/ru/articles/701478/ GitHub https://github.com/artemsteshenko/parser_maps @BookPython

👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом. У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие. Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции. ✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!